Pemampatan citra - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-23T13:59:55Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 23 Agustus 2026 13.59
Baris 1:		Baris 1:
	'''Pemampatan citra''' atau '''kompresi gambar''' adalah suatu jenis [[Kompresi data\|pampatan data]] yang diterapkan pada [[gambar digital]], untuk mengurangi beban [[Penyimpanan data komputer\|penyimpanan]] atau [[Transmisi data\|transmisi]] gambar. [[Algoritma]] dapat memanfaatkan [[Penglihatan\|persepsi visual]] dan sifat [[Statistika\|statistik]] data gambar untuk memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode [[kompresi data]] umum yang digunakan untuk data digital lainnya.		'''Pemampatan citra''' atau '''kompresi gambar''' adalah suatu jenis [[Kompresi data\|pampatan data]] yang diterapkan pada [[gambar digital]], untuk mengurangi beban [[Penyimpanan data komputer\|penyimpanan]] atau [[Transmisi data\|transmisi]] gambar. [[Algoritma]] dapat memanfaatkan [[Penglihatan\|persepsi visual]] dan sifat [[Statistika\|statistik]] data gambar untuk memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode [[kompresi data]] umum yang digunakan untuk data digital lainnya.<ref>[http://user.engineering.uiowa.edu/~dip/lecture/DataCompression.html Image Data Compression].</ref>


	== Sejarah ==		== Sejarah ==
			[[Pengkodean entropi]] dimulai pada tahun 1940-an dengan diperkenalkannya [[pengkodean Shannon–Fano]],<ref>Claude Elwood Shannon. [http://www.math.harvard.edu/~ctm/home/text/others/shannon/entropy/entropy.pdf A Mathematical Theory of Communication]. ''Bell System Technical Journal''. 1948. Vol. 27 (3–4). hlm. 379–423, 623–656. doi:10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x.</ref> dasar [[Pengodean Huffman\|pengkodean Huffman]] yang dikembangkan pada tahun 1950.<ref>[http://compression.ru/download/articles/huff/huffman_1952_minimum-redundancy-codes.pdf A method for the construction of minimum-redundancy codes]. ''Proceedings of the IRE''. September 1952. Vol. 40. hlm. 1098–1101. doi:10.1109/JRPROC.1952.273898.</ref> [[Transformasi pengkodean\|Pengkodean transformasi]] dimulai pada akhir 1960-an, dengan diperkenalkannya pengkodean [[transformasi Fourier cepat]] (FFT) pada tahun 1968 dan [[transformasi Hadamard]] pada tahun 1969.<ref>William K. Pratt, Julius Kane, Harry C. Andrews: "[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1448799/ Hadamard transform image coding]", in Proceedings of the IEEE 57.1 (1969): Seiten 58–68</ref>

	[[Pengkodean entropi]] dimulai pada tahun 1940-an dengan diperkenalkannya [[pengkodean Shannon–Fano]], dasar [[Pengodean Huffman\|pengkodean Huffman]] yang dikembangkan pada tahun 1950. [[Transformasi pengkodean\|Pengkodean transformasi]] dimulai pada akhir 1960-an, dengan diperkenalkannya pengkodean [[transformasi Fourier cepat]] (FFT) pada tahun 1968 dan [[transformasi Hadamard]] pada tahun 1969.		Perkembangan penting dalam [[kompresi data]] gambar adalah [[transformasi kosinus diskrit]] (DCT), [[Kompresi lesap\|teknik kompresi lossy]] yang pertama kali diusulkan oleh [[N. Ahmad\|Nasir Ahmed]] pada tahun 1972.<ref>Nasir Ahmed. [https://www.scribd.com/doc/52879771/DCT-History-How-I-Came-Up-with-the-Discrete-Cosine-Transform How I Came Up With the Discrete Cosine Transform]. ''Digital Signal Processing''. January 1991. Vol. 1 (1). hlm. 4–5. doi:10.1016/1051-2004(91)90086-Z.</ref> Kompresi DCT menjadi dasar untuk [[JPEG]], yang diperkenalkan oleh [[Kelompok Ahli Fotografi Bersama\|Joint Photographic Experts Group]] (JPEG) pada tahun 1992.<ref>[https://www.w3.org/Graphics/JPEG/itu-t81.pdf T.81 – DIGITAL COMPRESSION AND CODING OF CONTINUOUS-TONE STILL IMAGES – REQUIREMENTS AND GUIDELINES]. CCITT. September 1992.</ref> JPEG mengompresi gambar ke ukuran file yang jauh lebih kecil, dan telah menjadi [[Format berkas gambar\|format file gambar]] yang paling banyak digunakan.<ref>[https://home.bt.com/tech-gadgets/photography/what-is-a-jpeg-11364206889349 The JPEG image format explained]. ''BT.com''. BT Group. 31 May 2018.</ref> Algoritma kompresi DCT yang sangat efisien adalah penyebab utama penggunaan secara luas [[Gambar digital\|gambar]] [[Fotografi digital\|digital dan foto digital]],<ref>[https://www.theatlantic.com/technology/archive/2013/09/what-is-a-jpeg-the-invisible-object-you-see-every-day/279954/ What Is a JPEG? The Invisible Object You See Every Day]. ''The Atlantic''. 24 September 2013.</ref> dengan beberapa miliar gambar berformat JPEG diproduksi setiap hari pada tahun 2015.<ref>Chris Baraniuk. [https://www.bbc.co.uk/news/technology-34538705 Copy protections could come to JPEGs]. ''BBC News''. 15 October 2015.</ref>

	Perkembangan penting dalam [[kompresi data]] gambar adalah [[transformasi kosinus diskrit]] (DCT), [[Kompresi lesap\|teknik kompresi lossy]] yang pertama kali diusulkan oleh [[N. Ahmad\|Nasir Ahmed]] pada tahun 1972. Kompresi DCT menjadi dasar untuk [[JPEG]], yang diperkenalkan oleh [[Kelompok Ahli Fotografi Bersama\|Joint Photographic Experts Group]] (JPEG) pada tahun 1992. JPEG mengompresi gambar ke ukuran file yang jauh lebih kecil, dan telah menjadi [[Format berkas gambar\|format file gambar]] yang paling banyak digunakan. Algoritma kompresi DCT yang sangat efisien adalah penyebab utama penggunaan secara luas [[Gambar digital\|gambar]] [[Fotografi digital\|digital dan foto digital]], dengan beberapa miliar gambar berformat JPEG diproduksi setiap hari pada tahun 2015.

	[[Lempel–Ziv–Welch]] (LZW) adalah algoritma [[pemampatan nirlesap\|kompresi lossless]] yang dikembangkan oleh [[Abraham Lempel]], [[Jacob Ziv]] dan [[Terry Welch]] pada tahun 1984. Algoritma ini digunakan dalam format [[Graphics Interchange Format\|GIF]], dan diperkenalkan pada tahun 1987. [[MENURUNKAN\|DEFLATE]], algoritma kompresi lossless yang dikembangkan oleh [[Phil Katz]] dan dispesifikasikan pada tahun 1996, digunakan dalam [[Portable Network Graphics\|format Portable Network Graphics]] (PNG).		[[Lempel–Ziv–Welch]] (LZW) adalah algoritma [[pemampatan nirlesap\|kompresi lossless]] yang dikembangkan oleh [[Abraham Lempel]], [[Jacob Ziv]] dan [[Terry Welch]] pada tahun 1984. Algoritma ini digunakan dalam format [[Graphics Interchange Format\|GIF]], dan diperkenalkan pada tahun 1987.<ref>[https://mike.pub/19950127-gif-lzw The GIF Controversy: A Software Developer's Perspective].</ref> [[MENURUNKAN\|DEFLATE]], algoritma kompresi lossless yang dikembangkan oleh [[Phil Katz]] dan dispesifikasikan pada tahun 1996, digunakan dalam [[Portable Network Graphics\|format Portable Network Graphics]] (PNG).<ref>''DEFLATE Compressed Data Format Specification version 1.3''.</ref>

	Pengkodean [[wavelet]], penggunaan [[Transformasi gelombang\|transformasi wavelet]] dalam kompresi gambar, dimulai setelah pengembangan pengkodean DCT. Pengenalan DCT mengarah pada pengembangan pengkodean wavelet, varian pengkodean DCT yang menggunakan wavelet alih-alih algoritma berbasis blok DCT. Standar [[JPEG 2000]] dikembangkan dari tahun 1997 hingga 2000 oleh komite JPEG yang diketuai oleh Touradj Ebrahimi (kemudian menjadi presiden JPEG). Berbeda dengan algoritma DCT yang digunakan oleh format JPEG asli, JPEG 2000 malah menggunakan algoritma [[Transformasi wavelet diskrit\|discrete wavelet transform]] (DWT). JPEG 2000 ini menggunakan transformasi wavelet [[Gelombang Cohen-Daubechies-Feauveau\|CDF]] 9/7 (dikembangkan oleh [[Ingrid Daubechies]] pada tahun 1992) untuk algoritma kompresi lossy, dan transformasi wavelet Le Gall–Tabatabai (LGT) 5/3 (dikembangkan oleh Didier Le Gall dan Ali J. Tabatabai pada tahun 1988) untuk algoritma kompresi lossless-nya. Teknologi [[JPEG 2000]], yang mencakup ekstensi [[Gerak JPEG 2000\|Motion JPEG 2000]], dipilih sebagai [[standar pengkodean video]] untuk [[sinema digital]] pada tahun 2004.		Pengkodean [[wavelet]], penggunaan [[Transformasi gelombang\|transformasi wavelet]] dalam kompresi gambar, dimulai setelah pengembangan pengkodean DCT.<ref>Roy Hoffman. [https://books.google.com/books?id=FOfTBwAAQBAJ Data Compression in Digital Systems]. Springer Science & Business Media. 2012. hlm. 124. ISBN 9781461560319.</ref> Pengenalan DCT mengarah pada pengembangan pengkodean wavelet, varian pengkodean DCT yang menggunakan wavelet alih-alih algoritma berbasis blok DCT.<ref>Roy Hoffman. [https://books.google.com/books?id=FOfTBwAAQBAJ Data Compression in Digital Systems]. Springer Science & Business Media. 2012. hlm. 124. ISBN 9781461560319.</ref> Standar [[JPEG 2000]] dikembangkan dari tahun 1997 hingga 2000 oleh komite JPEG yang diketuai oleh Touradj Ebrahimi (kemudian menjadi presiden JPEG).<ref>David Taubman. [https://books.google.com/books?id=y7HeBwAAQBAJ&pg=PA402 JPEG2000 Image Compression Fundamentals, Standards and Practice: Image Compression Fundamentals, Standards and Practice]. Springer Science & Business Media. 2012. ISBN 9781461507994.</ref> Berbeda dengan algoritma DCT yang digunakan oleh format JPEG asli, JPEG 2000 malah menggunakan algoritma [[Transformasi wavelet diskrit\|discrete wavelet transform]] (DWT). JPEG 2000 ini menggunakan transformasi wavelet [[Gelombang Cohen-Daubechies-Feauveau\|CDF]] 9/7 (dikembangkan oleh [[Ingrid Daubechies]] pada tahun 1992) untuk algoritma kompresi lossy,<ref>M. Unser. [https://pdfs.semanticscholar.org/6ed4/dece8b364416d9c390ba53df913bca7fb9a6.pdf Mathematical properties of the JPEG2000 wavelet filters]. ''IEEE Transactions on Image Processing''. 2003. Vol. 12 (9). hlm. 1080–1090. doi:10.1109/TIP.2003.812329.</ref> dan transformasi wavelet Le Gall–Tabatabai (LGT) 5/3<ref>Gary Sullivan. [https://www.itu.int/wftp3/av-arch/video-site/0312_Wai/VCEG-U06.doc General characteristics and design considerations for temporal subband video coding]. ''ITU-T''. Video Coding Experts Group. 8–12 December 2003.</ref><ref>Alan C. Bovik. [https://books.google.com/books?id=wXmSPPB_c_0C&pg=PA355 The Essential Guide to Video Processing]. Academic Press. 2009. hlm. 355. ISBN 9780080922508.</ref> (dikembangkan oleh Didier Le Gall dan Ali J. Tabatabai pada tahun 1988)<ref>Didier Le Gall. ''Sub-band coding of digital images using symmetric short kernel filters and arithmetic coding techniques''. ''ICASSP-88., International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing''. 1988. hlm. 761–764 vol.2. doi:10.1109/ICASSP.1988.196696.</ref> untuk algoritma kompresi lossless-nya.<ref>M. Unser. [https://pdfs.semanticscholar.org/6ed4/dece8b364416d9c390ba53df913bca7fb9a6.pdf Mathematical properties of the JPEG2000 wavelet filters]. ''IEEE Transactions on Image Processing''. 2003. Vol. 12 (9). hlm. 1080–1090. doi:10.1109/TIP.2003.812329.</ref> Teknologi [[JPEG 2000]], yang mencakup ekstensi [[Gerak JPEG 2000\|Motion JPEG 2000]], dipilih sebagai [[standar pengkodean video]] untuk [[sinema digital]] pada tahun 2004.<ref>Charles S. Swartz. [https://books.google.com/books?id=tYw3ehoBnjkC&pg=PA147 Understanding Digital Cinema: A Professional Handbook]. Taylor & Francis. 2005. hlm. 147. ISBN 9780240806174.</ref>

	== Catatan dan referensi ==		== Catatan dan referensi ==


	== Pranala luar ==		== Pranala luar ==

	* [http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/video-lectures/lecture-31-change-of-basis-image-compression/ Kompresi gambar]kuliah dari MIT OpenCourseWare		* [http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/video-lectures/lecture-31-change-of-basis-image-compression/ Kompresi gambar]kuliah dari MIT OpenCourseWare
	* [http://videocodecs.blogspot.com/2007/05/image-coding-fundamentals_08.html Dasar-dasar Pengkodean Gambar]		* [http://videocodecs.blogspot.com/2007/05/image-coding-fundamentals_08.html Dasar-dasar Pengkodean Gambar]
Baris 25:		Baris 20:
	* [https://graphfixmode.com/free-online-image-compressor Keuntungan Dan Kerugian Kompresor Gambar]		* [https://graphfixmode.com/free-online-image-compressor Keuntungan Dan Kerugian Kompresor Gambar]

			== Referensi ==
			<references />

	== Sumber dan atribusi ==		== Sumber dan atribusi ==

	Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pemampatan+citra&oldid=24465742 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 24465742 (2023-10-07T12:33:46Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pemampatan+citra&oldid=24465742 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 24465742 (2023-10-07T12:33:46Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

			<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 24465742; atribusi sumber disertakan.

2026-08-23T13:28:14Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 24465742; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Pemampatan citra''' atau '''kompresi gambar''' adalah suatu jenis [[Kompresi data|pampatan data]] yang diterapkan pada [[gambar digital]], untuk mengurangi beban [[Penyimpanan data komputer|penyimpanan]] atau [[Transmisi data|transmisi]] gambar. [[Algoritma]] dapat memanfaatkan [[Penglihatan|persepsi visual]] dan sifat [[Statistika|statistik]] data gambar untuk memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode [[kompresi data]] umum yang digunakan untuk data digital lainnya.

== Sejarah ==

[[Pengkodean entropi]] dimulai pada tahun 1940-an dengan diperkenalkannya [[pengkodean Shannon–Fano]], dasar [[Pengodean Huffman|pengkodean Huffman]] yang dikembangkan pada tahun 1950. [[Transformasi pengkodean|Pengkodean transformasi]] dimulai pada akhir 1960-an, dengan diperkenalkannya pengkodean [[transformasi Fourier cepat]] (FFT) pada tahun 1968 dan [[transformasi Hadamard]] pada tahun 1969.

Perkembangan penting dalam [[kompresi data]] gambar adalah [[transformasi kosinus diskrit]] (DCT), [[Kompresi lesap|teknik kompresi lossy]] yang pertama kali diusulkan oleh [[N. Ahmad|Nasir Ahmed]] pada tahun 1972. Kompresi DCT menjadi dasar untuk [[JPEG]], yang diperkenalkan oleh [[Kelompok Ahli Fotografi Bersama|Joint Photographic Experts Group]] (JPEG) pada tahun 1992. JPEG mengompresi gambar ke ukuran file yang jauh lebih kecil, dan telah menjadi [[Format berkas gambar|format file gambar]] yang paling banyak digunakan. Algoritma kompresi DCT yang sangat efisien adalah penyebab utama penggunaan secara luas [[Gambar digital|gambar]] [[Fotografi digital|digital dan foto digital]], dengan beberapa miliar gambar berformat JPEG diproduksi setiap hari pada tahun 2015.

[[Lempel–Ziv–Welch]] (LZW) adalah algoritma [[pemampatan nirlesap|kompresi lossless]] yang dikembangkan oleh [[Abraham Lempel]], [[Jacob Ziv]] dan [[Terry Welch]] pada tahun 1984. Algoritma ini digunakan dalam format [[Graphics Interchange Format|GIF]], dan diperkenalkan pada tahun 1987. [[MENURUNKAN|DEFLATE]], algoritma kompresi lossless yang dikembangkan oleh [[Phil Katz]] dan dispesifikasikan pada tahun 1996, digunakan dalam [[Portable Network Graphics|format Portable Network Graphics]] (PNG).

Pengkodean [[wavelet]], penggunaan [[Transformasi gelombang|transformasi wavelet]] dalam kompresi gambar, dimulai setelah pengembangan pengkodean DCT. Pengenalan DCT mengarah pada pengembangan pengkodean wavelet, varian pengkodean DCT yang menggunakan wavelet alih-alih algoritma berbasis blok DCT. Standar [[JPEG 2000]] dikembangkan dari tahun 1997 hingga 2000 oleh komite JPEG yang diketuai oleh Touradj Ebrahimi (kemudian menjadi presiden JPEG). Berbeda dengan algoritma DCT yang digunakan oleh format JPEG asli, JPEG 2000 malah menggunakan algoritma [[Transformasi wavelet diskrit|discrete wavelet transform]] (DWT). JPEG 2000 ini menggunakan transformasi wavelet [[Gelombang Cohen-Daubechies-Feauveau|CDF]] 9/7 (dikembangkan oleh [[Ingrid Daubechies]] pada tahun 1992) untuk algoritma kompresi lossy, dan transformasi wavelet Le Gall–Tabatabai (LGT) 5/3 (dikembangkan oleh Didier Le Gall dan Ali J. Tabatabai pada tahun 1988) untuk algoritma kompresi lossless-nya. Teknologi [[JPEG 2000]], yang mencakup ekstensi [[Gerak JPEG 2000|Motion JPEG 2000]], dipilih sebagai [[standar pengkodean video]] untuk [[sinema digital]] pada tahun 2004.

== Catatan dan referensi ==

== Pranala luar ==

* [http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/video-lectures/lecture-31-change-of-basis-image-compression/ Kompresi gambar]kuliah dari MIT OpenCourseWare
* [http://videocodecs.blogspot.com/2007/05/image-coding-fundamentals_08.html Dasar-dasar Pengkodean Gambar]
* [http://www.mvnet.fi/index.php?osio=Tutkielmat&luokka=Yliopisto&sivu=Image_compression Sebuah studi tentang kompresi gambar]dengan dasar-dasar, membandingkan metode kompresi yang berbeda seperti JPEG2000, JPEG dan JPEG XR / HD Photo
* [http://dvd-hq.info/data_compression.php Dasar-dasar Kompresi Data]termasuk perbandingan format PNG, JPEG dan JPEG-2000
* [https://web.archive.org/web/20110723095657/http://datacompression.dogma.net/index.php?title=FAQ:What_is_the_state_of_the_art_in_lossless_image_compression%3F FAQ: Bagaimana keadaan seni dalam kompresi gambar lossless?] dari comp.compression
* [http://www.iprg.co.in IPRG] grup terbuka yang terkait dengan sumber daya penelitian pemrosesan gambar
* [https://graphfixmode.com/free-online-image-compressor Keuntungan Dan Kerugian Kompresor Gambar]

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pemampatan+citra&oldid=24465742 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 24465742 (2023-10-07T12:33:46Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.