Langkah acak - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-25T04:00:26Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 25 Agustus 2026 04.00
Baris 1:		Baris 1:
	'''Langkah acak''' adalah sebuah objek [[matematika\|matematis]], dikenal sebagai [[proses stokastik\|proses acak (stokastik)]], yang menggambarkan sebuah jalur yang terdiri dari serangkaian langkah [[acak]] berturut-turut dalam suatu ruang matematis seperti [[bilangan bulat]]. Contoh dasar dari langkah acak adalah sebuah langkah acak di [[garis bilangan]] [[bilangan bulat\|bulat]], <math>\mathbb Z</math>, yang dimulai di 0 dan pada setiap langkahnya bergerak +1 atau −1 dengan kemungkinan yang sama. Contoh-contoh yang lain di antaranya adalah jalur yang dilalui sebuah [[molekul]] ketika bergerak di dalam [[cairan]] atau [[gas]], jalur pencarian dari seekor hewan yang mencari makanan, harga [[hipotesis langkah acak\|saham]] yang berubah-ubah dan status [[finansial]] seorang [[judi\|pejudi]]: semuanya bisa diperkirakan oleh model langkah acak, meskipun mereka mungkin tidak benar-benar acak. Sebagaimana diilustrasikan oleh contoh-contoh tersebut, langkah acak bisa diterapkan dalam bidang [[rekayasa]] serta banyak bidang ilmu pengetahuan lainnya termasuk [[ekologi]], [[psikologi]], [[ilmu komputer]], [[fisika]], [[kimia]], [[biologi]], [[ilmu ekonomi]], dan [[sosiologi]]. Langkah acak menjelaskan perilaku yang diamati dalam berbagai proses dalam bidang-bidang tersebut, sehingga menjadi [[Model statistik\|model]] yang fundamental bagi [[Proses stokastik\|aktivitas stokastik]] yang direkam. Untuk penerapan yang lebih matematis, nilai dari bisa diperkirakan menggunakan langkah acak dalam lingkungan pemodelan berbasis agen.		[[File:Eight-step_random_walks.png\|thumb\|right\|280px\|Eight-step random walks]]

			'''Langkah acak''' adalah sebuah objek [[matematika\|matematis]], dikenal sebagai [[proses stokastik\|proses acak (stokastik)]], yang menggambarkan sebuah jalur yang terdiri dari serangkaian langkah [[acak]] berturut-turut dalam suatu ruang matematis seperti [[bilangan bulat]]. Contoh dasar dari langkah acak adalah sebuah langkah acak di [[garis bilangan]] [[bilangan bulat\|bulat]], <math>\mathbb Z</math>, yang dimulai di 0 dan pada setiap langkahnya bergerak +1 atau −1 dengan kemungkinan yang sama. Contoh-contoh yang lain di antaranya adalah jalur yang dilalui sebuah [[molekul]] ketika bergerak di dalam [[cairan]] atau [[gas]], jalur pencarian dari seekor hewan yang mencari makanan, harga [[hipotesis langkah acak\|saham]] yang berubah-ubah dan status [[finansial]] seorang [[judi\|pejudi]]: semuanya bisa diperkirakan oleh model langkah acak, meskipun mereka mungkin tidak benar-benar acak. Sebagaimana diilustrasikan oleh contoh-contoh tersebut, langkah acak bisa diterapkan dalam bidang [[rekayasa]] serta banyak bidang ilmu pengetahuan lainnya termasuk [[ekologi]], [[psikologi]], [[ilmu komputer]], [[fisika]], [[kimia]], [[biologi]], [[ilmu ekonomi]], dan [[sosiologi]]. Langkah acak menjelaskan perilaku yang diamati dalam berbagai proses dalam bidang-bidang tersebut, sehingga menjadi [[Model statistik\|model]] yang fundamental bagi [[Proses stokastik\|aktivitas stokastik]] yang direkam. Untuk penerapan yang lebih matematis, nilai dari bisa diperkirakan menggunakan langkah acak dalam lingkungan pemodelan berbasis agen.<ref>E. Wirth. ''Measure Landscape Diversity with Logical Scout Agents''. ''ISPRS – International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences''. 2016-06-08. Vol. XLI-B2. hlm. 491–495. doi:10.5194/isprs-archives-xli-b2-491-2016.</ref><ref>Wirth E. (2015). [http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/9281/ Pi from agent border crossings by NetLogo package]. Wolfram Library Archive</ref>

	Terdapat berbagai jenis langkah acak yang diminati, yang masing-masing memiliki perbedaan. Istilah "langkah acak" sendiri biasanya mengacu kepada sebuah kategori khusus dari [[Rantai Markov\|rantai Markov atau proses Markov]], tetapi banyak proses bergantung-waktu yang disebut sebagai langkah acak, menggunakan sebuah pengubah yang menandakan ciri khususnya. Langkah acak baik yang Markov maupun non-Markov, bisa juga terjadi dalam berbagai ruang: yang biasanya dipelajari adalah [[teori graf\|graf]], garis bilangan bulat atau real, bidang atau [[ruang vektor]] berdimensi tinggi, [[Permukaan (geometri diferensial)\|permukaan lengkung]] atau [[manifol Riemannian]] berdimensi tinggi, dan [[teori grup\|grup]] terhingga, [[Grup terbangkit hingga\|terbangkit hingga]] atau [[Grup Lie\|Lie]]. Parameter waktu juga bisa dimanipulasi. Dalam konteks yang sederhana langkahnya terjadi dalam waktu yang diskrit, yaitu barisan [[variabel acak]] (''X'') = (''X'', ''X'', ...) dengan [[indeks]] [[bilangan asli]]. Akan tetapi, bisa juga didefinisikan langkah acak yang melakukan langkahnya pada waktu yang acak, dan dalam kasus itu, posisi ''X'' harus didefinisikan untuk semua waktu ''t'' ∈ [0,+∞). Kasus atau batasan tertentu dari langkah acak di antaranya termasuk [[penerbangan Lévy]] dan model [[difusi]] seperti [[gerak Brown]].		Terdapat berbagai jenis langkah acak yang diminati, yang masing-masing memiliki perbedaan. Istilah "langkah acak" sendiri biasanya mengacu kepada sebuah kategori khusus dari [[Rantai Markov\|rantai Markov atau proses Markov]], tetapi banyak proses bergantung-waktu yang disebut sebagai langkah acak, menggunakan sebuah pengubah yang menandakan ciri khususnya. Langkah acak baik yang Markov maupun non-Markov, bisa juga terjadi dalam berbagai ruang: yang biasanya dipelajari adalah [[teori graf\|graf]], garis bilangan bulat atau real, bidang atau [[ruang vektor]] berdimensi tinggi, [[Permukaan (geometri diferensial)\|permukaan lengkung]] atau [[manifol Riemannian]] berdimensi tinggi, dan [[teori grup\|grup]] terhingga, [[Grup terbangkit hingga\|terbangkit hingga]] atau [[Grup Lie\|Lie]]. Parameter waktu juga bisa dimanipulasi. Dalam konteks yang sederhana langkahnya terjadi dalam waktu yang diskrit, yaitu barisan [[variabel acak]] (''X'') = (''X'', ''X'', ...) dengan [[indeks]] [[bilangan asli]]. Akan tetapi, bisa juga didefinisikan langkah acak yang melakukan langkahnya pada waktu yang acak, dan dalam kasus itu, posisi ''X'' harus didefinisikan untuk semua waktu ''t'' ∈ [0,+∞). Kasus atau batasan tertentu dari langkah acak di antaranya termasuk [[penerbangan Lévy]] dan model [[difusi]] seperti [[gerak Brown]].

	==Penerapan==		==Penerapan==
			Seperti yang telah disebutkan, terdapat berbagai fenomena alam yang sudah dideskripsikan menggunakan suatu jenis langkah acak, khususnya dalam fisika<ref>Risken H. (1984) ''The Fokker–Planck Equation''. Springer, Berlin.</ref><ref>De Gennes P. G. (1979) ''Scaling Concepts in Polymer Physics''. Cornell University Press, Ithaca and London.</ref> dan kimia,<ref>Van Kampen N. G. (1992) ''Stochastic Processes in Physics and Chemistry'', revised and enlarged edition. North-Holland, Amsterdam.</ref> [[Teknik materail\|ilmu material]],<ref>George H. Weiss. ''Aspects and Applications of the Random Walk''. North-Holland Publishing Co., Amsterdam. 1994. ISBN 978-0-444-81606-1.</ref><ref>Doi M. and Edwards S. F. (1986) ''The Theory of Polymer Dynamics''. Clarendon Press, Oxford</ref> biologi<ref>Goel N. W. and Richter-Dyn N. (1974) ''Stochastic Models in Biology''. Academic Press, New York.</ref> dan berbagai bidang lain.<ref>Redner S. (2001) ''A Guide to First-Passage Process''. Cambridge University Press, Cambridge, UK.</ref><ref>Cox D. R. (1962) ''Renewal Theory''. Methuen, London.</ref> Berikut ini adalah beberapa penerapan spesifik dari langkah acak:
	Seperti yang telah disebutkan, terdapat berbagai fenomena alam yang sudah dideskripsikan menggunakan suatu jenis langkah acak, khususnya dalam fisika dan kimia, [[Teknik materail\|ilmu material]], biologi dan berbagai bidang lain. Berikut ini adalah beberapa penerapan spesifik dari langkah acak:
	*Dalam [[ekonomi keuangan]], "[[hipotesis langkah acak]]" digunakan untuk memodelkan harga saham dan faktor-faktor lainnya. Pengkajian empiris menemukan beberapa penyimpangan dari model teoretis ini, khususnya dalam korelasi jangka pendek dan jangka panjang. Lihat [[harga saham]].		*Dalam [[ekonomi keuangan]], "[[hipotesis langkah acak]]" digunakan untuk memodelkan harga saham dan faktor-faktor lainnya. Pengkajian empiris menemukan beberapa penyimpangan dari model teoretis ini, khususnya dalam korelasi jangka pendek dan jangka panjang. Lihat [[harga saham]].
	*Dalam [[genetika populasi]], langkah acak menggambarkan sifat statistik dari [[hanyutan genetik]]		*Dalam [[genetika populasi]], langkah acak menggambarkan sifat statistik dari [[hanyutan genetik]]
	*Dalam [[fisika]], langkah acak digunakan sebagai model sederhana dari [[gerak Brown]] dan difusi seperti [[Gerak\|gerakan]] [[acak]] [[molekul]] dalam cairan dan gas. Contohnya [[agregasi berbatas difusi]]. Juga dalam fisika, langkah acak dan beberapa langkah berinteraksi-dengan-diri-sendiri memainkan peran dalam [[teori medan quantum]].		*Dalam [[fisika]], langkah acak digunakan sebagai model sederhana dari [[gerak Brown]] dan difusi seperti [[Gerak\|gerakan]] [[acak]] [[molekul]] dalam cairan dan gas. Contohnya [[agregasi berbatas difusi]]. Juga dalam fisika, langkah acak dan beberapa langkah berinteraksi-dengan-diri-sendiri memainkan peran dalam [[teori medan quantum]].
	*Dalam [[Biologi matematika dan teori\|ekologi matematis]], langkah acak digunakan untuk menggambarkan gerakan hewan, untuk mendukung proses [[difusi\|biodifusi]] secara empiris, dan terkadang untuk memodelkan [[dinamika populasi]].		*Dalam [[Biologi matematika dan teori\|ekologi matematis]], langkah acak digunakan untuk menggambarkan gerakan hewan, untuk mendukung proses [[difusi\|biodifusi]] secara empiris, dan terkadang untuk memodelkan [[dinamika populasi]].
	*Dalam [[fisika polimer]], langkah acak menggambarkan [[rantai ideal]]. Itu adalah model tersederhana untuk mempelajari [[polimer]].		*Dalam [[fisika polimer]], langkah acak menggambarkan [[rantai ideal]]. Itu adalah model tersederhana untuk mempelajari [[polimer]].<ref>R.A.L. Jones. [https://archive.org/details/softcondensedmat0000jone Soft condensed matter]. Oxford Univ. Pr. 2004. hlm. [https://archive.org/details/softcondensedmat0000jone/page/77 77]–78. ISBN 978-0-19-850589-1.</ref>
	*Dalam bidang matematika lainnya, langkah acak digunakan untuk menghitung penyelesaian [[persamaan Laplace]], untuk memperkirakan [[ukuran harmonik]], dan untuk berbagai konstruksi dalam [[Analisis matematis\|analisis]] dan [[kombinatorika]].		*Dalam bidang matematika lainnya, langkah acak digunakan untuk menghitung penyelesaian [[persamaan Laplace]], untuk memperkirakan [[ukuran harmonik]], dan untuk berbagai konstruksi dalam [[Analisis matematis\|analisis]] dan [[kombinatorika]].
	*Dalam [[ilmu komputer]], langkah acak digunakan untuk memperkirakan ukuran [[www\|Web]]. Dalam konferensi World Wide Web pada tahun-2006, Bar-Yossef et al. menerbitkan penemuan dan algoritma mereka mengenai hal tersebut.		*Dalam [[ilmu komputer]], langkah acak digunakan untuk memperkirakan ukuran [[www\|Web]]. Dalam konferensi World Wide Web pada tahun-2006, Bar-Yossef et al. menerbitkan penemuan dan algoritma mereka mengenai hal tersebut.
	*Dalam [[segmentasi gambar]], langkah acak digunakan untuk menentukan label (dengan kata lain "objek" atau "latar") untuk diasosiasikan dengan masing-masing piksel. Algoritma ini biasanya disebut algoritma segmentasi [[Algoritma pelangkah acak\|pelangkah acak]].		*Dalam [[segmentasi gambar]], langkah acak digunakan untuk menentukan label (dengan kata lain "objek" atau "latar") untuk diasosiasikan dengan masing-masing piksel.<ref>L Grady. [http://cns-web.bu.edu/~lgrady/grady2006random.pdf Random walks for image segmentation]. ''IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence''. 2006. Vol. 28 (11). hlm. 1768–83. doi:10.1109/TPAMI.2006.233.</ref> Algoritma ini biasanya disebut algoritma segmentasi [[Algoritma pelangkah acak\|pelangkah acak]].
	*Dalam [[Otak manusia\|penelitian otak]], langkah acak digunakan untuk memodelkan aliran sel saraf yang ditembakkan di otak.		*Dalam [[Otak manusia\|penelitian otak]], langkah acak digunakan untuk memodelkan aliran sel saraf yang ditembakkan di otak.
	*Dalam [[ilmu penglihatan]], gerakan okuler kerap berperilaku seperti langkah acak. Menurut beberapa penulis, [[gerakan mata fiksasional]] secara umum juga bisa digambarkan menggunakan langkah acak.		*Dalam [[ilmu penglihatan]], gerakan okuler kerap berperilaku seperti langkah acak.<ref>M Rucci. ''The unsteady eye: An information-processing stage, not a bug''. ''Trends in Neurosciences''. 2015. Vol. 38 (4). hlm. 195–206. doi:10.1016/j.tins.2015.01.005.</ref> Menurut beberapa penulis, [[gerakan mata fiksasional]] secara umum juga bisa digambarkan menggunakan langkah acak.<ref>R. Engbert. ''An integrated model of fixational eye movements and microsaccades''. ''Proceedings of the National Academy of Sciences''. 2011. Vol. 108 (39). hlm. E765-70. doi:10.1073/pnas.1102730108.</ref>
	*Dalam [[psikologi]], langkah acak menjelaskan secara akurat mengenai hubungan antara waktu yang diperlukan untuk membuat keputusan dengan peluang sebuah keputusan yang pasti akan dibuat.		*Dalam [[psikologi]], langkah acak menjelaskan secara akurat mengenai hubungan antara waktu yang diperlukan untuk membuat keputusan dengan peluang sebuah keputusan yang pasti akan dibuat.<ref>R. M. Nosofsky. [http://oz.ss.uci.edu/237/readings/EBRW_nosofsky_1997.pdf An exemplar-based random walk model of speeded classification]. ''Psychological Review''. 1997. Vol. 104 (2). hlm. 266–300. doi:10.1037/0033-295x.104.2.266.</ref>
	*[[Bakteri]] yang bisa bergerak sendiri melakukan [[Kemotaksis\|langkah acak berbias]].		*[[Bakteri]] yang bisa bergerak sendiri melakukan [[Kemotaksis\|langkah acak berbias]].<ref>E. A Codling. ''Random walk models in biology''. ''Journal of the Royal Society Interface''. 6 August 2008. Vol. 5 (25). hlm. 813–834. doi:10.1098/rsif.2008.0014.</ref>
	*Dalam web, situs [[Twitter]] menggunakan langkah acak untuk memberi saran mengenai orang yang sebaiknya diikuti		*Dalam web, situs [[Twitter]] menggunakan langkah acak untuk memberi saran mengenai orang yang sebaiknya diikuti<ref>Gupta, Pankaj et al. [http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2488433 WTF: The who-to-follow system at Twitter], Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web</ref>

	==Lihat pula==		==Lihat pula==
Baris 28:		Baris 29:
	* [[Langkah hindar-diri]]		* [[Langkah hindar-diri]]
	* [[Penerbangan Lévy]]		* [[Penerbangan Lévy]]

	~~== Referensi ==~~


	==Pranala luar==		==Pranala luar==
	* [http://mathworld.wolfram.com/PolyasRandomWalkConstants.html Pólya's Random Walk Constants]		* [http://mathworld.wolfram.com/PolyasRandomWalkConstants.html Pólya's Random Walk Constants]
	* [http://vlab.infotech.monash.edu.au/simulations/swarms/random-walk/ Langkah acak dalam Java Applet]		* [http://vlab.infotech.monash.edu.au/simulations/swarms/random-walk/ Langkah acak dalam Java Applet]
	* [http://www.kisc.meiji.ac.jp/~tz14040/quantumwalk/english/ Langkah acak quantum]		* [http://www.kisc.meiji.ac.jp/~tz14040/quantumwalk/english/ Langkah acak quantum]
	* [http://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/56869-random-walk-estimator Pengira langkah acak Gaussian]		* [http://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/56869-random-walk-estimator Pengira langkah acak Gaussian]
	*[http://demonstrations.wolfram.com/ElectronConductanceModelsUsingMaximalEntropyRandomWalks/ Electron Conductance Models Using Maximal Entropy Random Walks] Wolfram Demonstrations Project		*[http://demonstrations.wolfram.com/ElectronConductanceModelsUsingMaximalEntropyRandomWalks/ Electron Conductance Models Using Maximal Entropy Random Walks] Wolfram Demonstrations Project

			== Referensi ==
			<references />

			== Sumber dan atribusi ==

	== ~~Sumber~~ dan ~~atribusi ==~~		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Langkah+acak&oldid=29299223 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29299223 (2026-05-31T20:54:28Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

	~~Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Langkah+acak&oldid=29299223 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29299223 (2026~~-05-~~31T20:54:28Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi~~-~~BerbagiSerupa (CC BY~~-~~SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.~~		<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29299223; atribusi sumber disertakan.

2026-08-25T03:22:20Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29299223; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Langkah acak''' adalah sebuah objek [[matematika|matematis]], dikenal sebagai [[proses stokastik|proses acak (stokastik)]], yang menggambarkan sebuah jalur yang terdiri dari serangkaian langkah [[acak]] berturut-turut dalam suatu ruang matematis seperti [[bilangan bulat]]. Contoh dasar dari langkah acak adalah sebuah langkah acak di [[garis bilangan]] [[bilangan bulat|bulat]], <math>\mathbb Z</math>, yang dimulai di 0 dan pada setiap langkahnya bergerak +1 atau −1 dengan kemungkinan yang sama. Contoh-contoh yang lain di antaranya adalah jalur yang dilalui sebuah [[molekul]] ketika bergerak di dalam [[cairan]] atau [[gas]], jalur pencarian dari seekor hewan yang mencari makanan, harga [[hipotesis langkah acak|saham]] yang berubah-ubah dan status [[finansial]] seorang [[judi|pejudi]]: semuanya bisa diperkirakan oleh model langkah acak, meskipun mereka mungkin tidak benar-benar acak. Sebagaimana diilustrasikan oleh contoh-contoh tersebut, langkah acak bisa diterapkan dalam bidang [[rekayasa]] serta banyak bidang ilmu pengetahuan lainnya termasuk [[ekologi]], [[psikologi]], [[ilmu komputer]], [[fisika]], [[kimia]], [[biologi]], [[ilmu ekonomi]], dan [[sosiologi]]. Langkah acak menjelaskan perilaku yang diamati dalam berbagai proses dalam bidang-bidang tersebut, sehingga menjadi [[Model statistik|model]] yang fundamental bagi [[Proses stokastik|aktivitas stokastik]] yang direkam. Untuk penerapan yang lebih matematis, nilai dari bisa diperkirakan menggunakan langkah acak dalam lingkungan pemodelan berbasis agen.

Terdapat berbagai jenis langkah acak yang diminati, yang masing-masing memiliki perbedaan. Istilah "langkah acak" sendiri biasanya mengacu kepada sebuah kategori khusus dari [[Rantai Markov|rantai Markov atau proses Markov]], tetapi banyak proses bergantung-waktu yang disebut sebagai langkah acak, menggunakan sebuah pengubah yang menandakan ciri khususnya. Langkah acak baik yang Markov maupun non-Markov, bisa juga terjadi dalam berbagai ruang: yang biasanya dipelajari adalah [[teori graf|graf]], garis bilangan bulat atau real, bidang atau [[ruang vektor]] berdimensi tinggi, [[Permukaan (geometri diferensial)|permukaan lengkung]] atau [[manifol Riemannian]] berdimensi tinggi, dan [[teori grup|grup]] terhingga, [[Grup terbangkit hingga|terbangkit hingga]] atau [[Grup Lie|Lie]]. Parameter waktu juga bisa dimanipulasi. Dalam konteks yang sederhana langkahnya terjadi dalam waktu yang diskrit, yaitu barisan [[variabel acak]] (''X'') = (''X'', ''X'', ...) dengan [[indeks]] [[bilangan asli]]. Akan tetapi, bisa juga didefinisikan langkah acak yang melakukan langkahnya pada waktu yang acak, dan dalam kasus itu, posisi ''X'' harus didefinisikan untuk semua waktu ''t'' ∈ [0,+∞). Kasus atau batasan tertentu dari langkah acak di antaranya termasuk [[penerbangan Lévy]] dan model [[difusi]] seperti [[gerak Brown]].

==Penerapan==

Seperti yang telah disebutkan, terdapat berbagai fenomena alam yang sudah dideskripsikan menggunakan suatu jenis langkah acak, khususnya dalam fisika dan kimia, [[Teknik materail|ilmu material]], biologi dan berbagai bidang lain. Berikut ini adalah beberapa penerapan spesifik dari langkah acak:
*Dalam [[ekonomi keuangan]], "[[hipotesis langkah acak]]" digunakan untuk memodelkan harga saham dan faktor-faktor lainnya. Pengkajian empiris menemukan beberapa penyimpangan dari model teoretis ini, khususnya dalam korelasi jangka pendek dan jangka panjang. Lihat [[harga saham]].
*Dalam [[genetika populasi]], langkah acak menggambarkan sifat statistik dari [[hanyutan genetik]]
*Dalam [[fisika]], langkah acak digunakan sebagai model sederhana dari [[gerak Brown]] dan difusi seperti [[Gerak|gerakan]] [[acak]] [[molekul]] dalam cairan dan gas. Contohnya [[agregasi berbatas difusi]]. Juga dalam fisika, langkah acak dan beberapa langkah berinteraksi-dengan-diri-sendiri memainkan peran dalam [[teori medan quantum]].
*Dalam [[Biologi matematika dan teori|ekologi matematis]], langkah acak digunakan untuk menggambarkan gerakan hewan, untuk mendukung proses [[difusi|biodifusi]] secara empiris, dan terkadang untuk memodelkan [[dinamika populasi]].
*Dalam [[fisika polimer]], langkah acak menggambarkan [[rantai ideal]]. Itu adalah model tersederhana untuk mempelajari [[polimer]].
*Dalam bidang matematika lainnya, langkah acak digunakan untuk menghitung penyelesaian [[persamaan Laplace]], untuk memperkirakan [[ukuran harmonik]], dan untuk berbagai konstruksi dalam [[Analisis matematis|analisis]] dan [[kombinatorika]].
*Dalam [[ilmu komputer]], langkah acak digunakan untuk memperkirakan ukuran [[www|Web]]. Dalam konferensi World Wide Web pada tahun-2006, Bar-Yossef et al. menerbitkan penemuan dan algoritma mereka mengenai hal tersebut.
*Dalam [[segmentasi gambar]], langkah acak digunakan untuk menentukan label (dengan kata lain "objek" atau "latar") untuk diasosiasikan dengan masing-masing piksel. Algoritma ini biasanya disebut algoritma segmentasi [[Algoritma pelangkah acak|pelangkah acak]].
*Dalam [[Otak manusia|penelitian otak]], langkah acak digunakan untuk memodelkan aliran sel saraf yang ditembakkan di otak.
*Dalam [[ilmu penglihatan]], gerakan okuler kerap berperilaku seperti langkah acak. Menurut beberapa penulis, [[gerakan mata fiksasional]] secara umum juga bisa digambarkan menggunakan langkah acak.
*Dalam [[psikologi]], langkah acak menjelaskan secara akurat mengenai hubungan antara waktu yang diperlukan untuk membuat keputusan dengan peluang sebuah keputusan yang pasti akan dibuat.
*[[Bakteri]] yang bisa bergerak sendiri melakukan [[Kemotaksis|langkah acak berbias]].
*Dalam web, situs [[Twitter]] menggunakan langkah acak untuk memberi saran mengenai orang yang sebaiknya diikuti

==Lihat pula==
* [[Akar satuan#Hipotesis akar satuan|Akar satuan]]
* [[Gerak Brown]]
* [[Hukum logartima teriterasi]]
* [[Langkah acak bercabang]]
* [[Langkah acak loop-terhapus]]
* [[Langkah hindar-diri]]
* [[Penerbangan Lévy]]

== Referensi ==

==Pranala luar==
* [http://mathworld.wolfram.com/PolyasRandomWalkConstants.html Pólya's Random Walk Constants]
* [http://vlab.infotech.monash.edu.au/simulations/swarms/random-walk/ Langkah acak dalam Java Applet]
* [http://www.kisc.meiji.ac.jp/~tz14040/quantumwalk/english/ Langkah acak quantum]
* [http://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/56869-random-walk-estimator Pengira langkah acak Gaussian]
*[http://demonstrations.wolfram.com/ElectronConductanceModelsUsingMaximalEntropyRandomWalks/ Electron Conductance Models Using Maximal Entropy Random Walks] Wolfram Demonstrations Project

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Langkah+acak&oldid=29299223 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29299223 (2026-05-31T20:54:28Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.