Distribusi khi-kuadrat: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29279752; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
Dalam [[teori probabilitas]] dan [[statistika]], '''distribusi khi-kuadrat''' () atau dengan ''k'' [[derajat bebas]] adalah distribusi jumlah kuadrat '''k''' [[peubah]] acak normal baku yang saling bebas. Distribusi ini sering kali digunakan dalam [[statistika inferensial]], seperti dalam [[uji hipotesis]], atau dalam penyusunan [[selang kepercayaan]]. Apabila dibandingkan dengan [[distribusi khi-kuadrat nonsentral]], distribusi ini dapat juga disebut '''distribusi khi-kuadrat sentral'''. | [[File:Chi-square_distributionPDF.png|thumb|right|280px|Chi-square distributionPDF]] | ||
Dalam [[teori probabilitas]] dan [[statistika]], '''distribusi khi-kuadrat''' () atau dengan ''k'' [[derajat bebas]] adalah distribusi jumlah kuadrat '''k''' [[peubah]] acak normal baku yang saling bebas. Distribusi ini sering kali digunakan dalam [[statistika inferensial]], seperti dalam [[uji hipotesis]], atau dalam penyusunan [[selang kepercayaan]].<ref>[https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Distribusi+khi-kuadrat&oldid=29279752 sumber pada Wikipedia bahasa Indonesia]</ref><ref>NIST (2006). [http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3666.htm Engineering Statistics Handbook - Chi-Square Distribution]</ref><ref>N.L. Jonhson. ''Continuous Univariate Distributions (Second Ed., Vol. 1, Chapter 18)''. John Willey and Sons. 1994. ISBN 0-471-58495-9.</ref><ref>Alexander Mood. ''Introduction to the Theory of Statistics (Third Edition, p. 241-246)''. McGraw-Hill. 1974. ISBN 0-07-042864-6.</ref> Apabila dibandingkan dengan [[distribusi khi-kuadrat nonsentral]], distribusi ini dapat juga disebut '''distribusi khi-kuadrat sentral'''. | |||
Salah satu penggunaan distribusi ini adalah [[uji khi-kuadrat]] untuk [[kebersesuaian]] (''goodness of fit'') suatu distribusi pengamatan dengan distribusi teoretis, kriteria klasifikasi analisis data yang saling bebas, serta [[pendugaan (statistika)|pendugaan]] selang kepercayaan untuk [[simpangan baku]] populasi berdistribusi normal dari simpangan baku sampel. Sejumlah pengujian statistika juga menggunakan distribusi ini, seperti [[Uji Friedman]]. | Salah satu penggunaan distribusi ini adalah [[uji khi-kuadrat]] untuk [[kebersesuaian]] (''goodness of fit'') suatu distribusi pengamatan dengan distribusi teoretis, kriteria klasifikasi analisis data yang saling bebas, serta [[pendugaan (statistika)|pendugaan]] selang kepercayaan untuk [[simpangan baku]] populasi berdistribusi normal dari simpangan baku sampel. Sejumlah pengujian statistika juga menggunakan distribusi ini, seperti [[Uji Friedman]]. | ||
Distribusi khi-kuadrat merupakan kasus khusus [[distribusi gamma]]. | Distribusi khi-kuadrat merupakan kasus khusus [[distribusi gamma]]. | ||
== Pranala luar == | == Pranala luar == | ||
| Baris 15: | Baris 13: | ||
* [http://www.jstor.org/stable/2348373 Simple algorithm for approximating cdf and inverse cdf for the chi-square distribution with a pocket calculator] | * [http://www.jstor.org/stable/2348373 Simple algorithm for approximating cdf and inverse cdf for the chi-square distribution with a pocket calculator] | ||
== Referensi == | |||
<references /> | |||
== Sumber dan atribusi == | |||
== | Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Distribusi+khi-kuadrat&oldid=29279752 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29279752 (2026-05-27T14:12:29Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | ||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 25 Agustus 2026 17.59
Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi khi-kuadrat () atau dengan k derajat bebas adalah distribusi jumlah kuadrat k peubah acak normal baku yang saling bebas. Distribusi ini sering kali digunakan dalam statistika inferensial, seperti dalam uji hipotesis, atau dalam penyusunan selang kepercayaan.[1][2][3][4] Apabila dibandingkan dengan distribusi khi-kuadrat nonsentral, distribusi ini dapat juga disebut distribusi khi-kuadrat sentral.
Salah satu penggunaan distribusi ini adalah uji khi-kuadrat untuk kebersesuaian (goodness of fit) suatu distribusi pengamatan dengan distribusi teoretis, kriteria klasifikasi analisis data yang saling bebas, serta pendugaan selang kepercayaan untuk simpangan baku populasi berdistribusi normal dari simpangan baku sampel. Sejumlah pengujian statistika juga menggunakan distribusi ini, seperti Uji Friedman.
Distribusi khi-kuadrat merupakan kasus khusus distribusi gamma.
Pranala luar
- Earliest Uses of Some of the Words of Mathematics: entry on Chi square has a brief history
- Course notes on Chi-Square Goodness of Fit Testing from Yale University Stats 101 class.
- Mathematica demonstration showing the chi-squared sampling distribution of various statistics, e.g. Σx², for a normal population
- Simple algorithm for approximating cdf and inverse cdf for the chi-square distribution with a pocket calculator
Referensi
- ↑ sumber pada Wikipedia bahasa Indonesia
- ↑ NIST (2006). Engineering Statistics Handbook - Chi-Square Distribution
- ↑ N.L. Jonhson. Continuous Univariate Distributions (Second Ed., Vol. 1, Chapter 18). John Willey and Sons. 1994. ISBN 0-471-58495-9.
- ↑ Alexander Mood. Introduction to the Theory of Statistics (Third Edition, p. 241-246). McGraw-Hill. 1974. ISBN 0-07-042864-6.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 29279752 (2026-05-27T14:12:29Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.