https://wiki.unissula.ac.id/index.php?action=history&feed=atom&title=DeepDream
DeepDream - Riwayat revisi
2026-09-16T01:22:26Z
Riwayat revisi halaman ini di wiki
MediaWiki 1.46.0
https://wiki.unissula.ac.id/index.php?title=DeepDream&diff=2704&oldid=prev
Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi
2026-08-23T14:02:51Z
<p>Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi</p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw-interface="">
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<tr class="diff-title" lang="id">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Revisi sebelumnya</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revisi per 23 Agustus 2026 14.02</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Baris 1:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Baris 1:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''''DeepDream''''' adalah program [[penglihatan komputer]] yang dibuat oleh insinyur [[Google]], [[Alexander Mordvintsev]] menggunakan [[jaringan saraf tiruan]] ''convolutional''. Program ini memanfaatkan jaringan saraf tiruan untuk menemukan dan meningkatkan pola dalam [[gambar]] melalui [[pareidolia]] algoritmik, sehingga menciptakan tampilan [[halusinogenik]] mirip [[mimpi]] seperti dalam gambar yang diproses secara berlebihan.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[File:"Mona_Lisa"_with_DeepDream_effect_using_VGG16_network_trained_on_ImageNet.jpg|thumb|right|280px|"Mona Lisa" with DeepDream effect using VGG16 network trained on ImageNet]]</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''''DeepDream''''' adalah program [[penglihatan komputer]] yang dibuat oleh insinyur [[Google]], [[Alexander Mordvintsev]] menggunakan [[jaringan saraf tiruan]] ''convolutional''. Program ini memanfaatkan jaringan saraf tiruan untuk menemukan dan meningkatkan pola dalam [[gambar]] melalui [[pareidolia]] algoritmik, sehingga menciptakan tampilan [[halusinogenik]] mirip [[mimpi]] seperti dalam gambar yang diproses secara berlebihan.<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><ref>Alexander Mordvintsev. [http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks]. Google Research. 2015.</ref><ref>Alexander Mordvintsev. [http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks]. Google Research. 2015.</ref><ref>Christian Szegedy. [https://archive.org/details/arxiv-1409.4842 Going Deeper with Convolutions]. ''Computing Research Repository''. 2014.</ref></ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Istilah ''(deep) "dreaming"'' pertama kali dipopulerkan Google untuk merujuk pada pemrosesan gambar yang menghasilkan aktivasi tertentu pada jaringan saraf dalam (''deep neural networks'') yang terlatih. Istilah ini sekarang mengacu pada kumpulan pendekatan terkait pemrosesan gambar semacam ini.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Istilah ''(deep) "dreaming"'' pertama kali dipopulerkan Google untuk merujuk pada pemrosesan gambar yang menghasilkan aktivasi tertentu pada jaringan saraf dalam (''deep neural networks'') yang terlatih. Istilah ini sekarang mengacu pada kumpulan pendekatan terkait pemrosesan gambar semacam ini.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Sejarah ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Sejarah ==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Perangkat lunak]] DeepDream, dibuat berdasarkan jaringan saraf tiruan konvolusional dengan nama kode "Inception" yang diberi nama berdasarkan film [[Inception]]. Perangkat lunak ini dikembangkan untuk ''ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)'' pada tahun 2014 <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">dan dirilis pada bulan Juli 2015</del>.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Perangkat lunak]] DeepDream, dibuat berdasarkan jaringan saraf tiruan konvolusional dengan nama kode "Inception" yang diberi nama berdasarkan film [[Inception]].<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><ref>Alexander Mordvintsev. [http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks]. Google Research. 2015.</ref><ref>Alexander Mordvintsev. [http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks]. Google Research. 2015.</ref><ref>Christian Szegedy. [https://archive.org/details/arxiv-1409.4842 Going Deeper with Convolutions]. ''Computing Research Repository''. 2014.</ref> </ins>Perangkat lunak ini dikembangkan untuk ''ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)'' pada tahun 2014<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><ref>Christian Szegedy</ins>. [<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">https://archive.org/details/arxiv-1409</ins>.<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">4842 Going Deeper with Convolutions</ins>]. <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">''Computing Research Repository''</ins>. <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">2014</ins>.<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ref> </ins>dan <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">dirilis pada bulan Juli 2015</ins>.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Ide tentang mimpi dan penamaannya menjadi populer di </del>[<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[internet]] pada tahun 2015 berkat program DeepDream yang diprakarsai Google</del>. <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Ide ini terinspirasi sejarah [[jaringan saraf tiruan]</del>]. <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Metode yang serupa juga telah digunakan untuk mensintesis tekstur visual</del>. <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Ide visualisasi ini telah dikembangkan oleh beberapa kelompok peneliti sebelum dikerjakan Google dalam proyek DeepDream</del>.</div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Setelah Google memublikasikan teknik mereka </del>dan <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">menjadikan kode mereka [[sumber terbuka]], banyak perangkat lunak dibuat berdasarkan konsep ini. Beberapa diantaranya dalam bentuk [[layanan web]], [[aplikasi seluler]], dan perangkat lunak desktop yang memungkinkan pengguna mengubah foto mereka sendiri</del>.</div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">== Referensi ==</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Ide tentang mimpi dan penamaannya menjadi populer di [[internet]] pada tahun 2015 berkat program DeepDream yang diprakarsai Google. Ide ini terinspirasi sejarah [[jaringan saraf tiruan]].<ref>J.P. Lewis. ''Creation by refinement: a creativity paradigm for gradient descent learning networks''. 1988. doi:10.1109/ICNN.1988.23933.</ref> Metode yang serupa juga telah digunakan untuk mensintesis tekstur visual.<ref>J Portilla. [https://archive.org/details/sim_international-journal-of-computer-vision_2000-10_40_1/page/49 A parametric texture model based on joint statistics of complex wavelet coefficients]. ''International Journal of Computer Vision''. 2000. Vol. 40. hlm. 49–70. doi:10.1023/A:1026553619983.</ref> Ide visualisasi ini telah dikembangkan oleh beberapa kelompok peneliti sebelum dikerjakan Google dalam proyek DeepDream.<ref>Dumitru. Erhan. ''Visualizing Higher-Layer Features of a Deep Network''. 2009.</ref><ref>Karen Simonyan. ''Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps''. 2014.</ref></ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Setelah Google memublikasikan teknik mereka dan menjadikan kode mereka [[sumber terbuka]],<ref>[https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=DeepDream&oldid=28622102 sumber pada Wikipedia bahasa Indonesia]</ref> banyak perangkat lunak dibuat berdasarkan konsep ini. Beberapa diantaranya dalam bentuk [[layanan web]], [[aplikasi seluler]], dan perangkat lunak desktop yang memungkinkan pengguna mengubah foto mereka sendiri.<ref>Daniel Culpan. [https://www.wired.co.uk/news/archive/2015-07/03/google-deep-dream These Google "Deep Dream" Images Are Weirdly Mesmerising]. 2015-07-03.</ref></ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Pranala luar ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Pranala luar ==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*</div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">== Referensi ==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><references /></ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">== Sumber dan atribusi ==</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Sumber </del>dan <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">atribusi ==</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title</ins>=<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">DeepDream&oldid</ins>=<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">28622102 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28622102 (2025-11-25T03:54:47Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons </ins>dan <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=DeepDream&oldid=28622102 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28622102 (2025</del>-<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">11</del>-<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">25T03:54:47Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi</del>-<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">BerbagiSerupa (CC BY</del>-<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><!</ins>-- <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 </ins>--<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">></ins></div></td></tr>
</table>
Maintenance script
https://wiki.unissula.ac.id/index.php?title=DeepDream&diff=2304&oldid=prev
Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28622102; atribusi sumber disertakan.
2026-08-23T13:35:14Z
<p>Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28622102; atribusi sumber disertakan.</p>
<p><b>Halaman baru</b></p><div>'''''DeepDream''''' adalah program [[penglihatan komputer]] yang dibuat oleh insinyur [[Google]], [[Alexander Mordvintsev]] menggunakan [[jaringan saraf tiruan]] ''convolutional''. Program ini memanfaatkan jaringan saraf tiruan untuk menemukan dan meningkatkan pola dalam [[gambar]] melalui [[pareidolia]] algoritmik, sehingga menciptakan tampilan [[halusinogenik]] mirip [[mimpi]] seperti dalam gambar yang diproses secara berlebihan.<br />
<br />
Istilah ''(deep) "dreaming"'' pertama kali dipopulerkan Google untuk merujuk pada pemrosesan gambar yang menghasilkan aktivasi tertentu pada jaringan saraf dalam (''deep neural networks'') yang terlatih. Istilah ini sekarang mengacu pada kumpulan pendekatan terkait pemrosesan gambar semacam ini.<br />
<br />
== Sejarah ==<br />
[[Perangkat lunak]] DeepDream, dibuat berdasarkan jaringan saraf tiruan konvolusional dengan nama kode "Inception" yang diberi nama berdasarkan film [[Inception]]. Perangkat lunak ini dikembangkan untuk ''ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)'' pada tahun 2014 dan dirilis pada bulan Juli 2015.<br />
<br />
Ide tentang mimpi dan penamaannya menjadi populer di [[internet]] pada tahun 2015 berkat program DeepDream yang diprakarsai Google. Ide ini terinspirasi sejarah [[jaringan saraf tiruan]]. Metode yang serupa juga telah digunakan untuk mensintesis tekstur visual. Ide visualisasi ini telah dikembangkan oleh beberapa kelompok peneliti sebelum dikerjakan Google dalam proyek DeepDream.<br />
<br />
Setelah Google memublikasikan teknik mereka dan menjadikan kode mereka [[sumber terbuka]], banyak perangkat lunak dibuat berdasarkan konsep ini. Beberapa diantaranya dalam bentuk [[layanan web]], [[aplikasi seluler]], dan perangkat lunak desktop yang memungkinkan pengguna mengubah foto mereka sendiri.<br />
<br />
<br />
== Referensi ==<br />
<br />
<br />
== Pranala luar ==<br />
<br />
*<br />
*<br />
<br />
<br />
<br />
== Sumber dan atribusi ==<br />
<br />
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=DeepDream&oldid=28622102 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28622102 (2025-11-25T03:54:47Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.</div>
Maintenance script