Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 23147057; atribusi sumber disertakan.

2026-08-25T03:52:23Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 23147057; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Korelasi Pearson''' adalah suatu bentuk [[rumus]] yang digunakan untuk mencari hubungan antara dua variabel, yaitu [[variabel bebas]] atau [[independent variable]] dan [[variabel terikat]] atau [[dependent variable]]. Di mana umumnya variabel terikat diberi notasi [[Y]] dan variabel bebas diberi notasi [[X]], di mana variabel bebas ini merupakan pemberian dari hasil suatu pengamatan sehingga variabel bebas tersebut tidak lagi [[Random]] atau acak. Untuk penelitian lebih lanjut perlu dilakukan uji kerandoman data sampel.

Bila variabel X dan Y dikorelasikan, titik-titik koordinat yang terdapat dalam [[diagram pencar]] bertendensi membentuk suatu lingkaran yang memiliki [[trend]] agak [[definitif]] arahnya.

Di mana titik asal dari sumbu X'Y' digambarkan pada titik koordinat (Xbar Ybar). Titik-titik koordinat (X, Y) didistribusikan dalam keempat kuadran bidang [[Xbar]] [[Ybar]]. Tanda-tanda aljabar dalam keempat kuadran diberikan seperti berikut:

I --> X' dan Y' positif,
II --> X' negatif dan Y' positif,
III --> X' dan Y' negatif,
IV --> X' positif dan Y' negatif.

Hasil perkalian X' Y' akan positif bagi semua titik-titik yang terdapat dalam kuadran I dan III dan negatif bagi semua titik-titik dalam kuadran II dan IV.

Penjumlahan secara aljabar dari kesemua hasil perkalian sedemikian itu sebetulnya menggambarkan distribusi titik dalam kuadran.

Bila penjumlahannya positif, trend dari titik-titik tersebut akan melalui kuadran III dan I. Sebaliknya, bila penjumlahannya negatif, trend dari titik-titik akan melalui kuadran II dan IV. Akhirnya, bila penjumlahannya sama dengan nol trend tidak akan tertampak karena titik-titiknya didistribusikan secara merata di antara keempat kuadran sehingga hasil perkalian positif dari X'Y' diimbangi dengan hasil perkalian negatif dari X'Y'.

Sebagai konsekuensi logika di atas, pengukuran korelasi sampel diperoleh dengan jalan menjumlahkan hasil perkalian X'Y' bagi semua nilai-nilai pengamatan dan mengrata-ratakannya dengan pembagian.

Bila X'Y' masing-masing dinyatakan dalam unit deviasi standarnya maka akan diperoleh pengukuran korelasi yang bebas dari unit asal. Pengukuran sedemikian itu umumnya dirumuskan sebagai Korelasi Pearson.

Dewasa ini penggunaan statistik sudah lebih mudah karena adanya paket program seperti: [http://statistik-spssanalyst.blogspot.com/ SPSS], Microstat, Eviews, Lisrel, AMOS, dan lain sebagainya, yang dapat membantu kita dalam menyelesaikan masalah dengan berapa banyaknya variabel yang digunakan dalam penelitian.

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Korelasi+Pearson&oldid=23147057 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 23147057 (2023-03-21T20:45:53Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

Korelasi Pearson - Riwayat revisi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 23147057; atribusi sumber disertakan.