Lihat sumber Metode Broyden

'''Metode Broyden''' atau '''metode kuasi Newton''' adalah metode yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan numerika tak-linear yang menggunakan lebih dari satu variabel. Bentuk metode Broyden merupakan generalisasi dari metode Sacant dan mengatasi kekurangan dari [[Metode Newton]] Raphson.

== Persamaan ==
Perhatikan persamaan di atas dalam dimensi yang besar kita dapat menggunakan matrik jacobian

Persamaan di atas dapat di tulis

Metode broyden’s dimulai dengan matrik jacobian kemudian untuk mengira matrik jacobian selanjutnya A untuk

Dalam menetukan solusi linear F(x) = 0 terlebih dahulu tentukan nilai, dan kemudian buat iterasi sehingga ditemukan konvergen ke suatu angka, jika konvergen ke maka F(p) = 0 dan p merupakan solusi.

Algoritma metode Broyden’s
Langkah awal hitung matrik jacobi

Gunakan metode Newton untuk menghitung perkiraan yang pertama ( )

Untuk, telah ditemukan gunakan langkah selanjutnya dalam menentukan
Langkah 1
	Evaluasi fungsi
Langkah 2
	Tentukan matrik jacobian yang baru

	Dengan dan
Langkah 3
Solusi jika untuk
Langkah 4
hitung kiraan selanjutnya
jika menuju ke suatu angka maka stop.

Perbaikan metode Broyden’s
Dalam menentukan matrik invers memerlukan 0(n3) kalkulasi. Dengan demikian perlu cara lain untuk menghemat waktu dan menyikat iterasi. Formula matrik inver Sherman dan Morrison dapat digunakan agar algoritma broyden’s di atas lebih efisien.

Formula Sherman-Morrison
 Jika A-1 adalah matrik nonsingular dan U, V adalah vector dan   kemudian

 Atau

Algoritma metode Broyden’s dengan menggunakan formula Sherman-Morrison
Langkah awal hitung matrik jacobi

Gunakan metode Newton untuk perhitungan awal

Untuk nilai telah ditemukan, gunakan langkah selanjutnya untuk menentukan
Langkah 1
	Evaluasi
Langkah 2
	Tentukan matrik jacobi yang baru dengan

  Di mana   dan
Langkah 3
	Hitung dengan menggunakan formula Sherman-Morrison

Langkah 4
Hitung kiraan selanjutnya jika menuju suatu angka maka stop

Dalam menyelesaikan masalah-masalah matematika sering menggunakan bantuan computer karena dengan manual kita sangat kerepotan dan membutuhkan waktu yang banyak serta hasilnya sering tidak memuaskan karena seringnya pembulatan dan kurang teliti. Oleh karena itu dalam tulisan ini saya melampirkan sebuah program untuk menyelesaikan persamaan taklinear menggunakan metode Broyden’s dengan bantuan [[MATLAB|matlab]]. Bagi pembaca yang merasa asing dengan matlab program ini harus di tuliskan dalam m.file (salah satu lingkungan terpadu matlab). Berikut programnya

function [x]= Broyden(x0,f,dx,n,tol,I)
%input
%x0 nilai awal
%f adalah fungsi
%dx adalah matrik jacobi
%n adalah banyak variabel
%tol adalah eror
%I adalah banyak iterasi
% output matrik x
x =zeros(n,1);
fx =zeros(n,1);
x(:,1) = x0;
A = feval(f,x(:,1));
B = inv(A);
for i=1:I
    x(:,i+1) = x(:,i)-B*fx(:,i);
    fx(:,i+1) = feval(f,(x(:,i+1)));
    if norm(fx(:,i))<tol
    end;
    y=fx(:,i+1)-fx(:,i);
    s=x(:,i+1)-x(:,i);
    oldB=B;
    B=oldB + (1/(s'*olb*y))*(s-oldB*y)*s'*oldB;
end;

by darwisah hasibuan



== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Metode+Broyden&oldid=29436071 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29436071 (2026-07-09T11:22:04Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.