Lompat ke isi

Penerbitan data: Perbedaan antara revisi

Ensiklopedia Pengetahuan Universitas Islam Sultan Agung

Maintenance script (bicara | kontrib)

37.956 suntingan
Maintenance script (bicara | kontrib)
37.956 suntingan
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29423284; atribusi sumber disertakan.
 
Maintenance script (bicara | kontrib)
37.956 suntingan
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi
 
Baris 1: Baris 1:
'''Penerbitan data''' (juga '''publikasi data''') adalah tindakan merilis data penelitian dalam bentuk yang dipublikasikan untuk digunakan oleh orang lain. Ini adalah praktik yang terdiri dari menyiapkan [[data]] atau kumpulan data tertentu untuk penggunaan publik sehingga membuatnya tersedia bagi semua orang untuk digunakan sesuai keinginan. Praktik ini merupakan bagian integral dari gerakan sains terbuka. Ada konsensus besar dan multidisiplin tentang manfaat yang dihasilkan dari praktik ini.
'''Penerbitan data''' (juga '''publikasi data''') adalah tindakan merilis data penelitian dalam bentuk yang dipublikasikan untuk digunakan oleh orang lain. Ini adalah praktik yang terdiri dari menyiapkan [[data]] atau kumpulan data tertentu untuk penggunaan publik sehingga membuatnya tersedia bagi semua orang untuk digunakan sesuai keinginan. Praktik ini merupakan bagian integral dari gerakan sains terbuka. Ada konsensus besar dan multidisiplin tentang manfaat yang dihasilkan dari praktik ini.<ref>crossref. [https://chooser.crossref.org/ Chooser]. ''chooser.crossref.org''. doi:10.1525/bio.2009.59.5.9.</ref><ref>Bryan Lawrence. [http://www.ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/181 Citation and Peer Review of Data: Moving Towards Formal Data Publication]. ''International Journal of Digital Curation''. 2011-10-07. Vol. 6 (2). hlm. 4–37. doi:10.2218/ijdc.v6i2.205.</ref>


Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan data menjadi output penelitian kelas satu. Ada sejumlah inisiatif yang sedang berlangsung serta poin-poin konsensus dan isu-isu yang masih diperdebatkan.
Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan data menjadi output penelitian kelas satu.<ref>Sarah Callaghan. [http://ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/208 Making Data a First Class Scientific Output: Data Citation and Publication by NERC’s Environmental Data Centres]. ''International Journal of Digital Curation''. 2012-03-12. Vol. 7 (1). hlm. 107–113. doi:10.2218/ijdc.v7i1.218.</ref> Ada sejumlah inisiatif yang sedang berlangsung serta poin-poin konsensus dan isu-isu yang masih diperdebatkan.<ref>John Kratz. [https://f1000research.com/articles/3-94 Data publication consensus and controversies]. 2014-10-16. doi:10.12688/f1000research.4518.</ref>


Ada beberapa cara berbeda untuk menyediakan data penelitian, termasuk:
Ada beberapa cara berbeda untuk menyediakan data penelitian, termasuk:
Baris 7: Baris 7:
* menerbitkan data sebagai bahan tambahan yang terkait dengan artikel penelitian, biasanya dengan file data yang ''dihosting'' oleh penerbit artikel,
* menerbitkan data sebagai bahan tambahan yang terkait dengan artikel penelitian, biasanya dengan file data yang ''dihosting'' oleh penerbit artikel,
* ''menghosting'' data di situs web yang tersedia untuk umum, dengan file yang tersedia untuk diunduh,
* ''menghosting'' data di situs web yang tersedia untuk umum, dengan file yang tersedia untuk diunduh,
* ''hosting'' data dalam [[Repositori (kendali versi)|repositori]] yang telah dikembangkan untuk mendukung publikasi data, misalnya ''figshare'', ''Dryad, Dataverse, Zenodo''. Sejumlah besar repositori data umum dan khusus (seperti berdasarkan topik penelitian) ada. Misalnya, ''UK Data Service'' memungkinkan pengguna untuk menyimpan koleksi data dan membagikannya kembali untuk tujuan penelitian,
* ''hosting'' data dalam [[Repositori (kendali versi)|repositori]] yang telah dikembangkan untuk mendukung publikasi data, misalnya ''figshare'', ''Dryad, Dataverse, Zenodo''. Sejumlah besar repositori data umum dan khusus (seperti berdasarkan topik penelitian) ada.<ref>Massimiliano Assante. [https://datascience.codata.org/articles/10.5334/dsj-2016-006 Are Scientific Data Repositories Coping with Research Data Publishing?]. 2016-04-26. Vol. 15 (0). hlm. 6. doi:10.5334/dsj-2016-006.</ref> Misalnya, ''UK Data Service'' memungkinkan pengguna untuk menyimpan koleksi data dan membagikannya kembali untuk tujuan penelitian,
* menerbitkan makalah data tentang kumpulan data, yang dapat diterbitkan sebagai pracetak, dalam [[Jurnal ilmiah|jurnal]] biasa, atau dalam jurnal data yang didedikasikan untuk mendukung makalah data. Data dapat ''di-host'' oleh jurnal atau ''di-host'' secara terpisah dalam [[Repositori (kendali versi)|repositori]] data.
* menerbitkan makalah data tentang kumpulan data, yang dapat diterbitkan sebagai pracetak, dalam [[Jurnal ilmiah|jurnal]] biasa, atau dalam jurnal data yang didedikasikan untuk mendukung makalah data. Data dapat ''di-host'' oleh jurnal atau ''di-host'' secara terpisah dalam [[Repositori (kendali versi)|repositori]] data.


Menerbitkan data memungkinkan peneliti untuk membuat data mereka tersedia bagi orang lain untuk digunakan, dan memungkinkan kumpulan data dikutip serupa dengan jenis publikasi penelitian lainnya (seperti artikel atau buku), sehingga memungkinkan produsen kumpulan data untuk mendapatkan kredit akademik untuk pekerjaan mereka.
Menerbitkan data memungkinkan peneliti untuk membuat data mereka tersedia bagi orang lain untuk digunakan, dan memungkinkan kumpulan data dikutip serupa dengan jenis publikasi penelitian lainnya (seperti artikel atau buku), sehingga memungkinkan produsen kumpulan data untuk mendapatkan kredit akademik untuk pekerjaan mereka.


Motivasi untuk menerbitkan data dapat berkisar pada keinginan untuk membuat penelitian lebih mudah diakses, untuk memungkinkan sitabilitas kumpulan data, atau penyandang dana penelitian atau mandat penerbit yang memerlukan penerbitan [[data terbuka]]. ''UK Data Service'' adalah salah satu organisasi kunci yang bekerja dengan pihak lain untuk meningkatkan pentingnya mengutip data dengan benar dan membantu para peneliti untuk melakukannya.
Motivasi untuk menerbitkan data dapat berkisar pada keinginan untuk membuat penelitian lebih mudah diakses, untuk memungkinkan sitabilitas kumpulan data, atau penyandang dana penelitian atau mandat penerbit yang memerlukan penerbitan [[data terbuka]]. ''UK Data Service'' adalah salah satu organisasi kunci yang bekerja dengan pihak lain untuk meningkatkan pentingnya mengutip data dengan benar <ref>UK Data Service. [https://ukdataservice.ac.uk/learning-hub/new-to-using-data/ New to using data]. ''UK Data Service''.</ref> dan membantu para peneliti untuk melakukannya.


Solusi untuk menjaga privasi dalam penerbitan data telah diusulkan, termasuk algoritma perlindungan privasi, metode "masking" data, dan [[algoritma]] perhitungan tingkat privasi regional.
Solusi untuk menjaga privasi dalam penerbitan data telah diusulkan, termasuk algoritma perlindungan privasi, metode "masking" data, dan [[algoritma]] perhitungan tingkat privasi regional.<ref>[https://ieeexplore.ieee.org/document/8026934/ Logic-Partition Based Gaussian Sampling for Online Aggregation IEEE Conference Publication IEEE Xplore]. ''ieeexplore.ieee.org''. doi:10.1109/cbd.2017.39.</ref>


== Metode untuk menerbitkan data ==
== Metode untuk menerbitkan data ==
=== File data sebagai bahan tambahan ===
=== File data sebagai bahan tambahan ===
Sejumlah besar jurnal dan penerbit mendukung materi tambahan yang dilampirkan pada artikel penelitian, termasuk kumpulan data. Meskipun secara historis materi tersebut mungkin telah didistribusikan hanya dengan permintaan atau pada bentuk mikro ke perpustakaan, jurnal saat ini biasanya host materi tersebut secara online. Materi tambahan tersedia untuk pelanggan jurnal atau, jika artikel atau jurnal tersebut adalah [[akses terbuka]], untuk semua orang.
Sejumlah besar jurnal dan penerbit mendukung materi tambahan yang dilampirkan pada artikel penelitian, termasuk kumpulan data. Meskipun secara historis materi tersebut mungkin telah didistribusikan hanya dengan permintaan atau pada bentuk mikro ke perpustakaan, jurnal saat ini biasanya host materi tersebut secara online. Materi tambahan tersedia untuk pelanggan jurnal atau, jika artikel atau jurnal tersebut adalah [[akses terbuka]], untuk semua orang.
Baris 25: Baris 24:


=== Makalah data ===
=== Makalah data ===
'''Makalah data''' atau '''artikel data''' adalah "[[publikasi ilmiah]] dari dokumen metadata yang dapat dicari yang menggambarkan ''dataset online'' tertentu yang dapat diakses, atau sekelompok ''dataset'', yang diterbitkan sesuai dengan praktik akademik standar". Tujuan akhir mereka adalah untuk memberikan "informasi tentang apa, di mana, mengapa, bagaimana dan siapa data". Tujuan dari makalah data adalah untuk menawarkan informasi deskriptif tentang kumpulan data terkait yang berfokus pada pengumpulan data, fitur pembeda, akses, dan potensi penggunaan kembali daripada pada pemrosesan dan [[analisis data]]. Karena makalah data dianggap publikasi akademis tidak berbeda dari jenis makalah lainnya, mereka memungkinkan para ilmuwan berbagi data untuk menerima kredit dalam mata uang yang dapat dikenali dalam sistem akademik, sehingga "membuat berbagi data diperhitungkan". Ini tidak hanya memberikan insentif tambahan untuk berbagi data, tetapi juga melalui proses ''peer review'', meningkatkan kualitas metadata dan dengan demikian dapat digunakan kembali data yang dibagikan.
'''Makalah data''' atau '''artikel data''' adalah "[[publikasi ilmiah]] dari dokumen metadata yang dapat dicari yang menggambarkan ''dataset online'' tertentu yang dapat diakses, atau sekelompok ''dataset'', yang diterbitkan sesuai dengan praktik akademik standar".<ref>Vishwas Chavan. [https://doi.org/10.1186/1471-2105-12-S15-S2 The data paper: a mechanism to incentivize data publishing in biodiversity science]. ''BMC Bioinformatics''. 2011-12-15. Vol. 12 (15). hlm. S2. doi:10.1186/1471-2105-12-S15-S2.</ref> Tujuan akhir mereka adalah untuk memberikan "informasi tentang apa, di mana, mengapa, bagaimana dan siapa data".<ref>Sarah Callaghan. [http://ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/208 Making Data a First Class Scientific Output: Data Citation and Publication by NERC’s Environmental Data Centres]. ''International Journal of Digital Curation''. 2012-03-12. Vol. 7 (1). hlm. 107–113. doi:10.2218/ijdc.v7i1.218.</ref> Tujuan dari makalah data adalah untuk menawarkan informasi deskriptif tentang kumpulan data terkait yang berfokus pada pengumpulan data, fitur pembeda, akses, dan potensi penggunaan kembali daripada pada pemrosesan dan [[analisis data]].<ref>Paul Newman. [http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0278364909104283 Editorial: Data Papers — Peer Reviewed Publication of High Quality Data Sets]. ''The International Journal of Robotics Research''. 2009-05. Vol. 28 (5). hlm. 587–587. doi:10.1177/0278364909104283.</ref> Karena makalah data dianggap publikasi akademis tidak berbeda dari jenis makalah lainnya, mereka memungkinkan para ilmuwan berbagi data untuk menerima kredit dalam mata uang yang dapat dikenali dalam sistem akademik, sehingga "membuat berbagi data diperhitungkan".<ref>Krzysztof Gorgolewski. [https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2013.00009 Making Data Sharing Count: A Publication-Based Solution]. ''Frontiers in Neuroscience''. 2013. Vol. 7. doi:10.3389/fnins.2013.00009.</ref> Ini tidak hanya memberikan insentif tambahan untuk berbagi data, tetapi juga melalui proses ''peer review'', meningkatkan kualitas metadata dan dengan demikian dapat digunakan kembali data yang dibagikan.


Dengan demikian makalah data mewakili pendekatan [[komunikasi ilmiah]] untuk berbagi data. Terlepas dari potensinya, makalah data bukanlah solusi akhir dan lengkap untuk semua masalah berbagi dan penggunaan kembali data dan, dalam beberapa kasus, mereka dianggap menimbulkan harapan palsu dalam komunitas penelitian.
Dengan demikian makalah data mewakili pendekatan [[komunikasi ilmiah]] untuk berbagi data. Terlepas dari potensinya, makalah data bukanlah solusi akhir dan lengkap untuk semua masalah berbagi dan penggunaan kembali data dan, dalam beberapa kasus, mereka dianggap menimbulkan harapan palsu dalam komunitas penelitian.<ref>M. A. Parsons. [https://datascience.codata.org/articles/10.2481/dsj.WDS-042 Is Data Publication the Right Metaphor?]. 2013-01-31. Vol. 12 (0). hlm. WDS32. doi:10.2481/dsj.WDS-042.</ref>


=== Jurnal data ===
=== Jurnal data ===
Makalah data didukung oleh beragam jurnal data, beberapa di antaranya "murni", yaitu mereka didedikasikan untuk menerbitkan makalah data saja, sementara yang lain - mayoritas - adalah "campuran", yaitu mereka menerbitkan sejumlah jenis artikel termasuk makalah data.
Makalah data didukung oleh beragam jurnal data, beberapa di antaranya "murni", yaitu mereka didedikasikan untuk menerbitkan makalah data saja, sementara yang lain - mayoritas - adalah "campuran", yaitu mereka menerbitkan sejumlah jenis artikel termasuk makalah data.


Sebuah survei komprehensif pada jurnal data tersedia. Daftar jurnal data yang tidak lengkap telah disusun oleh staf di [[Universitas Edinburgh]].
Sebuah survei komprehensif pada jurnal data tersedia.<ref>Leonardo Candela. [https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23358 Data journals: A survey]. ''Journal of the Association for Information Science and Technology''. 2015-09. Vol. 66 (9). hlm. 1747–1762. doi:10.1002/asi.23358.</ref> Daftar jurnal data yang tidak lengkap telah disusun oleh staf di [[Universitas Edinburgh]].


Contoh jurnal data "murni" adalah: ''Earth System Science Data, Journal of Open Archaeology Data, Open Health Data, Polar Data Journal,'' dan ''Scientific Data.''
Contoh jurnal data "murni" adalah: ''Earth System Science Data, Journal of Open Archaeology Data, Open Health Data, Polar Data Journal,'' dan ''Scientific Data.''
Baris 39: Baris 38:


=== Kutipan data ===
=== Kutipan data ===
'''Contoh kutipan data'''
'''Contoh kutipan data'''


Kutipan data adalah penyediaan referensi yang akurat, konsisten, dan terstandardisasi untuk kumpulan data seperti halnya kutipan [[Daftar pustaka|bibliografi]] disediakan untuk sumber lain yang diterbitkan seperti artikel penelitian atau monograf. Biasanya pendekatan [[Digital Object Identifier]] (DOI) yang mapan digunakan dengan membawa pengguna ke situs web yang berisi [[metadata]] pada dataset dan dataset itu sendiri.
Kutipan data adalah penyediaan referensi yang akurat, konsisten, dan terstandardisasi untuk kumpulan data seperti halnya kutipan [[Daftar pustaka|bibliografi]] disediakan untuk sumber lain yang diterbitkan seperti artikel penelitian atau monograf. Biasanya pendekatan [[Digital Object Identifier]] (DOI) yang mapan digunakan dengan membawa pengguna ke situs web yang berisi [[metadata]] pada dataset dan dataset itu sendiri.<ref>[https://www.dcc.ac.uk/guidance/briefing-papers Briefing Papers DCC]. ''www.dcc.ac.uk''.</ref>


'''Sejarah perkembangan'''
'''Sejarah perkembangan'''


'''2011:''' Sebuah makalah terbitan tahun 2011 melaporkan ketidakmampuan untuk menentukan seberapa sering kutipan data terjadi dalam [[ilmu sosial]].
'''2011:''' Sebuah makalah terbitan tahun 2011 melaporkan ketidakmampuan untuk menentukan seberapa sering kutipan data terjadi dalam [[ilmu sosial]].<ref>Hailey Mooney. [https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1087/20110204 Citing data sources in the social sciences: do authors do it?]. ''Learned Publishing''. 2011-04. Vol. 24 (2). hlm. 99–108. doi:10.1087/20110204.</ref>


'''2012-2013:''' Makalah pada tahun 2012-2013 melaporkan bahwa kutipan data menjadi lebih umum, tetapi praktik untuk itu tidak standar.
'''2012-2013:''' Makalah pada tahun 2012-2013 melaporkan bahwa kutipan data menjadi lebih umum, tetapi praktik untuk itu tidak standar.<ref>Scott C. Edmunds. [https://doi.org/10.1186/1756-0500-5-223 Adventures in data citation: sorghum genome data exemplifies the new gold standard]. ''BMC Research Notes''. 2012-07-02. Vol. 5 (1). hlm. 223. doi:10.1186/1756-0500-5-223.</ref><ref>CODATA-ICSTI Task Group on Data Citation Standards and Practices. [https://datascience.codata.org/articles/10.2481/dsj.OSOM13-043 Out of Cite, Out of Mind: The Current State of Practice, Policy, and Technology for the Citation of Data]. 2013-09-08. Vol. 12 (0). hlm. CIDCR1. doi:10.2481/dsj.OSOM13-043.</ref><ref>Hailey Mooney. [https://doi.org/10.7916/D8MW2STM The Anatomy of a Data Citation: Discovery, Reuse, and Credit]. 2012. Vol. 1 (1). doi:10.7916/D8MW2STM.</ref>


'''2014:''' Pada tahun 2014, ''FORCE 11'' menerbitkan Deklarasi Bersama Prinsip Kutipan Data yang mencakup tujuan, fungsi, dan atribut kutipan data.
'''2014:''' Pada tahun 2014, ''FORCE 11'' menerbitkan Deklarasi Bersama Prinsip Kutipan Data yang mencakup tujuan, fungsi, dan atribut kutipan data.<ref>[https://www.force11.org/datacitationprinciples Joint Declaration of Data Citation Principles – FORCE11]. ''www.force11.org''.</ref>


'''2018:''' Pada bulan Oktober 2018, [[CrossRef]] menyatakan dukungannya untuk membuat katalog kumpulan data dan merekomendasikan kutipan mereka.
'''2018:''' Pada bulan Oktober 2018, [[CrossRef]] menyatakan dukungannya untuk membuat katalog kumpulan data dan merekomendasikan kutipan mereka.<ref>shouten. [https://www.crossref.org/blog/data-citation-lets-do-this/ Data citation: let’s do this]. ''Crossref''.</ref>


'''2019:''' Sebuah jurnal berorientasi data populer melaporkan pada bulan April 2019, bahwa sekarang akan menggunakan kutipan data. Ada sebuah makalah pada Juni 2019 menyarankan bahwa peningkatan kutipan data akan membuat praktik ini lebih berharga bagi semua orang dengan mendorong berbagi data dan juga dengan meningkatkan prestise orang-orang yang berbagi.
'''2019:''' Sebuah jurnal berorientasi data populer melaporkan pada bulan April 2019, bahwa sekarang akan menggunakan kutipan data.<ref>[https://www.nature.com/articles/s41597-019-0026-5 Data citation needed]. ''Scientific Data''. 2019-04-10. Vol. 6 (1). hlm. 27. doi:10.1038/s41597-019-0026-5.</ref> Ada sebuah makalah pada Juni 2019 menyarankan bahwa peningkatan kutipan data akan membuat praktik ini lebih berharga bagi semua orang dengan mendorong berbagi data dan juga dengan meningkatkan prestise orang-orang yang berbagi.<ref>Heather H. Pierce. [https://www.nature.com/articles/d41586-019-01715-4 Credit data generators for data reuse]. ''Nature''. 2019-06. Vol. 570 (7759). hlm. 30–32. doi:10.1038/d41586-019-01715-4.</ref>


Kutipan data adalah topik yang muncul dalam [[ilmu komputer]] dan telah didefinisikan sebagai masalah komputasi. Mengutip data menimbulkan tantangan signifikan bagi ilmuwan komputer dan masalah utama yang harus diatasi terkait dengan:
Kutipan data adalah topik yang muncul dalam [[ilmu komputer]] dan telah didefinisikan sebagai masalah komputasi.<ref>Peter Buneman. [https://dl.acm.org/doi/10.1145/2893181 Why data citation is a computational problem]. ''Communications of the ACM''. 2016-08-24. Vol. 59 (9). hlm. 50–57. doi:10.1145/2893181.</ref> Mengutip data menimbulkan tantangan signifikan bagi ilmuwan komputer dan masalah utama yang harus diatasi terkait dengan:<ref>Gianmaria Silvello. [https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23917 Theory and practice of data citation]. ''Journal of the Association for Information Science and Technology''. 2018-01. Vol. 69 (1). hlm. 6–20. doi:10.1002/asi.23917.</ref>


* penggunaan model dan format data heterogen – misalnya, basis data relasional, Comma-Separated Values (CSV), [[Extensible Markup Language]] (XML), ''Resource Description Framework'' (RDF);
* penggunaan model dan format data heterogen – misalnya, basis data relasional, Comma-Separated Values (CSV), [[Extensible Markup Language]] (XML), ''Resource Description Framework'' (RDF);  
* kesementaraan data; perlunya mengutip data pada berbagai tingkat kekasaran – yaitu, kutipan yang dalam;
* kesementaraan data; perlunya mengutip data pada berbagai tingkat kekasaran – yaitu, kutipan yang dalam;  
* kebutuhan untuk secara otomatis menghasilkan kutipan ke data dengan granularitas variabel.
* kebutuhan untuk secara otomatis menghasilkan kutipan ke data dengan granularitas variabel.


== Referensi ==
== Referensi ==
 
<references />
 


== Sumber dan atribusi ==
== Sumber dan atribusi ==


Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Penerbitan+data&oldid=29423284 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29423284 (2026-07-05T19:29:53Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Penerbitan+data&oldid=29423284 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29423284 (2026-07-05T19:29:53Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Revisi terkini sejak 23 Agustus 2026 04.19

Penerbitan data (juga publikasi data) adalah tindakan merilis data penelitian dalam bentuk yang dipublikasikan untuk digunakan oleh orang lain. Ini adalah praktik yang terdiri dari menyiapkan data atau kumpulan data tertentu untuk penggunaan publik sehingga membuatnya tersedia bagi semua orang untuk digunakan sesuai keinginan. Praktik ini merupakan bagian integral dari gerakan sains terbuka. Ada konsensus besar dan multidisiplin tentang manfaat yang dihasilkan dari praktik ini.[1][2]

Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan data menjadi output penelitian kelas satu.[3] Ada sejumlah inisiatif yang sedang berlangsung serta poin-poin konsensus dan isu-isu yang masih diperdebatkan.[4]

Ada beberapa cara berbeda untuk menyediakan data penelitian, termasuk:

  • menerbitkan data sebagai bahan tambahan yang terkait dengan artikel penelitian, biasanya dengan file data yang dihosting oleh penerbit artikel,
  • menghosting data di situs web yang tersedia untuk umum, dengan file yang tersedia untuk diunduh,
  • hosting data dalam repositori yang telah dikembangkan untuk mendukung publikasi data, misalnya figshare, Dryad, Dataverse, Zenodo. Sejumlah besar repositori data umum dan khusus (seperti berdasarkan topik penelitian) ada.[5] Misalnya, UK Data Service memungkinkan pengguna untuk menyimpan koleksi data dan membagikannya kembali untuk tujuan penelitian,
  • menerbitkan makalah data tentang kumpulan data, yang dapat diterbitkan sebagai pracetak, dalam jurnal biasa, atau dalam jurnal data yang didedikasikan untuk mendukung makalah data. Data dapat di-host oleh jurnal atau di-host secara terpisah dalam repositori data.

Menerbitkan data memungkinkan peneliti untuk membuat data mereka tersedia bagi orang lain untuk digunakan, dan memungkinkan kumpulan data dikutip serupa dengan jenis publikasi penelitian lainnya (seperti artikel atau buku), sehingga memungkinkan produsen kumpulan data untuk mendapatkan kredit akademik untuk pekerjaan mereka.

Motivasi untuk menerbitkan data dapat berkisar pada keinginan untuk membuat penelitian lebih mudah diakses, untuk memungkinkan sitabilitas kumpulan data, atau penyandang dana penelitian atau mandat penerbit yang memerlukan penerbitan data terbuka. UK Data Service adalah salah satu organisasi kunci yang bekerja dengan pihak lain untuk meningkatkan pentingnya mengutip data dengan benar [6] dan membantu para peneliti untuk melakukannya.

Solusi untuk menjaga privasi dalam penerbitan data telah diusulkan, termasuk algoritma perlindungan privasi, metode "masking" data, dan algoritma perhitungan tingkat privasi regional.[7]

Metode untuk menerbitkan data

File data sebagai bahan tambahan

Sejumlah besar jurnal dan penerbit mendukung materi tambahan yang dilampirkan pada artikel penelitian, termasuk kumpulan data. Meskipun secara historis materi tersebut mungkin telah didistribusikan hanya dengan permintaan atau pada bentuk mikro ke perpustakaan, jurnal saat ini biasanya host materi tersebut secara online. Materi tambahan tersedia untuk pelanggan jurnal atau, jika artikel atau jurnal tersebut adalah akses terbuka, untuk semua orang.

Repositori data

Ada sejumlah besar repositori data, baik pada topik umum maupun khusus. Banyak repositori adalah repositori disipliner, berfokus pada disiplin penelitian tertentu seperti UK Data Service yang merupakan repositori digital tepercaya untuk data sosial, ekonomi, dan humaniora. Repositori mungkin gratis bagi peneliti untuk mengunggah data mereka atau mungkin mengenakan biaya satu kali atau berkelanjutan untuk hosting data. Repositori ini menawarkan antarmuka web yang dapat diakses publik untuk mencari dan menelusuri kumpulan data yang dihosting, dan dapat mencakup fitur tambahan seperti pengidentifikasi objek digital, untuk kutipan permanen data, dan menautkan ke makalah dan kode terkait yang diterbitkan.

Makalah data

Makalah data atau artikel data adalah "publikasi ilmiah dari dokumen metadata yang dapat dicari yang menggambarkan dataset online tertentu yang dapat diakses, atau sekelompok dataset, yang diterbitkan sesuai dengan praktik akademik standar".[8] Tujuan akhir mereka adalah untuk memberikan "informasi tentang apa, di mana, mengapa, bagaimana dan siapa data".[9] Tujuan dari makalah data adalah untuk menawarkan informasi deskriptif tentang kumpulan data terkait yang berfokus pada pengumpulan data, fitur pembeda, akses, dan potensi penggunaan kembali daripada pada pemrosesan dan analisis data.[10] Karena makalah data dianggap publikasi akademis tidak berbeda dari jenis makalah lainnya, mereka memungkinkan para ilmuwan berbagi data untuk menerima kredit dalam mata uang yang dapat dikenali dalam sistem akademik, sehingga "membuat berbagi data diperhitungkan".[11] Ini tidak hanya memberikan insentif tambahan untuk berbagi data, tetapi juga melalui proses peer review, meningkatkan kualitas metadata dan dengan demikian dapat digunakan kembali data yang dibagikan.

Dengan demikian makalah data mewakili pendekatan komunikasi ilmiah untuk berbagi data. Terlepas dari potensinya, makalah data bukanlah solusi akhir dan lengkap untuk semua masalah berbagi dan penggunaan kembali data dan, dalam beberapa kasus, mereka dianggap menimbulkan harapan palsu dalam komunitas penelitian.[12]

Jurnal data

Makalah data didukung oleh beragam jurnal data, beberapa di antaranya "murni", yaitu mereka didedikasikan untuk menerbitkan makalah data saja, sementara yang lain - mayoritas - adalah "campuran", yaitu mereka menerbitkan sejumlah jenis artikel termasuk makalah data.

Sebuah survei komprehensif pada jurnal data tersedia.[13] Daftar jurnal data yang tidak lengkap telah disusun oleh staf di Universitas Edinburgh.

Contoh jurnal data "murni" adalah: Earth System Science Data, Journal of Open Archaeology Data, Open Health Data, Polar Data Journal, dan Scientific Data.

Contoh jurnal "campuran" yang menerbitkan makalah data adalah: Biodiversity Data Journal, F1000Research, GigaScience, GigaByte, PLOS ONE, dan SpringerPlus.

Kutipan data

Contoh kutipan data

Kutipan data adalah penyediaan referensi yang akurat, konsisten, dan terstandardisasi untuk kumpulan data seperti halnya kutipan bibliografi disediakan untuk sumber lain yang diterbitkan seperti artikel penelitian atau monograf. Biasanya pendekatan Digital Object Identifier (DOI) yang mapan digunakan dengan membawa pengguna ke situs web yang berisi metadata pada dataset dan dataset itu sendiri.[14]

Sejarah perkembangan

2011: Sebuah makalah terbitan tahun 2011 melaporkan ketidakmampuan untuk menentukan seberapa sering kutipan data terjadi dalam ilmu sosial.[15]

2012-2013: Makalah pada tahun 2012-2013 melaporkan bahwa kutipan data menjadi lebih umum, tetapi praktik untuk itu tidak standar.[16][17][18]

2014: Pada tahun 2014, FORCE 11 menerbitkan Deklarasi Bersama Prinsip Kutipan Data yang mencakup tujuan, fungsi, dan atribut kutipan data.[19]

2018: Pada bulan Oktober 2018, CrossRef menyatakan dukungannya untuk membuat katalog kumpulan data dan merekomendasikan kutipan mereka.[20]

2019: Sebuah jurnal berorientasi data populer melaporkan pada bulan April 2019, bahwa sekarang akan menggunakan kutipan data.[21] Ada sebuah makalah pada Juni 2019 menyarankan bahwa peningkatan kutipan data akan membuat praktik ini lebih berharga bagi semua orang dengan mendorong berbagi data dan juga dengan meningkatkan prestise orang-orang yang berbagi.[22]

Kutipan data adalah topik yang muncul dalam ilmu komputer dan telah didefinisikan sebagai masalah komputasi.[23] Mengutip data menimbulkan tantangan signifikan bagi ilmuwan komputer dan masalah utama yang harus diatasi terkait dengan:[24]

  • penggunaan model dan format data heterogen – misalnya, basis data relasional, Comma-Separated Values (CSV), Extensible Markup Language (XML), Resource Description Framework (RDF);
  • kesementaraan data; perlunya mengutip data pada berbagai tingkat kekasaran – yaitu, kutipan yang dalam;
  • kebutuhan untuk secara otomatis menghasilkan kutipan ke data dengan granularitas variabel.

Referensi

  1. ↑ crossref. Chooser. chooser.crossref.org. doi:10.1525/bio.2009.59.5.9.
  2. ↑ Bryan Lawrence. Citation and Peer Review of Data: Moving Towards Formal Data Publication. International Journal of Digital Curation. 2011-10-07. Vol. 6 (2). hlm. 4–37. doi:10.2218/ijdc.v6i2.205.
  3. ↑ Sarah Callaghan. Making Data a First Class Scientific Output: Data Citation and Publication by NERC’s Environmental Data Centres. International Journal of Digital Curation. 2012-03-12. Vol. 7 (1). hlm. 107–113. doi:10.2218/ijdc.v7i1.218.
  4. ↑ John Kratz. Data publication consensus and controversies. 2014-10-16. doi:10.12688/f1000research.4518.
  5. ↑ Massimiliano Assante. Are Scientific Data Repositories Coping with Research Data Publishing?. 2016-04-26. Vol. 15 (0). hlm. 6. doi:10.5334/dsj-2016-006.
  6. ↑ UK Data Service. New to using data. UK Data Service.
  7. ↑ Logic-Partition Based Gaussian Sampling for Online Aggregation IEEE Conference Publication IEEE Xplore. ieeexplore.ieee.org. doi:10.1109/cbd.2017.39.
  8. ↑ Vishwas Chavan. The data paper: a mechanism to incentivize data publishing in biodiversity science. BMC Bioinformatics. 2011-12-15. Vol. 12 (15). hlm. S2. doi:10.1186/1471-2105-12-S15-S2.
  9. ↑ Sarah Callaghan. Making Data a First Class Scientific Output: Data Citation and Publication by NERC’s Environmental Data Centres. International Journal of Digital Curation. 2012-03-12. Vol. 7 (1). hlm. 107–113. doi:10.2218/ijdc.v7i1.218.
  10. ↑ Paul Newman. Editorial: Data Papers — Peer Reviewed Publication of High Quality Data Sets. The International Journal of Robotics Research. 2009-05. Vol. 28 (5). hlm. 587–587. doi:10.1177/0278364909104283.
  11. ↑ Krzysztof Gorgolewski. Making Data Sharing Count: A Publication-Based Solution. Frontiers in Neuroscience. 2013. Vol. 7. doi:10.3389/fnins.2013.00009.
  12. ↑ M. A. Parsons. Is Data Publication the Right Metaphor?. 2013-01-31. Vol. 12 (0). hlm. WDS32. doi:10.2481/dsj.WDS-042.
  13. ↑ Leonardo Candela. Data journals: A survey. Journal of the Association for Information Science and Technology. 2015-09. Vol. 66 (9). hlm. 1747–1762. doi:10.1002/asi.23358.
  14. ↑ Briefing Papers DCC. www.dcc.ac.uk.
  15. ↑ Hailey Mooney. Citing data sources in the social sciences: do authors do it?. Learned Publishing. 2011-04. Vol. 24 (2). hlm. 99–108. doi:10.1087/20110204.
  16. ↑ Scott C. Edmunds. Adventures in data citation: sorghum genome data exemplifies the new gold standard. BMC Research Notes. 2012-07-02. Vol. 5 (1). hlm. 223. doi:10.1186/1756-0500-5-223.
  17. ↑ CODATA-ICSTI Task Group on Data Citation Standards and Practices. Out of Cite, Out of Mind: The Current State of Practice, Policy, and Technology for the Citation of Data. 2013-09-08. Vol. 12 (0). hlm. CIDCR1. doi:10.2481/dsj.OSOM13-043.
  18. ↑ Hailey Mooney. The Anatomy of a Data Citation: Discovery, Reuse, and Credit. 2012. Vol. 1 (1). doi:10.7916/D8MW2STM.
  19. ↑ Joint Declaration of Data Citation Principles – FORCE11. www.force11.org.
  20. ↑ shouten. Data citation: let’s do this. Crossref.
  21. ↑ Data citation needed. Scientific Data. 2019-04-10. Vol. 6 (1). hlm. 27. doi:10.1038/s41597-019-0026-5.
  22. ↑ Heather H. Pierce. Credit data generators for data reuse. Nature. 2019-06. Vol. 570 (7759). hlm. 30–32. doi:10.1038/d41586-019-01715-4.
  23. ↑ Peter Buneman. Why data citation is a computational problem. Communications of the ACM. 2016-08-24. Vol. 59 (9). hlm. 50–57. doi:10.1145/2893181.
  24. ↑ Gianmaria Silvello. Theory and practice of data citation. Journal of the Association for Information Science and Technology. 2018-01. Vol. 69 (1). hlm. 6–20. doi:10.1002/asi.23917.

Sumber dan atribusi

Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 29423284 (2026-07-05T19:29:53Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.


Diperoleh dari "https://wiki.unissula.ac.id/index.php?title=Penerbitan_data&oldid=1240"