Terjemahan mesin - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-23T04:07:16Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 23 Agustus 2026 04.07
Baris 1:		Baris 1:
			[[File:Machine_translation_in_Bali.jpg\|thumb\|right\|280px\|Machine translation in Bali]]

	'''Terjemahan mesin''' ([[bahasa Inggris]]: ''machine translation'', MT) adalah cabang [[linguistik komputasional]] yang mempelajari penggunaan [[perangkat lunak]] komputer untuk menerjemahkan teks atau ucapan dari satu [[bahasa alami]] ke [[bahasa]] lainnya.		'''Terjemahan mesin''' ([[bahasa Inggris]]: ''machine translation'', MT) adalah cabang [[linguistik komputasional]] yang mempelajari penggunaan [[perangkat lunak]] komputer untuk menerjemahkan teks atau ucapan dari satu [[bahasa alami]] ke [[bahasa]] lainnya.

Baris 9:		Baris 11:

	== Jenis-jenis ==		== Jenis-jenis ==

	=== ''Rule-Based Machine Translation'' ===		=== ''Rule-Based Machine Translation'' ===
	''Rule-Based Machine Translation (RB MT)'' adalah pendekatan penerjemahan mesin yang mengandalkan seperangkat aturan [[tata bahasa]] dari bahasa sumber dan bahasa tujuan untuk membangun model yang mampu menghasilkan terjemahan seakurat mungkin. Aturan tata bahasa tersebut dapat dilengkapi dengan [[kamus]] berisi istilah-istilah khusus sesuai kebutuhan penggunaannya misalnya kamus istilah medis atau bisnis untuk meningkatkan presisi terjemahan.		''Rule-Based Machine Translation (RB MT)'' adalah pendekatan penerjemahan mesin yang mengandalkan seperangkat aturan [[tata bahasa]] dari bahasa sumber dan bahasa tujuan untuk membangun model yang mampu menghasilkan terjemahan seakurat mungkin. Aturan tata bahasa tersebut dapat dilengkapi dengan [[kamus]] berisi istilah-istilah khusus sesuai kebutuhan penggunaannya misalnya kamus istilah medis atau bisnis untuk meningkatkan presisi terjemahan.<ref>admin. [https://valiance.ai/jenis-jenis-machine-translation/ Jenis-Jenis Machine Translation]. ''Valiance''. 2022-02-21.</ref>

	=== ''Statistical Machine Translation'' ===		=== ''Statistical Machine Translation'' ===
	''Statistical Machine Translation (Statistical MT)'' beroperasi dengan menganalisis sejumlah besar [[Korpus teks\|korpus]] terjemahan yang telah diverifikasi oleh penerjemah manusia. Berbeda dari RBMT, metode ini mengandalkan penerjemahan berbasis frasa, bukan kata per kata. Model Statistical MT memanfaatkan kumpulan data terjemahan manusia tersebut sebagai dasar untuk menerjemahkan teks secara otomatis ke bahasa target.		''Statistical Machine Translation (Statistical MT)'' beroperasi dengan menganalisis sejumlah besar [[Korpus teks\|korpus]] terjemahan yang telah diverifikasi oleh penerjemah manusia. Berbeda dari RBMT, metode ini mengandalkan penerjemahan berbasis frasa, bukan kata per kata. Model Statistical MT memanfaatkan kumpulan data terjemahan manusia tersebut sebagai dasar untuk menerjemahkan teks secara otomatis ke bahasa target.<ref>admin. [https://valiance.ai/jenis-jenis-machine-translation/ Jenis-Jenis Machine Translation]. ''Valiance''. 2022-02-21.</ref>

	=== ''Neural Machine Translation'' ===		=== ''Neural Machine Translation'' ===
	''Neural Machine Translation (NMT)'' adalah pendekatan terbaru dalam penerjemahan mesin yang dibangun dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Metode ini menjadi terobosan karena memungkinkan satu sistem bekerja untuk menerjemahkan berbagai bahasa tanpa perlu menetapkan aturan khusus seperti yang terdapat pada Statistical MT maupun RB MT. Dengan keunggulan tersebut, NMT dipandang mampu melampaui keterbatasan sistem berbasis frasa maupun kata dan menghasilkan kualitas terjemahan yang lebih baik dibandingkan kedua pendekatan sebelumnya.		''Neural Machine Translation (NMT)'' adalah pendekatan terbaru dalam penerjemahan mesin yang dibangun dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Metode ini menjadi terobosan karena memungkinkan satu sistem bekerja untuk menerjemahkan berbagai bahasa tanpa perlu menetapkan aturan khusus seperti yang terdapat pada Statistical MT maupun RB MT. Dengan keunggulan tersebut, NMT dipandang mampu melampaui keterbatasan sistem berbasis frasa maupun kata dan menghasilkan kualitas terjemahan yang lebih baik dibandingkan kedua pendekatan sebelumnya.<ref>admin. [https://valiance.ai/jenis-jenis-machine-translation/ Jenis-Jenis Machine Translation]. ''Valiance''. 2022-02-21.</ref>

	== Pranala luar ==		== Pranala luar ==
	* [http://www.toggletext.com/ Toggletext - Mesin penerjemah daring bahasa Inggris ke bahasa Indonesia dan bahasa Tagalog]		* [http://www.toggletext.com/ Toggletext - Mesin penerjemah daring bahasa Inggris ke bahasa Indonesia dan bahasa Tagalog]
	* [http://www.isi.edu/natural-language/organizations/IAMT-bylaws.html International Association for Machine Translation (IAMT)]		* [http://www.isi.edu/natural-language/organizations/IAMT-bylaws.html International Association for Machine Translation (IAMT)]
	* [http://www.amtaweb.org/ Association for Machine Translation in the Americas (AMTA)]		* [http://www.amtaweb.org/ Association for Machine Translation in the Americas (AMTA)]
Baris 27:		Baris 28:
	* [http://www.aclweb.org/ Association for Computational Linguistics]		* [http://www.aclweb.org/ Association for Computational Linguistics]
	* [http://www.essex.ac.uk/linguistics/clmt/MTbook/ Machine Translation], suatu pedoman pengantar oleh D.J.Arnold dkk (1994)		* [http://www.essex.ac.uk/linguistics/clmt/MTbook/ Machine Translation], suatu pedoman pengantar oleh D.J.Arnold dkk (1994)


	== Sumber rujukan ==		== Sumber rujukan ==

			== Referensi ==
			<references />

			== Sumber dan atribusi ==

	== ~~Sumber~~ dan ~~atribusi ==~~		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Terjemahan+mesin&oldid=28601352 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28601352 (2025-11-22T07:49:59Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

	~~Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Terjemahan+mesin&oldid=28601352 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28601352 (2025~~-11-~~22T07:49:59Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi~~-~~BerbagiSerupa (CC BY~~-~~SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.~~		<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28601352; atribusi sumber disertakan.

2026-08-23T03:30:01Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28601352; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Terjemahan mesin''' ([[bahasa Inggris]]: ''machine translation'', MT) adalah cabang [[linguistik komputasional]] yang mempelajari penggunaan [[perangkat lunak]] komputer untuk menerjemahkan teks atau ucapan dari satu [[bahasa alami]] ke [[bahasa]] lainnya.

Pada tingkat dasar, terjemahan mesin melakukan [[substitusi]] atau penggantian sederhana [[kata|kata-kata]] dari satu bahasa alami ke bahasa lainnya. Namun cara itu saja biasanya tidak dapat menghasilkan terjemahan teks yang bagus, karena juga diperlukan pengenalan frasa utuh dan pendekatan kepada bahasa tujuan. Dengan menggunakan teknik [[linguistik korpus|korpus]] dan [[statistik]], dapat dilakukan penerjemahan yang lebih kompleks sehingga memungkinkan penanganan yang lebih baik terhadap perbedaan [[tipologi linguistik]], pengenalan [[frasa]], penerjemahan [[idiom]], dan juga penanganan anomali.

Perangkat lunak terjemahan mesin yang ada saat ini umumnya mengizinkan kustomisasi berdasarkan domain atau [[profesi]] (seperti [[meteorologi|laporan cuaca]]), sehingga meningkatkan hasil terjemahan dengan membatasi lingkup substitusi yang diizinkan. Teknik ini terutama efektif dalam suatu domain yang menggunakan [[bahasa formal]]. Pada praktiknya, terjemahan mesin dari dokumen-dokumen pemerintah dan [[dokumen hukum|hukum]] ternyata menghasilkan keluaran yang lebih berguna daripada teks pembicaraan atau teks lain yang lebih tidak standar bentuknya.

Perbaikan kualitas keluaran juga dapat dicapai melalui campur tangan manusia. Contohnya, beberapa sistem dianggap lebih akurat menerjemahkan jika penggunanya telah menandai kata-kata mana di dalam teks yang merupakan suatu nama. Dengan bantuan teknik-teknik ini, terjemahan mesin telah terbukti bermanfaat sebagai suatu alat bantu bagi penerjemah manusia, dan dalam beberapa penerapan bahkan dapat menghasilkan keluaran yang dapat dipergunakan langsung ("''as is''"). Namun, sistem-sistem yang telah tersedia saat ini tidak mampu untuk menghasilkan keluaran dengan kualitas yang menyamai penerjemah manusia, terutama jika teks yang akan diterjemahkan menggunakan bahasa sehari-hari.
Perkembangan dan kegunaan terjemahan mesin telah diperdebatkan dan didiskusikan ke arah penyempurnaan hasil terjemahan yang natural seperti terjemahan manusia dari sejak tahun 1950-an.

== Jenis-jenis ==

=== ''Rule-Based Machine Translation'' ===
''Rule-Based Machine Translation (RB MT)'' adalah pendekatan penerjemahan mesin yang mengandalkan seperangkat aturan [[tata bahasa]] dari bahasa sumber dan bahasa tujuan untuk membangun model yang mampu menghasilkan terjemahan seakurat mungkin. Aturan tata bahasa tersebut dapat dilengkapi dengan [[kamus]] berisi istilah-istilah khusus sesuai kebutuhan penggunaannya misalnya kamus istilah medis atau bisnis untuk meningkatkan presisi terjemahan.

=== ''Statistical Machine Translation'' ===
''Statistical Machine Translation (Statistical MT)'' beroperasi dengan menganalisis sejumlah besar [[Korpus teks|korpus]] terjemahan yang telah diverifikasi oleh penerjemah manusia. Berbeda dari RBMT, metode ini mengandalkan penerjemahan berbasis frasa, bukan kata per kata. Model Statistical MT memanfaatkan kumpulan data terjemahan manusia tersebut sebagai dasar untuk menerjemahkan teks secara otomatis ke bahasa target.

=== ''Neural Machine Translation'' ===
''Neural Machine Translation (NMT)'' adalah pendekatan terbaru dalam penerjemahan mesin yang dibangun dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Metode ini menjadi terobosan karena memungkinkan satu sistem bekerja untuk menerjemahkan berbagai bahasa tanpa perlu menetapkan aturan khusus seperti yang terdapat pada Statistical MT maupun RB MT. Dengan keunggulan tersebut, NMT dipandang mampu melampaui keterbatasan sistem berbasis frasa maupun kata dan menghasilkan kualitas terjemahan yang lebih baik dibandingkan kedua pendekatan sebelumnya.

== Pranala luar ==
* [http://www.toggletext.com/ Toggletext - Mesin penerjemah daring bahasa Inggris ke bahasa Indonesia dan bahasa Tagalog]
* [http://www.isi.edu/natural-language/organizations/IAMT-bylaws.html International Association for Machine Translation (IAMT)]
* [http://www.amtaweb.org/ Association for Machine Translation in the Americas (AMTA)]
* [http://www.eamt.org/ European Association for Machine Translation (EAMT)]
* [http://www.aamt.info/ Asia-Pacific Association for Machine Translation (APAMT)]
* [http://www.aclweb.org/ Association for Computational Linguistics]
* [http://www.essex.ac.uk/linguistics/clmt/MTbook/ Machine Translation], suatu pedoman pengantar oleh D.J.Arnold dkk (1994)

== Sumber rujukan ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Terjemahan+mesin&oldid=28601352 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28601352 (2025-11-22T07:49:59Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.