Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-25T04:04:48Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 25 Agustus 2026 04.04
Baris 1:		Baris 1:
	'''Pengenalan pola''' (dalam bahasa Inggris: ''pattern recognition'') merupakan bidang dalam [[pembelajaran mesin]] dan dapat diartikan sebagai "tindakan mengambil data mentah dan bertindak berdasarkan [[klasifikasi]] data". Dengan demikian, ia merupakan himpunan kaidah bagi pembelajaran diselia (''supervised learning'').		[[File:800px-Cool_Kids_of_Death_Off_Festival_p_146-face_selected.jpg\|thumb\|right\|280px\|800px-Cool Kids of Death Off Festival p 146-face selected]]

			'''Pengenalan pola''' (dalam bahasa Inggris: ''pattern recognition'') merupakan bidang dalam [[pembelajaran mesin]] dan dapat diartikan sebagai "tindakan mengambil data mentah dan bertindak berdasarkan [[klasifikasi]] data".<ref>Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork (2001) ''Pattern classification'' (2nd edition), Wiley, New York, ISBN 0-471-05669-3.</ref><ref>J. Schuermann: ''Pattern Classification: A Unified View of Statistical and Neural Approaches'', Wiley&Sons, 1996, ISBN 0-471-13534-8</ref> Dengan demikian, ia merupakan himpunan kaidah bagi pembelajaran diselia (''supervised learning'').
	<br />		<br />
	Ada beberapa definisi lain tentang pengenalan pola, di antaranya:		Ada beberapa definisi lain tentang pengenalan pola, di antaranya:
	* Penentuan suatu objek fisik atau kejadian ke dalam salah satu atau beberapa kategori.		* Penentuan suatu objek fisik atau kejadian ke dalam salah satu atau beberapa kategori.<ref>IJCSNS, 2006, ISSN 1738-7906)</ref>
	* Ilmu pengetahuan yang menitikberatkan pada deskripsi dan klasifikasi (pengenalan) dari suatu pengukuran.		* Ilmu pengetahuan yang menitikberatkan pada deskripsi dan klasifikasi (pengenalan) dari suatu pengukuran.<ref>IJCSNS, 2006, ISSN 1738-7906</ref>
	* Suatu pengenalan secara otomatis suatu bentuk, sifat, keadaan, kondisi, susunan tanpa keikutsertaan manusia secara aktif dalam proses pemutusan.		* Suatu pengenalan secara otomatis suatu bentuk, sifat, keadaan, kondisi, susunan tanpa keikutsertaan manusia secara aktif dalam proses pemutusan.
			<ref>McGraw-Hill Dictionary of Scientific and Technical Terms (2003)</ref>
	<br />		<br />
	Berdasar beberapa definisi di atas, pengenalan pola bisa didefinisikan sebagai cabang kecerdasan yang menitik-beratkan pada metode pengklasifikasian objek ke dalam klas - klas tertentu untuk menyelesaikan masalah tertentu.<br />		Berdasar beberapa definisi di atas, pengenalan pola bisa didefinisikan sebagai cabang kecerdasan yang menitik-beratkan pada metode pengklasifikasian objek ke dalam klas - klas tertentu untuk menyelesaikan masalah tertentu.<br />
Baris 13:		Baris 15:

	== Teknik Pengenalan Pola ==		== Teknik Pengenalan Pola ==

	Pengenalan pola biasanya merupakan langkah perantaraan bagi proses lebih lanjut. Langkah ini biasanya merupakan dapatan data (gambar, bunyi, teks, dll.) untuk dikelaskan, pre-pemrosesan untuk menghilangkan gangguan atau menormalkan gambar dalam satu cara ([[pemrosesan gambar\|pemrosesan gambar (''image processing'')]], teks dll.), pengiraan ciri-ciri, pengkelasan dan akhirnya post-pemrosesan berdasarkan kelas pengenalan dan aras keyakinan.		Pengenalan pola biasanya merupakan langkah perantaraan bagi proses lebih lanjut. Langkah ini biasanya merupakan dapatan data (gambar, bunyi, teks, dll.) untuk dikelaskan, pre-pemrosesan untuk menghilangkan gangguan atau menormalkan gambar dalam satu cara ([[pemrosesan gambar\|pemrosesan gambar (''image processing'')]], teks dll.), pengiraan ciri-ciri, pengkelasan dan akhirnya post-pemrosesan berdasarkan kelas pengenalan dan aras keyakinan.

Baris 61:		Baris 62:
	* Algoritma Viterbi		* Algoritma Viterbi

	== ~~Rujukan~~ ==		== Referensi ==
			<references />

			== Sumber dan atribusi ==

			Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pengenalan+pola&oldid=29354390 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29354390 (2026-06-16T18:31:24Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

	~~== Sumber dan atribusi ==~~		<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

	~~Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pengenalan+pola&oldid=29354390 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29354390 (2026~~-06-~~16T18:31:24Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi~~-~~BerbagiSerupa (CC BY~~-~~SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.~~

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29354390; atribusi sumber disertakan.

2026-08-25T03:32:15Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29354390; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Pengenalan pola''' (dalam bahasa Inggris: ''pattern recognition'') merupakan bidang dalam [[pembelajaran mesin]] dan dapat diartikan sebagai "tindakan mengambil data mentah dan bertindak berdasarkan [[klasifikasi]] data". Dengan demikian, ia merupakan himpunan kaidah bagi pembelajaran diselia (''supervised learning'').
<br />
Ada beberapa definisi lain tentang pengenalan pola, di antaranya:
* Penentuan suatu objek fisik atau kejadian ke dalam salah satu atau beberapa kategori.
* Ilmu pengetahuan yang menitikberatkan pada deskripsi dan klasifikasi (pengenalan) dari suatu pengukuran.
* Suatu pengenalan secara otomatis suatu bentuk, sifat, keadaan, kondisi, susunan tanpa keikutsertaan manusia secara aktif dalam proses pemutusan.

<br />
Berdasar beberapa definisi di atas, pengenalan pola bisa didefinisikan sebagai cabang kecerdasan yang menitik-beratkan pada metode pengklasifikasian objek ke dalam klas - klas tertentu untuk menyelesaikan masalah tertentu.<br />
mencari/menemukan pola/kesamaan antar masalah maupun dalam masalah tersebut.

Salah satu aplikasinya adalah [[pengenalan suara]], klasifikasi teks dokumen dalam kategori (contoh. surat-E spam/bukan-spam), [[pengenalan tulisan tangan]], pengenalan kode pos secara otomatis pada sampul surat, atau sistem [[pengenalan wajah manusia]]. Aplikasi ini kebanyakan menggunakan [[analisis citra]] bagi pengenalan pola yang berkenaan dengan [[citra digital]] sebagai input ke dalam sistem pengenalan pola.

== Teknik Pengenalan Pola ==

Pengenalan pola biasanya merupakan langkah perantaraan bagi proses lebih lanjut. Langkah ini biasanya merupakan dapatan data (gambar, bunyi, teks, dll.) untuk dikelaskan, pre-pemrosesan untuk menghilangkan gangguan atau menormalkan gambar dalam satu cara ([[pemrosesan gambar|pemrosesan gambar (''image processing'')]], teks dll.), pengiraan ciri-ciri, pengkelasan dan akhirnya post-pemrosesan berdasarkan kelas pengenalan dan aras keyakinan.

Pengenalan pola itu sendiri khususnya berkaitan dengan langkah pengkelasan. Dalam kasus tertentu, sebagaimana dalam [[jaringan saraf|jaringan saraf (''neural networks]]''), pemilihan ciri-ciri dan pengambilan juga boleh dilaksanakan secara semi otomatis atau otomatis sepenuhnya.

Sementara terdapat banyak kaidah untuk pengkelasan, ia menyelesaikan satu dari tiga masalah matematis berkaitan.

Pertama adalah mencari peta ruang ciri (''feature space'') (biasanya pelbagai dimensi [[ruang vektor|ruang vektor (''vector space'')]]) bagi set label. Secara bersamaan ia membagi ruang ciri menjadi kawasan-kawasan, kemudian meletakkan label kepada setiap kawasan. [[Algoritme]] yang demikian ini (contohnya the [[Nearest neighbor (pattern recognition)|nearest neighbour algorithm]]) biasanya belumlah menghasilkan kepercayaan atau [[posterior probability|class probabilities]], sebelum diterapkannya post-processing.

Masalah kedua adalah untuk menganggap masalah sebagai anggaran, di mana matlamat adalah untuk menganggar fungsi bagi bentuk
:<math>P({\rm class}|{\vec x}) = f\left(\vec x;\vec \theta\right)</math>
di mana input vektor ciri adalah <math>\vec x</math>, dan fungsi ''f'' biasanya diparameter oleh sebagian parameter <math>\vec \theta</math>. Dalam pendekatan [[statistik Bayesian]] bagi masalah ini, berlainan dengan memilih satu vektor parameter <math>\vec \theta</math>, hasil dibentuk bagi kesemua thetas yang mungkin, dengan turutan berat bagi ketepatan berdasarkan data latihan ''D'':
:<math>P({\rm class}|{\vec x}) = \int f\left(\vec x;\vec \theta\right)P(\vec \theta|D) d\vec \theta</math>

Masalah ketiga terkait dengan masalah kedua, tetapi masalahnya adalah untuk menganggar kebangkalian bersyarat (''conditional probability'') <math>P(\vec x|{\rm class})</math> dan kemudian menggunakan [[aturan Bayes]] untuk menghasilkan kemungkinan kelas sebagaimana dalam masalah kedua.

Contoh algoritma klasifikasi termasuk:
* [[Klasifikasi linear]]
** [[Diskriminan linier Fisher]]
** [[Regresi Logistik]]
** Naive Bayes classifier
** Perceptron
* [[Metode Nearest neighbor]]
* Boosting
* Decision tree
* [[Jaringan Saraf Tiruan]]
* [[Jaringan Bayesian]]
* [[mesin sokongan vektor|Mesin sokongan vektor (''Support vector machine'')]]
* [[Model Markov tersembunyi|Model Markov Tersembunyi (''Hidden Markov model'')]]

== Domain Aplikasi ==
* [[komputer visi]]
** [[pengenalan karakter medis]] (''Medical image analysis'')]]
** [[Pengenalan karakter optis]]
* [[Pengenalan suara]] (''speech recognition'')
* [[Pengenalan tulisan tangan]] (''handwritten recognition'')
* Identifikasi biometrik
* [[klasifikasi dokuman]]
* Internet
* Credit scoring

== Lihat pula ==
* [[Pembelajaran mesin]]
* [[Statistika]]
* [[Kecerdasan buatan|Kecerdasan buatan (''Artificial intelligence'')]]
* [[Sistem temu balik informasi|Sistem Temu Balik Informasi (''Information Retrieval Systems'')]]
* Algoritma Viterbi

== Rujukan ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pengenalan+pola&oldid=29354390 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29354390 (2026-06-16T18:31:24Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

Pengenalan pola - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29354390; atribusi sumber disertakan.