Ledakan kecerdasan buatan - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-23T04:21:06Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 23 Agustus 2026 04.21
Baris 1:		Baris 1:
	'''Ledakan kecerdasan buatan''' ([[Bahasa Inggris Britania Raya\|bahasa Inggris Britania]]: ''AI boom'') adalah suatu periode pertumbuhan pesat dalam bidang [[kecerdasan buatan]] (KB)berasal dari [[Amerika Serikat\|Amerika]]. Ledakan KB saat ini merupakan periode berkelanjutan yang berawal antara tahun 2010 hingga 2016 dan mengalami percepatan signifikan pada dekade 2020-an. Contoh perkembangan penting pada periode ini meliputi teknologi [[Kecerdasan buatan generatif\|AI generatif]], seperti [[model bahasa besar]] dan [[Seni kecerdasan buatan\|generator gambar berbasis AI]] yang dikembangkan oleh perusahaan seperti [[OpenAI]], serta kemajuan ilmiah seperti [[Prediksi struktur protein\|prediksi pelipatan protein]] yang dipelopori [[DeepMind\|Google DeepMind]].		[[File:The_AI_Arms_Race_Is_Changing_Everything.webp\|thumb\|right\|280px\|The AI Arms Race Is Changing Everything]]

			'''Ledakan kecerdasan buatan''' ([[Bahasa Inggris Britania Raya\|bahasa Inggris Britania]]: ''AI boom'')<ref>Will Knight. [https://www.wired.com/story/google-gemini-generative-ai-boom/ Google's Gemini Is the Real Start of the Generative AI Boom].</ref><ref>Sam Meredith. [https://www.cnbc.com/2023/12/06/water-why-a-thirsty-generative-ai-boom-poses-a-problem-for-big-tech.html A 'thirsty' generative AI boom poses a growing problem for Big Tech]. ''CNBC''. 2023-12-06.</ref> adalah suatu periode pertumbuhan pesat dalam bidang [[kecerdasan buatan]] (KB)berasal dari [[Amerika Serikat\|Amerika]]. Ledakan KB saat ini merupakan periode berkelanjutan yang berawal antara tahun 2010 hingga 2016 dan mengalami percepatan signifikan pada dekade 2020-an. Contoh perkembangan penting pada periode ini meliputi teknologi [[Kecerdasan buatan generatif\|AI generatif]], seperti [[model bahasa besar]] dan [[Seni kecerdasan buatan\|generator gambar berbasis AI]] yang dikembangkan oleh perusahaan seperti [[OpenAI]], serta kemajuan ilmiah seperti [[Prediksi struktur protein\|prediksi pelipatan protein]] yang dipelopori [[DeepMind\|Google DeepMind]].

	Periode ini kadang disebut sebagai musim semi KB ([[Bahasa Inggris Amerika Serikat\|bahasa Inggris Amerika]]: ''AI spring'') sebagai kontras terhadap periode-periode [[AI winter\|"AI winter]]" yang terjadi sebelumnya. Hingga tahun 2025, [[ChatGPT]] tercatat sebagai [[Daftar situs web terpopuler\|situs web keempat yang paling banyak dikunjungi]] di dunia, berada di bawah [[Google]], [[YouTube]], dan [[Facebook]].		Periode ini kadang disebut sebagai musim semi KB ([[Bahasa Inggris Amerika Serikat\|bahasa Inggris Amerika]]: ''AI spring'') sebagai kontras terhadap periode-periode [[AI winter\|"AI winter]]" yang terjadi sebelumnya. Hingga tahun 2025, [[ChatGPT]] tercatat sebagai [[Daftar situs web terpopuler\|situs web keempat yang paling banyak dikunjungi]] di dunia, berada di bawah [[Google]], [[YouTube]], dan [[Facebook]].

	== Sejarah ==		== Sejarah ==
			Pada tahun 2012, tim peneliti Kanada dari [[Universitas Toronto]] menggunakan [[jaringan saraf tiruan]] dan teknik [[Pemelajaran dalam\|pembelajaran mendalam]] untuk menurunkan tingkat kesalahan di bawah 25% untuk pertama kalinya selama tantangan [[ImageNet]] untuk pengenalan objek dalam visi komputer. Peristiwa ini memicu ledakan kecerdasan buatan di dekade berikutnya, ketika banyak alumni tantangan ImageNet menjadi pemimpin di industri teknologi.<ref>[https://qz.com/1034972/the-data-that-changed-the-direction-of-ai-research-and-possibly-the-world The data that transformed AI research—and possibly the world]. ''Quartz''. 26 July 2017.</ref><ref>Steve Lohr. [https://www.nytimes.com/2017/11/30/technology/ai-will-transform-the-economy-but-how-much-and-how-soon.html A.I. Will Transform the Economy. But How Much, and How Soon?]. ''The New York Times''. 30 November 2017.</ref> Pada Maret 2016, [[AlphaGo]] mengalahkan [[Lee Sedol]] dalam pertandingan lima babak, menandai pertama kalinya program komputer [[Igo\|Go]] berhasil mengalahkan pemain profesional [[Peringkat dan rating Igo\|9-dan]] tanpa [[Handicap di Igo\|handicap]]. Pertandingan ini menyebabkan peningkatan minat publik yang signifikan terhadap kecerdasan buatan.<ref>[https://www.youtube.com/watch?v=vFr3K2DORc8&t=1h57m Match 1 – Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo]. ''YouTube''. 8 March 2016.</ref> Perlombaan kecerdasan buatan generatif dimulai secara serius pada tahun 2016 atau 2017 setelah berdirinya OpenAI dan kemajuan sebelumnya dalam [[Unit pemroses grafis\|unit pemrosesan grafis]] (GPU), jumlah dan kualitas data pelatihan, [[jaringan adversarial generatif]], [[model difusi]], dan [[Transformer (arsitektur pemelajaran mendalam)\|arsitektur transformer]].<ref>[https://www.nasdaq.com/articles/everything-you-need-know-about-artificial-intelligence-boom-2018-08-22 Everything You Need To Know About The Artificial Intelligence Boom]. ''Nasdaq.com''. Investing Daily. August 22, 2018.</ref><ref>[https://scottaaronson.blog/?p=7064 Why am I not terrified of AI?]. ''Shtetl-Optimized''. 2023-03-06.</ref>

			Pada tahun 2018, ''Artificial Intelligence Index'', sebuah inisiatif dari [[Universitas Stanford]], melaporkan ledakan global upaya komersial dan riset dalam bidang kecerdasan buatan. [[Eropa]] menerbitkan jumlah makalah terbesar dalam bidang tersebut pada tahun itu, diikuti oleh [[Tiongkok]] dan [[Amerika Utara]].<ref>Nick Statt. [https://www.theverge.com/2018/12/12/18136929/artificial-intelligence-ai-index-report-2018-machine-learning-global-progress-research The AI boom is happening all over the world, and it's accelerating quickly]. ''The Verge''. 12 December 2018.</ref> Teknologi seperti [[AlphaFold]] menghasilkan prediksi [[pelipatan protein]] yang lebih akurat dan meningkatkan proses [[pengembangan obat]].<ref>Matteo Wong. [https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/12/ai-scientific-research/676304/ Science Is Becoming Less Human]. ''The Atlantic''. 2023-12-11.</ref> Para ekonom dan pembuat undang-undang mulai lebih sering membahas potensi dampak kecerdasan buatan.<ref>Steve Lohr. [https://www.nytimes.com/2017/11/30/technology/ai-will-transform-the-economy-but-how-much-and-how-soon.html A.I. Will Transform the Economy. But How Much, and How Soon?]. ''The New York Times''. 30 November 2017.</ref><ref>[https://www.technologyreview.com/2018/12/12/138682/data-that-illuminates-the-ai-boom/ Nine charts that really bring home just how fast AI is growing]. ''MIT Technology Review''.</ref> Menjelang 2022, [[model bahasa besar]] (LLM) semakin sering digunakan dalam aplikasi [[Bot percakapan\|chatbot]]; [[model teks-ke-gambar]] dapat menghasilkan gambar yang tampak seperti buatan manusia;<ref>James Vincent. [https://www.theverge.com/2022/5/24/23139297/google-imagen-text-to-image-ai-system-examples-paper All these images were generated by Google's latest text-to-image AI]. ''The Verge''. 2022-05-24.</ref> dan perangkat lunak [[Sintesis bunyi\|sintesis suara]] mampu meniru ucapan manusia dengan efisien.<ref>Joseph Cox. [https://www.vice.com/en/article/ai-voice-firm-4chan-celebrity-voices-emma-watson-joe-rogan-elevenlabs/ AI-Generated Voice Firm Clamps Down After 4chan Makes Celebrity Voices for Abuse]. ''Vice''. January 31, 2023.</ref>

	Pada tahun 2012, tim peneliti Kanada dari [[Universitas Toronto]] menggunakan [[jaringan saraf tiruan]] dan teknik [[Pemelajaran dalam\|pembelajaran mendalam]] untuk menurunkan tingkat kesalahan di bawah 25% untuk pertama kalinya selama tantangan [[ImageNet]] untuk pengenalan objek dalam visi komputer. Peristiwa ini memicu ledakan kecerdasan buatan di dekade berikutnya, ketika banyak alumni tantangan ImageNet menjadi pemimpin di industri teknologi. Pada Maret 2016, [[AlphaGo]] mengalahkan [[Lee Sedol]] dalam pertandingan lima babak, menandai pertama kalinya program komputer [[Igo\|Go]] berhasil mengalahkan pemain profesional [[Peringkat dan rating Igo\|9-dan]] tanpa [[Handicap di Igo\|handicap]]. Pertandingan ini menyebabkan peningkatan minat publik yang signifikan terhadap kecerdasan buatan. Perlombaan kecerdasan buatan generatif dimulai secara serius pada tahun 2016 atau 2017 setelah berdirinya OpenAI dan kemajuan sebelumnya dalam [[Unit pemroses grafis\|unit pemrosesan grafis]] (GPU), jumlah dan kualitas data pelatihan, [[jaringan adversarial generatif]], [[model difusi]], dan [[Transformer (arsitektur pemelajaran mendalam)\|arsitektur transformer]].		Menurut metrik dari 2017 hingga 2021, Amerika Serikat mengungguli negara-negara lain dalam hal pendanaan [[modal ventura]], jumlah perusahaan rintisan, dan paten yang diberikan di bidang kecerdasan buatan.<ref>Michael Frank. [https://thediplomat.com/2023/09/us-leadership-in-artificial-intelligence-can-shape-the-21st-century-global-order/ US Leadership in Artificial Intelligence Can Shape the 21st Century Global Order]. ''The Diplomat''. September 22, 2023.</ref><ref>[https://aiindex.stanford.edu/vibrancy/ Global AI Vibrancy Tool]. ''Artificial Intelligence Index''. Stanford University.</ref> Ilmuwan yang berimigrasi ke AS memainkan peran besar dalam pengembangan teknologi kecerdasan buatan di negara tersebut.<ref>Ashley Gold. [https://www.axios.com/2023/06/27/immigrants-us-ai-development Exclusive: Immigrants play outsize role in the AI game]. ''Axios''. June 27, 2023.</ref><ref>Lindsay Ellis. [https://www.wsj.com/tech/ai/ai-gold-rush-prompts-some-college-students-to-drop-out-a127e269 Dropping Out of College to Join the AI Gold Rush]. ''WSJ (Wall Street Journal)''. 2023-10-23.</ref> Banyak di antara mereka yang menempuh pendidikan di Tiongkok, memicu perdebatan tentang kekhawatiran keamanan nasional di tengah memburuknya [[Hubungan Amerika Serikat dengan Tiongkok\|hubungan antara kedua negara]].<ref>Paul Mozur. [https://www.nytimes.com/2020/06/09/technology/china-ai-research-education.html A U.S. Secret Weapon in A.I.: Chinese Talent]. ''The New York Times''. 9 June 2020.</ref>

	Pada tahun 2018, ''Artificial Intelligence Index'', sebuah inisiatif dari [[Universitas Stanford]], melaporkan ledakan global upaya komersial dan riset dalam bidang kecerdasan buatan. [[Eropa]] menerbitkan jumlah makalah terbesar dalam bidang tersebut pada tahun itu, diikuti oleh [[Tiongkok]] dan [[Amerika Utara]]. Teknologi seperti [[AlphaFold]] menghasilkan prediksi [[pelipatan protein]] yang lebih akurat dan meningkatkan proses [[pengembangan obat]]. Para ekonom dan pembuat undang-undang mulai lebih sering membahas potensi dampak kecerdasan buatan. Menjelang 2022, [[model bahasa besar]] (LLM) semakin sering digunakan dalam aplikasi [[Bot percakapan\|chatbot]]; [[model teks-ke-gambar]] dapat menghasilkan gambar yang tampak seperti buatan manusia; dan perangkat lunak [[Sintesis bunyi\|sintesis suara]] mampu meniru ucapan manusia dengan efisien.

	Menurut metrik dari 2017 hingga 2021, Amerika Serikat mengungguli negara-negara lain dalam hal pendanaan [[modal ventura]], jumlah perusahaan rintisan, dan paten yang diberikan di bidang kecerdasan buatan. Ilmuwan yang berimigrasi ke AS memainkan peran besar dalam pengembangan teknologi kecerdasan buatan di negara tersebut. Banyak di antara mereka yang menempuh pendidikan di Tiongkok, memicu perdebatan tentang kekhawatiran keamanan nasional di tengah memburuknya [[Hubungan Amerika Serikat dengan Tiongkok\|hubungan antara kedua negara]].

	Para ahli memandang pengembangan kecerdasan buatan sebagai persaingan untuk keunggulan ekonomi dan geopolitik antara Amerika Serikat dan Tiongkok. Pada tahun 2021, seorang analis untuk [[Dewan Hubungan Internasional]] menguraikan cara-cara agar AS dapat mempertahankan posisinya di tengah kemajuan yang dicapai Tiongkok. Pada 2023, seorang analis di [[Center for Strategic and International Studies]] menganjurkan agar AS menggunakan dominasinya dalam teknologi kecerdasan buatan untuk mendorong kebijakan luar negerinya alih-alih mengandalkan perjanjian dagang.		Para ahli memandang pengembangan kecerdasan buatan sebagai persaingan untuk keunggulan ekonomi dan geopolitik antara Amerika Serikat dan Tiongkok.<ref>[https://www.cfr.org/backgrounder/what-artificial-intelligence-ai What Is Artificial Intelligence (AI)?]. ''Council on Foreign Relations''.</ref> Pada tahun 2021, seorang analis untuk [[Dewan Hubungan Internasional]] menguraikan cara-cara agar AS dapat mempertahankan posisinya di tengah kemajuan yang dicapai Tiongkok.<ref>[https://www.cfr.org/expert/lauren-kahn Lauren A. Kahn Council on Foreign Relations]. 3 January 2022.</ref><ref>Lauren Kahn. [https://www.cfr.org/blog/us-leadership-artificial-intelligence-still-possible U.S. Leadership in Artificial Intelligence Is Still Possible]. ''Council on Foreign Relations''. October 28, 2021.</ref> Pada 2023, seorang analis di [[Center for Strategic and International Studies]] menganjurkan agar AS menggunakan dominasinya dalam teknologi kecerdasan buatan untuk mendorong kebijakan luar negerinya alih-alih mengandalkan perjanjian dagang.<ref>Michael Frank. [https://thediplomat.com/2023/09/us-leadership-in-artificial-intelligence-can-shape-the-21st-century-global-order/ US Leadership in Artificial Intelligence Can Shape the 21st Century Global Order]. ''The Diplomat''. September 22, 2023.</ref>

	== Referensi ==		== Referensi ==
	~~Semua referensi menggunakan bahasa Inggris Amerika. Silakan merujuk pada media setempat untuk versi bahasa Indonesia.~~		<references />

			== Sumber dan atribusi ==

			Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Ledakan+kecerdasan+buatan&oldid=29485541 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29485541 (2026-07-22T09:44:33Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

	~~== Sumber dan atribusi ==~~		<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

	~~Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Ledakan+kecerdasan+buatan&oldid=29485541 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29485541 (2026~~-07-~~22T09:44:33Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi~~-~~BerbagiSerupa (CC BY~~-~~SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.~~

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29485541; atribusi sumber disertakan.

2026-08-23T04:03:06Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29485541; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Ledakan kecerdasan buatan''' ([[Bahasa Inggris Britania Raya|bahasa Inggris Britania]]: ''AI boom'') adalah suatu periode pertumbuhan pesat dalam bidang [[kecerdasan buatan]] (KB)berasal dari [[Amerika Serikat|Amerika]]. Ledakan KB saat ini merupakan periode berkelanjutan yang berawal antara tahun 2010 hingga 2016 dan mengalami percepatan signifikan pada dekade 2020-an. Contoh perkembangan penting pada periode ini meliputi teknologi [[Kecerdasan buatan generatif|AI generatif]], seperti [[model bahasa besar]] dan [[Seni kecerdasan buatan|generator gambar berbasis AI]] yang dikembangkan oleh perusahaan seperti [[OpenAI]], serta kemajuan ilmiah seperti [[Prediksi struktur protein|prediksi pelipatan protein]] yang dipelopori [[DeepMind|Google DeepMind]].

Periode ini kadang disebut sebagai musim semi KB ([[Bahasa Inggris Amerika Serikat|bahasa Inggris Amerika]]: ''AI spring'') sebagai kontras terhadap periode-periode [[AI winter|"AI winter]]" yang terjadi sebelumnya. Hingga tahun 2025, [[ChatGPT]] tercatat sebagai [[Daftar situs web terpopuler|situs web keempat yang paling banyak dikunjungi]] di dunia, berada di bawah [[Google]], [[YouTube]], dan [[Facebook]].

== Sejarah ==

Pada tahun 2012, tim peneliti Kanada dari [[Universitas Toronto]] menggunakan [[jaringan saraf tiruan]] dan teknik [[Pemelajaran dalam|pembelajaran mendalam]] untuk menurunkan tingkat kesalahan di bawah 25% untuk pertama kalinya selama tantangan [[ImageNet]] untuk pengenalan objek dalam visi komputer. Peristiwa ini memicu ledakan kecerdasan buatan di dekade berikutnya, ketika banyak alumni tantangan ImageNet menjadi pemimpin di industri teknologi. Pada Maret 2016, [[AlphaGo]] mengalahkan [[Lee Sedol]] dalam pertandingan lima babak, menandai pertama kalinya program komputer [[Igo|Go]] berhasil mengalahkan pemain profesional [[Peringkat dan rating Igo|9-dan]] tanpa [[Handicap di Igo|handicap]]. Pertandingan ini menyebabkan peningkatan minat publik yang signifikan terhadap kecerdasan buatan. Perlombaan kecerdasan buatan generatif dimulai secara serius pada tahun 2016 atau 2017 setelah berdirinya OpenAI dan kemajuan sebelumnya dalam [[Unit pemroses grafis|unit pemrosesan grafis]] (GPU), jumlah dan kualitas data pelatihan, [[jaringan adversarial generatif]], [[model difusi]], dan [[Transformer (arsitektur pemelajaran mendalam)|arsitektur transformer]].

Pada tahun 2018, ''Artificial Intelligence Index'', sebuah inisiatif dari [[Universitas Stanford]], melaporkan ledakan global upaya komersial dan riset dalam bidang kecerdasan buatan. [[Eropa]] menerbitkan jumlah makalah terbesar dalam bidang tersebut pada tahun itu, diikuti oleh [[Tiongkok]] dan [[Amerika Utara]]. Teknologi seperti [[AlphaFold]] menghasilkan prediksi [[pelipatan protein]] yang lebih akurat dan meningkatkan proses [[pengembangan obat]]. Para ekonom dan pembuat undang-undang mulai lebih sering membahas potensi dampak kecerdasan buatan. Menjelang 2022, [[model bahasa besar]] (LLM) semakin sering digunakan dalam aplikasi [[Bot percakapan|chatbot]]; [[model teks-ke-gambar]] dapat menghasilkan gambar yang tampak seperti buatan manusia; dan perangkat lunak [[Sintesis bunyi|sintesis suara]] mampu meniru ucapan manusia dengan efisien.

Menurut metrik dari 2017 hingga 2021, Amerika Serikat mengungguli negara-negara lain dalam hal pendanaan [[modal ventura]], jumlah perusahaan rintisan, dan paten yang diberikan di bidang kecerdasan buatan. Ilmuwan yang berimigrasi ke AS memainkan peran besar dalam pengembangan teknologi kecerdasan buatan di negara tersebut. Banyak di antara mereka yang menempuh pendidikan di Tiongkok, memicu perdebatan tentang kekhawatiran keamanan nasional di tengah memburuknya [[Hubungan Amerika Serikat dengan Tiongkok|hubungan antara kedua negara]].

Para ahli memandang pengembangan kecerdasan buatan sebagai persaingan untuk keunggulan ekonomi dan geopolitik antara Amerika Serikat dan Tiongkok. Pada tahun 2021, seorang analis untuk [[Dewan Hubungan Internasional]] menguraikan cara-cara agar AS dapat mempertahankan posisinya di tengah kemajuan yang dicapai Tiongkok. Pada 2023, seorang analis di [[Center for Strategic and International Studies]] menganjurkan agar AS menggunakan dominasinya dalam teknologi kecerdasan buatan untuk mendorong kebijakan luar negerinya alih-alih mengandalkan perjanjian dagang.

== Referensi ==
Semua referensi menggunakan bahasa Inggris Amerika. Silakan merujuk pada media setempat untuk versi bahasa Indonesia.

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Ledakan+kecerdasan+buatan&oldid=29485541 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29485541 (2026-07-22T09:44:33Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.