Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-24T14:11:52Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 24 Agustus 2026 14.11
Baris 2:		Baris 2:

	== Kuantisasi warna ==		== Kuantisasi warna ==

	Kuantisasi warna mengurangi jumlah warna yang dipakai oleh sebuah citra. Hal ini diperlukan untuk menampilkan citra pada perangkat yang memiliki kemampuan tampilan yang terbatas dan untuk mengompresi citra-citra tertentu secara efektif. Kebanyakan perangkat lunak penyunting gambar dan sistem operasi memiliki dukungan untuk [[kuantisasi warna]]. Algoritma kuantisasi warna modern yang populer antara lain algoritma warna terdekat (untuk palet tetap), [[algoritme potong median]], dan algoritma dengan [[pohon oktal]].		Kuantisasi warna mengurangi jumlah warna yang dipakai oleh sebuah citra. Hal ini diperlukan untuk menampilkan citra pada perangkat yang memiliki kemampuan tampilan yang terbatas dan untuk mengompresi citra-citra tertentu secara efektif. Kebanyakan perangkat lunak penyunting gambar dan sistem operasi memiliki dukungan untuk [[kuantisasi warna]]. Algoritma kuantisasi warna modern yang populer antara lain algoritma warna terdekat (untuk palet tetap), [[algoritme potong median]], dan algoritma dengan [[pohon oktal]].

Baris 10:		Baris 9:
	Penglihatan manusia cukup baik dalam melihat perbedaan kecil dalam kecerahan di daerah luas, tetapi kurang baik dalam melihat perubahan kecil di daerah sempit ([[frekuensi tinggi]]). Dari itulah, sebuah citra dapat dikompresi dengan mengabaikan komponen frekuensi tinggi. Cara ini dilakukan dengan membagi tiap nilai dalam domain frekuensi dengan nilai tetap tertentu, lalu dibulatkan. Perhitungan itu menjadi poin utama dalam operasi lesap. Hasilnya adalah frekuensi tinggi dibulatkan menjadi nol dan sisanya menjadi [[bilangan bulat]] kecil.		Penglihatan manusia cukup baik dalam melihat perbedaan kecil dalam kecerahan di daerah luas, tetapi kurang baik dalam melihat perubahan kecil di daerah sempit ([[frekuensi tinggi]]). Dari itulah, sebuah citra dapat dikompresi dengan mengabaikan komponen frekuensi tinggi. Cara ini dilakukan dengan membagi tiap nilai dalam domain frekuensi dengan nilai tetap tertentu, lalu dibulatkan. Perhitungan itu menjadi poin utama dalam operasi lesap. Hasilnya adalah frekuensi tinggi dibulatkan menjadi nol dan sisanya menjadi [[bilangan bulat]] kecil.

	Karena penglihatan manusia lebih peka terhadap [[kependaran]] daripada [[kewarnaan]], kompresi dapat dilakukan dengan ruang warna yang memisahkan keduanya, seperti [[YCbCr]], dan menguantisasi sendiri-sendiri.		Karena penglihatan manusia lebih peka terhadap [[kependaran]] daripada [[kewarnaan]], kompresi dapat dilakukan dengan ruang warna yang memisahkan keduanya, seperti [[YCbCr]], dan menguantisasi sendiri-sendiri.<ref>John Wiseman. [http://www.john-wiseman.com/technical/MPEG_tutorial.htm An Introduction to MPEG Video Compression].</ref>

	=== Matriks kuantisasi ===		=== Matriks kuantisasi ===
			Berikut adalah contoh matriks koefisien DCT.
	Berikut adalah contoh matriks koefisien DCT.

	: <math>\begin{bmatrix}		: <math>\begin{bmatrix}
Baris 57:		Baris 55:
	: <math>\operatorname{bulatkan}\left(\frac{-415}{16}\right) = \operatorname{bulatkan}(-25,\!9375) = -26</math>		: <math>\operatorname{bulatkan}\left(\frac{-415}{16}\right) = \operatorname{bulatkan}(-25,\!9375) = -26</math>

	Biasanya, proses ini akan menghasilkan matriks yang isinya kebanyakan di kiri atas (frekuensi rendah). Dengan pengurutan zig-zag untuk mengelompokkan nilai bukan nol dan [[pengodean panjang bergerak]], matriks terkuantisasi dapat disimpan lebih efisien daripada versi yang belum dikuantisasi.		Biasanya, proses ini akan menghasilkan matriks yang isinya kebanyakan di kiri atas (frekuensi rendah). Dengan pengurutan zig-zag untuk mengelompokkan nilai bukan nol dan [[pengodean panjang bergerak]], matriks terkuantisasi dapat disimpan lebih efisien daripada versi yang belum dikuantisasi.<ref>John Wiseman. [http://www.john-wiseman.com/technical/MPEG_tutorial.htm An Introduction to MPEG Video Compression].</ref>

	== Lihat pula ==		== Lihat pula ==
Baris 65:		Baris 63:

	== Referensi ==		== Referensi ==
			<references />


	== Sumber dan atribusi ==		== Sumber dan atribusi ==

	Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Kuantisasi+%28pengolahan+citra%29&oldid=29500502 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29500502 (2026-07-28T03:31:30Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Kuantisasi+%28pengolahan+citra%29&oldid=29500502 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29500502 (2026-07-28T03:31:30Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

			<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29500502; atribusi sumber disertakan.

2026-08-24T13:51:17Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29500502; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

Dalam [[pengolahan citra digital]], '''kuantisasi''' adalah teknik [[kompresi lesap]] yang dilakukan dengan memampatkan rentang nilai menjadi nilai tunggal. Ketika jumlah simbol yang berbeda dikurangi, data tersebut semakin mudah dikompresi. Misalnya, pengurangan jumlah warna yang dibutuhkan untuk menggambarkan citra digital dapat mengurangi ukuran berkas. Contohnya adalah [[Transformasi kosinus diskret|DCT]] dalam [[JPEG]] dan [[Transformasi wavelet diskret|DWT]] dalam [[JPEG 2000]].

== Kuantisasi warna ==

Kuantisasi warna mengurangi jumlah warna yang dipakai oleh sebuah citra. Hal ini diperlukan untuk menampilkan citra pada perangkat yang memiliki kemampuan tampilan yang terbatas dan untuk mengompresi citra-citra tertentu secara efektif. Kebanyakan perangkat lunak penyunting gambar dan sistem operasi memiliki dukungan untuk [[kuantisasi warna]]. Algoritma kuantisasi warna modern yang populer antara lain algoritma warna terdekat (untuk palet tetap), [[algoritme potong median]], dan algoritma dengan [[pohon oktal]].

[[Pembauran galat]] biasa digabung dengan kuantisasi warna untuk memberikan kesan jumlah warna yang lebih banyak dan menghilangkan artefak [[pemitaan warna]].

== Kuantisasi frekuensi untuk kompresi citra ==
Penglihatan manusia cukup baik dalam melihat perbedaan kecil dalam kecerahan di daerah luas, tetapi kurang baik dalam melihat perubahan kecil di daerah sempit ([[frekuensi tinggi]]). Dari itulah, sebuah citra dapat dikompresi dengan mengabaikan komponen frekuensi tinggi. Cara ini dilakukan dengan membagi tiap nilai dalam domain frekuensi dengan nilai tetap tertentu, lalu dibulatkan. Perhitungan itu menjadi poin utama dalam operasi lesap. Hasilnya adalah frekuensi tinggi dibulatkan menjadi nol dan sisanya menjadi [[bilangan bulat]] kecil.

Karena penglihatan manusia lebih peka terhadap [[kependaran]] daripada [[kewarnaan]], kompresi dapat dilakukan dengan ruang warna yang memisahkan keduanya, seperti [[YCbCr]], dan menguantisasi sendiri-sendiri.

=== Matriks kuantisasi ===

Berikut adalah contoh matriks koefisien DCT.

: <math>\begin{bmatrix}
-415 & -33 & -58 & 35 & 58 & -51 & -15 & -12 \\
5 & -34 & 49 & 18 & 27 & 1 & -5 & 3 \\
-46 & 14 & 80 & -35 & -50 & 19 & 7 & -18 \\
-53 & 21 & 34 & -20 & 2 & 34 & 36 & 12 \\
9 & -2 & 9 & -5 & -32 & -15 & 45 & 37 \\
-8 & 15 & -16 & 7 & -8 & 11 & 4 & 7 \\
19 & -28 & -2 & -26 & -2 & 7 & -44 & -21 \\
18 & 25 & -12 & -44 & 35 & 48 & -37 & -3
\end{bmatrix}</math>

Matriks kuantisasi yang umum dipakai adalah sebagai berikut.

: <math>\begin{bmatrix}
16 & 11 & 10 & 16 & 24 & 40 & 51 & 61 \\
12 & 12 & 14 & 19 & 26 & 58 & 60 & 55 \\
14 & 13 & 16 & 24 & 40 & 57 & 69 & 56 \\
14 & 17 & 22 & 29 & 51 & 87 & 80 & 62 \\
18 & 22 & 37 & 56 & 68 & 109 & 103 & 77 \\
24 & 35 & 55 & 64 & 81 & 104 & 113 & 92 \\
49 & 64 & 78 & 87 & 103 & 121 & 120 & 101 \\
72 & 92 & 95 & 98 & 112 & 100 & 103 & 99
\end{bmatrix}</math>

Pembagian per elemen matriks koefisien DCT oleh matriks kuantisasi yang diikuti pembulatan menghasilkan matriks berikut.

: <math>\begin{bmatrix}
-26 & -3 & -6 & 2 & 2 & -1 & 0 & 0 \\
0 & -3 & 4 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 \\
-3 & 1 & 5 & -1 & -1 & 0 & 0 & 0 \\
-4 & 1 & 2 & -1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\
1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0
\end{bmatrix}</math>

Misalnya, nilai koefisien DCT -415 diubah sebagai berikut.

: <math>\operatorname{bulatkan}\left(\frac{-415}{16}\right) = \operatorname{bulatkan}(-25,\!9375) = -26</math>

Biasanya, proses ini akan menghasilkan matriks yang isinya kebanyakan di kiri atas (frekuensi rendah). Dengan pengurutan zig-zag untuk mengelompokkan nilai bukan nol dan [[pengodean panjang bergerak]], matriks terkuantisasi dapat disimpan lebih efisien daripada versi yang belum dikuantisasi.

== Lihat pula ==
* [[Segmentasi citra]]
* [[Penjalaan berbasis citra]]
* [[Segmentasi jarak]]

== Referensi ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Kuantisasi+%28pengolahan+citra%29&oldid=29500502 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29500502 (2026-07-28T03:31:30Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

Kuantisasi (pengolahan citra) - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29500502; atribusi sumber disertakan.