Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-23T04:09:43Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 23 Agustus 2026 04.09
Baris 1:		Baris 1:
	'''Pemahaman bahasa alami''' () NLU atau NLI (''Natural Language Interpretation'') ialah cabang dari [[pemrosesan bahasa alami\|pengolahan bahasa alami]] dalam [[kecerdasan buatan]] yang melapangkan [[komputer\|mesin]] agar mengerti informasi atau [[data tak terstruktur]]. Memiliki cakupan lebih luas dibanding tugas pengolahan bahasa alami yang lain. NLU ialah sebuah [[AI-komplit]], yang diketahui berurusan dalam menciptakan mesin secerdas manusia.		'''Pemahaman bahasa alami''' () NLU atau NLI (''Natural Language Interpretation''<ref>Semaan, Paul. (2012). ''Natural Language Generation: An Overview''. Journal of Computer Science & Research (JCSCR) Vol. 1, No. 3, hlm. 50-57, June 2012</ref>) ialah cabang dari [[pemrosesan bahasa alami\|pengolahan bahasa alami]] dalam [[kecerdasan buatan]] yang melapangkan [[komputer\|mesin]] agar mengerti informasi atau [[data tak terstruktur]]. Memiliki cakupan lebih luas dibanding tugas pengolahan bahasa alami yang lain. NLU ialah sebuah [[AI-komplit]], yang diketahui berurusan dalam menciptakan mesin secerdas manusia.<ref>Pathak, Nishith. (2017). ''Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search: Building Smart Applications with Microsoft Cognitive Services APIs''. Apress. hlm. 71</ref>

	== Sejarah ==		== Sejarah ==
	Sebuah program komputer [[STUDENT (program komputer)\|STUDENT]] ditulis pada tahun 1964 oleh [[Daniel G. Bobrow\|Daniel Bobrow]] atas disertasi [[Doktor Filsafat\|doktoral]] di [[Institut Teknologi Massachusetts\|MIT]] menjadi satu percobaan paling awal diketahui dari pemahaman bahasa alami pada sebuah komputer. Delapan tahun berselang, [[John McCarthy]] baru mengadakan istilah kecerdasan buatan, disertasi Bobrow (yang berjudul ''Natural Language Input for a Computer Problem Solving System'') menunjukkan bagaimana komputer dapat mengerti masukan bahasa alami biasa kepada memecahkan permasalahan aljabar pada pesan.		Sebuah program komputer [[STUDENT (program komputer)\|STUDENT]] ditulis pada tahun 1964 oleh [[Daniel G. Bobrow\|Daniel Bobrow]] atas disertasi [[Doktor Filsafat\|doktoral]] di [[Institut Teknologi Massachusetts\|MIT]] menjadi satu percobaan paling awal diketahui dari pemahaman bahasa alami pada sebuah komputer.<ref>''Machines who think'' oleh Pamela McCorduck 2004 halaman 286</ref><ref>Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2003), ''Artificial Intelligence: A Modern Approach'' Prentice Hall, , http://aima.cs.berkeley.edu/, hlm. 19</ref><ref>''Computer Science Logo Style: Beyond programming'' oleh Brian Harvey 1997 halaman 278</ref> Delapan tahun berselang, [[John McCarthy]] baru mengadakan istilah kecerdasan buatan, disertasi Bobrow (yang berjudul ''Natural Language Input for a Computer Problem Solving System'') menunjukkan bagaimana komputer dapat mengerti masukan bahasa alami biasa kepada memecahkan permasalahan aljabar pada pesan.

	Satu tahun berlanjut, pada tahun 1965, [[Joseph Weizenbaum]] di MIT menulis [[ELIZA]] sebuah program interaktif yang melaksanakan percakapan dalam [[bahasa Inggris]] pada topik apa saja, yang paling terkenal saat ELIZA menjadi ahli [[psikoterapi]]. ELIZA bekerja dengan [[parsing]] biasa dan substitusi [[kata kunci]] ke dalam rekaman ungkapan. Weizenbaum memihak dengan memberi program sebuah [[pangkalan data\|basis data]] pengetahuan dunia nyata atau yang kaya [[leksikon]]. Namun, ELIZA memperoleh popularitas mengejutkan dan dapat dilihat sebagai pelopor awal atas sistem komersial saat ini seperti yang digunakan oleh [[Ask.com]].		Satu tahun berlanjut, pada tahun 1965, [[Joseph Weizenbaum]] di MIT menulis [[ELIZA]] sebuah program interaktif yang melaksanakan percakapan dalam [[bahasa Inggris]] pada topik apa saja, yang paling terkenal saat ELIZA menjadi ahli [[psikoterapi]]. ELIZA bekerja dengan [[parsing]] biasa dan substitusi [[kata kunci]] ke dalam rekaman ungkapan. Weizenbaum memihak dengan memberi program sebuah [[pangkalan data\|basis data]] pengetahuan dunia nyata atau yang kaya [[leksikon]]. Namun, ELIZA memperoleh popularitas mengejutkan dan dapat dilihat sebagai pelopor awal atas sistem komersial saat ini seperti yang digunakan oleh [[Ask.com]].<ref>Weizenbaum, Joseph (1976). ''Computer power and human reason: from judgment to calculation'' W. H. Freeman and Company. hlmn. 188-189</ref>

	Tahun 1969 [[Roger Schank]] di [[Universitas Stanford]] memperkenalkan [[teori dependensi konseptual]] bagi pemahaman bahasa alami. Model ini, sebagian dipengaruhi oleh karya [[Sydney Lamb]], telah banyak digunakan oleh murid Schank di [[Universitas Yale]], seperti [[Robert Wilensky]], Wendy Lehnert dan [[Janet Kolodner]].		Tahun 1969 [[Roger Schank]] di [[Universitas Stanford]] memperkenalkan [[teori dependensi konseptual]] bagi pemahaman bahasa alami.<ref>Roger Schank, 1969, ''A conceptual dependency parser for natural language'' Proceedings of the 1969 conference on Computational linguistics, Sång-Säby, Sweden, hlmn 1-3</ref> Model ini, sebagian dipengaruhi oleh karya [[Sydney Lamb]], telah banyak digunakan oleh murid Schank di [[Universitas Yale]], seperti [[Robert Wilensky]], Wendy Lehnert dan [[Janet Kolodner]].

	== Komponen dan arsitektur ==		== Komponen dan arsitektur ==
	Terlepas dari pendekatan yang digunakan, kebanyakan sistem pemahaman bahasa alami menetapkan beberapa komponen umum. Sistem perlu leksikon akan [[bahasa]], parsing dan kaidah [[tata bahasa]] kepada mengurai kalimat menjadi representasi internal. Konstruksi leksikon yang kaya dengan [[ontologi]] yang sesuai, membutuhkan upaya signifikan. Contoh: leksikon [[Wordnet]] diperlukan usaha bertahun-tahun.		Terlepas dari pendekatan yang digunakan, kebanyakan sistem pemahaman bahasa alami menetapkan beberapa komponen umum. Sistem perlu leksikon akan [[bahasa]], parsing dan kaidah [[tata bahasa]] kepada mengurai kalimat menjadi representasi internal. Konstruksi leksikon yang kaya dengan [[ontologi]] yang sesuai, membutuhkan upaya signifikan. Contoh: leksikon [[Wordnet]] diperlukan usaha bertahun-tahun.<ref>G. A. Miller, R. Beckwith, C. D. Fellbaum, D. Gross, K. Miller. 1990. ''WordNet: An online lexical database''. Int. J. Lexicograph. 3, 4, pp. 235-244.</ref>

	~~== Catatan Kaki ==~~


			== Referensi ==
			<references />

	== Sumber dan atribusi ==		== Sumber dan atribusi ==

	Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pemahaman+bahasa+alami&oldid=26119944 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 26119944 (2024-08-03T08:02:36Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pemahaman+bahasa+alami&oldid=26119944 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 26119944 (2024-08-03T08:02:36Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

			<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 26119944; atribusi sumber disertakan.

2026-08-23T03:36:03Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 26119944; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Pemahaman bahasa alami''' () NLU atau NLI (''Natural Language Interpretation'') ialah cabang dari [[pemrosesan bahasa alami|pengolahan bahasa alami]] dalam [[kecerdasan buatan]] yang melapangkan [[komputer|mesin]] agar mengerti informasi atau [[data tak terstruktur]]. Memiliki cakupan lebih luas dibanding tugas pengolahan bahasa alami yang lain. NLU ialah sebuah [[AI-komplit]], yang diketahui berurusan dalam menciptakan mesin secerdas manusia.

== Sejarah ==
Sebuah program komputer [[STUDENT (program komputer)|STUDENT]] ditulis pada tahun 1964 oleh [[Daniel G. Bobrow|Daniel Bobrow]] atas disertasi [[Doktor Filsafat|doktoral]] di [[Institut Teknologi Massachusetts|MIT]] menjadi satu percobaan paling awal diketahui dari pemahaman bahasa alami pada sebuah komputer. Delapan tahun berselang, [[John McCarthy]] baru mengadakan istilah kecerdasan buatan, disertasi Bobrow (yang berjudul ''Natural Language Input for a Computer Problem Solving System'') menunjukkan bagaimana komputer dapat mengerti masukan bahasa alami biasa kepada memecahkan permasalahan aljabar pada pesan.

Satu tahun berlanjut, pada tahun 1965, [[Joseph Weizenbaum]] di MIT menulis [[ELIZA]] sebuah program interaktif yang melaksanakan percakapan dalam [[bahasa Inggris]] pada topik apa saja, yang paling terkenal saat ELIZA menjadi ahli [[psikoterapi]]. ELIZA bekerja dengan [[parsing]] biasa dan substitusi [[kata kunci]] ke dalam rekaman ungkapan. Weizenbaum memihak dengan memberi program sebuah [[pangkalan data|basis data]] pengetahuan dunia nyata atau yang kaya [[leksikon]]. Namun, ELIZA memperoleh popularitas mengejutkan dan dapat dilihat sebagai pelopor awal atas sistem komersial saat ini seperti yang digunakan oleh [[Ask.com]].

Tahun 1969 [[Roger Schank]] di [[Universitas Stanford]] memperkenalkan [[teori dependensi konseptual]] bagi pemahaman bahasa alami. Model ini, sebagian dipengaruhi oleh karya [[Sydney Lamb]], telah banyak digunakan oleh murid Schank di [[Universitas Yale]], seperti [[Robert Wilensky]], Wendy Lehnert dan [[Janet Kolodner]].

== Komponen dan arsitektur ==
Terlepas dari pendekatan yang digunakan, kebanyakan sistem pemahaman bahasa alami menetapkan beberapa komponen umum. Sistem perlu leksikon akan [[bahasa]], parsing dan kaidah [[tata bahasa]] kepada mengurai kalimat menjadi representasi internal. Konstruksi leksikon yang kaya dengan [[ontologi]] yang sesuai, membutuhkan upaya signifikan. Contoh: leksikon [[Wordnet]] diperlukan usaha bertahun-tahun.

== Catatan Kaki ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pemahaman+bahasa+alami&oldid=26119944 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 26119944 (2024-08-03T08:02:36Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

Pemahaman bahasa alami - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 26119944; atribusi sumber disertakan.