Area di bawah kurva - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-25T14:00:11Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 25 Agustus 2026 14.00
Baris 1:		Baris 1:
	Dalam bidang [[farmakokinetika]], '''area di bawah kurva''' (Bahasa Inggris: ''Area under the curve'', disingkat '''AUC''') merupakan [[integral]] tertentu dari [[konsentrasi]] [[obat]] dalam [[plasma darah]] sebagai fungsi waktu (hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan [[kromatografi cair–spektrometri massa]]). Dalam praktiknya, konsentrasi obat diukur pada titik waktu tertentu dan aturan [[Trapesium (geometri)\|trapesium]] digunakan untuk memperkirakan AUC. Dalam [[farmakologi]], area di bawah plot konsentrasi obat dalam plasma versus waktu setelah pemberian dosis (disebut “area di bawah kurva” atau AUC) memberikan wawasan tentang tingkat paparan suatu obat dan tingkat pembersihannya dari tubuh.		Dalam bidang [[farmakokinetika]], '''area di bawah kurva''' (Bahasa Inggris: ''Area under the curve'', disingkat '''AUC''') merupakan [[integral]] tertentu dari [[konsentrasi]] [[obat]] dalam [[plasma darah]] sebagai fungsi waktu (hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan [[kromatografi cair–spektrometri massa]]<ref>Hans H. Maurer. ''Multi-analyte procedures for screening for and quantification of drugs in blood, plasma, or serum by liquid chromatography-single stage or tandem mass spectrometry (LC-MS or LC-MS/MS) relevant to clinical and forensic toxicology''. ''Clinical Biochemistry''. Elsevier BV. 2005. Vol. 38 (4). hlm. 310–318. doi:10.1016/j.clinbiochem.2005.01.014.</ref>). Dalam praktiknya, konsentrasi obat diukur pada titik waktu tertentu dan aturan [[Trapesium (geometri)\|trapesium]] digunakan untuk memperkirakan AUC. Dalam [[farmakologi]], area di bawah plot konsentrasi obat dalam plasma versus waktu setelah pemberian dosis (disebut “area di bawah kurva” atau AUC) memberikan wawasan tentang tingkat paparan suatu obat dan tingkat pembersihannya dari tubuh.<ref>J. D. Scheff. ''Assessment of Pharmacologic Area Under the Curve When Baselines are Variable''. ''Pharmaceutical Research''. 2011. Vol. 28 (5). hlm. 1081–1089. doi:10.1007/s11095-010-0363-8.</ref>

	==Interpretasi dan Kegunaan Nilai AUC==		==Interpretasi dan Kegunaan Nilai AUC==
	AUC (dari nol hingga tak terhingga) mewakili total paparan obat sepanjang waktu. AUC adalah metrik yang berguna ketika mencoba menentukan apakah dua formulasi dengan dosis yang sama (misalnya kapsul dan [[tablet]]) menghasilkan jumlah paparan [[jaringan]] atau plasma yang sama. Kegunaan lainnya adalah dalam pemantauan obat terapeutik terhadap obat-obatan dengan indeks terapeutik sempit. Misalnya, [[gentamisin]] merupakan [[antibiotik]] yang bersifat nefrotoksik (merusak [[ginjal]]) dan ototoksik (merusak pendengaran); pengukuran gentamisin melalui konsentrasi dalam plasma pasien dan perhitungan AUC digunakan untuk memandu dosis obat ini.		AUC (dari nol hingga tak terhingga) mewakili total paparan obat sepanjang waktu. AUC adalah metrik yang berguna ketika mencoba menentukan apakah dua formulasi dengan dosis yang sama (misalnya kapsul dan [[tablet]]) menghasilkan jumlah paparan [[jaringan]] atau plasma yang sama. Kegunaan lainnya adalah dalam pemantauan obat terapeutik terhadap obat-obatan dengan indeks terapeutik sempit. Misalnya, [[gentamisin]] merupakan [[antibiotik]] yang bersifat nefrotoksik (merusak [[ginjal]]) dan ototoksik (merusak pendengaran); pengukuran gentamisin melalui konsentrasi dalam plasma pasien dan perhitungan AUC digunakan untuk memandu dosis obat ini.<ref>Caspar J. Hodiamont. ''Clinical Pharmacokinetics of Gentamicin in Various Patient Populations and Consequences for Optimal Dosing for Gram-Negative Infections: An Updated Review''. ''Clinical Pharmacokinetics''. 2022. Vol. 61 (8). hlm. 1075–1094. doi:10.1007/s40262-022-01143-0.</ref>

	AUC berguna untuk mengetahui konsentrasi rata-rata selama interval waktu tertentu, AUC/t. AUC juga direferensikan ketika berbicara tentang [[laju ekskresi renal]]. Jumlah yang dihilangkan oleh benda (massa) = jarak bebas (volume/waktu) * AUC (massa*waktu/volume).		AUC berguna untuk mengetahui konsentrasi rata-rata selama interval waktu tertentu, AUC/t. AUC juga direferensikan ketika berbicara tentang [[laju ekskresi renal]]. Jumlah yang dihilangkan oleh benda (massa) = jarak bebas (volume/waktu) * AUC (massa*waktu/volume).<ref>[https://pharmacy.ufl.edu/files/2013/01/5127-28-equations.pdf Useful Pharmacokinetic Equations]. ''University of Florida''.</ref>

	==AUC dan Bioavailabilitas==		==AUC dan Bioavailabilitas==
	Dalam [[farmakokinetika]], bioavailabilitas umumnya mengacu pada fraksi obat yang diserap secara sistemik dan tersedia untuk menghasilkan efek [[biologi]]s. Hal ini sering diukur dengan mengukur "AUC". Untuk menentukan masing-masing AUC, plot konsentrasi [[serum darah]] vs waktu biasanya dikumpulkan menggunakan obat berlabel C-14 dan AMS ([[spektrometri massa]] yang dipercepat.)		Dalam [[farmakokinetika]], bioavailabilitas umumnya mengacu pada fraksi obat yang diserap secara sistemik dan tersedia untuk menghasilkan efek [[biologi]]s. Hal ini sering diukur dengan mengukur "AUC". Untuk menentukan masing-masing AUC, plot konsentrasi [[serum darah]] vs waktu biasanya dikumpulkan menggunakan obat berlabel C-14 dan AMS ([[spektrometri massa]] yang dipercepat.)<ref>Graham Lappin. [http://informahealthcare.com/doi/abs/10.1517/17425255.2.3.419 The use of isotopes in the determination of absolute bioavailability of drugs in humans]. ''Expert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology''. 2006. Vol. 2 (3). hlm. 419–427. doi:10.1517/17425255.2.3.419.</ref>

	Bioavailabilitas dapat diukur dalam istilah "bioavailabilitas absolut" atau "bioavailabilitas relatif".		Bioavailabilitas dapat diukur dalam istilah "bioavailabilitas absolut" atau "bioavailabilitas relatif".

	===Bioavailabilitas Absolut===		===Bioavailabilitas Absolut===
	Bioavailabilitas absolut mengacu pada [[bioavailabilitas]] suatu obat ketika diberikan melalui bentuk sediaan ekstravaskular (yaitu tablet oral, [[supositoria]], [[penyuntikan subkutan]], dll.) dibandingkan dengan ketersediaan hayati obat yang sama yang diberikan secara [[Infus\|intravena]] (IV). Hal ini dilakukan dengan membandingkan AUC bentuk sediaan non-intravena dengan AUC obat yang diberikan secara intravena. Fraksi ini dinormalisasi dengan mengalikan dosis masing-masing bentuk sediaan.		Bioavailabilitas absolut mengacu pada [[bioavailabilitas]] suatu obat ketika diberikan melalui bentuk sediaan ekstravaskular (yaitu tablet oral, [[supositoria]], [[penyuntikan subkutan]], dll.) dibandingkan dengan ketersediaan hayati obat yang sama yang diberikan secara [[Infus\|intravena]] (IV). Hal ini dilakukan dengan membandingkan AUC bentuk sediaan non-intravena dengan AUC obat yang diberikan secara intravena. Fraksi ini dinormalisasi dengan mengalikan dosis masing-masing bentuk sediaan.<ref>Srinivasan, V. Srini (2001). [http://jn.nutrition.org/content/131/4/1344S.long] "Bioavailability of Nutrients: A Practical Approach to In Vitro Demonstration of the Availability of Nutrients in Multivitamin-Mineral Combination Products". The Journal of Nutrition 131 (4 Suppl): 1349S–1350S.</ref>

	:<math>F_{\text{abs}} = \left( \frac{\text{AUC}_{\text{non-IV}}}{\text{AUC}_{\text{ IV}}}\ \right) \times \left( \frac{\text{Dose}_{\text{ IV}}}{\text{Dose}_{\text{non-IV}}}\ \right)</math>		:<math>F_{\text{abs}} = \left( \frac{\text{AUC}_{\text{non-IV}}}{\text{AUC}_{\text{ IV}}}\ \right) \times \left( \frac{\text{Dose}_{\text{ IV}}}{\text{Dose}_{\text{non-IV}}}\ \right)</math>
Baris 22:		Baris 22:

	==Kegunaan Lain==		==Kegunaan Lain==
	AUC perubahan konsentrasi [[glukosa]] setelah asupan makanan digunakan untuk menghitung [[indeks glikemik]].		AUC perubahan konsentrasi [[glukosa]] setelah asupan makanan digunakan untuk menghitung [[indeks glikemik]].<ref>''Glycaemic index methodology''. ''Nutr Res Rev''. June 2005. Vol. 18 (1). hlm. 145–71. doi:10.1079/NRR2005100.</ref>

	==Variasi==		==Variasi==
	===Metodologi===		===Metodologi===
	Penggunaan aturan trapesium dalam perhitungan AUC sudah dikenal dalam literatur paling lambat tahun 1975 di ''Fundamentals of Clinical Pharmacokinetics'' J.G. Wagner. Sebuah artikel tahun 1977 membandingkan metode trapesium "klasik" dengan sejumlah metode yang memperhitungkan bentuk khas plot konsentrasi, yang disebabkan oleh kinetika orde pertama.		Penggunaan aturan trapesium dalam perhitungan AUC sudah dikenal dalam literatur paling lambat tahun 1975 di ''Fundamentals of Clinical Pharmacokinetics'' J.G. Wagner. Sebuah artikel tahun 1977 membandingkan metode trapesium "klasik" dengan sejumlah metode yang memperhitungkan bentuk khas plot konsentrasi, yang disebabkan oleh kinetika orde pertama.<ref>JG Wagner. ''Bioavailability Assessment: Methods to Estimate Total Area (AUC 0–∞ ) and Total Amount Excreted (A e ∞ ) and Importance of Blood and Urine Sampling Scheme with Application to Digoxin''. ''Journal of Pharmacokinetics and Biopharmaceutics''. October 1977. Vol. 5 (5). hlm. 533–57. doi:10.1007/BF01061733.</ref>

	Terlepas dari pengetahuan di atas, artikel ''Diabetes care'' tahun 1994 oleh Mary M. Tai menyatakan bahwa ia secara independen menemukan aturan trapesium. Dalam tanggapan Mary M. Tai terhadap surat selanjutnya kepada editor, dia menjelaskan bahwa aturan tersebut merupakan hal baru bagi rekan-rekannya, yang mengandalkan penghitungan jaringan. Makalah Mary M. Tai telah dibahas sebagai kasus kegagalan [[penelaahan sejawat ilmiah]].		Terlepas dari pengetahuan di atas, artikel ''Diabetes care'' tahun 1994 oleh Mary M. Tai menyatakan bahwa ia secara independen menemukan aturan trapesium.<ref>MM Tai. [https://archive.org/details/sim_diabetes-care_1994-02_17_2/page/152 A Mathematical Model for the Determination of Total Area Under Glucose Tolerance and Other Metabolic Curves]. ''Diabetes Care''. February 1994. Vol. 17 (2). hlm. 152–4. doi:10.2337/diacare.17.2.152.</ref> Dalam tanggapan Mary M. Tai terhadap surat selanjutnya kepada editor, dia menjelaskan bahwa aturan tersebut merupakan hal baru bagi rekan-rekannya, yang mengandalkan penghitungan jaringan.<ref>JH Monaco. [https://archive.org/details/sim_diabetes-care_1994-10_17_10/page/1224 Tai's formula is the trapezoidal rule]. ''Diabetes Care''. October 1994. Vol. 17 (10). hlm. 1224-5; author reply 1225-7. doi:10.2337/diacare.17.10.1224.</ref> Makalah Mary M. Tai telah dibahas sebagai kasus kegagalan [[penelaahan sejawat ilmiah]].<ref>Alex Knapp. [https://www.forbes.com/sites/alexknapp/2011/11/10/apparently-calculus-was-invented-in-1994/ Apparently, Calculus Was Invented In 1994]. 2011.</ref>

	Meskipun terdapat sejumlah skema integrasi numerik yang unggul secara matematis (seperti yang diuraikan dalam Wagner & Ayres 1977), aturan trapesium tetap menjadi konvensi penghitungan AUC. Fokus selanjutnya pada peningkatan akurasi penghitungan AUC bergeser dari penyempurnaan metode ke penyempurnaan skema pengambilan sampel. Contohnya adalah [[algoritma]] tahun 2019 yang dikenal sebagai "OTTER": algoritma ini melakukan pencocokan pada jumlah kurva eksponensial untuk data masukan tetapi hanya menggunakannya untuk menyarankan waktu sampel yang lebih baik dengan menemukan periode dengan kemiringan yang lebih tinggi.		Meskipun terdapat sejumlah skema integrasi numerik yang unggul secara matematis (seperti yang diuraikan dalam Wagner & Ayres 1977), aturan trapesium tetap menjadi konvensi penghitungan AUC. Fokus selanjutnya pada peningkatan akurasi penghitungan AUC bergeser dari penyempurnaan metode ke penyempurnaan skema pengambilan sampel. Contohnya adalah [[algoritma]] tahun 2019 yang dikenal sebagai "OTTER": algoritma ini melakukan pencocokan pada jumlah kurva eksponensial untuk data masukan tetapi hanya menggunakannya untuk menyarankan waktu sampel yang lebih baik dengan menemukan periode dengan kemiringan yang lebih tinggi.<ref>JH Hughes. ''Optimising time samples for determining area under the curve of pharmacokinetic data using non-compartmental analysis''. ''The Journal of Pharmacy and Pharmacology''. November 2019. Vol. 71 (11). hlm. 1635–1644. doi:10.1111/jphp.13154.</ref>

	===Ekstensi===		===Ekstensi===
	Area di bawah kurva efek (AUEC) merupakan bagian integral dari efek obat dari waktu ke waktu, diperkirakan sebagai fungsi konsentrasi yang telah ditetapkan sebelumnya. Diusulkan untuk digunakan sebagai pengganti AUC dalam penerjemahan dosis dari hewan ke manusia, karena [[simulasi komputer]] menunjukkan bahwa ia dapat mengatasi variasi [[waktu paruh biologis]] dan jadwal pemberian dosis dengan lebih baik daripada AUC. Ini adalah contoh model PK/PD, yang menggabungkan [[farmakokinetika]] dan [[farmakodinamika]].		Area di bawah kurva efek (AUEC) merupakan bagian integral dari efek obat dari waktu ke waktu, diperkirakan sebagai fungsi konsentrasi yang telah ditetapkan sebelumnya. Diusulkan untuk digunakan sebagai pengganti AUC dalam penerjemahan dosis dari hewan ke manusia, karena [[simulasi komputer]] menunjukkan bahwa ia dapat mengatasi variasi [[waktu paruh biologis]] dan jadwal pemberian dosis dengan lebih baik daripada AUC. Ini adalah contoh model PK/PD, yang menggabungkan [[farmakokinetika]] dan [[farmakodinamika]].<ref>C Chen. ''The area under the effect curve as an efficacy determinant for anti-infectives''. ''CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology''. August 2022. Vol. 11 (8). hlm. 1029–1044. doi:10.1002/psp4.12811.</ref>

	~~==Referensi==~~


	== Pranala luar ==		== Pranala luar ==

	# Bioavailabilitas Sulfametoksazol Beberapa Sediaan Suspensi Kotrimoksazol di Pasaran Pada Kelinci - Repository [[Universitas Airlangga\|UNAIR]]		# Bioavailabilitas Sulfametoksazol Beberapa Sediaan Suspensi Kotrimoksazol di Pasaran Pada Kelinci - Repository [[Universitas Airlangga\|UNAIR]]

			== Referensi ==
			<references />

	== Sumber dan atribusi ==		== Sumber dan atribusi ==

	Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Area+di+bawah+kurva&oldid=28596959 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28596959 (2025-11-22T01:45:58Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Area+di+bawah+kurva&oldid=28596959 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28596959 (2025-11-22T01:45:58Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

			<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28596959; atribusi sumber disertakan.

2026-08-25T13:24:00Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28596959; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

Dalam bidang [[farmakokinetika]], '''area di bawah kurva''' (Bahasa Inggris: ''Area under the curve'', disingkat '''AUC''') merupakan [[integral]] tertentu dari [[konsentrasi]] [[obat]] dalam [[plasma darah]] sebagai fungsi waktu (hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan [[kromatografi cair–spektrometri massa]]). Dalam praktiknya, konsentrasi obat diukur pada titik waktu tertentu dan aturan [[Trapesium (geometri)|trapesium]] digunakan untuk memperkirakan AUC. Dalam [[farmakologi]], area di bawah plot konsentrasi obat dalam plasma versus waktu setelah pemberian dosis (disebut “area di bawah kurva” atau AUC) memberikan wawasan tentang tingkat paparan suatu obat dan tingkat pembersihannya dari tubuh.

==Interpretasi dan Kegunaan Nilai AUC==
AUC (dari nol hingga tak terhingga) mewakili total paparan obat sepanjang waktu. AUC adalah metrik yang berguna ketika mencoba menentukan apakah dua formulasi dengan dosis yang sama (misalnya kapsul dan [[tablet]]) menghasilkan jumlah paparan [[jaringan]] atau plasma yang sama. Kegunaan lainnya adalah dalam pemantauan obat terapeutik terhadap obat-obatan dengan indeks terapeutik sempit. Misalnya, [[gentamisin]] merupakan [[antibiotik]] yang bersifat nefrotoksik (merusak [[ginjal]]) dan ototoksik (merusak pendengaran); pengukuran gentamisin melalui konsentrasi dalam plasma pasien dan perhitungan AUC digunakan untuk memandu dosis obat ini.

AUC berguna untuk mengetahui konsentrasi rata-rata selama interval waktu tertentu, AUC/t. AUC juga direferensikan ketika berbicara tentang [[laju ekskresi renal]]. Jumlah yang dihilangkan oleh benda (massa) = jarak bebas (volume/waktu) * AUC (massa*waktu/volume).

==AUC dan Bioavailabilitas==
Dalam [[farmakokinetika]], bioavailabilitas umumnya mengacu pada fraksi obat yang diserap secara sistemik dan tersedia untuk menghasilkan efek [[biologi]]s. Hal ini sering diukur dengan mengukur "AUC". Untuk menentukan masing-masing AUC, plot konsentrasi [[serum darah]] vs waktu biasanya dikumpulkan menggunakan obat berlabel C-14 dan AMS ([[spektrometri massa]] yang dipercepat.)

Bioavailabilitas dapat diukur dalam istilah "bioavailabilitas absolut" atau "bioavailabilitas relatif".

===Bioavailabilitas Absolut===
Bioavailabilitas absolut mengacu pada [[bioavailabilitas]] suatu obat ketika diberikan melalui bentuk sediaan ekstravaskular (yaitu tablet oral, [[supositoria]], [[penyuntikan subkutan]], dll.) dibandingkan dengan ketersediaan hayati obat yang sama yang diberikan secara [[Infus|intravena]] (IV). Hal ini dilakukan dengan membandingkan AUC bentuk sediaan non-intravena dengan AUC obat yang diberikan secara intravena. Fraksi ini dinormalisasi dengan mengalikan dosis masing-masing bentuk sediaan.

:<math>F_{\text{abs}} = \left( \frac{\text{AUC}_{\text{non-IV}}}{\text{AUC}_{\text{ IV}}}\ \right) \times \left( \frac{\text{Dose}_{\text{ IV}}}{\text{Dose}_{\text{non-IV}}}\ \right)</math>

===Bioavailabilitas Relatif===
Bioavailabilitas relatif membandingkan ketersediaan hayati antara dua bentuk sediaan yang berbeda. Sekali lagi, AUC relatif digunakan untuk membuat perbandingan ini dan dosis relatif digunakan untuk menormalkan penghitungan.

:<math>F_{\text{rel}} = \left( \frac{\text{AUC}_{\text{dosageA}}}{\text{AUC}_{\text{dosageB}}}\ \right) \times \left( \frac{\text{Dose}_{\text{B}}}{\text{Dose}_{\text{A}}}\ \right)</math>

==Kegunaan Lain==
AUC perubahan konsentrasi [[glukosa]] setelah asupan makanan digunakan untuk menghitung [[indeks glikemik]].

==Variasi==
===Metodologi===
Penggunaan aturan trapesium dalam perhitungan AUC sudah dikenal dalam literatur paling lambat tahun 1975 di ''Fundamentals of Clinical Pharmacokinetics'' J.G. Wagner. Sebuah artikel tahun 1977 membandingkan metode trapesium "klasik" dengan sejumlah metode yang memperhitungkan bentuk khas plot konsentrasi, yang disebabkan oleh kinetika orde pertama.

Terlepas dari pengetahuan di atas, artikel ''Diabetes care'' tahun 1994 oleh Mary M. Tai menyatakan bahwa ia secara independen menemukan aturan trapesium. Dalam tanggapan Mary M. Tai terhadap surat selanjutnya kepada editor, dia menjelaskan bahwa aturan tersebut merupakan hal baru bagi rekan-rekannya, yang mengandalkan penghitungan jaringan. Makalah Mary M. Tai telah dibahas sebagai kasus kegagalan [[penelaahan sejawat ilmiah]].

Meskipun terdapat sejumlah skema integrasi numerik yang unggul secara matematis (seperti yang diuraikan dalam Wagner & Ayres 1977), aturan trapesium tetap menjadi konvensi penghitungan AUC. Fokus selanjutnya pada peningkatan akurasi penghitungan AUC bergeser dari penyempurnaan metode ke penyempurnaan skema pengambilan sampel. Contohnya adalah [[algoritma]] tahun 2019 yang dikenal sebagai "OTTER": algoritma ini melakukan pencocokan pada jumlah kurva eksponensial untuk data masukan tetapi hanya menggunakannya untuk menyarankan waktu sampel yang lebih baik dengan menemukan periode dengan kemiringan yang lebih tinggi.

===Ekstensi===
Area di bawah kurva efek (AUEC) merupakan bagian integral dari efek obat dari waktu ke waktu, diperkirakan sebagai fungsi konsentrasi yang telah ditetapkan sebelumnya. Diusulkan untuk digunakan sebagai pengganti AUC dalam penerjemahan dosis dari hewan ke manusia, karena [[simulasi komputer]] menunjukkan bahwa ia dapat mengatasi variasi [[waktu paruh biologis]] dan jadwal pemberian dosis dengan lebih baik daripada AUC. Ini adalah contoh model PK/PD, yang menggabungkan [[farmakokinetika]] dan [[farmakodinamika]].

==Referensi==

== Pranala luar ==

# Bioavailabilitas Sulfametoksazol Beberapa Sediaan Suspensi Kotrimoksazol di Pasaran Pada Kelinci - Repository [[Universitas Airlangga|UNAIR]]

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Area+di+bawah+kurva&oldid=28596959 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28596959 (2025-11-22T01:45:58Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.