Univariat - Riwayat revisi

Maintenance script: Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

2026-08-25T04:04:13Z

Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi

← Revisi sebelumnya		Revisi per 25 Agustus 2026 04.04
Baris 3:		Baris 3:
	Dalam [[statistika]], persebaran univariat mencirikan suatu variabel, meskipun dapat juga diterapkan dengan cara lain. Misalnya, data univariat terdiri dari satu komponen skalar tunggal. Dalam analisis deret waktu, seluruh deret waktu adalah "variabel": deret waktu univariat adalah deret nilai dari waktu ke waktu dari satu besaran tunggal. Demikian pula, "deret waktu multivariat" mencirikan perubahan nilai dari waktu ke waktu dari beberapa besaran. Dalam beberapa kasus terminologinya ambigu, karena nilai-nilai dalam deret waktu univariat dapat diolah menggunakan jenis analisis [[statistika multivariat]] tertentu dan dapat direpresentasikan menggunakan distribusi multivariat.		Dalam [[statistika]], persebaran univariat mencirikan suatu variabel, meskipun dapat juga diterapkan dengan cara lain. Misalnya, data univariat terdiri dari satu komponen skalar tunggal. Dalam analisis deret waktu, seluruh deret waktu adalah "variabel": deret waktu univariat adalah deret nilai dari waktu ke waktu dari satu besaran tunggal. Demikian pula, "deret waktu multivariat" mencirikan perubahan nilai dari waktu ke waktu dari beberapa besaran. Dalam beberapa kasus terminologinya ambigu, karena nilai-nilai dalam deret waktu univariat dapat diolah menggunakan jenis analisis [[statistika multivariat]] tertentu dan dapat direpresentasikan menggunakan distribusi multivariat.

	Di luar masalah skala, kriteria (variabel) dalam statistika univariat dapat dijelaskan oleh dua ukuran penting (juga angka kunci atau parameter): Posisi dan Dispersi.		Di luar masalah skala, kriteria (variabel) dalam statistika univariat dapat dijelaskan oleh dua ukuran penting (juga angka kunci atau parameter): Posisi dan Dispersi.<ref>[https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Univariat&oldid=29371740 sumber pada Wikipedia bahasa Indonesia]</ref>
	*Ukuran posisi (misalnya [[modus]], median, rata-rata aritmatika) menggambarkan di area mana data berada secara terpusat.		*Ukuran posisi (misalnya [[modus]], median, rata-rata aritmatika) menggambarkan di area mana data berada secara terpusat.
	*Ukuran dispersi (misalnya rentang, rentang interkuartil, deviasi standar) menggambarkan seberapa mirip atau berbeda data tersebar.		*Ukuran dispersi (misalnya rentang, rentang interkuartil, deviasi standar) menggambarkan seberapa mirip atau berbeda data tersebar.
Baris 13:		Baris 13:
	Fungsi univariat: Suatu fungsi dikatakan univariat jika hanya mengandung satu variabel independen, misalnya <math>f(x)=5x + \sin(x)</math>.		Fungsi univariat: Suatu fungsi dikatakan univariat jika hanya mengandung satu variabel independen, misalnya <math>f(x)=5x + \sin(x)</math>.

	Fungsi bivariat: Suatu fungsi dikatakan bivariat jika hanya mengandung dua variabel independen, misalnya <math>f(x,y)=3x^2+y+y^3</math>.		Fungsi bivariat<ref>Karl Mosler, Rainer Dyckerhoff, Christoph Scheicher: [https://books.google.de/books?id=VrU8DwAAQBAJ&pg=PA15&dq=Bivariate+Funktion&hl=de&sa=X&ved=2ahUKEwjBx4_s-4btAhUEqaQKHeUGCSQQ6AEwAHoECAEQAg#v=onepage&q=Bivariate%20Funktion&f=false ''Mathematische Methoden für Ökonomen''] Capítulo 1.3 ''Bivariate Funktionen''.</ref>: Suatu fungsi dikatakan bivariat jika hanya mengandung dua variabel independen, misalnya <math>f(x,y)=3x^2+y+y^3</math>.

	Fungsi multivariat: Suatu fungsi dikatakan multivariat jika mengandung beberapa variabel independen, misalnya <math>f(x,y,z)=y^2+z-x^2</math>.		Fungsi multivariat<ref>Karl Mosler, Rainer Dyckerhoff, Christoph Scheicher: [https://books.google.de/books?id=VrU8DwAAQBAJ&pg=PA18&dq=%22multivariate+Funktion%22&hl=de&sa=X&ved=2ahUKEwi3pvPy_IbtAhUTilwKHT5VBOIQ6AEwAHoECAQQAg#v=onepage&q=%22multivariate%20Funktion%22&f=false ''Mathematische Methoden für Ökonomen''] Capítulo 1.4 ''Multivariate Funktionen''.</ref>: Suatu fungsi dikatakan multivariat jika mengandung beberapa variabel independen, misalnya <math>f(x,y,z)=y^2+z-x^2</math>.

	==Penggunaan dalam statistika==		==Penggunaan dalam statistika==
Baris 32:		Baris 32:

	==Lihat juga==		==Lihat juga==

	* [[Ariti]]		* [[Ariti]]
	* [[Bivariat]]		* [[Bivariat]]
Baris 40:		Baris 39:
	* Persebaran univariat		* Persebaran univariat

			== Referensi ==
	==Referensi==		<references />



	== Sumber dan atribusi ==		== Sumber dan atribusi ==

	Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Univariat&oldid=29371740 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29371740 (2026-06-21T12:59:44Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.		Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Univariat&oldid=29371740 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29371740 (2026-06-21T12:59:44Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

			<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Maintenance script: Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29371740; atribusi sumber disertakan.

2026-08-25T03:31:09Z

Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29371740; atribusi sumber disertakan.

Halaman baru

Dalam [[matematika]], objek '''univariat''' adalah [[ekspresi (matematika)|ekspresi]], [[persamaan]], [[fungsi (matematika)|fungsi]], atau polinomial yang hanya melibatkan satu [[peubah (matematika)|variabel]]. Objek yang melibatkan lebih dari satu variabel disebut "multivariat". Dalam beberapa kasus, perbedaan antara kasus univariat dan multivariat bersifat fundamental; misalnya, [[teorema dasar aljabar]] dan [[algoritma Euklides]] untuk polinomial adalah sifat fundamental polinomial univariat yang tidak dapat digeneralisasikan ke polinomial multivariat.

Dalam [[statistika]], persebaran univariat mencirikan suatu variabel, meskipun dapat juga diterapkan dengan cara lain. Misalnya, data univariat terdiri dari satu komponen skalar tunggal. Dalam analisis deret waktu, seluruh deret waktu adalah "variabel": deret waktu univariat adalah deret nilai dari waktu ke waktu dari satu besaran tunggal. Demikian pula, "deret waktu multivariat" mencirikan perubahan nilai dari waktu ke waktu dari beberapa besaran. Dalam beberapa kasus terminologinya ambigu, karena nilai-nilai dalam deret waktu univariat dapat diolah menggunakan jenis analisis [[statistika multivariat]] tertentu dan dapat direpresentasikan menggunakan distribusi multivariat.

Di luar masalah skala, kriteria (variabel) dalam statistika univariat dapat dijelaskan oleh dua ukuran penting (juga angka kunci atau parameter): Posisi dan Dispersi.
*Ukuran posisi (misalnya [[modus]], median, rata-rata aritmatika) menggambarkan di area mana data berada secara terpusat.
*Ukuran dispersi (misalnya rentang, rentang interkuartil, deviasi standar) menggambarkan seberapa mirip atau berbeda data tersebar.

==Penggunaan dalam matematika==
Dalam matematika, istilah univariat menunjukkan [[persamaan]], [[ekspresi (matematika)|ekspresi]], atau [[fungsi (matematika)|fungsi]] yang hanya bergantung pada satu variabel. Sebaliknya, istilah multivariat digunakan ketika suatu ekspresi bergantung pada lebih dari satu variabel, sedangkan istilah bivariat terkadang digunakan dalam kasus khusus dua variabel.

===Contoh===
Fungsi univariat: Suatu fungsi dikatakan univariat jika hanya mengandung satu variabel independen, misalnya <math>f(x)=5x + \sin(x)</math>.

Fungsi bivariat: Suatu fungsi dikatakan bivariat jika hanya mengandung dua variabel independen, misalnya <math>f(x,y)=3x^2+y+y^3</math>.

Fungsi multivariat: Suatu fungsi dikatakan multivariat jika mengandung beberapa variabel independen, misalnya <math>f(x,y,z)=y^2+z-x^2</math>.

==Penggunaan dalam statistika==
Dalam statistika, univariat menyatakan bahwa besaran terukur yang dipertimbangkan adalah satu dimensi, meskipun bergantung pada beberapa variabel. Hal ini terutama berlaku ketika besaran yang diukur adalah variabel dependen satu dimensi dari suatu percobaan acak atau modalitas dari [[variabel acak]] satu dimensi. Pengamatan kemudian dapat direpresentasikan secara individual.

Oleh karena itu, multivariat menyatakan bahwa besaran yang diukur bersifat multidimensi (distribusi multivariat, metode multivariat), dan bivariat, bahwa besaran yang diukur bersifat dua dimensi (distribusi bivariat). Pengamatan kemudian dapat direpresentasikan dalam bentuk [[vektor Euklides|vektor]] atau melalui beberapa besaran terukur satu dimensi.

Dalam statistika, istilah univariat digunakan untuk hubungan dengan hanya satu kriteria, terlepas dari jumlah prediktor yang memprediksi kriteria tersebut. Di sisi lain, istilah multivariat menggambarkan hubungan dengan beberapa kriteria, tetapi juga terlepas dari jumlah prediktor yang memprediksi kriteria tersebut. Di luar masalah skala, suatu kriteria ([[peubah (matematika)|variabel]]) dalam statistik univariat dapat dijelaskan oleh dua ukuran penting (juga indikator atau parameter): posisi dan dispersi. Ukuran posisi (misalnya [[modus (statistika)|modus]], [[median]], [[rata-rata aritmetika]]) menggambarkan interval di mana data berada di tengah. Ukuran dispersi (misalnya rentang, [[jangkauan interkuartil]], [[simpangan baku]] empiris) menggambarkan seberapa mirip atau berbeda data tersebut tersebar.

===Contoh===
Pertimbangkan kasus di mana tinggi dan berat beberapa subjek uji diukur.

Jika kedua kuantitas ini diselidiki secara terpisah, misalnya menghitung berat rata-rata atau tinggi rata-rata semua subjek, ini adalah kasus analisis univariat.

Jika di sisi lain seseorang mempertimbangkan tinggi dan berat setiap orang bersama-sama dan bermaksud untuk menggambarkannya, misalnya melalui distribusi bivariat, hal tersebut merupakan analisis bivariat karena kuantitas yang diukur (tinggi bersama dengan berat) bersifat dua dimensi.

==Lihat juga==

* [[Ariti]]
* [[Bivariat]]
* [[Multivariat]]
* [[univariat (statistika)|Analisis univariat]]
* Model biner univariat
* Persebaran univariat

==Referensi==

== Sumber dan atribusi ==

Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Univariat&oldid=29371740 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29371740 (2026-06-21T12:59:44Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.