Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-23T04:08:15Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 23 Agustus 2026 04.08
Baris 1:		Baris 1:
	'''The Alignment Problem''' adalah sebuah buku nonfiksi yang diterbitkan oleh [[W. W. Norton & Company]] yang membahas persoalan penyelarasan antara [[Pemelajaran mesin\|pembelajaran mesin]] dan nilai-nilai manusia. Karya ini menyoroti bagaimana model algoritmik sering menunjukkan perilaku yang tidak sepenuhnya sejalan dengan maksud manusia akibat keterbatasan interpretasi data maupun rancangan sistem.		'''The Alignment Problem''' adalah sebuah buku nonfiksi yang diterbitkan oleh [[W. W. Norton & Company]] yang membahas persoalan penyelarasan antara [[Pemelajaran mesin\|pembelajaran mesin]] dan nilai-nilai manusia.<ref>[https://wwnorton.com/books/9780393635829 "The Alignment Problem"]. W. W. Norton & Company.</ref> Karya ini menyoroti bagaimana model algoritmik sering menunjukkan perilaku yang tidak sepenuhnya sejalan dengan maksud manusia akibat keterbatasan interpretasi data maupun rancangan sistem.

	== Ringkasan ==		== Ringkasan ==
	Buku ini menelaah berbagai kasus, eksperimen, dan pendekatan teknis yang menunjukkan bagaimana sistem pembelajaran mesin dapat menyimpang dari tujuan yang dirancang oleh manusia. Pembahasan mencakup persoalan bias, misklasifikasi, serta kesalahan interpretasi dalam model-model statistik modern. Ulasan di ''The Wall Street Journal'' menggambarkan bahwa karya ini menjelaskan bagaimana [[kecerdasan buatan]] dapat gagal menangkap makna konseptual yang mendasari instruksi manusia.		Buku ini menelaah berbagai kasus, eksperimen, dan pendekatan teknis yang menunjukkan bagaimana sistem pembelajaran mesin dapat menyimpang dari tujuan yang dirancang oleh manusia. Pembahasan mencakup persoalan bias, misklasifikasi, serta kesalahan interpretasi dalam model-model statistik modern. Ulasan di ''The Wall Street Journal'' menggambarkan bahwa karya ini menjelaskan bagaimana [[kecerdasan buatan]] dapat gagal menangkap makna konseptual yang mendasari instruksi manusia.<ref>Shaywitz, David (2020). [https://www.wsj.com/articles/the-alignment-problem-review-when-machines-miss-the-point-11603659140 "'The Alignment Problem' Review: When Machines Miss the Point"]. ''The Wall Street Journal''. Diakses 20 November 2025.</ref>

	Menurut penilaian ''Publishers Weekly'', buku ini menggabungkan penjelasan teknis dengan narasi investigatif mengenai dinamika penyelarasan nilai manusia dan teknologi. Pembahasan dalam karya tersebut mencerminkan perdebatan kontemporer mengenai risiko sosial dari penggunaan kecerdasan buatan dan sifat kompleks hubungan antara sistem otomatis dan lingkungan penggunaannya.		Menurut penilaian ''Publishers Weekly'', buku ini menggabungkan penjelasan teknis dengan narasi investigatif mengenai dinamika penyelarasan nilai manusia dan teknologi. Pembahasan dalam karya tersebut mencerminkan perdebatan kontemporer mengenai risiko sosial dari penggunaan kecerdasan buatan dan sifat kompleks hubungan antara sistem otomatis dan lingkungan <ref>[https://www.publishersweekly.com/978-0-393-63582-9 "Nonfiction Book Review: The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values by Brian Christian"]. ''PublishersWeekly.com''. Retrieved 20 November 2025.</ref> penggunaannya.

	== Penerimaan ==		== Penerimaan ==
	''Kirkus Reviews'' memberikan perhatian terhadap keluasan isu yang dibahas serta konsekuensi sosial yang muncul dari penerapan sistem otomatis dalam kehidupan sehari-hari. Dalam ulasan di ''Nature'', buku ini diposisikan sebagai refleksi atas para pelaku, pengguna, serta pengelola teknologi kecerdasan buatan yang membentuk ruang lingkup sosial dan teknis AI modern. Pembahasan mengenai buku ini juga mengemuka dalam wawancara yang dipublikasikan oleh ''The New York Times'', yang menyoroti pertanyaan mengenai alasan pemberian kewenangan besar pada model statistik meskipun model-model tersebut memiliki batasan yang mendasar.		''Kirkus Reviews'' memberikan perhatian terhadap keluasan isu yang dibahas serta konsekuensi sosial yang muncul dari penerapan sistem otomatis dalam kehidupan sehari-hari.<ref>''[https://www.kirkusreviews.com/book-reviews/brian-christian/alignment-problem/ THE ALIGNMENT PROBLEM] \| Kirkus Reviews''.</ref> Dalam ulasan di ''Nature'', buku ini diposisikan sebagai refleksi atas para pelaku, pengguna, serta pengelola teknologi kecerdasan buatan yang membentuk ruang lingkup sosial dan teknis AI modern.<ref>Dignum, Virginia (2021). "AI — the people and places that make, use and manage it". ''Nature''. 593 (7860): 499–500.</ref> Pembahasan mengenai buku ini juga mengemuka dalam wawancara yang dipublikasikan oleh ''The New York Times'', yang menyoroti pertanyaan mengenai alasan pemberian kewenangan besar pada model statistik meskipun model-model tersebut memiliki batasan yang mendasar.<ref>Klein, Ezra (2021). [https://www.nytimes.com/2021/06/04/opinion/ezra-klein-podcast-brian-christian.html "If 'All Models Are Wrong,' Why Do We Give Them So Much Power?"]. ''The New York Times''. Diakses 20 November 2025.</ref>

	[[Satya Nadella]] memasukkan buku ini ke dalam daftar karya yang menginspirasinya selama tahun tersebut, menegaskan relevansinya dalam wacana publik mengenai perkembangan kecerdasan buatan. Selain itu, karya ini termasuk dalam daftar penerima penghargaan Eric and Wendy Schmidt Awards for Excellence in Science Communication dari [[National Academies]]. Pada tahun 2024, ''The New York Times'' kembali mencantumkan The Alignment Problem sebagai salah satu buku terbaik mengenai kecerdasan buatan, dengan penilaian bahwa buku ini menawarkan pemahaman yang komprehensif mengenai tantangan penyelarasan sistem AI dan nilai manusia.		[[Satya Nadella]] memasukkan buku ini ke dalam daftar karya yang menginspirasinya selama tahun tersebut, menegaskan relevansinya dalam wacana publik mengenai perkembangan kecerdasan buatan.<ref>Nadella, Satya (2021). [https://www.fastcompany.com/90696770/microsoft-satya-nadella-book-recommendations "5 books that inspired Microsoft CEO Satya Nadella this year"]. ''Fast Company''. Diakses 20 November 2025.</ref> Selain itu, karya ini termasuk dalam daftar penerima penghargaan Eric and Wendy Schmidt Awards for Excellence in Science Communication dari [[National Academies]].<ref>[https://www.nationalacademies.org/awards/excellence-in-communication/winners "Winners - Eric and Wendy Schmidt Awards for Excellence in Science Communication - National Academies"]. ''National Academies''. 12 October 2022. Diakses 20 November 2025.</ref> Pada tahun 2024, ''The New York Times'' kembali mencantumkan The Alignment Problem sebagai salah satu buku terbaik mengenai kecerdasan buatan, dengan penilaian bahwa buku ini menawarkan pemahaman yang komprehensif mengenai tantangan penyelarasan sistem AI dan nilai manusia.<ref>Marche, Stephen (2024). [https://www.nytimes.com/2024/01/31/books/review/artificial-intelligence-best-books.html "5 Best Books About Artificial Intelligence"]. ''New York Times''. Diakses 20 November 2025.</ref>

	== Referensi ==		== Referensi ==
			<references />


	== Sumber dan atribusi ==		== Sumber dan atribusi ==

	Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=The+Alignment+Problem&oldid=28657879 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28657879 (2025-12-03T12:06:34Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=The+Alignment+Problem&oldid=28657879 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28657879 (2025-12-03T12:06:34Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

			<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28657879; atribusi sumber disertakan.

2026-08-23T03:32:11Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28657879; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''The Alignment Problem''' adalah sebuah buku nonfiksi yang diterbitkan oleh [[W. W. Norton & Company]] yang membahas persoalan penyelarasan antara [[Pemelajaran mesin|pembelajaran mesin]] dan nilai-nilai manusia. Karya ini menyoroti bagaimana model algoritmik sering menunjukkan perilaku yang tidak sepenuhnya sejalan dengan maksud manusia akibat keterbatasan interpretasi data maupun rancangan sistem.

== Ringkasan ==
Buku ini menelaah berbagai kasus, eksperimen, dan pendekatan teknis yang menunjukkan bagaimana sistem pembelajaran mesin dapat menyimpang dari tujuan yang dirancang oleh manusia. Pembahasan mencakup persoalan bias, misklasifikasi, serta kesalahan interpretasi dalam model-model statistik modern. Ulasan di ''The Wall Street Journal'' menggambarkan bahwa karya ini menjelaskan bagaimana [[kecerdasan buatan]] dapat gagal menangkap makna konseptual yang mendasari instruksi manusia.

Menurut penilaian ''Publishers Weekly'', buku ini menggabungkan penjelasan teknis dengan narasi investigatif mengenai dinamika penyelarasan nilai manusia dan teknologi. Pembahasan dalam karya tersebut mencerminkan perdebatan kontemporer mengenai risiko sosial dari penggunaan kecerdasan buatan dan sifat kompleks hubungan antara sistem otomatis dan lingkungan penggunaannya.

== Penerimaan ==
''Kirkus Reviews'' memberikan perhatian terhadap keluasan isu yang dibahas serta konsekuensi sosial yang muncul dari penerapan sistem otomatis dalam kehidupan sehari-hari. Dalam ulasan di ''Nature'', buku ini diposisikan sebagai refleksi atas para pelaku, pengguna, serta pengelola teknologi kecerdasan buatan yang membentuk ruang lingkup sosial dan teknis AI modern. Pembahasan mengenai buku ini juga mengemuka dalam wawancara yang dipublikasikan oleh ''The New York Times'', yang menyoroti pertanyaan mengenai alasan pemberian kewenangan besar pada model statistik meskipun model-model tersebut memiliki batasan yang mendasar.

[[Satya Nadella]] memasukkan buku ini ke dalam daftar karya yang menginspirasinya selama tahun tersebut, menegaskan relevansinya dalam wacana publik mengenai perkembangan kecerdasan buatan. Selain itu, karya ini termasuk dalam daftar penerima penghargaan Eric and Wendy Schmidt Awards for Excellence in Science Communication dari [[National Academies]]. Pada tahun 2024, ''The New York Times'' kembali mencantumkan *The Alignment Problem* sebagai salah satu buku terbaik mengenai kecerdasan buatan, dengan penilaian bahwa buku ini menawarkan pemahaman yang komprehensif mengenai tantangan penyelarasan sistem AI dan nilai manusia.

== Referensi ==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=The+Alignment+Problem&oldid=28657879 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28657879 (2025-12-03T12:06:34Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

The Alignment Problem - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28657879; atribusi sumber disertakan.