Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-25T09:08:03Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 25 Agustus 2026 09.08
Baris 1:		Baris 1:
			[[File:Apache_Apex_Logo.svg\|thumb\|right\|280px\|Apache Apex Logo]]

	'''Apache Apex''' adalah kerangka kerja pemrosesan mahadata (''big data'') berskala besar yang berfokus pada aliran data (''stream-first''). Teknologi ini dirancang untuk menangani dataset tak terbatas (''unbounded'') maupun terbatas (''bounded'') dengan latensi rendah, lewatan tinggi (''throughput''), serta toleransi kesalahan yang baik dalam lingkungan klaster. Pengembangan Apex dimulai pada tahun 2012 dan menjadi proyek di '''Apache Software Foundation''' pada tahun 2015.		'''Apache Apex''' adalah kerangka kerja pemrosesan mahadata (''big data'') berskala besar yang berfokus pada aliran data (''stream-first''). Teknologi ini dirancang untuk menangani dataset tak terbatas (''unbounded'') maupun terbatas (''bounded'') dengan latensi rendah, lewatan tinggi (''throughput''), serta toleransi kesalahan yang baik dalam lingkungan klaster. Pengembangan Apex dimulai pada tahun 2012 dan menjadi proyek di '''Apache Software Foundation''' pada tahun 2015.

Baris 10:		Baris 12:
	Mesin pemrosesan Apex menyediakan '''antarmuka pemrograman tingkat rendah''' yang memungkinkan pengembang menyusun alur pemrosesan dengan menggabungkan operator dan aliran data ke dalam graf asiklik terarah (DAG). Antarmuka ini memberikan fleksibilitas dan kendali penuh terhadap pemrosesan data. Pengembang dapat menentukan operator secara langsung serta mengatur berbagai atribut seperti batasan sumber daya, hubungan antar-komponen, hingga metode pengodean aliran data. Namun, karena sifatnya yang sangat terperinci, antarmuka ini cenderung lebih panjang dan kompleks jika digunakan untuk skenario yang tidak memerlukan fleksibilitas tingkat tinggi.		Mesin pemrosesan Apex menyediakan '''antarmuka pemrograman tingkat rendah''' yang memungkinkan pengembang menyusun alur pemrosesan dengan menggabungkan operator dan aliran data ke dalam graf asiklik terarah (DAG). Antarmuka ini memberikan fleksibilitas dan kendali penuh terhadap pemrosesan data. Pengembang dapat menentukan operator secara langsung serta mengatur berbagai atribut seperti batasan sumber daya, hubungan antar-komponen, hingga metode pengodean aliran data. Namun, karena sifatnya yang sangat terperinci, antarmuka ini cenderung lebih panjang dan kompleks jika digunakan untuk skenario yang tidak memerlukan fleksibilitas tingkat tinggi.

	Untuk menyederhanakan proses pengembangan, Apex juga menyediakan '''antarmuka pemrograman tingkat tinggi''' dalam bentuk pustaka khusus. Melalui pendekatan ini, pengembang dapat merancang aplikasi menggunakan gaya deklaratif yang lebih ringkas, mirip dengan cara kerja sistem pemrosesan data lainnya seperti Apache Spark dan Apache Flink. Alih-alih menentukan operator satu per satu, pengembang cukup mendefinisikan sumber data, proses transformasi, dan tujuan akhir dengan merangkai pemanggilan metode pada antarmuka aliran data. Secara internal, antarmuka ini tetap menerjemahkan perintah ke dalam struktur DAG tingkat rendah, sehingga pengembang tidak perlu memahami kelas operator secara mendetail. Antarmuka ini lebih cocok untuk kasus penggunaan yang tidak memerlukan pengaturan lanjutan.		Untuk menyederhanakan proses pengembangan, Apex juga menyediakan '''antarmuka pemrograman tingkat tinggi''' dalam bentuk pustaka khusus. Melalui pendekatan ini, pengembang dapat merancang aplikasi menggunakan gaya deklaratif yang lebih ringkas, mirip dengan cara kerja sistem pemrosesan data lainnya seperti Apache Spark dan Apache Flink. Alih-alih menentukan operator satu per satu, pengembang cukup mendefinisikan sumber data, proses transformasi, dan tujuan akhir dengan merangkai pemanggilan metode pada antarmuka aliran data. Secara internal, antarmuka ini tetap menerjemahkan perintah ke dalam struktur DAG tingkat rendah, sehingga pengembang tidak perlu memahami kelas operator secara mendetail. Antarmuka ini lebih cocok untuk kasus penggunaan yang tidak memerlukan pengaturan lanjutan.<ref>[https://doi.org/10.1007/978-3-319-77525-8_100026 Big Data Analytics]. Springer International Publishing. 2019. hlm. 184–184. ISBN 978-3-319-77524-1.</ref>

	== Referensi ==		== Referensi ==
			<references />

			== Sumber dan atribusi ==

			Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Apache+Apex&oldid=27230231 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 27230231 (2025-05-05T00:47:40Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

	~~== Sumber dan atribusi ==~~		<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

	~~Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Apache+Apex&oldid=27230231 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 27230231 (2025~~-05-~~05T00:47:40Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi~~-~~BerbagiSerupa (CC BY~~-~~SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.~~

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 27230231; atribusi sumber disertakan.

2026-08-25T08:48:09Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 27230231; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Apache Apex''' adalah kerangka kerja pemrosesan mahadata (''big data'') berskala besar yang berfokus pada aliran data (''stream-first''). Teknologi ini dirancang untuk menangani dataset tak terbatas (''unbounded'') maupun terbatas (''bounded'') dengan latensi rendah, lewatan tinggi (''throughput''), serta toleransi kesalahan yang baik dalam lingkungan klaster. Pengembangan Apex dimulai pada tahun 2012 dan menjadi proyek di '''Apache Software Foundation''' pada tahun 2015.

Sistem ini dapat digunakan untuk pemrosesan data secara langsung maupun dalam kelompok, dengan arsitektur pengaliran data yang terpadu dan menyimpan keadaan proses secara berkelanjutan. Selain itu, Apache Apex mendukung pengelompokan data berdasarkan waktu kejadian serta memastikan setiap data diproses tepat satu kali tanpa pengulangan.

== Model ==
Logika pemrosesan dalam aplikasi Apex direpresentasikan dalam bentuk '''graf asiklik terarah''' atau ''Directed Acyclic Graph'' (DAG), yang terdiri dari operator dan aliran data. Aliran data adalah rangkaian kejadian atau kumpulan data yang tidak terbatas, sedangkan operator merupakan unit fungsional dasar yang digunakan sebagai sumber data, tujuan akhir, atau untuk melakukan transformasi data.

Berdasarkan pendekatan DAG, logika pemrosesan yang kompleks dapat disusun secara berurutan maupun paralel. Karena graf bersifat asiklik, keluaran dari suatu operator hanya dapat dikirim ke operator di tingkat berikutnya. Untuk alur pemrosesan yang membutuhkan perulangan, disediakan operator penundaan khusus yang memungkinkan keluaran dari suatu operator dikembalikan sebagai masukan ke operator sebelumnya. Yang mana mekanisme ini yang sering digunakan dalam [[pemelajaran mesin]]. Selain itu, mesin pemrosesan Apex juga menyediakan antarmuka modul, yang memungkinkan pembuatan operator gabungan yang mewakili bagian DAG yang dapat digunakan kembali.

Mesin pemrosesan Apex menyediakan '''antarmuka pemrograman tingkat rendah''' yang memungkinkan pengembang menyusun alur pemrosesan dengan menggabungkan operator dan aliran data ke dalam graf asiklik terarah (DAG). Antarmuka ini memberikan fleksibilitas dan kendali penuh terhadap pemrosesan data. Pengembang dapat menentukan operator secara langsung serta mengatur berbagai atribut seperti batasan sumber daya, hubungan antar-komponen, hingga metode pengodean aliran data. Namun, karena sifatnya yang sangat terperinci, antarmuka ini cenderung lebih panjang dan kompleks jika digunakan untuk skenario yang tidak memerlukan fleksibilitas tingkat tinggi.

Untuk menyederhanakan proses pengembangan, Apex juga menyediakan '''antarmuka pemrograman tingkat tinggi''' dalam bentuk pustaka khusus. Melalui pendekatan ini, pengembang dapat merancang aplikasi menggunakan gaya deklaratif yang lebih ringkas, mirip dengan cara kerja sistem pemrosesan data lainnya seperti Apache Spark dan Apache Flink. Alih-alih menentukan operator satu per satu, pengembang cukup mendefinisikan sumber data, proses transformasi, dan tujuan akhir dengan merangkai pemanggilan metode pada antarmuka aliran data. Secara internal, antarmuka ini tetap menerjemahkan perintah ke dalam struktur DAG tingkat rendah, sehingga pengembang tidak perlu memahami kelas operator secara mendetail. Antarmuka ini lebih cocok untuk kasus penggunaan yang tidak memerlukan pengaturan lanjutan.

== Referensi ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Apache+Apex&oldid=27230231 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 27230231 (2025-05-05T00:47:40Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

Apache Apex - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 27230231; atribusi sumber disertakan.