Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-23T10:24:31Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 23 Agustus 2026 10.24
Baris 1:		Baris 1:
			{\| class="infobox vcard"
			\|+ class="infobox-title fn org" id="4" \|Hugging Face, Inc.
			\| colspan="2" class="infobox-image logo" \|
			\|-
			! class="infobox-label" scope="row" style="padding-right: 0.5em;" \|Tipe
			\| class="infobox-data category" style="line-height: 1.35em;" \|Privat
			\|-
			! class="infobox-label" scope="row" style="padding-right: 0.5em;" \|Sektor
			\| class="infobox-data category" style="line-height: 1.35em;" \|[[Artificial intelligence\|Kecerdasan buatan]], [[Machine learning\|pembelajaran mesin]], [[pengembangan perangkat lunak]]
			\|-
			! class="infobox-label" scope="row" style="padding-right: 0.5em;" \|Berdiri
			\| class="infobox-data" style="line-height: 1.35em;" \|2016
			\|-
			! class="infobox-label" scope="row" style="padding-right: 0.5em;" \|Kantor pusat
			\| class="infobox-data adr" style="line-height: 1.35em;" \|[[New York City]], Amerika Serikat
			\|-
			! class="infobox-label" scope="row" style="padding-right: 0.5em;" \|Tokoh kunci
			\| class="infobox-data agent" style="line-height: 1.35em;" \|
			* Clément Delangue (Direktur Utama)
			* Julien Chaumond (Direktur Teknologi)
			* Thomas Wolf (Direktur Keamanan)

			\|-
			! class="infobox-label" scope="row" style="padding-right: 0.5em;" \|Produk
			\| class="infobox-data" style="line-height: 1.35em;" \|Transformer, kumpulan data
			\|-
			! class="infobox-label" scope="row" style="padding-right: 0.5em;" \|Pendapatan
			\| class="infobox-data" style="line-height: 1.35em;" \|15,000,000 (2022)
			\|-
			! class="infobox-label" scope="row" style="padding-right: 0.5em;" \|Jumlah pegawai
			\| class="infobox-data" style="line-height: 1.35em;" \|160 (2023)
			\|-
			! class="infobox-label" scope="row" style="padding-right: 0.5em;" \|Situs resmi
			\| class="infobox-data" style="line-height: 1.35em;" \|[https://huggingface.co/ huggingface.co]
			\|}
	'''Hugging Face, Inc.''' adalah sebuah perusahaan [[Amerika Serikat]] yang mengembangkan perkakas untuk mengembangkan aplikasi menggunakan [[pembelajaran mesin]]. Perusahaan ini membangun sebuah perpustakaan transformer untuk aplikasi [[pengolahan bahasa alami]] dan sebuah platform yang digunakan oleh pengguna untuk berbagi model pembelajaran mesin dan kumpulan data.		'''Hugging Face, Inc.''' adalah sebuah perusahaan [[Amerika Serikat]] yang mengembangkan perkakas untuk mengembangkan aplikasi menggunakan [[pembelajaran mesin]]. Perusahaan ini membangun sebuah perpustakaan transformer untuk aplikasi [[pengolahan bahasa alami]] dan sebuah platform yang digunakan oleh pengguna untuk berbagi model pembelajaran mesin dan kumpulan data.

	== Sejarah ==		== Sejarah ==
	Perusahaan ini didirikan pada tahun 2016 oleh pengusaha asal [[Prancis]] Clément Delangue, Julien Chaumond, dan Thomas Wolf sebagai sebuah perusahaan yang mengembangkan aplikasi [[Bot percakapan\|chatbot]] untuk remaja. Setelah [[Perangkat lunak sumber terbuka\|membuka kode]] model dibalik chatbot tersebut, perusahaan [[Lean Startup\|beralih]] untuk menjadi sebuah platform untuk pembelajaran mesin.		Perusahaan ini didirikan pada tahun 2016 oleh pengusaha asal [[Prancis]] Clément Delangue, Julien Chaumond, dan Thomas Wolf sebagai sebuah perusahaan yang mengembangkan aplikasi [[Bot percakapan\|chatbot]] untuk remaja.<ref>[https://social.techcrunch.com/2017/03/09/hugging-face-wants-to-become-your-artificial-bff/ Hugging Face wants to become your artificial BFF]. ''TechCrunch''. 9 March 2017.</ref> Setelah [[Perangkat lunak sumber terbuka\|membuka kode]] model dibalik chatbot tersebut, perusahaan [[Lean Startup\|beralih]] untuk menjadi sebuah platform untuk pembelajaran mesin.

	Pada Maret 2021, Hugging Face berhasil menggalang dana sebesar US$40 juta dalam sebuah pendanaan [[Serie B\|Seri B]].		Pada Maret 2021, Hugging Face berhasil menggalang dana sebesar US$40 juta dalam sebuah pendanaan [[Serie B\|Seri B]].<ref>[https://techcrunch.com/2021/03/11/hugging-face-raises-40-million-for-its-natural-language-processing-library Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library]. 11 March 2021.</ref>

	Pada 28 April 2021, perusahaan meluncurkan BigScience Research Workshop dengan kolaborasi bersama sejumlah kelompok penelitian untuk merilis sebuah model bahasa besar. Pada 2022, kolaborasi ini menghasilkan BLOOM, sebuah model bahasa besar dengan 176 miliar parameter.		Pada 28 April 2021, perusahaan meluncurkan BigScience Research Workshop dengan kolaborasi bersama sejumlah kelompok penelitian untuk merilis sebuah model bahasa besar.<ref>[https://venturebeat.com/2022/01/10/inside-bigscience-the-quest-to-build-a-powerful-open-language-model/ Inside BigScience, the quest to build a powerful open language model]. 10 January 2022.</ref> Pada 2022, kolaborasi ini menghasilkan BLOOM, sebuah model bahasa besar dengan 176 miliar parameter.<ref>[https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom BLOOM]. ''bigscience.huggingface.co''.</ref>

	Pada Februari 2023, perusahaan mengumumkan kemitraan dengan [[Amazon Web Services]] (AWS) yang memungkinkan produk Hugging Face tersedia untuk konsumen AWS yang dapat digunakan sebagai fondasi untuk membangun aplikasi. Perusahaan juga mengatakan bahwa generasi mendatang dari BLOOM akan berjalan di Trainium, sebuah [[Pembelajaran mesin\|chip pembelajaran mesin]] yang dibuat oleh AWS.		Pada Februari 2023, perusahaan mengumumkan kemitraan dengan [[Amazon Web Services]] (AWS) yang memungkinkan produk Hugging Face tersedia untuk konsumen AWS yang dapat digunakan sebagai fondasi untuk membangun aplikasi. Perusahaan juga mengatakan bahwa generasi mendatang dari BLOOM akan berjalan di Trainium, sebuah [[Pembelajaran mesin\|chip pembelajaran mesin]] yang dibuat oleh AWS.<ref>Dina Bass. [https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-02-21/amazon-s-aws-joins-with-ai-startup-hugging-face-as-chatgpt-competition-heats-up Amazon's Cloud Unit Partners With Startup Hugging Face as AI Deals Heat Up]. ''Bloomberg News''. 2023-02-21.</ref><ref>Stephen Nellis. [https://www.reuters.com/technology/amazon-web-services-pairs-with-hugging-face-target-ai-developers-2023-02-21/ Amazon Web Services pairs with Hugging Face to target AI developers]. ''Reuters''. 2023-02-21.</ref>

	== Layanan dan teknologi ==		== Layanan dan teknologi ==

	=== Transformers Library ===		=== Transformers Library ===
	Transformer Library adalah sebuah paket untuk [[Python (bahasa pemrograman)\|Python]] yang terdiri dari implementasi sumber terbuka untuk model transformer untuk pemrosesan teks, gambar, dan audio. Paket ini mendukung perangkat lunak pembelajaran mesin seperti [[PyTorch]], [[TensorFlow]] dan JAX dan implementasi model populer seperti BERT dan GPT-2. Paket ini awalnya dikenal sebagai "pytorch-pretrained-bert" lalu berganti nama menjadi "pytorch-transformers" dan kini "transformers."		Transformer Library adalah sebuah paket untuk [[Python (bahasa pemrograman)\|Python]] yang terdiri dari implementasi sumber terbuka untuk model transformer untuk pemrosesan teks, gambar, dan audio. Paket ini mendukung perangkat lunak pembelajaran mesin seperti [[PyTorch]], [[TensorFlow]] dan JAX dan implementasi model populer seperti BERT dan GPT-2.<ref>[https://huggingface.co/docs/transformers/index 🤗 Transformers]. ''huggingface.co''.</ref> Paket ini awalnya dikenal sebagai "pytorch-pretrained-bert"<ref>[https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v0.1.2 First release]. ''Github''. Nov 17, 2018.</ref> lalu berganti nama menjadi "pytorch-transformers" dan kini "transformers."

	=== Hugging Face Hub ===		=== Hugging Face Hub ===
	Hugging Face Hub adalah sebuah platform ([[layanan web]]) untuk menghosting:		Hugging Face Hub adalah sebuah platform ([[layanan web]]) untuk menghosting:<ref>[https://huggingface.co/docs/hub/index Hugging Face Hub documentation]. ''huggingface.co''.</ref>

	* [[Repositori (kendali versi)\|Repositori kode]] berbasis [[Git]], dengan fitur mirip [[GitHub]], meliputi diskusi dan permintaan tarik untuk proyek.		* [[Repositori (kendali versi)\|Repositori kode]] berbasis [[Git]], dengan fitur mirip [[GitHub]], meliputi diskusi dan permintaan tarik untuk proyek.
Baris 24:		Baris 58:

	=== Perpustakaan lainnya ===		=== Perpustakaan lainnya ===
	Disamping Transformers dan Hugging Face Hub, ekosistem Hugging Face juga menyediakan perpustakaan untuk tugas lainnya, seperti [[pengolahan data]] ("Datasets"), evaluasi model ("Evaluate"), simulasi ("Simulate"), dan demonstrasi pembelajaran mesin ("Gradio").		Disamping Transformers dan Hugging Face Hub, ekosistem Hugging Face juga menyediakan perpustakaan untuk tugas lainnya, seperti [[pengolahan data]] ("Datasets"), evaluasi model ("Evaluate"), simulasi ("Simulate"), dan demonstrasi pembelajaran mesin ("Gradio").<ref>[https://huggingface.co/docs Hugging Face - Documentation]. ''huggingface.co''.</ref>

	== Referensi ==		== Referensi ==
			<references />


	== Sumber dan atribusi ==		== Sumber dan atribusi ==

	Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Hugging+Face&oldid=26859237 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 26859237 (2025-01-29T23:50:59Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Hugging+Face&oldid=26859237 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 26859237 (2025-01-29T23:50:59Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

			<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 26859237; atribusi sumber disertakan.

2026-08-23T09:49:07Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 26859237; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Hugging Face, Inc.''' adalah sebuah perusahaan [[Amerika Serikat]] yang mengembangkan perkakas untuk mengembangkan aplikasi menggunakan [[pembelajaran mesin]]. Perusahaan ini membangun sebuah perpustakaan transformer untuk aplikasi [[pengolahan bahasa alami]] dan sebuah platform yang digunakan oleh pengguna untuk berbagi model pembelajaran mesin dan kumpulan data.

== Sejarah ==
Perusahaan ini didirikan pada tahun 2016 oleh pengusaha asal [[Prancis]] Clément Delangue, Julien Chaumond, dan Thomas Wolf sebagai sebuah perusahaan yang mengembangkan aplikasi [[Bot percakapan|chatbot]] untuk remaja. Setelah [[Perangkat lunak sumber terbuka|membuka kode]] model dibalik chatbot tersebut, perusahaan [[Lean Startup|beralih]] untuk menjadi sebuah platform untuk pembelajaran mesin.

Pada Maret 2021, Hugging Face berhasil menggalang dana sebesar US$40 juta dalam sebuah pendanaan [[Serie B|Seri B]].

Pada 28 April 2021, perusahaan meluncurkan BigScience Research Workshop dengan kolaborasi bersama sejumlah kelompok penelitian untuk merilis sebuah model bahasa besar. Pada 2022, kolaborasi ini menghasilkan BLOOM, sebuah model bahasa besar dengan 176 miliar parameter.

Pada Februari 2023, perusahaan mengumumkan kemitraan dengan [[Amazon Web Services]] (AWS) yang memungkinkan produk Hugging Face tersedia untuk konsumen AWS yang dapat digunakan sebagai fondasi untuk membangun aplikasi. Perusahaan juga mengatakan bahwa generasi mendatang dari BLOOM akan berjalan di Trainium, sebuah [[Pembelajaran mesin|chip pembelajaran mesin]] yang dibuat oleh AWS.

== Layanan dan teknologi ==

=== Transformers Library ===
Transformer Library adalah sebuah paket untuk [[Python (bahasa pemrograman)|Python]] yang terdiri dari implementasi sumber terbuka untuk model transformer untuk pemrosesan teks, gambar, dan audio. Paket ini mendukung perangkat lunak pembelajaran mesin seperti [[PyTorch]], [[TensorFlow]] dan JAX dan implementasi model populer seperti BERT dan GPT-2. Paket ini awalnya dikenal sebagai "pytorch-pretrained-bert" lalu berganti nama menjadi "pytorch-transformers" dan kini "transformers."

=== Hugging Face Hub ===
Hugging Face Hub adalah sebuah platform ([[layanan web]]) untuk menghosting:

* [[Repositori (kendali versi)|Repositori kode]] berbasis [[Git]], dengan fitur mirip [[GitHub]], meliputi diskusi dan permintaan tarik untuk proyek.
* model, juga dengan kontrol versi berbasis Git;
* kumpulan data, berupa teks, gambar, dan audio;
* aplikasi web ("spaces" dan "widgets"), ditujukan untuk demonstrasi aplikasi pembelajaran mesin berskala kecil.

=== Perpustakaan lainnya ===
Disamping Transformers dan Hugging Face Hub, ekosistem Hugging Face juga menyediakan perpustakaan untuk tugas lainnya, seperti [[pengolahan data]] ("Datasets"), evaluasi model ("Evaluate"), simulasi ("Simulate"), dan demonstrasi pembelajaran mesin ("Gradio").

== Referensi ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Hugging+Face&oldid=26859237 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 26859237 (2025-01-29T23:50:59Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

Hugging Face - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 26859237; atribusi sumber disertakan.