Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-24T18:04:52Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 24 Agustus 2026 18.04
Baris 1:		Baris 1:
	Hekaton, yang juga dikenal sebagai ''SQL Server In-Memory OLTP'', adalah teknologi basis data dalam-memori yang dirancang untuk meningkatkan kinerja beban kerja OLTP ''(Online Transaction Processing)''. Hekaton dibangun langsung ke dalam [[Microsoft SQL Server]] dan pertama kali diperkenalkan pada SQL Server 2014.		Hekaton, yang juga dikenal sebagai ''SQL Server In-Memory OLTP'', adalah teknologi basis data dalam-memori yang dirancang untuk meningkatkan kinerja beban kerja OLTP ''(Online Transaction Processing)''. Hekaton dibangun langsung ke dalam [[Microsoft SQL Server]]<ref>kexugit. [https://learn.microsoft.com/en-us/archive/blogs/ Archived MSDN and TechNet Blogs]. ''learn.microsoft.com''.</ref> dan pertama kali diperkenalkan pada SQL Server 2014.<ref>[https://www.zdnet.com/article/microsofts-sql-server-2014-more-than-just-in-memory-oltp/ Microsoft's SQL Server 2014: More than just in-memory OLTP]. ''ZDNET''.</ref><ref>[https://www.zdnet.com/article/microsoft-sql-server-2014-released-to-manufacturing/ Microsoft SQL Server 2014 released to manufacturing]. ''ZDNET''.</ref>

	Teknologi ini dikembangkan melalui kolaborasi antara tim SQL Server dan [[Microsoft Research]], dan pertama kali diumumkan pada Konferensi PASS ''(Professional Association for SQL Server)'' tahun 2012.		Teknologi ini dikembangkan melalui kolaborasi antara tim SQL Server dan [[Microsoft Research]], dan pertama kali diumumkan pada Konferensi PASS ''(Professional Association for SQL Server)'' tahun 2012.<ref>[https://web.archive.org/web/20121230184119/http://research.microsoft.com/en-us/news/features/hekaton-122012.aspx Hekaton Breaks Through - Microsoft Research]. ''web.archive.org''. 2012-12-30.</ref>

	Berbeda dengan sistem manajemen basis data relasional ([[RDBMS]]) tradisional yang dioptimalkan untuk penyimpanan di disk karena keterbatasan memori pada masa lalu Hekaton dirancang khusus untuk memanfaatkan memori utama secara maksimal. Seluruh kumpulan data kerja disimpan langsung di RAM, memungkinkan akses data yang jauh lebih cepat dibandingkan dengan pendekatan berbasis disk.		Berbeda dengan sistem manajemen basis data relasional ([[RDBMS]]) tradisional yang dioptimalkan untuk penyimpanan di disk karena keterbatasan memori pada masa lalu Hekaton dirancang khusus untuk memanfaatkan memori utama secara maksimal. Seluruh kumpulan data kerja disimpan langsung di RAM, memungkinkan akses data yang jauh lebih cepat dibandingkan dengan pendekatan berbasis disk.<ref>[https://www.zdnet.com/article/microsoft-to-fold-in-memory-database-technology-into-sql-server-next/ Microsoft to fold in-memory database technology into SQL Server Next]. ''ZDNET''.</ref>

	Meski sepenuhnya berada di dalam memori, Hekaton tetap dapat diakses menggunakan [[T-SQL]] seperti tabel-tabel biasa di SQL Server, sehingga pengembang dapat memanfaatkannya tanpa harus mempelajari antarmuka baru. Hal ini menjadikannya berbeda dari fitur lama seperti ''"DBCC PINTABLE"'', yang hanya mencoba menjaga data tetap di memori tetapi tidak mengoptimalkan mesin secara keseluruhan untuk akses dalam-memori.		Meski sepenuhnya berada di dalam memori, Hekaton tetap dapat diakses menggunakan [[T-SQL]] seperti tabel-tabel biasa di SQL Server, sehingga pengembang dapat memanfaatkannya tanpa harus mempelajari antarmuka baru. Hal ini menjadikannya berbeda dari fitur lama seperti ''"DBCC PINTABLE"'', yang hanya mencoba menjaga data tetap di memori tetapi tidak mengoptimalkan mesin secara keseluruhan untuk akses dalam-memori.<ref>Joab Jackson. [https://www.computerworld.com/s/article/9233352/microsoft_adding_in_memory_technology_to_sql_server?taxonomyId=221 Microsoft adding in-memory technology to SQL Server]. ''Computerworld''.</ref>

	Secara keseluruhan, Hekaton menghadirkan peningkatan performa yang signifikan untuk aplikasi yang memerlukan respons cepat dan throughput transaksi tinggi.		Secara keseluruhan, Hekaton menghadirkan peningkatan performa yang signifikan untuk aplikasi yang memerlukan respons cepat dan throughput transaksi tinggi.<ref>[https://web.archive.org/web/20121110132410/http://www.informationweek.com/software/information-management/microsoft-in-memory-move-challenges-sap/240062566 Microsoft In-Memory Move Challenges SAP, Oracle - Software -]. ''web.archive.org''. 2012-11-10.</ref>

	== Referensi ==		== Referensi ==
			<references />


	== Sumber dan atribusi ==		== Sumber dan atribusi ==

	Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Hekaton+%28pangkalan+data%29&oldid=27843262 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 27843262 (2025-09-18T09:34:45Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Hekaton+%28pangkalan+data%29&oldid=27843262 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 27843262 (2025-09-18T09:34:45Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

			<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 27843262; atribusi sumber disertakan.

2026-08-24T17:37:12Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 27843262; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

Hekaton, yang juga dikenal sebagai ''SQL Server In-Memory OLTP'', adalah teknologi basis data dalam-memori yang dirancang untuk meningkatkan kinerja beban kerja OLTP ''(Online Transaction Processing)''. Hekaton dibangun langsung ke dalam [[Microsoft SQL Server]] dan pertama kali diperkenalkan pada SQL Server 2014.

Teknologi ini dikembangkan melalui kolaborasi antara tim SQL Server dan [[Microsoft Research]], dan pertama kali diumumkan pada Konferensi PASS ''(Professional Association for SQL Server)'' tahun 2012.

Berbeda dengan sistem manajemen basis data relasional ([[RDBMS]]) tradisional yang dioptimalkan untuk penyimpanan di disk karena keterbatasan memori pada masa lalu Hekaton dirancang khusus untuk memanfaatkan memori utama secara maksimal. Seluruh kumpulan data kerja disimpan langsung di RAM, memungkinkan akses data yang jauh lebih cepat dibandingkan dengan pendekatan berbasis disk.

Meski sepenuhnya berada di dalam memori, Hekaton tetap dapat diakses menggunakan [[T-SQL]] seperti tabel-tabel biasa di SQL Server, sehingga pengembang dapat memanfaatkannya tanpa harus mempelajari antarmuka baru. Hal ini menjadikannya berbeda dari fitur lama seperti ''"DBCC PINTABLE"'', yang hanya mencoba menjaga data tetap di memori tetapi tidak mengoptimalkan mesin secara keseluruhan untuk akses dalam-memori.

Secara keseluruhan, Hekaton menghadirkan peningkatan performa yang signifikan untuk aplikasi yang memerlukan respons cepat dan throughput transaksi tinggi.

== Referensi ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Hekaton+%28pangkalan+data%29&oldid=27843262 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 27843262 (2025-09-18T09:34:45Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

Hekaton (pangkalan data) - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 27843262; atribusi sumber disertakan.