Komputasi paralel - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-23T10:23:02Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 23 Agustus 2026 10.23
Baris 2:		Baris 2:

	== Mesin Paralel ==		== Mesin Paralel ==

	Untuk melakukan aneka jenis komputasi paralel ini diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak [[komputer]] yang dihubungkan dengan [[jaringan\|jejaringan]] dan mampu bekerja secara sejajar untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk itu diperlukan aneka [[perangkat lunak]] pendukung yang biasa disebut sebagai ''[[middleware]]'' yang berperan untuk mengatur distribusi pekerjaan [[node\|antarnode]] dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat [[pemrograman paralel\|penataolahan sejajar]] untuk merealisasikan komputasi. Tidak berarti dengan mesin paralel semua program yang dijalankan di atasnya otomatis akan diolah secara paralel.		Untuk melakukan aneka jenis komputasi paralel ini diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak [[komputer]] yang dihubungkan dengan [[jaringan\|jejaringan]] dan mampu bekerja secara sejajar untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk itu diperlukan aneka [[perangkat lunak]] pendukung yang biasa disebut sebagai ''[[middleware]]'' yang berperan untuk mengatur distribusi pekerjaan [[node\|antarnode]] dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat [[pemrograman paralel\|penataolahan sejajar]] untuk merealisasikan komputasi. Tidak berarti dengan mesin paralel semua program yang dijalankan di atasnya otomatis akan diolah secara paralel.

	Salah satu ''middleware'' orisinal yang dikembangkan di Indonesia adalah '''openPC''' yang digawangi oleh [[GFTK]] [[LIPI]] dan telah diimplementasikan dengan di [[LIPI Public Cluster]].		Salah satu ''middleware'' orisinal yang dikembangkan di Indonesia adalah '''openPC'''<ref>[http://openpc.teori.fisika.lipi.go.id openPC - '''tool-set''' untuk cluster publik]</ref> yang digawangi oleh [[GFTK]] [[LIPI]] dan telah diimplementasikan dengan di [[LIPI Public Cluster]].

	== GRID ==		== GRID ==

	GRID merupakan pengembangan teknologi mesin paralel dengan memanfaatkan [[jaringan\|jejaringan]] [[pita lebar]] pada era digital. Dengan adanya jejaringan pita lebar, paralelisasi atau penyejajaran tidak hanya dilakukan [[komputer\|antarkomputer]] dalam satu jaringan, tetapi juga antar mesin paralel yang terpisah secara geografis.		GRID merupakan pengembangan teknologi mesin paralel dengan memanfaatkan [[jaringan\|jejaringan]] [[pita lebar]] pada era digital. Dengan adanya jejaringan pita lebar, paralelisasi atau penyejajaran tidak hanya dilakukan [[komputer\|antarkomputer]] dalam satu jaringan, tetapi juga antar mesin paralel yang terpisah secara geografis.

Baris 20:		Baris 18:

	=== Peningkatan Kecepatan ===		=== Peningkatan Kecepatan ===

	[[Peningkatan kecepatan]] dapat diformulasikan dalam persamaan berikut ini		[[Peningkatan kecepatan]] dapat diformulasikan dalam persamaan berikut ini

Baris 32:		Baris 29:

	=== Hukum Amdahl ===		=== Hukum Amdahl ===

	Telah dijelaskan bahwa dari <math> T_1 </math> (waktu yg dibutuhkan menjalankan pekerjaan dalam satu komputer) tadi, ada sebagian yg tidak bisa diparalelkan. Untuk menyatakan ini kita gunakan notasi <math> \alpha </math> di mana <math> 0 \le \alpha \le 1</math> menunjukkan berapa bagian dari <math> T_1 </math> yang '''tidak bisa ''' dijadikan paralel (atau bagian serial dari program ini).		Telah dijelaskan bahwa dari <math> T_1 </math> (waktu yg dibutuhkan menjalankan pekerjaan dalam satu komputer) tadi, ada sebagian yg tidak bisa diparalelkan. Untuk menyatakan ini kita gunakan notasi <math> \alpha </math> di mana <math> 0 \le \alpha \le 1</math> menunjukkan berapa bagian dari <math> T_1 </math> yang '''tidak bisa ''' dijadikan paralel (atau bagian serial dari program ini).

Baris 63:		Baris 59:

	=== Istilah-istilah dalam pemrograman paralel ===		=== Istilah-istilah dalam pemrograman paralel ===

	* ''Embarasingly Parallel'' adalah pemrograman paralel yang digunakan pada masalah-masalah yang bisa diparalelkan tanpa membutuhkan komunikasi satu sama lain. Sebenarnya pemrograman ini bisa dibilang sebagai pemrograman paralel yang ideal, karena tanpa biaya komunikasi, lebih banyak peningkatan kecepatan yang bisa dicapai.		* ''Embarasingly Parallel'' adalah pemrograman paralel yang digunakan pada masalah-masalah yang bisa diparalelkan tanpa membutuhkan komunikasi satu sama lain. Sebenarnya pemrograman ini bisa dibilang sebagai pemrograman paralel yang ideal, karena tanpa biaya komunikasi, lebih banyak peningkatan kecepatan yang bisa dicapai.
	* Taksonomi dari model pemrosesan paralel dibuat berdasarkan alur instruksi dan alur data yang digunakan:		* Taksonomi dari model pemrosesan paralel dibuat berdasarkan alur instruksi dan alur data yang digunakan:
Baris 72:		Baris 67:

	== Perkembangan di Indonesia ==		== Perkembangan di Indonesia ==
			Di [[Indonesia]], usaha untuk membangun infrastruktur mesin paralel sudah dimulai sejak era 90-an, meski belum pada tahap serius dan permanen. Namun untuk pemrograman paralel sudah sejak awal menjadi satu mata-kuliah wajib di banyak perguruan tinggi terkait. Baru pada tahun [[2005]] dimulai pembuatan infrastruktur mesin paralel permanen, misalnya yang dikembangkan oleh [[Grup Fisika Teoritik dan Komputasi]] di [[P2 Fisika]] [[LIPI]]. Didorong oleh perkembangan [[pemrograman paralel]] yang lambat, terutama terkait dengan [[sumber daya manusia]] (SDM) yang menguasainya, mesin paralel [[LIPI]] ini kemudian dibuka untuk publik secara cuma-cuma dalam bentuk [[LIPI Public Cluster]] ([[LPC]]).<ref>''[http://www.cluster.lipi.go.id LIPI Public Cluster] ''</ref> Saat ini LPC telah dikembangkan lebih jauh menjadi gerbang komputasi [[GRID]] di [[Indonesia]] dengan kerjasama global menjadi [[IndoGRID]].

	Di [[Indonesia]], usaha untuk membangun infrastruktur mesin paralel sudah dimulai sejak era 90-an, meski belum pada tahap serius dan permanen. Namun untuk pemrograman paralel sudah sejak awal menjadi satu mata-kuliah wajib di banyak perguruan tinggi terkait. Baru pada tahun [[2005]] dimulai pembuatan infrastruktur mesin paralel permanen, misalnya yang dikembangkan oleh [[Grup Fisika Teoritik dan Komputasi]] di [[P2 Fisika]] [[LIPI]]. Didorong oleh perkembangan [[pemrograman paralel]] yang lambat, terutama terkait dengan [[sumber daya manusia]] (SDM) yang menguasainya, mesin paralel [[LIPI]] ini kemudian dibuka untuk publik secara cuma-cuma dalam bentuk [[LIPI Public Cluster]] ([[LPC]]). Saat ini LPC telah dikembangkan lebih jauh menjadi gerbang komputasi [[GRID]] di [[Indonesia]] dengan kerjasama global menjadi [[IndoGRID]].		Pada tahun berikutnya, dengan dukungan dana dari proyek [[Inherent]] [[Dikti]], [[Fasilkom]] [[UI]] juga membangun mesin paralel.<ref>[http://www.grid.ui.ac.id/ InGRID].</ref> Sementara itu pada tahun 2009, ITB membuat kluster hibrid CPU dan GPU yang pertama di Indonesia dengan kemampuan hingga 60 inti CPU dan 1920 inti GPU.

	Pada tahun berikutnya, dengan dukungan dana dari proyek [[Inherent]] [[Dikti]], [[Fasilkom]] [[UI]] juga membangun mesin paralel. Sementara itu pada tahun 2009, ITB membuat kluster hibrid CPU dan GPU yang pertama di Indonesia dengan kemampuan hingga 60 inti CPU dan 1920 inti GPU.

	== Referensi ==		== Referensi ==
			<references />


	== Sumber dan atribusi ==		== Sumber dan atribusi ==

	Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Komputasi+paralel&oldid=28431831 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28431831 (2025-11-12T14:41:08Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Komputasi+paralel&oldid=28431831 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28431831 (2025-11-12T14:41:08Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

			<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28431831; atribusi sumber disertakan.

2026-08-23T09:45:06Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28431831; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Komputasi paralel''' atau '''komputasi sejajar''' adalah salah satu teknik melakukan [[komputasi]] secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa [[komputer]] independen secara bersamaan. Ini umumnya diperlukan saat daya tampung yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar (di [[industri keuangan]], [[bioinformatika]], dll.) maupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Kasus kedua umum ditemui di [[kalkulasi numerik]] untuk menyelesaikan [[persamaan matematis]] di bidang [[fisika]] ([[fisika komputasi]]), [[kimia]] ([[kimia komputasi]]) dll.

== Mesin Paralel ==

Untuk melakukan aneka jenis komputasi paralel ini diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak [[komputer]] yang dihubungkan dengan [[jaringan|jejaringan]] dan mampu bekerja secara sejajar untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk itu diperlukan aneka [[perangkat lunak]] pendukung yang biasa disebut sebagai ''[[middleware]]'' yang berperan untuk mengatur distribusi pekerjaan [[node|antarnode]] dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat [[pemrograman paralel|penataolahan sejajar]] untuk merealisasikan komputasi. Tidak berarti dengan mesin paralel semua program yang dijalankan di atasnya otomatis akan diolah secara paralel.

Salah satu ''middleware'' orisinal yang dikembangkan di Indonesia adalah '''openPC''' yang digawangi oleh [[GFTK]] [[LIPI]] dan telah diimplementasikan dengan di [[LIPI Public Cluster]].

== GRID ==

GRID merupakan pengembangan teknologi mesin paralel dengan memanfaatkan [[jaringan|jejaringan]] [[pita lebar]] pada era digital. Dengan adanya jejaringan pita lebar, paralelisasi atau penyejajaran tidak hanya dilakukan [[komputer|antarkomputer]] dalam satu jaringan, tetapi juga antar mesin paralel yang terpisah secara geografis.

== Pemrograman Paralel ==
Pemrograman paralel adalah teknik [[pemrograman komputer]] yang memungkinkan eksekusi perintah/operasi secara bersamaan (komputasi paralel), baik dalam komputer dengan satu (prosesor tunggal) ataupun banyak (prosesor ganda dengan [[mesin paralel]]) [[CPU]]. Bila komputer yang digunakan secara bersamaan tersebut dilakukan oleh komputer-komputer terpisah yang terhubung dalam suatu [[jaringan komputer]] lebih sering istilah yang digunakan adalah [[Komputasi Terdistribusi|sistem terdistribusi]] (''distributed computing'').

=== Motivasi ===
Tujuan utama dari penataolahan sejajar (''parallel programing'') adalah untuk meningkatkan kinerja [[komputasi]]. Semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan (dalam waktu yang sama), semakin banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan. Analogi yang paling gampang adalah, bila anda dapat merebus air sambil memotong-motong bawang saat anda akan memasak, waktu yang anda butuhkan akan lebih sedikit dibandingkan bila anda mengerjakan hal tersebut secara berurutan (serial). Atau waktu yg anda butuhkan memotong bawang akan lebih sedikit jika anda kerjakan berdua.

Kinerja dalam pemrograman paralel diukur dari berapa banyak [[peningkatan kecepatan]] (''speed up'') yang diperoleh dalam menggunakan teknik paralel. Secara informal, bila anda memotong bawang sendirian membutuhkan waktu 1 jam dan dengan bantuan teman, berdua anda bisa melakukannya dalam 1/2 jam maka anda memperoleh peningkatan kecepatan sebanyak 2 kali.

=== Peningkatan Kecepatan ===

[[Peningkatan kecepatan]] dapat diformulasikan dalam persamaan berikut ini

<math> S = \frac{T_1}{T_j} </math>

Di mana <math> T_1 </math> adalah waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan ([[program komputer]]) bila dijalankan dalam satu komputer. Dan <math> T_j </math> adalah waktu yang dibutuhkan jika pekerjaan dikerjakan bersamaan oleh beberapa komputer.

Ada limitasi dalam usaha membuat suatu [[program komputer]] berjalan lebih efisien melalui [[peningkatan kecepatan]], hukum yang menetapkan batasan ini dikenal sebagai [[Hukum Amdahl]]. Ide dari hukum amdahl ini adalah bahwa anda hanya akan bisa meningkatkan efisiensi [[program komputer]] anda, sebatas pada bagian tertentu dari program tersebut yang dapat di paralelkan. Sementara bagian yang memang harus dilaksanakan secara berurutan, akan menjadi penentu kinerja akhir.

Kembali ke analogi memasak tadi, bila anda harus menggunakan sarung tangan sebelum menyalakan kompor ataupun memotong bawang, maka waktu yang anda butuhkan untuk memakai sarung tangan ini adalah waktu serial, yang tidak dapat dihindari. Sementara waktu untuk memasak dan memotong bawang tadi adalah bagian yang bisa diparalelkan.

=== Hukum Amdahl ===

Telah dijelaskan bahwa dari <math> T_1 </math> (waktu yg dibutuhkan menjalankan pekerjaan dalam satu komputer) tadi, ada sebagian yg tidak bisa diparalelkan. Untuk menyatakan ini kita gunakan notasi <math> \alpha </math> di mana <math> 0 \le \alpha \le 1</math> menunjukkan berapa bagian dari <math> T_1 </math> yang '''tidak bisa ''' dijadikan paralel (atau bagian serial dari program ini).

Maka kita ketahui <math> \alpha * T_1 </math> adalah waktu yg tidak akan terpengaruh oleh bertambahnya komputer yg digunakan (a).

Sisanya <math> (1 - \alpha) * T_1 </math> adalah waktu yang akan berkurang menjadi <math> \frac {(1 - \alpha) * T_1} {N} </math> bila kita menggunakan
N komputer tambahan {b) .

Sehingga waktu total yang dibutuhkan untuk menjalankan pekerjaan dalam N komputer adalah (a) + (b) alias:
:<math> T_N = \alpha * T_1 + \frac {(1 - \alpha) * T_1} {N} </math>

[[Peningkatan kecepatan]] yang kita peroleh dari persamaan ini adalah:

:<math> S_N = \frac{T_1}{\alpha * T_1 + \frac {(1 - \alpha) * T_1}{N}} </math>

Mungkin anda akan mendapati persamaan speed up yang terlihat berbeda tetapi pada dasarnya sama. Persamaan dibawah, bisa didapat dari persamaan di atas, dengan mengeliminasi komponen <math>T_1</math> (pada bagian atas dan bawah persamaan), lalu mengatur N dan <math> \alpha </math>

:<math> S_N = \frac{N}{1 + \alpha(N-1)} </math>

Bila anda cermati persamaan di atas, bisa dilihat bahwa jika kita menggunakan komputer yang amat banyak (<math> N \rightarrow \infty </math>) komponen (b) akan dapat diabaikan, menyisakan persamaan:
:<math> S_N = \frac{1}{\alpha} </math>

Inilah batas maksimum [[peningkatan kecepatan]] yang bisa dicapai menurut [[hukum Amdahl]] yaitu perbandingan terbalik dari seberapa banyak bagian serial dari suatu pekerjaan.

Dalam [[sistem terdistribusi]] di mana anda berusaha menggunakan lebih banyak prosesor untuk menyelesaikan masalah, akan ada imbal balik. Menggunakan komputer tambahan dari lokasi yang berbeda memberikan anda sumber komputasi baru, tetapi juga melibatkan biaya komunikasi tambahan, saat anda harus memberikan pekerjaan tersebut pada komputer yg terpisah.

=== Bahasa populer dalam Pemrograman Paralel ===
* [http://www-unix.mcs.anl.gov/mpi/ MPI] Message Passing Interface, bahasa pemrograman dengan basis pertukaran pesan.
* [http://www.csm.ornl.gov/pvm/pvm_home.html PVM] Parallel Virtual machine.

=== Istilah-istilah dalam pemrograman paralel ===

* ''Embarasingly Parallel'' adalah pemrograman paralel yang digunakan pada masalah-masalah yang bisa diparalelkan tanpa membutuhkan komunikasi satu sama lain. Sebenarnya pemrograman ini bisa dibilang sebagai pemrograman paralel yang ideal, karena tanpa biaya komunikasi, lebih banyak peningkatan kecepatan yang bisa dicapai.
* Taksonomi dari model pemrosesan paralel dibuat berdasarkan alur instruksi dan alur data yang digunakan:
** ''SISD - Single Instruction Single Datapath'', ini prosesor tunggal, yang bukan paralel.
** ''SIMD - Single Instruction Multiple Datapath'', alur instruksi yang sama dijalankan terhadap banyak alur data yang berbeda. Alur instruksi di sini kalau tidak salah maksudnya ya program komputer itu. trus datapath itu paling ya inputnya, jadi inputnya lain-lain tetapi program yang digunakan sama.
** ''MIMD - Multiple Instruction Multiple Datapath'', alur instruksinya banyak, alur datanya juga banyak, tetapi masing-masing bisa berinteraksi.
** ''MISD - Multiple Instruction Single Datapath'', alur instruksinya banyak tetapi beroperasi pada data yang sama.

== Perkembangan di Indonesia ==

Di [[Indonesia]], usaha untuk membangun infrastruktur mesin paralel sudah dimulai sejak era 90-an, meski belum pada tahap serius dan permanen. Namun untuk pemrograman paralel sudah sejak awal menjadi satu mata-kuliah wajib di banyak perguruan tinggi terkait. Baru pada tahun [[2005]] dimulai pembuatan infrastruktur mesin paralel permanen, misalnya yang dikembangkan oleh [[Grup Fisika Teoritik dan Komputasi]] di [[P2 Fisika]] [[LIPI]]. Didorong oleh perkembangan [[pemrograman paralel]] yang lambat, terutama terkait dengan [[sumber daya manusia]] (SDM) yang menguasainya, mesin paralel [[LIPI]] ini kemudian dibuka untuk publik secara cuma-cuma dalam bentuk [[LIPI Public Cluster]] ([[LPC]]). Saat ini LPC telah dikembangkan lebih jauh menjadi gerbang komputasi [[GRID]] di [[Indonesia]] dengan kerjasama global menjadi [[IndoGRID]].

Pada tahun berikutnya, dengan dukungan dana dari proyek [[Inherent]] [[Dikti]], [[Fasilkom]] [[UI]] juga membangun mesin paralel. Sementara itu pada tahun 2009, ITB membuat kluster hibrid CPU dan GPU yang pertama di Indonesia dengan kemampuan hingga 60 inti CPU dan 1920 inti GPU.

== Referensi ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Komputasi+paralel&oldid=28431831 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28431831 (2025-11-12T14:41:08Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.