Aliran data - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-23T14:00:30Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29328835; atribusi sumber disertakan.

2026-08-23T13:29:19Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29328835; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

Dalam pembahasan [[komunikasi berorientasi koneksi]], '''aliran data''' adalah proses pengkodean dan transmisi data secara terus menerus (kontinu). Data berisi deskripsi kejadian (''event'') digital [[Transmisi (telekomunikasi)|ditransmisikan]] melalui [[Persinyalan (telekomunikasi)|sinyal]] yang mengalami proses dekode secara digital untuk menyampaikan [[informasi]]. Biasanya, karakter yang ditransmisikan dikelompokkan menjadi beberapa [[Paket jaringan|paket]].

Pengaliran data (''data streaming'') sudah umum terjadi. Berkas apapun yang dikirimkan melalui layanan [[Internet]] ditransmisikan sebagai aliran data. Sebagai contoh, percakapan yang dilakukan melalui [[Ponsel|telepon genggam]], mentransmisikan data suara melalui aliran data.

== Definisi formal matematika ==
Dalam perspektif formal matematis, aliran data adalah [[pasangan terurut]] apa pun dalam notasi <math> ( s, \Delta ) </math> di mana:

# <math> s </math> adalah [[Barisan|urutan]] [[Rangkap|tupel]] dan
# <math>\Delta </math> (delta) adalah urutan [[Waktu|interval waktu]] dalam bilangan [[Bilangan riil|riil]] bersifat positif.

== Konten isi aliran data ==
Aliran data berisi kumpulan data yang berbeda, yang bergantung pada format data, yaitu:

* '''Atribut''' – tiap atribut dari aliran data yang merepresentasikan [[tipe data]] tertentu, seperti ID segmen/titik data, [[stempel waktu]], geodata.
* '''[[Stempel waktu]]''' mengidentifikasikan kapan suatu peristiwa dalam atau pada data terjadi.
* '''ID subjek''' dari proses pengkodean oleh algoritma, diekstraksi dari kuki sistem.
* '''[[Data mentah]]''' mencakup informasi langsung dari sumber data tanpa diproses oleh algoritma atau manusia.
* '''Data yang diproses''' adalah data yang telah disiapkan (melalui proses modifikasi, validasi, atau pembersihan), untuk digunakan nanti.

== Penggunaan aliran data ==
Ada berbagai area di mana aliran data digunakan, diantaranya:

* '''Deteksi & pemberian skor dalam kasus [[penipuan]]''' – data mentah digunakan sebagai sumber data untuk algoritma anti-penipuan. Misalnya, stempel waktu, data kuki, atau analisis titik data digunakan dalam sistem skor untuk mendeteksi kasus penipuan atau untuk memastikan bahwa penerima transmisi pesan bukanlah bot (Lalu Lintas Non-Manusia).
* '''[[Kecerdasan buatan]]''' – data mentah dijadikan data latih dan data uji selama pelatihan algoritma kecerdasan buatan dan [[pembelajaran mesin]] .
* '''[[Data mentah]]''' dapat digunakan untuk personalisasi layanan pengguna dan untuk segmentasi pengguna, seperti, per jenis kelamin maupun lokasi pengguna.
* '''[[Inteligensi bisnis]]''' – data mentah adalah sumber informasi untuk sistem inteligensi bisnis, yang menggunakan data pengguna untuk membangun profil pengguna, misalnya, kebiasaan belanja atau geodata. Informasi ini digunakan untuk [[Analisa bisnis|analisis bisnis]] dan penelitian prediktif.
* '''Pembuatan target pada media sosial''' – data yang diproses oleh ilmuwan data untuk meningkatkan kampanye daring dan digunakan untuk menjangkau audiens yang dituju.
* '''Pengayaan [[CRM]]''' – data mentah diintegrasikan dengan sistem [[manajemen hubungan pelanggan]] (CRM). Integrasi CRM memungkinkan untuk mengatasi kesenjangan profil pengguna dengan data demografi, minat, atau niat pembelian.

== Integrasi aliran data ==
Integrasi utama dengan aliran data adalah, antara lain:

* Aliran data terintegrasi dengan sistem informasi seperti [[platform data pelanggan]] (''customer data platform/''CDP), [[manajemen hubungan pelanggan]] (''customer relationship management/''CRM) atau [[platform manajemen data]] (''data management platform''/DMP) untuk memperkaya profil pengguna dengan bantuan data dari eksternal sistem. Pengetahuan sistem tentang pengguna dapat diperluas dengan menggunakan sumber eksternal.
* Aliran data digunakan untuk memperkaya sistem inteligensi bisnis dan membuat analisis dan kesimpulan menjadi lebih akurat.
* Pada integrasi di [[sistem manajemen konten]] (''content management system''/CMS), aliran data digunakan untuk mengidentifikasi pengguna dan mempersonalisasi layanan untuk pengguna sejak kunjungan pertama mereka pada sistem. Dengan [[analisis data]], konten yang ditampilkan disesuaikan dengan preferensi pengguna.

== Sumber aliran data yang dapat dilihat ==
Pada log aliran data dapat terlihat perangkat apa yang telah digunakan oleh sisi pengguna, seperti:

* '''seluler''' – saat pengguna menggunakan peramban seluler untuk penjelajahan, aliran data mencatat [[resolusi layar]] dan versi aplikasi seluler;
* '''''desktop''''' – saat pengguna menggunakan peramban ''desktop'' atau versi aplikasi.

Informasi berikut dibagikan dari perangkat yang digunakan:

* Pranala aktual ke situs yang dikunjungi,
* Agen pengguna
* [[Geolokasi]]
* [[Protokol Internet]] (IP)

Selain itu, terdapat beberapa format lain yang digunakan aliran data:

* '''Segmen''' (''segment'') adalah pernyataan logis, yang dibangun pada titik data tertentu menggunakan operator AND, OR, atau NOT.
* '''Data hibrida''' – data mentah dari format data titik data dan segmen.
* '''URL''' – adalah sekumpulan informasi tentang [[Lokator Sumber Seragam|URL]] tertentu yang telah dikunjungi.

== Aliran data dan regulasi umum perlindungan data ([[Regulasi Umum Perlindungan Data|GDPR]]) ==
Informasi yang terkumpul dari situs web adalah data yang dihasilkan dari tangkapan perilaku pengguna. Pengguna selaku penyedia data menyampaikan informasi pribadi dan non-pribadi. Ada dua jenis data pengguna yang digunakan dalam aliran data:

* '''[[Data pribadi|Informasi data pribadi]]''' (''Personally identifiable information/''PII) – informasi yang mdapat secara langsung mengidentifikasi seseorang. Contoh PII adalah: ID asuransi, alamat surel, nomor telepon, [[alamat IP]], geolokasi, [[Biometrik|data biometrik]].
* '''Informasi selain data pribadi''' (non-PII) adalah informasi yang tidak dapat digunakan untuk mengidentifikasi seseorang atau melacak lokasi. Data kuki atau ID perangkat adalah contoh non-PII.

== Referensi ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Aliran+data&oldid=29328835 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29328835 (2026-06-09T02:15:44Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

← Revisi sebelumnya		Revisi per 23 Agustus 2026 14.00
Baris 1:		Baris 1:
	Dalam pembahasan [[komunikasi berorientasi koneksi]], '''aliran data''' adalah proses pengkodean dan transmisi data secara terus menerus (kontinu). Data berisi deskripsi kejadian (''event'') digital [[Transmisi (telekomunikasi)\|ditransmisikan]] melalui [[Persinyalan (telekomunikasi)\|sinyal]] yang mengalami proses dekode secara digital untuk menyampaikan [[informasi]]. Biasanya, karakter yang ditransmisikan dikelompokkan menjadi beberapa [[Paket jaringan\|paket]].		Dalam pembahasan [[komunikasi berorientasi koneksi]], '''aliran data''' adalah proses pengkodean dan transmisi data secara terus menerus (kontinu).<ref>Federico Pigni. [http://journals.sagepub.com/doi/10.1525/cmr.2016.58.3.5 Digital Data Streams: Creating Value from the Real-Time Flow of Big Data]. ''California Management Review''. 2016-05. Vol. 58 (3). hlm. 5–25. doi:10.1525/cmr.2016.58.3.5.</ref> Data berisi deskripsi kejadian (''event'') digital [[Transmisi (telekomunikasi)\|ditransmisikan]] melalui [[Persinyalan (telekomunikasi)\|sinyal]] yang mengalami proses dekode secara digital untuk menyampaikan [[informasi]].<ref>[http://www.its.bldrdoc.gov/fs-1037/dir-010/_1451.htm Federal Standard 1037C ''data stream''].</ref> Biasanya, karakter yang ditransmisikan dikelompokkan menjadi beberapa [[Paket jaringan\|paket]].<ref>[https://www.techopedia.com/definition/6757/data-stream Data Stream]. ''techopedia.com''.</ref>

	Pengaliran data (''data streaming'') sudah umum terjadi. Berkas apapun yang dikirimkan melalui layanan [[Internet]] ditransmisikan sebagai aliran data. Sebagai contoh, percakapan yang dilakukan melalui [[Ponsel\|telepon genggam]], mentransmisikan data suara melalui aliran data.		Pengaliran data (''data streaming'') sudah umum terjadi. Berkas apapun yang dikirimkan melalui layanan [[Internet]] ditransmisikan sebagai aliran data. Sebagai contoh, percakapan yang dilakukan melalui [[Ponsel\|telepon genggam]], mentransmisikan data suara melalui aliran data.
Baris 12:		Baris 12:
	Aliran data berisi kumpulan data yang berbeda, yang bergantung pada format data, yaitu:		Aliran data berisi kumpulan data yang berbeda, yang bergantung pada format data, yaitu:

	* '''Atribut''' – tiap atribut dari aliran data yang merepresentasikan [[tipe data]] tertentu, seperti ID segmen/titik data, [[stempel waktu]], geodata.		* '''Atribut''' – tiap atribut dari aliran data yang merepresentasikan [[tipe data]] tertentu, seperti ID segmen/titik data, [[stempel waktu]], geodata.<ref>Federico Pigni. [http://journals.sagepub.com/doi/10.1525/cmr.2016.58.3.5 Digital Data Streams: Creating Value from the Real-Time Flow of Big Data]. ''California Management Review''. 2016-05. Vol. 58 (3). hlm. 5–25. doi:10.1525/cmr.2016.58.3.5.</ref>
	* '''[[Stempel waktu]]''' mengidentifikasikan kapan suatu peristiwa dalam atau pada data terjadi.		* '''[[Stempel waktu]]''' mengidentifikasikan kapan suatu peristiwa dalam atau pada data terjadi.
	* '''ID subjek''' dari proses pengkodean oleh algoritma, diekstraksi dari kuki sistem.		* '''ID subjek''' dari proses pengkodean oleh algoritma, diekstraksi dari kuki sistem.
Baris 21:		Baris 21:
	Ada berbagai area di mana aliran data digunakan, diantaranya:		Ada berbagai area di mana aliran data digunakan, diantaranya:

	* '''Deteksi & pemberian skor dalam kasus [[penipuan]]''' – data mentah digunakan sebagai sumber data untuk algoritma anti-penipuan. Misalnya, stempel waktu, data kuki, atau analisis titik data digunakan dalam sistem skor untuk mendeteksi kasus penipuan atau untuk memastikan bahwa penerima transmisi pesan bukanlah bot (Lalu Lintas Non-Manusia).		* '''Deteksi & pemberian skor dalam kasus [[penipuan]]''' – data mentah digunakan sebagai sumber data untuk algoritma anti-penipuan. Misalnya, stempel waktu, data kuki, atau analisis titik data digunakan dalam sistem skor untuk mendeteksi kasus penipuan atau untuk memastikan bahwa penerima transmisi pesan bukanlah bot (Lalu Lintas Non-Manusia<ref>[https://theonlineadvertisingguide.com/glossary/non-human-traffic/ Non-Human Traffic [NHT]]. ''theonlineadvertisingguide.com''. June 7, 2017.</ref>).
	* '''[[Kecerdasan buatan]]''' – data mentah dijadikan data latih dan data uji selama pelatihan algoritma kecerdasan buatan dan [[pembelajaran mesin]] .		* '''[[Kecerdasan buatan]]''' – data mentah dijadikan data latih dan data uji selama pelatihan algoritma kecerdasan buatan dan [[pembelajaran mesin]] .
	* '''[[Data mentah]]''' dapat digunakan untuk personalisasi layanan pengguna dan untuk segmentasi pengguna, seperti, per jenis kelamin maupun lokasi pengguna.		* '''[[Data mentah]]''' dapat digunakan untuk personalisasi layanan pengguna <ref>[https://www.selligent.com/blog/inspiration/behavioral-profiling-and-personalization-customer-experience-first BEHAVIORAL PROFILING AND PERSONALIZATION: CUSTOMER EXPERIENCE FIRST]. ''selligent.com''.</ref> dan untuk segmentasi pengguna, seperti, per jenis kelamin maupun lokasi pengguna.
	* '''[[Inteligensi bisnis]]''' – data mentah adalah sumber informasi untuk sistem inteligensi bisnis, yang menggunakan data pengguna untuk membangun profil pengguna, misalnya, kebiasaan belanja atau geodata. Informasi ini digunakan untuk [[Analisa bisnis\|analisis bisnis]] dan penelitian prediktif.		* '''[[Inteligensi bisnis]]''' – data mentah adalah sumber informasi untuk sistem inteligensi bisnis, yang menggunakan data pengguna untuk membangun profil pengguna, misalnya, kebiasaan belanja atau geodata. Informasi ini digunakan untuk [[Analisa bisnis\|analisis bisnis]] dan penelitian prediktif.
	* '''Pembuatan target pada media sosial''' – data yang diproses oleh ilmuwan data untuk meningkatkan kampanye daring dan digunakan untuk menjangkau audiens yang dituju.		* '''Pembuatan target pada media sosial''' – data yang diproses oleh ilmuwan data untuk meningkatkan kampanye daring dan digunakan untuk menjangkau audiens yang dituju.<ref>[https://sendpulse.com/support/glossary/targeting What is Targeting – Meaning]. ''selligent.com''.</ref>
	* '''Pengayaan [[CRM]]''' – data mentah diintegrasikan dengan sistem [[manajemen hubungan pelanggan]] (CRM). Integrasi CRM memungkinkan untuk mengatasi kesenjangan profil pengguna dengan data demografi, minat, atau niat pembelian.		* '''Pengayaan [[CRM]]''' – data mentah diintegrasikan dengan sistem [[manajemen hubungan pelanggan]] (CRM). Integrasi CRM memungkinkan untuk mengatasi kesenjangan profil pengguna dengan data demografi, minat, atau niat pembelian.

Baris 31:		Baris 31:
	Integrasi utama dengan aliran data adalah, antara lain:		Integrasi utama dengan aliran data adalah, antara lain:

	* Aliran data terintegrasi dengan sistem informasi seperti [[platform data pelanggan]] (''customer data platform/''CDP), [[manajemen hubungan pelanggan]] (''customer relationship management/''CRM) atau [[platform manajemen data]] (''data management platform''/DMP) untuk memperkaya profil pengguna dengan bantuan data dari eksternal sistem. Pengetahuan sistem tentang pengguna dapat diperluas dengan menggunakan sumber eksternal.		* Aliran data terintegrasi dengan sistem informasi seperti [[platform data pelanggan]] (''customer data platform/''CDP), [[manajemen hubungan pelanggan]] (''customer relationship management/''CRM) atau [[platform manajemen data]] (''data management platform''/DMP) untuk memperkaya profil pengguna dengan bantuan data dari eksternal sistem. Pengetahuan sistem tentang pengguna dapat diperluas dengan menggunakan sumber eksternal.<ref>[http://www.onaudience.com/resources/what-is-data-stream-and-how-to-use-it/ What is Data Stream and how to use it]. ''OnAudience.com''.</ref>
	* Aliran data digunakan untuk memperkaya sistem inteligensi bisnis dan membuat analisis dan kesimpulan menjadi lebih akurat.		* Aliran data digunakan untuk memperkaya sistem inteligensi bisnis dan membuat analisis dan kesimpulan menjadi lebih akurat.
	* Pada integrasi di [[sistem manajemen konten]] (''content management system''/CMS), aliran data digunakan untuk mengidentifikasi pengguna dan mempersonalisasi layanan untuk pengguna sejak kunjungan pertama mereka pada sistem. Dengan [[analisis data]], konten yang ditampilkan disesuaikan dengan preferensi pengguna.		* Pada integrasi di [[sistem manajemen konten]] (''content management system''/CMS), aliran data digunakan untuk mengidentifikasi pengguna dan mempersonalisasi layanan untuk pengguna sejak kunjungan pertama mereka pada sistem. Dengan [[analisis data]], konten yang ditampilkan disesuaikan dengan preferensi pengguna.
Baris 50:		Baris 50:
	Selain itu, terdapat beberapa format lain yang digunakan aliran data:		Selain itu, terdapat beberapa format lain yang digunakan aliran data:

	* '''Segmen''' (''segment'') adalah pernyataan logis, yang dibangun pada titik data tertentu menggunakan operator AND, OR, atau NOT.		* '''Segmen''' (''segment'') adalah pernyataan logis, yang dibangun pada titik data tertentu menggunakan operator AND, OR, atau NOT.<ref>[https://uxdesign.cc/how-to-think-segmentation-from-day-1-f714df093ccb The 6 types of user segmentation and what they mean for your product]. ''uxdesign.cc''. June 12, 2018.</ref>
	* '''Data hibrida''' – data mentah dari format data titik data dan segmen.		* '''Data hibrida''' – data mentah dari format data titik data dan segmen.<ref>[https://www.ibm.com/analytics/data-management/resources/what-is-hybrid-data-management/ What is hybrid data management]. ''ibm.com''. January 2, 2018.</ref>
	* '''URL''' – adalah sekumpulan informasi tentang [[Lokator Sumber Seragam\|URL]] tertentu yang telah dikunjungi.		* '''URL''' – adalah sekumpulan informasi tentang [[Lokator Sumber Seragam\|URL]] tertentu yang telah dikunjungi.

Baris 57:		Baris 57:
	Informasi yang terkumpul dari situs web adalah data yang dihasilkan dari tangkapan perilaku pengguna. Pengguna selaku penyedia data menyampaikan informasi pribadi dan non-pribadi. Ada dua jenis data pengguna yang digunakan dalam aliran data:		Informasi yang terkumpul dari situs web adalah data yang dihasilkan dari tangkapan perilaku pengguna. Pengguna selaku penyedia data menyampaikan informasi pribadi dan non-pribadi. Ada dua jenis data pengguna yang digunakan dalam aliran data:

	* '''[[Data pribadi\|Informasi data pribadi]]''' (''Personally identifiable information/''PII) – informasi yang mdapat secara langsung mengidentifikasi seseorang. Contoh PII adalah: ID asuransi, alamat surel, nomor telepon, [[alamat IP]], geolokasi, [[Biometrik\|data biometrik]].		* '''[[Data pribadi\|Informasi data pribadi]]''' (''Personally identifiable information/''PII) – informasi yang mdapat secara langsung mengidentifikasi seseorang. Contoh PII adalah: ID asuransi, alamat surel, nomor telepon, [[alamat IP]], geolokasi, [[Biometrik\|data biometrik]].<ref>[https://www.csoonline.com/article/3215864/how-to-protect-personally-identifiable-information-pii-under-gdpr.html What is personally identifiable information (PII)? How to protect it under GDPR]. ''csoonline.com''.</ref>
	* '''Informasi selain data pribadi''' (non-PII) adalah informasi yang tidak dapat digunakan untuk mengidentifikasi seseorang atau melacak lokasi. Data kuki atau ID perangkat adalah contoh non-PII.		* '''Informasi selain data pribadi''' (non-PII) adalah informasi yang tidak dapat digunakan untuk mengidentifikasi seseorang atau melacak lokasi. Data kuki atau ID perangkat adalah contoh non-PII.

	== Referensi ==		== Referensi ==
			<references />


	== Sumber dan atribusi ==		== Sumber dan atribusi ==

	Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Aliran+data&oldid=29328835 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29328835 (2026-06-09T02:15:44Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Aliran+data&oldid=29328835 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29328835 (2026-06-09T02:15:44Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

			<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->