Pengklasifikasi linear: Perbedaan antara revisi

Revisi terkini sejak 23 Agustus 2026 10.32

Dalam pemelajaran mesin, pengklasifikasi linear adalah klasifikasi yang mengambil keputusan berdasarkan nilai kombinasi linear dari sifat-sifatnya. Sifat-sifat suatu objek disebut juga nilai fitur (ciri) dan biasa dinyatakan dalam vektor yang disebut vektor fitur. Pengklasifikasi ini bekerja dengan baik untuk permasalahan praktis seperti klasifikasi dokumen dan masalah-masalah yang memiliki banyak variabel (fitur) hingga mencapai tingkat akurasi yang sekelas dengan pengklasifikasi nonlinear dengan waktu pelatihan yang lebih sedikit.^[1]

Definisi

Jika vektor fitur input pengklasifikasi adalah vektor riil $\vec{x}$ , nilai keluarannya adalah

y = f (\vec{w} \cdot \vec{x}) = f (\sum_{j} w_{j} x_{j})

dengan $\vec{w}$ adalah vektor riil bobotnya dan $f$ adalah fungsi yang mengubah produk skalar dua vektor ke bentuk keluaran yang diinginkan. Vektor bobot $\vec{w}$ dipelajari dari himpunan sampel pelatihan yang telah dilabeli. Biasanya, fungsi $f$ adalah fungsi ambang batas yang memetakan semua nilai $\vec{w} \cdot \vec{x}$ yang di atas batas tertentu ke dalam kelas pertama dan nilai-nilai lainnya ke dalam kelas kedua, misalnya

f (𝐱) = {\begin{matrix} 1 & jika 𝐰 \cdot 𝐱 > T \\ 0 & lainnya \end{matrix}

Fungsi $f$ yang lebih kompleks mungkin dapat memberikan peluang suatu barang termasuk kelas tertentu.

Lihat pula

Bacaan lebih lanjut

Referensi

↑ Guo-Xun Yuan. Recent Advances of Large-Scale Linear Classification. Proc. IEEE. 2012. Vol. 100 (9).

Sumber dan atribusi

Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 25292072 (2024-02-10T09:27:50Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

[1] Guo-Xun Yuan. Recent Advances of Large-Scale Linear Classification. Proc. IEEE. 2012. Vol. 100 (9).

[1]

@@ Baris 1: / Baris 1: @@
-Dalam [[pemelajaran mesin]], '''pengklasifikasi linear''' adalah klasifikasi yang mengambil keputusan berdasarkan nilai [[kombinasi linear]] dari sifat-sifatnya. Sifat-sifat suatu objek disebut juga nilai fitur (ciri) dan biasa dinyatakan dalam vektor yang disebut [[vektor fitur]]. Pengklasifikasi ini bekerja dengan baik untuk permasalahan praktis seperti [[klasifikasi dokumen]] dan masalah-masalah yang memiliki banyak variabel ([[Vektor fitur|fitur]]) hingga mencapai tingkat akurasi yang sekelas dengan pengklasifikasi nonlinear dengan waktu pelatihan yang lebih sedikit.
+Dalam [[pemelajaran mesin]], '''pengklasifikasi linear''' adalah klasifikasi yang mengambil keputusan berdasarkan nilai [[kombinasi linear]] dari sifat-sifatnya. Sifat-sifat suatu objek disebut juga nilai fitur (ciri) dan biasa dinyatakan dalam vektor yang disebut [[vektor fitur]]. Pengklasifikasi ini bekerja dengan baik untuk permasalahan praktis seperti [[klasifikasi dokumen]] dan masalah-masalah yang memiliki banyak variabel ([[Vektor fitur|fitur]]) hingga mencapai tingkat akurasi yang sekelas dengan pengklasifikasi nonlinear dengan waktu pelatihan yang lebih sedikit.<ref>Guo-Xun Yuan. [http://dmkd.cs.vt.edu/TUTORIAL/Bigdata/Papers/IEEE12.pdf Recent Advances of Large-Scale Linear Classification]. ''Proc. IEEE''. 2012. Vol. 100 (9).</ref>
 == Definisi ==
+[[Gambar:Svm separating hyperplanes.png|thumb|right|Pada kasus ini, bulatan isi dan bulatan kosong dapat diklasifikasikan dengan benar oleh banyak pengklasifikasi linear. H<sub>1</sub> (biru) mengklasifikasikan dengan benar. Begitu juga H<sub>2</sub> (merah). H<sub>2</sub> dapat dianggap "lebih baik" dalam artian bahwa garisnya berada paling jauh dari kedua kelompok. H<sub>3</sub> (hijau) gagal mengklasifikasikan bulatan-bulatan tersebut dengan benar.]]
 Jika vektor fitur input pengklasifikasi adalah vektor [[Bilangan riil|riil]] <math>\vec x</math>, nilai keluarannya adalah
@@ Baris 25: / Baris 25: @@
 * [[Support-vector machine]]
 * [[Winnow (algoritme)]]
-== Referensi ==
 == Bacaan lebih lanjut ==
 #
 #
+== Referensi ==
+<references />
 == Sumber dan atribusi ==
 Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pengklasifikasi+linear&oldid=25292072 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 25292072 (2024-02-10T09:27:50Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.
+<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->