Lihat sumber Potongan data yang parsial

Dalam [[Statistika|statistik]], '''data yang hilang''', atau '''nilai yang hilang''', terjadi ketika tidak ada [[Value (mathematics)|nilai]] [[data]] yang disimpan untuk [[Peubah (matematika)|variabel]] dalam suatu [[Unit of observation#Data point|observasi]]. Data yang hilang merupakan kejadian umum dan dapat berdampak signifikan pada kesimpulan yang dapat ditarik dari data tersebut.

Data yang hilang dapat terjadi karena tidak responsif: tidak ada informasi yang diberikan untuk satu atau beberapa item atau untuk seluruh unit ("subjek"). Beberapa item lebih cenderung menghasilkan respons yang tidak merespons daripada yang lain: misalnya item tentang subjek pribadi seperti pendapatan. [[Attrition (epidemiology)|Gesekan]] adalah jenis kesalahan yang dapat terjadi dalam studi longitudinal-misalnya mempelajari perkembangan di mana pengukuran diulang setelah jangka waktu tertentu. Missingness terjadi ketika peserta putus sekolah sebelum tes berakhir dan satu atau lebih pengukuran hilang.

Data sering hilang dalam penelitian di [[Ilmu ekonomi|bidang ekonomi]], [[sosiologi]], dan [[ilmu politik]] karena pemerintah atau entitas swasta memilih untuk tidak melaporkan statistik penting,<ref>Messner SF. [https://archive.org/details/sim_journal-of-quantitative-criminology_1992-06_8_2/page/155 Exploring the Consequences of Erratic Data Reporting for Cross-National Research on Homicide]. ''Journal of Quantitative Criminology''. 1992. Vol. 8 (2). hlm. 155–173. doi:10.1007/bf01066742.</ref> atau karena informasinya tidak tersedia. Terkadang, nilai yang hilang disebabkan oleh peneliti—misalnya, ketika pengumpulan data dilakukan secara tidak benar atau terjadi kesalahan dalam entri data.<ref>David J. Hand. ''Advising on Research Methods: A Consultant's Companion''. Johannes van Kessel. 2008. hlm. 305–332. ISBN 978-90-79418-01-5.</ref>

Bentuk-bentuk kelalaian ini memiliki tipe yang berbeda-beda, dengan dampak yang berbeda terhadap validitas kesimpulan dari penelitian: Hilang sama sekali secara acak, hilang secara acak, dan hilang tidak secara acak. Data yang hilang dapat ditangani dengan cara yang sama seperti [[Censored data|data yang disensor]].

== Pranala luar ==

== Referensi ==
<references />

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Potongan+data+yang+parsial&oldid=29578174 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29578174 (2026-08-14T17:31:37Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->