Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 27901704; atribusi sumber disertakan.

2026-09-05T08:38:12Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 27901704; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

Sebuah '''konektom''' () adalah peta lengkap dari [[Jaringan saraf biologis|hubungan saraf]] di [[otak]], dan dapat dianggap sebagai "[[diagram pengkabelan]]". Secara lebih luas, konektom mencakup pemetaan semua koneksi saraf dalam [[sistem saraf]] [[Makhluk hidup|organisme]].

Produksi dan studi konektom, yang dikenal sebagai [[Connectomics|konektomika]], dapat berkisar dalam skala mulai dari peta terperinci dari set lengkap [[Sel saraf|neuron]] dan [[sinapsis]] dalam sebagian atau semua sistem saraf suatu organisme hingga deskripsi skala makro dari konektivitas fungsional dan struktural antara semua area [[Korteks otak besar|kortikal]] dan struktur [[Daftar wilayah di otak manusia|subkortikal]]. Istilah "konektom" digunakan terutama dalam upaya ilmiah untuk menangkap, memetakan, dan memahami organisasi interaksi saraf dalam otak.

Penelitian telah berhasil membangun konektom penuh satu hewan: [[Nematoda|cacing gelang]] ''[[Caenorhabditis elegans]]'' (White ''et al.'', 1986, Varshney ''et al.'', 2011, dan Cook ''et al.'', 2019 ). Konektivitas sebagian [[retina]] tikus dan [[korteks visual primer]] tikus juga telah berhasil dibangun. Rekonstruksi lainnya, seperti Bock ''et al.'' 2011 dengan dataset lengkap 12 [[Terabita|terabyte]], tersedia untuk umum melalui layanan seperti ''NeuroData''.

Tujuan akhir konektomika adalah memetakan [[otak manusia]]. Upaya ini ditempuh oleh [[Proyek Connectome Manusia|Human Connectome Project]], disponsori oleh [[Institut Kesehatan Nasional|National Institutes of Health]] (NIH), yang fokusnya adalah membangun peta jaringan otak manusia pada orang dewasa yang sehat dan hidup.

== Asal dan penggunaan istilah ==
'''"Konektomika"''' (Hagmann, 2005) telah didefinisikan sebagai ilmu yang berkaitan dengan perakitan dan analisis set data konektom.

Dalam makalah tahun 2005 nya, ''The Human Connectome, a structural description of the human brain'', Sporns ''et al.'' menulis:

Dalam tesis doktoralnya, ''From diffusion MRI to brain connectomics'', Hagmann menulis:

Jalur melalui [[materi putih]] otak dapat dipetakan dengan [[pembedahan]] [[histologi]]s dan [[pewarnaan]], dengan metode degenerasi, dan dengan [[pelacakan aksonal]] . Metode penelusuran aksonal membentuk dasar utama untuk pembuatan bagan sistematis jalur jarak jauh ke dalam matriks koneksi anatomi spesifik [[Spesies|spesies yang]] luas antara [[spesies]] [[Materi abu-abu|materi abu]]-[[Materi abu-abu|abu]]. Studi terkemuka telah memasukkan area dan koneksi [[korteks visual]] [[Makaka|kera]] (Felleman dan Van Essen, 1991) dan [[Radiasi thalamocortical|sistem thalamokortikal]] di otak kucing (Scannell ''et al.'', 1999). Pengembangan basis data [[neuroinformatika]] untuk konektivitas anatomi memungkinkan untuk memperbarui dan penyempurnaan terus menerus dari peta koneksi anatomi tersebut. Alat konektifitas korteks kera online CoCoMac (Kötter, 2004) dan penghubung [[Lobus temporalis|lobus temporal]] dari [[tikus]] adalah contoh utama dari basis data semacam itu.

== Pada berbagai skala ==
Jaringan otak dapat didefinisikan pada tingkat skala yang berbeda, sesuai dengan tingkat [[resolusi spasial]] dalam pencitraan otak (Kötter, 2007, Sporns, 2010). Skala ini secara kasar dapat dikategorikan sebagai skala mikro, skala besar, dan skala makro. Pada akhirnya, dimungkinkan untuk bergabung dengan peta konektomik yang diperoleh pada skala yang berbeda menjadi satu peta hierarki tunggal dari organisasi saraf dari spesies tertentu yang berkisar dari neuron tunggal hingga populasi neuron dalam sistem yang lebih besar seperti area [[Korteks otak besar|kortikal]]. Mengingat ketidakpastian metodologis yang terlibat dalam menyimpulkan konektivitas dari data eksperimental primer, dan mengingat bahwa ada kemungkinan akan ada perbedaan besar dalam konektom individu yang berbeda, setiap peta terpadu akan bergantung pada representasi ''[[Peluang (matematika)|probabilistik]]'' dari data konektivitas (Sporns ''et al.'', 2005).

Memetakan konektom pada "skala mikro" (resolusi [[Mikrometer (satuan)|mikrometer]]) berarti membangun peta lengkap sistem saraf, neuron demi neuron. Tantangan untuk melakukan ini menjadi jelas: jumlah neuron yang terdiri dari otak mencapai miliaran di organisme yang lebih kompleks. [[Korteks otak besar|Korteks serebral]] manusia saja mengandung 1010 neuron yang dihubungkan oleh 1014 koneksi sinaptik. Sebagai perbandingan, jumlah [[pasangan basa]] dalam [[genom manusia]] adalah 3×109. Beberapa tantangan utama dalam membangun koneksi manusia pada skala mikro saat ini meliputi: pengumpulan data akan membutuhkan waktu bertahun-tahun mengingat teknologi saat ini, alat [[pengelihatan mesin]] untuk membuat catatan data masih dalam pengembangan dan tidak memadai, dan tidak ada teori atau algoritma yang tersedia untuk analisis ''grafik otak'' yang dihasilkan. Untuk mengatasi masalah pengumpulan data, beberapa kelompok sedang membangun [[mikroskop elektron]] serial dengan ''throughput'' tinggi (Kasthuri ''et al.'', 2009; Bock ''et al'' . 2011). Untuk mengatasi masalah penglihatan mesin dan pemrosesan gambar, Open Connectome Project adalah ''[[alg-sourcing]]'' (outsourcing algoritma) dari rintangan ini. Akhirnya, [[teori graf]]ik statistik adalah disiplin yang muncul yang mengembangkan alat [[pengenalan pola]] dan inferensi canggih untuk menguraikan grafik otak ini (Goldenberg ''et al.'', 2009).

Konektom dalam skala makro (resolusi [[milimeter]]) mencoba untuk menangkap sistem [[otak besar]] yang dapat dibagi menjadi modul yang berbeda secara anatomis (area, parsel atau nodus), masing-masing memiliki pola konektivitas yang berbeda. Database konektomik di skala menengah dan makro mungkin secara signifikan lebih ringkas daripada yang pada resolusi seluler, tetapi keduanya membutuhkan strategi yang efektif untuk pemisahan anatomis atau fungsional yang akurat dari volume saraf ke dalam nodus jaringan (untuk kerumitan lihat misalnya Wallace ''et al.'', 2004).

== Referensi ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Konektom&oldid=27901704 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 27901704 (2025-09-30T02:45:44Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

Konektom - Riwayat revisi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 27901704; atribusi sumber disertakan.