Metode Monte Carlo - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-23T04:20:44Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 23 Agustus 2026 04.20
Baris 1:		Baris 1:
			[[File:Pi_30K.gif\|thumb\|right\|280px\|Pi 30K]]

	'''Metode Monte Carlo''' adalah [[algoritme]] [[komputasi]] untuk [[simulasi\|mensimulasikan]] berbagai perilaku sistem fisika dan matematika. Penggunaan klasik metode ini adalah untuk mengevaluasi [[integral definit]], terutama integral multidimensi dengan syarat dan batasan yang rumit.		'''Metode Monte Carlo''' adalah [[algoritme]] [[komputasi]] untuk [[simulasi\|mensimulasikan]] berbagai perilaku sistem fisika dan matematika. Penggunaan klasik metode ini adalah untuk mengevaluasi [[integral definit]], terutama integral multidimensi dengan syarat dan batasan yang rumit.


	Metode Monte Carlo sangat penting dalam [[fisika komputasi]] dan bidang terapan lainnya, dan memiliki aplikasi yang beragam mulai dari perhitungan [[kromodinamika kuantum]] esoterik hingga perancangan aerodinamika. Metode ini terbukti efisien dalam memecahkan persamaan diferensial integral medan radians, sehingga metode ini digunakan dalam perhitungan [[iluminasi global]] yang menghasilkan gambar-gambar fotorealistik model tiga dimensi, dimana diterapkan dalam [[video games]], [[arsitektur]], [[perancangan]], [[film]] yang dihasilkan oleh komputer, efek-efek khusus dalam film, bisnis, ekonomi, dan bidang lainnya.		Metode Monte Carlo sangat penting dalam [[fisika komputasi]] dan bidang terapan lainnya, dan memiliki aplikasi yang beragam mulai dari perhitungan [[kromodinamika kuantum]] esoterik hingga perancangan aerodinamika. Metode ini terbukti efisien dalam memecahkan persamaan diferensial integral medan radians, sehingga metode ini digunakan dalam perhitungan [[iluminasi global]] yang menghasilkan gambar-gambar fotorealistik model tiga dimensi, dimana diterapkan dalam [[video games]], [[arsitektur]], [[perancangan]], [[film]] yang dihasilkan oleh komputer, efek-efek khusus dalam film, bisnis, ekonomi, dan bidang lainnya.


	Karena algoritma ini memerlukan pengulangan (repetisi) dan perhitungan yang amat kompleks, metode Monte Carlo pada umumnya dilakukan menggunakan [[komputer]], dan memakai berbagai teknik [[simulasi komputer]].		Karena algoritma ini memerlukan pengulangan (repetisi) dan perhitungan yang amat kompleks, metode Monte Carlo pada umumnya dilakukan menggunakan [[komputer]], dan memakai berbagai teknik [[simulasi komputer]].
Baris 15:		Baris 15:

	Penggunaan metode Monte Carlo memerlukan sejumlah besar [[bilangan acak]], dan hal tersebut semakin mudah dengan perkembangan [[pembangkit bilangan pseudoacak]], yang jauh lebih cepat dan praktis dibandingkan dengan metode sebelumnya yang menggunakn tabel bilangan acak untuk sampling statistik.		Penggunaan metode Monte Carlo memerlukan sejumlah besar [[bilangan acak]], dan hal tersebut semakin mudah dengan perkembangan [[pembangkit bilangan pseudoacak]], yang jauh lebih cepat dan praktis dibandingkan dengan metode sebelumnya yang menggunakn tabel bilangan acak untuk sampling statistik.


	=== Aplikasi metode Monte Carlo ===		=== Aplikasi metode Monte Carlo ===
Baris 24:		Baris 23:
	* Dalam riset peralatan semikonduktor, untuk memodelkan transportasi pembawa arus		* Dalam riset peralatan semikonduktor, untuk memodelkan transportasi pembawa arus
	* [[Peta genetik\|Pemetaan genetik]] yang melibatkan ratusan [[penanda genetik]] dan analisis [[lokus sifat kuantitatif\|QTL]]		* [[Peta genetik\|Pemetaan genetik]] yang melibatkan ratusan [[penanda genetik]] dan analisis [[lokus sifat kuantitatif\|QTL]]
	* Distribusi potensial listrik.		* Distribusi potensial listrik.<ref>Analisis distribusi potensial listrik dalam koordinat kartesian tiga dimensi dengan metode Monte Carlo, Suyoso & Hary Gunarto, [https://repository.ugm.ac.id/55424/ Thesis S2, Univ. Gadjah Mada,] 1994.</ref>

	== Referensi ==		== Referensi ==
	* Bernd A. Berg, ''Markov Chain Monte Carlo Simulations and Their Statistical Analysis (With Web-Based Fortran Code)'', World Scientific [[2004]], ISBN 981-238-935-0.		<references />
	* P. Kevin MacKeown, ''Stochastic Simulation in Physics'', [[1997]], ISBN 981-3083-26-3
	* Harvey Gould & Jan Tobochnik, ''An Introduction to Computer Simulation Methods, Part 2, Applications to Physical Systems'', [[1988]], ISBN 0-201-16504-X
	* C.P. Robert and G. Casella. "Monte Carlo Statistical Methods" (second edition). New York: Springer-Verlag, [[2004]], ISBN 0-387-21239-6
	* Pembuat paket komersial yang mengimplementasikan algoritma Monte Carlo algorithms, [http://www.palisade.com Palisade Corporation (@Risk)], [http://www.decisioneering.com Decisioneering (Crystal Ball)] dan [http://www.vanguardsw.com/decisionpro/monte-carlo-simulation-software.htm Vanguard Software (DecisionPro)]
	* Mosegaard, Klaus., and Tarantola, Albert, 1995. Monte Carlo sampling of solutions to inverse problems. J. Geophys. Res., 100, B7, 12431-12447.
	* Tarantola, Albert, ''Inverse Problem Theory'' ([http://www.ipgp.jussieu.fr/~tarantola/Files/Professional/SIAM/index.html versi PDF bebas]), Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005. ISBN 0-89871-572-5

	~~== Rujukan ==~~


			== Sumber dan atribusi ==

	== ~~Sumber~~ dan ~~atribusi ==~~		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Metode+Monte+Carlo&oldid=28591240 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28591240 (2025-11-21T17:02:00Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

	~~Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Metode+Monte+Carlo&oldid=28591240 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28591240 (2025~~-11-~~21T17:02:00Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi~~-~~BerbagiSerupa (CC BY~~-~~SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.~~		<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28591240; atribusi sumber disertakan.

2026-08-23T04:02:03Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28591240; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Metode Monte Carlo''' adalah [[algoritme]] [[komputasi]] untuk [[simulasi|mensimulasikan]] berbagai perilaku sistem fisika dan matematika. Penggunaan klasik metode ini adalah untuk mengevaluasi [[integral definit]], terutama integral multidimensi dengan syarat dan batasan yang rumit.

Metode Monte Carlo sangat penting dalam [[fisika komputasi]] dan bidang terapan lainnya, dan memiliki aplikasi yang beragam mulai dari perhitungan [[kromodinamika kuantum]] esoterik hingga perancangan aerodinamika. Metode ini terbukti efisien dalam memecahkan persamaan diferensial integral medan radians, sehingga metode ini digunakan dalam perhitungan [[iluminasi global]] yang menghasilkan gambar-gambar fotorealistik model tiga dimensi, dimana diterapkan dalam [[video games]], [[arsitektur]], [[perancangan]], [[film]] yang dihasilkan oleh komputer, efek-efek khusus dalam film, bisnis, ekonomi, dan bidang lainnya.

Karena algoritma ini memerlukan pengulangan (repetisi) dan perhitungan yang amat kompleks, metode Monte Carlo pada umumnya dilakukan menggunakan [[komputer]], dan memakai berbagai teknik [[simulasi komputer]].

'''Algoritma Monte Carlo''' adalah metode Monte Carlo numerik yang digunakan untuk menemukan solusi problem matematis (yang dapat terdiri dari banyak variabel) yang susah dipecahkan, misalnya dengan [[kalkulus integral]], atau metode numerik lainnya.

== Sejarah ==
Metode Monte Carlo digunakan dengan istilah ''sampling statistik''. Penggunaan nama ''[[Monte Carlo]]'', yang dipopulerkan oleh para pioner bidang tersebut (termasuk [[Stanislaw Marcin Ulam]], [[Enrico Fermi]], [[John von Neumann]] dan [[Nicholas Metropolis]]), merupakan nama [[kasino]] terkemuka di [[Monako]]. Penggunaan [[keacakan]] dan sifat pengulangan proses mirip dengan aktivitas yang dilakukan pada sebuah kasino. Dalam autobiografinya ''Adventures of a Mathematician'', [[Stanislaw Marcin Ulam]] menyatakan bahwa metode tersebut dinamakan untuk menghormati pamannya yang seorang penjudi, atas saran Metropolis.

Penggunaannya yang cukup dikenal adalah oleh [[Enrico Fermi]] pada tahun [[1930]], ketika ia menggunakan metode acak untuk menghitung sifat-sifat [[neutron]] yang waktu itu baru saja ditemukan. Metode Monte Carlo merupakan simulasi inti yang digunakan dalam [[Manhattan Project]], meski waktu itu masih menggunakan oleh peralatan komputasi yang sangat sederhana. Sejak digunakannya komputer elektronik pada tahun [[1945]], Monte Carlo mulai dipelajari secara mendalam. Pada tahun 1950-an, metode ini digunakan di Laboratorium Nasional [[Los Alamos National Laboratory|Los Alamos]] untuk penelitian awal pengembangan [[bom hidrogen]], dan kemudian sangat populer dalam bidang [[fisika]] dan [[riset operasi]]. ''Rand Corporation]]''an [[Angkatan Udara AS]] merupakan dua institusi utama yang bertanggung jawab dalam pendanaan dan penyebaran informasi mengenai Monte Carlo waktu itu, dan mereka mulai menemukan aplikasinya dalam berbagai bidang.

Penggunaan metode Monte Carlo memerlukan sejumlah besar [[bilangan acak]], dan hal tersebut semakin mudah dengan perkembangan [[pembangkit bilangan pseudoacak]], yang jauh lebih cepat dan praktis dibandingkan dengan metode sebelumnya yang menggunakn tabel bilangan acak untuk sampling statistik.

=== Aplikasi metode Monte Carlo ===
* Grafis, terutama untuk ''[[ray tracing]]''
* Pemodelan transportasi ringan dalam jaringan multi lapis / ''multi-layered tissues (MCML)''
* [[Metode Monte Carlo dalam bidang finansial]]
* Simulasi prediksi struktur protein
* Dalam riset peralatan semikonduktor, untuk memodelkan transportasi pembawa arus
* [[Peta genetik|Pemetaan genetik]] yang melibatkan ratusan [[penanda genetik]] dan analisis [[lokus sifat kuantitatif|QTL]]
* Distribusi potensial listrik.

== Referensi ==
* Bernd A. Berg, ''Markov Chain Monte Carlo Simulations and Their Statistical Analysis (With Web-Based Fortran Code)'', World Scientific [[2004]], ISBN 981-238-935-0.
* P. Kevin MacKeown, ''Stochastic Simulation in Physics'', [[1997]], ISBN 981-3083-26-3
* Harvey Gould & Jan Tobochnik, ''An Introduction to Computer Simulation Methods, Part 2, Applications to Physical Systems'', [[1988]], ISBN 0-201-16504-X
* C.P. Robert and G. Casella. "Monte Carlo Statistical Methods" (second edition). New York: Springer-Verlag, [[2004]], ISBN 0-387-21239-6
* Pembuat paket komersial yang mengimplementasikan algoritma Monte Carlo algorithms, [http://www.palisade.com Palisade Corporation (@Risk)], [http://www.decisioneering.com Decisioneering (Crystal Ball)] dan [http://www.vanguardsw.com/decisionpro/monte-carlo-simulation-software.htm Vanguard Software (DecisionPro)]
* Mosegaard, Klaus., and Tarantola, Albert, 1995. Monte Carlo sampling of solutions to inverse problems. J. Geophys. Res., 100, B7, 12431-12447.
* Tarantola, Albert, ''Inverse Problem Theory'' ([http://www.ipgp.jussieu.fr/~tarantola/Files/Professional/SIAM/index.html versi PDF bebas]), Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005. ISBN 0-89871-572-5

== Rujukan ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Metode+Monte+Carlo&oldid=28591240 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28591240 (2025-11-21T17:02:00Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.