Lihat sumber Penentuan ukuran sampel

'''Penentuan ukuran sampel''' merupakan proses memilih jumlah [[observasi]] atau [[replika]]si yang akan dimasukkan ke dalam suatu sampel [[statistik]]. Ukuran sampel merupakan komponen penting dalam setiap [[studi empiris]] yang bertujuan melakukan [[inferensi]] mengenai suatu populasi berdasarkan data sampel. Dalam praktiknya, ukuran sampel sering kali dipengaruhi oleh keterbatasan biaya, waktu, atau kemudahan pengumpulan data, sekaligus kebutuhan untuk mencapai [[daya statistik]] (statistical power)<ref>Pritha Bhandari. [https://www.scribbr.com/statistics/statistical-power/ Statistical Power and Why It Matters A Simple Introduction]. ''Scribbr''. 2021-02-16.</ref> yang memadai agar hasil penelitian dapat diandalkan.<ref>[https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ppc/section3/ppc333.htm 3.3.3.3. Selecting Sample Sizes]. ''www.itl.nist.gov''.</ref>

Dalam studi yang lebih kompleks, ukuran sampel dapat dialokasikan secara berbeda untuk memenuhi tujuan desain penelitian. Hal ini tampak, misalnya, pada [[survei berstrata]],<ref>[https://surveysparrow.com/blog/stratified-sampling/ Stratified Sampling: Definition, Formula, Examples, Types]. ''SurveySparrow''.</ref> di mana setiap strata memperoleh jumlah sampel yang berbeda, atau pada [[desain eksperimen]] dengan beberapa kelompok perlakuan, di mana setiap kelompok dapat memiliki ukuran sampel spesifik untuk mencapai keseimbangan atau kebutuhan analitis tertentu. Dalam konteks [[sensus]], data dikumpulkan dari seluruh populasi sehingga ukuran sampel secara efektif sama dengan jumlah populasi.

Ukuran sampel dapat ditentukan melalui beberapa pendekatan:

# Berdasarkan pengalaman (rule of thumb).  Pendekatan ini kerap digunakan ketika informasi awal terbatas. Namun, ukuran sampel kecil dapat menghasilkan interval kepercayaan yang lebar dan meningkatkan risiko kesalahan dalam pengujian hipotesis, sehingga interpretasi hasil menjadi kurang meyakinkan.
# Berdasarkan varians sasaran.  Jika penelitian membutuhkan tingkat presisi yang tinggi — tercermin dalam interval kepercayaan yang sempit — maka varians estimasi harus rendah. Persyaratan ini secara langsung menuntut ukuran sampel yang lebih besar untuk memastikan keakuratan estimasi.
# Berdasarkan target daya (power) statistik.  Peneliti dapat menentukan ukuran sampel dengan mempertimbangkan daya uji statistik yang diinginkan. Semakin tinggi daya yang ditargetkan untuk mendeteksi suatu efek yang benar-benar ada, semakin besar ukuran sampel yang diperlukan.
# Berdasarkan tingkat kepercayaan (confidence level).  Ketika tingkat kepercayaan yang lebih tinggi dibutuhkan, ukuran sampel harus ditingkatkan agar estimasi yang diperoleh tetap memenuhi ketentuan presisi yang sama.

Dengan demikian, penentuan ukuran sampel merupakan langkah metodologis krusial yang melibatkan pertimbangan antara tuntutan ilmiah dan keterbatasan praktis, serta berperan penting dalam menjamin validitas dan kekuatan inferensi yang dihasilkan dari suatu penelitian statistik.<ref>Lau Paris. [https://www.academia.edu/21353552/Determining_Sample_Size_1 Determining Sample Size 1].</ref>

== Pendahulan ==
Penentuan ukuran sampel merupakan komponen penting dalam metodologi penelitian yang memegang peranan sentral dalam menjamin [[Reliabilitas|keandalan]] (reliability) dan [[Kesahihan (logika)|kesahihan]] (validity) temuan studi. Proses ini melibatkan pemilihan jumlah [[partisipan]] atau titik data secara cermat untuk dimasukkan ke dalam penelitian, dengan tujuan memengaruhi ketepatan estimasi statistik, kekuatan uji (statistical power), serta [[ketangguhan]] (robustness) keseluruhan hasil penelitian. Pemilihan ukuran sampel yang tepat memastikan bahwa inferensi yang dihasilkan benar-benar merepresentasikan parameter populasi yang diteliti.

Sebagai ilustrasi, pertimbangkan suatu survei yang bertujuan mengukur rata-rata tingkat kepuasan pelanggan terhadap sebuah produk baru. Untuk menentukan ukuran sampel yang memadai, sejumlah faktor metodologis harus diperhitungkan, termasuk tingkat kepercayaan (confidence level) yang diinginkan, margin of error, dan tingkat [[variasi]] (variability) dalam respons responden.

Misalnya, peneliti menetapkan tingkat kepercayaan 95%, artinya terdapat keyakinan 95% bahwa nilai rata-rata kepuasan yang sesungguhnya berada dalam rentang estimasi yang dihitung dari sampel. Peneliti juga menentukan [[margin of error]] ±3%, yaitu batas perbedaan yang masih dapat diterima antara estimasi sampel dan parameter populasi. Selain itu, peneliti mungkin memiliki perkiraan mengenai tingkat variasi kepuasan pelanggan berdasarkan data sebelumnya atau asumsi teoretis, yang pada akhirnya turut memengaruhi besarnya ukuran sampel yang dibutuhkan.

Dalam konteks tersebut, penentuan ukuran sampel tidak hanya merupakan langkah teknis, tetapi juga merupakan tindakan strategis yang berdampak langsung pada kualitas analisis statistik dan kredibilitas hasil penelitian. Dengan mempertimbangkan faktor-faktor tersebut secara tepat, peneliti dapat meningkatkan akurasi estimasi, mengurangi ketidakpastian, serta menghasilkan temuan yang lebih representatif dan dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.

= Referensi =

== Referensi ==
<references />

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Penentuan+ukuran+sampel&oldid=28404585 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28404585 (2025-11-11T00:22:36Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->