Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-23T10:36:31Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 23 Agustus 2026 10.36
Baris 1:		Baris 1:
	'''Model tas-kata-kata''' () ialah sebuah gambaran sederhana digunakan dalam [[Pemrosesan bahasa alami\|pengolahan bahasa alami]] dan [[Sistem temu balik informasi\|pencarian informasi]]. Dikenal sebagai model [[ruang vektor]]. Pada model ini, tiap kalimat dalam dokumen digambarkan sebagai ''[[Tokenisasi\|token]]'', mengabaikan [[tata bahasa]] dan bahkan [[urutan kata]] tetapi menghitung frekuensi kejadian atau kemunculan kata dari dokumen.		'''Model tas-kata-kata''' () ialah sebuah gambaran sederhana digunakan dalam [[Pemrosesan bahasa alami\|pengolahan bahasa alami]] dan [[Sistem temu balik informasi\|pencarian informasi]].<ref>Soumya George K, Shibily Joseph. ''Text Classification by Augmenting Bag of Words (BOW) Representation with Co-occurrence Feature''. IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE) Volume 16, Issue 1, Ver. V (Jan. 2014), PP 34-38</ref> Dikenal sebagai model [[ruang vektor]].<ref>McTear, Michael (''et al''.) (2016). ''The Conversational Interface - Talking to Smart Devices''. hlm. 166.</ref> Pada model ini, tiap kalimat dalam dokumen digambarkan sebagai ''[[Tokenisasi\|token]]'', mengabaikan [[tata bahasa]] dan bahkan [[urutan kata]] tetapi menghitung frekuensi kejadian atau kemunculan kata dari dokumen.<ref>McTear, Michael (''et al''.) (2016). ''The Conversational Interface - Talking to Smart Devices''. hlm. 166.</ref><ref>Saxena, D., Saritha, S. K., & Prasad, V. (2017). ''Survey Paper on Feature Extraction Methods in Text Categorization''. International Journal of Computer Applications, 166(11).</ref>

	== Contoh Implementasi ==		== Contoh Implementasi ==
	Terdapat dua dokumen teks sederhana D1 dan D2:		Terdapat dua dokumen teks sederhana D1 dan D2:<ref>Soumya George K, Shibily Joseph. ''Text Classification by Augmenting Bag of Words (BOW) Representation with Co-occurrence Feature''. IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE) Volume 16, Issue 1, Ver. V (Jan. 2014), PP 34-38</ref>

	D1: "''The Sun is a star. Sun is beautiful''."		D1: "''The Sun is a star. Sun is beautiful''."
Baris 10:		Baris 10:
	Berdasar pada kedua dokumen tersebut, sebuah kamus dibangun:		Berdasar pada kedua dokumen tersebut, sebuah kamus dibangun:

			<syntaxhighlight lang="text">
			{
			"The":1
			"Sun":2
			"is":3
			"a":4
			"star":5
			"beautiful":6
			"Moon":7
			"satellite":8
			}
			</syntaxhighlight>

	Dokumen memiliki 8 kata berbeda. Tiap dokumen digambarkan sebagai 8 unsur vektor [1, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 0] [1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1] yang mana tiap entri dari vektor mengacu pada jumlah entri dalam kamus.		Dokumen memiliki 8 kata berbeda. Tiap dokumen digambarkan sebagai 8 unsur vektor [1, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 0] [1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1] yang mana tiap entri dari vektor mengacu pada jumlah entri dalam kamus.

	== ~~Catatan kaki~~ ==		== Referensi ==
			<references />


	== Sumber dan atribusi ==		== Sumber dan atribusi ==

	Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Model+tas-kata-kata&oldid=28481602 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28481602 (2025-11-14T07:35:50Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Model+tas-kata-kata&oldid=28481602 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28481602 (2025-11-14T07:35:50Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

			<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28481602; atribusi sumber disertakan.

2026-08-23T10:21:16Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28481602; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Model tas-kata-kata''' () ialah sebuah gambaran sederhana digunakan dalam [[Pemrosesan bahasa alami|pengolahan bahasa alami]] dan [[Sistem temu balik informasi|pencarian informasi]]. Dikenal sebagai model [[ruang vektor]]. Pada model ini, tiap kalimat dalam dokumen digambarkan sebagai ''[[Tokenisasi|token]]'', mengabaikan [[tata bahasa]] dan bahkan [[urutan kata]] tetapi menghitung frekuensi kejadian atau kemunculan kata dari dokumen.

== Contoh Implementasi ==
Terdapat dua dokumen teks sederhana D1 dan D2:

D1: "''The Sun is a star. Sun is beautiful''."

D2: "''The Moon is a satellite''."

Berdasar pada kedua dokumen tersebut, sebuah kamus dibangun:

Dokumen memiliki 8 kata berbeda. Tiap dokumen digambarkan sebagai 8 unsur vektor [1, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 0] [1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1] yang mana tiap entri dari vektor mengacu pada jumlah entri dalam kamus.

== Catatan kaki ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Model+tas-kata-kata&oldid=28481602 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28481602 (2025-11-14T07:35:50Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

Model tas-kata-kata - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28481602; atribusi sumber disertakan.