Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-23T13:56:27Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28450130; atribusi sumber disertakan.

2026-08-23T13:20:01Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28450130; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Kartogram''' ([[bahasa Inggris]]: '''Cartogram''') adalah sebuah [[peta tematik]] dari satu set fitur, bisa berupa [[negara]], [[provinsi]], atau daerah tertentu, di mana ukuran geografisnya diubah menjadi [[Proporsionalitas (matematika)|berbanding lurus]] dengan [[Tingkat pengukuran|rasio-level]], seperti waktu tempuh, [[populasi]], atau [[Produk Domestik Bruto]] (PDB). Ruang lingkup geografisnya dibengkokkan, terkadang sangat ekstrem, untuk memvisualisasikan distribusi variabelnya. Kartogram merupakan jenis [[peta]] yang paling abstrak; sebenarnya, untuk beberapa bentuk lebih tepat disebut sebagai [[diagram]]. Peta ini umumnya digunakan untuk menampilkan penekanan dan untuk analisis [[nomografi]].

Dengan arti lainnya, Kartogram merupakan alat untuk memperagakan keterangan statistik dari suatu macam uraian dengan menggunakan lambang pada suatu peta. Kartogram disebut juga sebagai ''value-area map'' (peta nilai-area) atau ''anamorphic map'' (peta anamorphic). Dalam kartogram, ukuran merupakan [[visual|variabel visual]] yang paling penting dalam menentukan jumlah total secara keseluruhan.

==Sejarah==

Pengembangan kartogram lebih lama dibandingkan dari jenis lain [[Peta tematik#Sejarah|peta tematik]], namun telah menjadi bagian dari tradisi dalam berinovasi di [[Prancis]]. Kartogram pertama kali diterbitkan pada tahun 1876 oleh seorang [[statistik|ahli statistik]] dan [[geografi|ahli geografi]] asal [[Prancis]] bernama [[Pierre Émile Levasseur]]. Levasseur membuat serangkaian peta yang mewakili negara-negara di [[Eropa]] dalam bentuk [[kotak]]. Ukurannya disesuaikan dengan [[variabel]] dan diatur dengan posisi geografis menurut wilayah, jumlah penduduk, agama, dan juga anggaran nasional.

Setelah diperkenalkan oleh Levasseur, teknik ini tidak ditiru oleh pengguna lainnya, dan peta serupa sangat jarang muncul selama bertahun-tahun lamanya. Hingga pada tahun 1898, sebuah perusahaan penerbitan bernama "Justus Perthes" milik [[Justus Perthes (perusahaan penerbitan)#Hermann Haack|Hermann Haack]] dan Hugo Weichel menerbitkan dua peta sejenis. Satu peta merupakan hasil Pemilihan Federal Jerman 1898 untuk [[Reichstag of the German Empire|Reichstag Jerman]] dan satu lagi peta persiapan dalam Pemilihan Federal Jerman 1903. Kedua peta tersebut menunjukkan garis besar kekaisaran Jerman yang serupa, di mana salah satu peta dibagi menjadi daerah pemilihan menurut skala, dan yang lainnya merupakan daerah pemilihan berdasarkan wilayah. Peta yang menunjukkan daerah padat penduduk di sekitar [[Berlin]], [[Hamburg]], dan [[Saxony]] sebagai visualisasi dari basis pendukung utama dari partai [[Partai Sosial Demokrat Jerman|Sosial Demokrat]] Jerman, sedangkan untuk kawasan pedesaan lebih banyak dikuasai oleh pendukung partai [[Partai Tengah (Jerman)|Zentrum]] (partai Tengah Jerman).

Teknik kartogram selanjutnya mulai muncul di media populer di [[Amerika Serikat]] pada tahun 1911. Sebagian besar variasi kartogram di Amerika Serikat digambar agak kasar dibandingkan dengan karya Haack dan Weichel. Seorang ahli kartografer Amerika bernama [[Erwin Raisz]] mengklaim menemukan teknik "kartogram statistik persegi panjang".

Pada saat Haack dan Weichel menyebut peta mereka dengan sebutan ''kartogramm'', istilah ini merujuk pada semua jenis peta tematik, terutama di kawasan Eropa. Tetapi, Raisz dan beberapa akademis kartografer lainnya menyatakan preferensi mereka untuk penggunaan istilah yang terbatas dalam bukunya bahwa makna kartogram telah diadopsi secara bertahap. Pada awalnya, Raisz mendukung penggunaan istilah ''value-area cartogram'' (kartogram nilai-area).

Tantangan baru kartogram adalah dalam penyusunan bentuk yang terdistorsi untuk otomatisasi komputer. Pada tahun 1963, [[Waldo R. Tobler]] telah mengembangkan salah satu [[algoritma]] pertama dalam strategi membelokkan ruang itu sendiri daripada distrik yang berbeda. Kemudian, berbagai variasi algoritma telah dikembangkan, tetapi kartogram masih banyak digunakan secara manual.

== Prinsip-prinsip umum ==
Studi akademis kartogram sering dibandingkan dengan [[proyeksi peta]], karena tujuan kedua metode ini adalah untuk mengubah ruang itu sendiri. Maka, tujuan utama dari kartogram ataupun proyeksi peta adalah mewakili satu atau lebih banyak aspek geografis fenomena seakurat mungkin, tetapi meminimalkan terjadinya kerusakan kolateral [[distorsi]] dalam aspek lain. Dengan menskalakan fitur, melalui kartogram, ukuran fitur akan sebanding dengan variabel selain ukuran sebenarnya.

Seperti halnya proyeksi peta, kartogram dapat dibuat melaui berbagai macam strategi, termasuk dengan metode manual dan bahkan dengan algoritma komputer yang akan menghasilkan hasil berbeda meskipun dari sumber data yang sama. Kualitas setiap jenis kartogram dapat dinilai melalui keakuratan kartogram dalam menskalakan setiap fitur, serta bagaimana kartogram dapat mempertahankan bentuk-bentuk pengenalan dalam fitur. Hal ini biasanya dilihat berdasarkan dua aspek, yakni aspek [[bentuk]] (''shape'') dan [[Topologi|topologi geospasial]] (''geospatial topology''), dimana aspek ini berguna untuk mempertahankan kedekatan fitur tetangga.

== Kartogram Area ==

Kartogram area merupakan kartogram yang paling banyak dibuat. Kartogram area ini berupa skala dari sekumpulan fitur wilayah, termasuk wilayah distrik administratif seperti [[kabupaten]] atau [[negara]], sehingga [[area]] dari setiap distrik menjadi [[Proporsionalitas (matematika)|berbanding lurus]] dengan [[variabel]] tertentu. Variabel tersebut biasanya mewakili jumlah keseluruhan, seperti jumlah keseluruhan dari [[Populasi|penduduk]], [[Produk Domestik Bruto]] (PDB), atau bisa berupa jumlah keseluruhan dari gerai ritel dari merek atau tipe tertentu. Pemakaian [[rasio]] juga dapat digunakan, seperti untuk [[Daftar negara menurut PDB (nominal) per kapita|PDB per kapita]] atau [[angka kelahiran]]. Dari berbagai jenis kartogram, penggunaannya untuk menentukan total populasi merupakan variabel paling banyak digunakan, sehingga muncul istilah untuk variabel ini dengan sebutan "peta isodemografi" (''isodemographic map'').

Berbagai bentuk strategi dan algoritma membuat kartogram telah diklasifikasikan dengan beberapa cara, umumnya merupakan strategi yang berhubungan dengan pelestarian bentuk dan topologi. Strategi dalam mempertahankan bentuk terkadang disebut ''sama'', meskipun ''isomorfik'' (bentuk sama) atau ''homomorfik'' (bentuk serupa). Tiga kategori strategi yang umum dipakai ialah; strategi bersebelahan (mempertahankan topologi, [[distorsi]] bentuk), non-contiguous (mempertahankan bentuk, [[distorsi]] topologi), dan diagram ([[distorsi]] keduanya). [[Taksonomi]] yang lebih teliti oleh Nusrat dan Kobourov, Markowska, dan lainnya telah dibangun dengan kerangka dasar ini, sebagai upaya untuk menangkap variasi dalam pendekatan yang telah diusulkan dan dalam tampilan hasil.

== Kartogram multivariat ==

Baik kartogram luas dan linier menyesuaikan geometri dasar peta, tetapi tidak ada persyaratan untuk bagaimana setiap fitur dilambangkan. Ini berarti bahwa [[simbologi]] dapat digunakan untuk merepresentasikan variabel kedua menggunakan tipe yang berbeda dari [[Peta tematik|teknik pemetaan tematik]]. Untuk kartogram linier, lebar garis dapat diskalakan sebagai [[peta aliran]] untuk mewakili variabel seperti volume lalu lintas. Untuk kartogram wilayah, biasanya setiap distrik diisi dengan warna sebagai [[peta koroplet]]. Sebagai contoh, [http://worldmapper.org/ WorldMapper] telah menggunakan teknik ini untuk memetakan topik yang berkaitan dengan masalah sosial global, seperti kemiskinan atau malnutrisi; kartogram berdasarkan jumlah penduduk digabungkan dengan koroplet dari variabel sosial ekonomi, memberikan gambaran yang jelas kepada pembaca tentang jumlah orang yang hidup dalam kondisi kurang mampu.

== Produksi ==

Salah satu kartografer pertama yang menghasilkan kartogram dengan bantuan visualisasi komputer adalah [[Waldo Tobler]] dari [[University of California, Santa Barbara|UC Santa Barbara]] pada tahun 1960-an. Sebelum munculnya karya Tobler, kartogram masih dikerjakan menggunakan tangan atau dibuat secara manual. [[Pusat Nasional untuk Analisis dan Informasi Geografis]] yang terletak di kampus UCSB mengelola jaringan online [http://www.ncgia.ucsb.edu/projects/Cartogram_Central/index.html Cartogram Central] tentang kartogram.

Sejumlah paket perangkat lunak dapat menghasilkan kartogram. Sebagian besar alat pembuatan kartogram yang tersedia bekerja bersama dengan alat [[perangkat lunak GIS]] lainnya sebagai add-on atau secara independen menghasilkan keluaran kartografik dari data GIS yang diformat untuk bekerja dengan produk GIS yang umum digunakan. Contoh perangkat lunak kartogram termasuk ScapeToad, Cart, dan juga ''Cartogram Processing Tool'' (sebuah ArcScript untuk [[Environmental Systems Research Institute|ESRI]] [[ArcGIS]]), di mana semuanya menggunakan algoritma Gastner-Newman. Sebuah algoritma alternaitf yakni Carto3F, juga diimplementasikan sebagai program independen untuk penggunaan non-komersial pada platform [[Windows]]. Program ini juga akan memberikan pengoptimalan pada lembar-karet algoritma Dougenik asli. Perangkat [[R (programming language)#CRAN|CRAN]] [https://cran.r-project.org/package=recmap recmap] menyediakan implementasi dari algoritma kartogram persegi panjang.

=== Algoritma ===

== Referensi ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Kartogram&oldid=28450130 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28450130 (2025-11-13T06:59:38Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

Kartogram - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28450130; atribusi sumber disertakan.