Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-23T10:24:08Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 23 Agustus 2026 10.24
Baris 1:		Baris 1:
	'''Uji keaktifan''' (bahasa Inggris: ''liveness test''), '''pemeriksaan keaktifan''' (''liveness check''), atau '''deteksi keaktifan''' (''liveness detection'') adalah metode otomatis untuk menentukan apakah suatu subjek adalah orang sungguhan atau bagian dari [[serangan spoofing]]. Teknik ini digunakan sebagai bagian dari pemeriksaan [[mengenal nasabah Anda\|KYC (know your customer)]] dalam layanan keuangan dan selama [[estimasi usia wajah]].		'''Uji keaktifan''' (bahasa Inggris: ''liveness test''), '''pemeriksaan keaktifan''' (''liveness check''), atau '''deteksi keaktifan''' (''liveness detection'') adalah metode otomatis untuk menentukan apakah suatu subjek adalah orang sungguhan atau bagian dari [[serangan spoofing]]. Teknik ini digunakan sebagai bagian dari pemeriksaan [[mengenal nasabah Anda\|KYC (know your customer)]] dalam layanan keuangan<ref>James Vincent. [https://www.theverge.com/2022/5/18/23092964/deepfake-attack-facial-recognition-liveness-test-banks-sensity-report Liveness tests used by banks to verify ID are "extremely vulnerable" to deepfake attacks]. ''The Verge''. 18 Mei 2022.</ref> dan selama [[estimasi usia wajah]].<ref>N Omran. [https://www.stcrs.com.ly/istj/docs/volumes/Real%20Time%20Liveness.pdf Real-Time Liveness Detection Algorithm Based on Eyes Detection and Utilize Age Estimation Technique to Build a Controllable Environment]. ''International Science and Technology Journal''. Juli 2022. Vol. 30.</ref>

	Deteksi keaktifan merupakan landasan keamanan digital.		Deteksi keaktifan merupakan landasan keamanan digital.<ref>Khurram Akhtar. [https://www.forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2024/02/09/a-guide-to-liveness-detection-enhancing-facial-recognition-security/ A Guide To Liveness Detection: Enhancing Facial Recognition Security]. ''Forbes''. 9 Februari 2024.</ref>

	== Proses pengujian ==		== Proses pengujian ==
	Ancaman dalam serangan spoofing wajah adalah bahwa "penyerang hanya perlu menemukan pustaka pertukaran wajah yang bagus di Github dan memahami cara menyuntikkan model tersebut ke dalam umpan kamera selama proses KYC". Penipu biasanya membeli identitas curian di web gelap untuk memulai serangan deepfake. [[Jaringan adversarial generatif]] (GAN) yang didukung AI kemudian dapat menghasilkan model pertukaran wajah yang gagal dideteksi oleh banyak layanan verifikasi daring. Peretas tingkat rendah mungkin menggunakan aplikasi [[tukar wajah]] (face swap) seperti SwapFace, DeepFaceLive, dan Swapstream (peningkatan minat terhadap aplikasi tersebut terjadi pada tahun 2023 menurut [[Google Trends]]).		Ancaman dalam serangan spoofing wajah adalah bahwa "penyerang hanya perlu menemukan pustaka pertukaran wajah yang bagus di Github dan memahami cara menyuntikkan model tersebut ke dalam umpan kamera selama proses KYC". Penipu biasanya membeli identitas curian di web gelap untuk memulai serangan deepfake. [[Jaringan adversarial generatif]] (GAN) yang didukung AI kemudian dapat menghasilkan model pertukaran wajah yang gagal dideteksi oleh banyak layanan verifikasi daring.<ref>Vilius Petkauskas. [https://cybernews.com/security/deepfakes-are-scary-good-at-bypassing-remote-identification/ Deepfakes are scary good at bypassing remote identification]. ''Cybernews''. 18 Mei 2022.</ref> Peretas tingkat rendah mungkin menggunakan aplikasi [[tukar wajah]] (face swap) seperti SwapFace, DeepFaceLive, dan Swapstream (peningkatan minat terhadap aplikasi tersebut terjadi pada tahun 2023 menurut [[Google Trends]]).<ref>Graham Cluley. [https://www.tripwire.com/state-of-security/surge-deepfake-face-swap-attacks-puts-remote-identity-verification-risk Surge in deepfake "Face Swap" attacks puts remote identity verification at risk Tripwire]. ''www.tripwire.com''. 8 Februari 2024.</ref>

	Dalam uji keaktifan video, pengguna biasanya diminta untuk melihat ke kamera dan bergerak, tersenyum, atau berkedip, dan fitur wajah mereka yang bergerak kemudian dapat dibandingkan dengan gambar diam. [[Kecerdasan buatan]] digunakan untuk melawan [[serangan presentasi]] seperti [[deepfake]] atau pengguna yang mengenakan [[topeng]] hiperrealistis, atau serangan injeksi video.		Dalam uji keaktifan video, pengguna biasanya diminta untuk melihat ke kamera dan bergerak, tersenyum, atau berkedip, dan fitur wajah mereka yang bergerak kemudian dapat dibandingkan dengan gambar diam. [[Kecerdasan buatan]] digunakan untuk melawan [[serangan presentasi]] seperti [[deepfake]] atau pengguna yang mengenakan [[topeng]] hiperrealistis, atau serangan injeksi video.<ref>Khurram Akhtar. [https://www.forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2024/02/09/a-guide-to-liveness-detection-enhancing-facial-recognition-security/ A Guide To Liveness Detection: Enhancing Facial Recognition Security]. ''Forbes''. 9 Februari 2024.</ref><ref>Konstantin Simonchik. [https://www.biometricupdate.com/202405/video-injection-attacks-what-is-that-and-the-way-forward Video injection attacks: What is that and the way forward?]. ''Biometric Update''. 2024-05-02.</ref>

	Bentuk lain dari uji keaktifan meliputi [[oksimetri nadi\|pemeriksaan denyut nadi]] saat menggunakan [[pemindai sidik jari]] atau memeriksa bahwa suara seseorang bukanlah rekaman atau [[sintesis wicara\|dihasilkan secara buatan]] selama [[pengenalan penutur]].		Bentuk lain dari uji keaktifan meliputi [[oksimetri nadi\|pemeriksaan denyut nadi]] saat menggunakan [[pemindai sidik jari]]<ref>[https://www.gov.uk/government/publications/identity-proofing-and-verification-of-an-individual/how-to-prove-and-verify-someones-identity How to prove and verify someone's identity]. ''GOV.UK''.</ref> atau memeriksa bahwa suara seseorang bukanlah rekaman atau [[sintesis wicara\|dihasilkan secara buatan]] selama [[pengenalan penutur]].<ref>Martina Slivova. [https://dl.acm.org/doi/10.1007/s11042-021-11150-1 Detection of speaker liveness with CNN isolated word ASR for verification systems]. ''Multimedia Tools Appl''. 1 Maret 2022. Vol. 81 (7). hlm. 9445–9457. doi:10.1007/s11042-021-11150-1.</ref>

	== Adopsi dan sertifikasi ==		== Adopsi dan sertifikasi ==
	Dalam laporan tahun 2022 yang diterbitkan oleh firma keamanan Sensity, ditunjukkan bahwa uji keaktifan sebagian besar bank AS mudah dikelabui dengan teknik berbasis AI yang baru dan tersedia untuk umum. Banyak dari bank ini mengabaikan hasil laporan tersebut. Pada paruh pertama tahun 2023, firma keamanan iProov mendeteksi peningkatan serangan tukar wajah sebesar 704%. Pada tahun 2023, di Inggris, banyak pelanggan [[Ryanair]] merasa kesal karena harus melalui banyak pemeriksaan verifikasi identitas, termasuk uji keaktifan, sebelum naik ke pesawat, karena maskapai tersebut menggunakannya sebagai cara untuk mencegah pelanggan membeli tiket melalui situs web pihak ketiga.		Dalam laporan tahun 2022 yang diterbitkan oleh firma keamanan Sensity, ditunjukkan bahwa uji keaktifan sebagian besar bank AS mudah dikelabui dengan teknik berbasis AI yang baru dan tersedia untuk umum. Banyak dari bank ini mengabaikan hasil laporan tersebut.<ref>Vilius Petkauskas. [https://cybernews.com/security/deepfakes-are-scary-good-at-bypassing-remote-identification/ Deepfakes are scary good at bypassing remote identification]. ''Cybernews''. 18 Mei 2022.</ref><ref>James Vincent. [https://www.theverge.com/2022/5/18/23092964/deepfake-attack-facial-recognition-liveness-test-banks-sensity-report Liveness tests used by banks to verify ID are “extremely vulnerable” to deepfake attacks]. ''The Verge''. 18-05-2022.</ref> Pada paruh pertama tahun 2023, firma keamanan iProov mendeteksi peningkatan serangan tukar wajah sebesar 704%.<ref>Graham Cluley. [https://www.tripwire.com/state-of-security/surge-deepfake-face-swap-attacks-puts-remote-identity-verification-risk Surge in deepfake "Face Swap" attacks puts remote identity verification at risk Tripwire]. ''www.tripwire.com''. 8 Februari 2024.</ref> Pada tahun 2023, di Inggris, banyak pelanggan [[Ryanair]] merasa kesal karena harus melalui banyak pemeriksaan verifikasi identitas, termasuk uji keaktifan, sebelum naik ke pesawat, karena maskapai tersebut menggunakannya sebagai cara untuk mencegah pelanggan membeli tiket melalui situs web pihak ketiga.<ref>[https://www.bbc.co.uk/programmes/articles/4VtvmXxzmLChqWHNzMJTt18/why-do-i-need-to-verify-my-ryanair-flights BBC One - Rip Off Britain - Why do I need to verify my Ryanair flights?]. ''BBC''.</ref>

	Pada paruh pertama tahun 2024, iBeta Quality Assurance mengeluarkan 18 sertifikat Deteksi Serangan Presentasi ISO/IEC 30107-3 yang baru, sehingga total kumulatif menjadi 85 sejak 2018.		Pada paruh pertama tahun 2024, iBeta Quality Assurance mengeluarkan 18 sertifikat Deteksi Serangan Presentasi ISO/IEC 30107-3 yang baru, sehingga total kumulatif menjadi 85 sejak 2018.<ref>[https://axonlabs.pro/ibeta-liveness-trends-2024/ iBeta Liveness Trends H1 2024]. Axon Labs. 2024-10-01.</ref>

	Pada Januari 2024, [[Departemen Keamanan Dalam Negeri Amerika Serikat\|Departemen Keamanan Dalam Negeri]] (DHS) membuka pendaftaran bagi vendor untuk menguji Uji Keaktifan mereka. Penipuan identitas memuncak selama karantina wilayah COVID-19, yang mendorong lembaga pemerintah untuk mengambil tindakan yang diperkuat guna mengamankan aplikasi digital mereka.		Pada Januari 2024, [[Departemen Keamanan Dalam Negeri Amerika Serikat\|Departemen Keamanan Dalam Negeri]] (DHS) membuka pendaftaran bagi vendor untuk menguji Uji Keaktifan mereka. Penipuan identitas memuncak selama karantina wilayah COVID-19, yang mendorong lembaga pemerintah untuk mengambil tindakan yang diperkuat guna mengamankan aplikasi digital mereka.<ref>[https://www.nextgov.com/emerging-tech/2024/01/next-digital-identity-testing-dhs-focus-liveness-detection/393606/ Next digital identity testing at DHS to focus on 'liveness' detection]. ''Nextgov.com''.</ref>

	== Lihat pula ==		== Lihat pula ==
Baris 24:		Baris 24:
	* [[Otentikasi multi-faktor]]		* [[Otentikasi multi-faktor]]
	* [[Serangan spoofing#Voice spoofing\|Spoofing suara]]		* [[Serangan spoofing#Voice spoofing\|Spoofing suara]]

	~~== Referensi ==~~


	== Bacaan lebih lanjut ==		== Bacaan lebih lanjut ==
	*		*

			== Referensi ==
			<references />

	== Sumber dan atribusi ==		== Sumber dan atribusi ==

	Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Uji+keaktifan&oldid=29225258 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29225258 (2026-05-14T02:13:08Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Uji+keaktifan&oldid=29225258 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29225258 (2026-05-14T02:13:08Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

			<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29225258; atribusi sumber disertakan.

2026-08-23T09:48:09Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29225258; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

'''Uji keaktifan''' (bahasa Inggris: ''liveness test''), '''pemeriksaan keaktifan''' (''liveness check''), atau '''deteksi keaktifan''' (''liveness detection'') adalah metode otomatis untuk menentukan apakah suatu subjek adalah orang sungguhan atau bagian dari [[serangan spoofing]]. Teknik ini digunakan sebagai bagian dari pemeriksaan [[mengenal nasabah Anda|KYC (know your customer)]] dalam layanan keuangan dan selama [[estimasi usia wajah]].

Deteksi keaktifan merupakan landasan keamanan digital.

== Proses pengujian ==
Ancaman dalam serangan spoofing wajah adalah bahwa "penyerang hanya perlu menemukan pustaka pertukaran wajah yang bagus di Github dan memahami cara menyuntikkan model tersebut ke dalam umpan kamera selama proses KYC". Penipu biasanya membeli identitas curian di web gelap untuk memulai serangan deepfake. [[Jaringan adversarial generatif]] (GAN) yang didukung AI kemudian dapat menghasilkan model pertukaran wajah yang gagal dideteksi oleh banyak layanan verifikasi daring. Peretas tingkat rendah mungkin menggunakan aplikasi [[tukar wajah]] (face swap) seperti SwapFace, DeepFaceLive, dan Swapstream (peningkatan minat terhadap aplikasi tersebut terjadi pada tahun 2023 menurut [[Google Trends]]).

Dalam uji keaktifan video, pengguna biasanya diminta untuk melihat ke kamera dan bergerak, tersenyum, atau berkedip, dan fitur wajah mereka yang bergerak kemudian dapat dibandingkan dengan gambar diam. [[Kecerdasan buatan]] digunakan untuk melawan [[serangan presentasi]] seperti [[deepfake]] atau pengguna yang mengenakan [[topeng]] hiperrealistis, atau serangan injeksi video.

Bentuk lain dari uji keaktifan meliputi [[oksimetri nadi|pemeriksaan denyut nadi]] saat menggunakan [[pemindai sidik jari]] atau memeriksa bahwa suara seseorang bukanlah rekaman atau [[sintesis wicara|dihasilkan secara buatan]] selama [[pengenalan penutur]].

== Adopsi dan sertifikasi ==
Dalam laporan tahun 2022 yang diterbitkan oleh firma keamanan Sensity, ditunjukkan bahwa uji keaktifan sebagian besar bank AS mudah dikelabui dengan teknik berbasis AI yang baru dan tersedia untuk umum. Banyak dari bank ini mengabaikan hasil laporan tersebut. Pada paruh pertama tahun 2023, firma keamanan iProov mendeteksi peningkatan serangan tukar wajah sebesar 704%. Pada tahun 2023, di Inggris, banyak pelanggan [[Ryanair]] merasa kesal karena harus melalui banyak pemeriksaan verifikasi identitas, termasuk uji keaktifan, sebelum naik ke pesawat, karena maskapai tersebut menggunakannya sebagai cara untuk mencegah pelanggan membeli tiket melalui situs web pihak ketiga.

Pada paruh pertama tahun 2024, iBeta Quality Assurance mengeluarkan 18 sertifikat Deteksi Serangan Presentasi ISO/IEC 30107-3 yang baru, sehingga total kumulatif menjadi 85 sejak 2018.

Pada Januari 2024, [[Departemen Keamanan Dalam Negeri Amerika Serikat|Departemen Keamanan Dalam Negeri]] (DHS) membuka pendaftaran bagi vendor untuk menguji Uji Keaktifan mereka. Penipuan identitas memuncak selama karantina wilayah COVID-19, yang mendorong lembaga pemerintah untuk mengambil tindakan yang diperkuat guna mengamankan aplikasi digital mereka.

== Lihat pula ==
* [[Deteksi konten kecerdasan buatan]]
* [[Spoofing biometrik]]
* [[Otentikasi elektronik]]
* [[Layanan verifikasi identitas]]
* [[Otentikasi multi-faktor]]
* [[Serangan spoofing#Voice spoofing|Spoofing suara]]

== Referensi ==

== Bacaan lebih lanjut ==
*

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Uji+keaktifan&oldid=29225258 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29225258 (2026-05-14T02:13:08Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

Uji keaktifan - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29225258; atribusi sumber disertakan.