Lompat ke isi

Kartogram: Perbedaan antara revisi

Ensiklopedia Pengetahuan Universitas Islam Sultan Agung

Maintenance script (bicara | kontrib)

37.956 suntingan
Maintenance script (bicara | kontrib)
37.956 suntingan
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28450130; atribusi sumber disertakan.
 
Maintenance script (bicara | kontrib)
37.956 suntingan
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi
 
Baris 1: Baris 1:
'''Kartogram''' ([[bahasa Inggris]]: '''Cartogram''') adalah sebuah [[peta tematik]] dari satu set fitur, bisa berupa [[negara]], [[provinsi]], atau daerah tertentu, di mana ukuran geografisnya diubah menjadi [[Proporsionalitas (matematika)|berbanding lurus]] dengan [[Tingkat pengukuran|rasio-level]], seperti waktu tempuh, [[populasi]], atau [[Produk Domestik Bruto]] (PDB). Ruang lingkup geografisnya dibengkokkan, terkadang sangat ekstrem, untuk memvisualisasikan distribusi variabelnya. Kartogram merupakan jenis [[peta]] yang paling abstrak; sebenarnya, untuk beberapa bentuk lebih tepat disebut sebagai [[diagram]]. Peta ini umumnya digunakan untuk menampilkan penekanan dan untuk analisis [[nomografi]].
[[File:Global_population_cartogram.png|thumb|right|280px|Global population cartogram]]


Dengan arti lainnya, Kartogram merupakan alat untuk memperagakan keterangan statistik dari suatu macam uraian dengan menggunakan lambang pada suatu peta. Kartogram disebut juga sebagai ''value-area map'' (peta nilai-area) atau ''anamorphic map'' (peta anamorphic). Dalam kartogram, ukuran merupakan [[visual|variabel visual]] yang paling penting dalam menentukan jumlah total secara keseluruhan.
'''Kartogram''' ([[bahasa Inggris]]: '''Cartogram''') adalah sebuah [[peta tematik]] dari satu set fitur, bisa berupa [[negara]], [[provinsi]], atau daerah tertentu, di mana ukuran geografisnya diubah menjadi [[Proporsionalitas (matematika)|berbanding lurus]] dengan [[Tingkat pengukuran|rasio-level]], seperti waktu tempuh, [[populasi]], atau [[Produk Domestik Bruto]] (PDB). Ruang lingkup geografisnya dibengkokkan, terkadang sangat ekstrem, untuk memvisualisasikan distribusi variabelnya. Kartogram merupakan jenis [[peta]] yang paling abstrak; sebenarnya, untuk beberapa bentuk lebih tepat disebut sebagai [[diagram]]. Peta ini umumnya digunakan untuk menampilkan penekanan dan untuk analisis [[nomografi]].<ref>Waldo Tobler. ''Thirty-Five Years of Computer Cartograms''. ''Annals of the Association of American Geographers''. Maret 2004. Vol. 94 (1). hlm. 58–73. doi:10.1111/j.1467-8306.2004.09401004.x., diakses 31 Desember 2020</ref>
 
Dengan arti lainnya, Kartogram merupakan alat untuk memperagakan keterangan statistik dari suatu macam uraian dengan menggunakan lambang pada suatu peta.<ref>[https://www.kbbi.web.id/kartogram Kartogram]. ''www.kbbi.web.id''.</ref> Kartogram disebut juga sebagai ''value-area map'' (peta nilai-area) atau ''anamorphic map'' (peta anamorphic).<ref>Waldo Tobler. ''Thirty-Five Years of Computer Cartograms''. ''Annals of the Association of American Geographers''. Maret 2004. Vol. 94 (1). hlm. 58–73. doi:10.1111/j.1467-8306.2004.09401004.x., diakses 31 Desember 2020</ref> Dalam kartogram, ukuran merupakan [[visual|variabel visual]] yang paling penting dalam menentukan jumlah total secara keseluruhan.<ref>Bertin Jacque. [https://1lib.net/book/3562788/86d77a Semiology of Graphics: Diagrams, Networks, Maps "English Edition" (''Sémiologie Graphique. Les diagrammes, les réseaux, les cartes'']. ESRI Press. 2011. ISBN 9781589482616.</ref>


==Sejarah==
==Sejarah==
Pengembangan kartogram lebih lama dibandingkan dari jenis lain [[Peta tematik#Sejarah|peta tematik]], namun telah menjadi bagian dari tradisi dalam berinovasi di [[Prancis]].<ref>Johnson. [http://indiemaps.com/blog/2008/12/early-cartograms/ Early cartograms]. ''indiemaps.com/blog''. 2008-12-08.</ref> Kartogram pertama kali diterbitkan pada tahun 1876 oleh seorang [[statistik|ahli statistik]] dan [[geografi|ahli geografi]] asal [[Prancis]] bernama [[Pierre Émile Levasseur]]. Levasseur membuat serangkaian peta yang mewakili negara-negara di [[Eropa]] dalam bentuk [[kotak]]. Ukurannya disesuaikan dengan [[variabel]] dan diatur dengan posisi geografis menurut wilayah, jumlah penduduk, agama, dan juga anggaran nasional.<ref>Pierre Émile Levasseur. [https://babel.hathitrust.org/cgi/pt?id=uc1.c2558275 Memoire sur l'étude de la statistique dans l'enseignenent primaire, secondaire et superieur]. ''Programme du Neuvieme Congrès international de Statistique, I. Section, Theorie et population''. 1876-08-29. hlm. 7-32.. Semua pemindaian yang tersedia tidak memperluas gatefold, jadi hanya satu peta dalam rangkaian yang terlihat secara ''online''. Diakses pada 31 Desember 2020</ref>


Pengembangan kartogram lebih lama dibandingkan dari jenis lain [[Peta tematik#Sejarah|peta tematik]], namun telah menjadi bagian dari tradisi dalam berinovasi di [[Prancis]]. Kartogram pertama kali diterbitkan pada tahun 1876 oleh seorang [[statistik|ahli statistik]] dan [[geografi|ahli geografi]] asal [[Prancis]] bernama [[Pierre Émile Levasseur]]. Levasseur membuat serangkaian peta yang mewakili negara-negara di [[Eropa]] dalam bentuk [[kotak]]. Ukurannya disesuaikan dengan [[variabel]] dan diatur dengan posisi geografis menurut wilayah, jumlah penduduk, agama, dan juga anggaran nasional.
Setelah diperkenalkan oleh Levasseur, teknik ini tidak ditiru oleh pengguna lainnya, dan peta serupa sangat jarang muncul selama bertahun-tahun lamanya. Hingga pada tahun 1898, sebuah perusahaan penerbitan bernama "Justus Perthes" milik [[Justus Perthes (perusahaan penerbitan)#Hermann Haack|Hermann Haack]] dan Hugo Weichel menerbitkan dua peta sejenis. Satu peta merupakan hasil Pemilihan Federal Jerman 1898 untuk [[Reichstag of the German Empire|Reichstag Jerman]] dan satu lagi peta persiapan dalam Pemilihan Federal Jerman 1903.<ref>Hermann Haack. ''Kartogramm zur Reichstagswahl. Zwei Wahlkarten des Deutschen Reiches''. Justus Perthes Gotha. 1903., diakses 31 Desember 2020</ref> Kedua peta tersebut menunjukkan garis besar kekaisaran Jerman yang serupa, di mana salah satu peta dibagi menjadi daerah pemilihan menurut skala, dan yang lainnya merupakan daerah pemilihan berdasarkan wilayah. Peta yang menunjukkan daerah padat penduduk di sekitar [[Berlin]], [[Hamburg]], dan [[Saxony]] sebagai visualisasi dari basis pendukung utama dari partai [[Partai Sosial Demokrat Jerman|Sosial Demokrat]] Jerman, sedangkan untuk kawasan pedesaan lebih banyak dikuasai oleh pendukung partai [[Partai Tengah (Jerman)|Zentrum]] (partai Tengah Jerman).<ref>Benjamin D. Hennig. [https://www.researchgate.net/publication/329880252_Kartogramm_zur_Reichstagswahl_An_early_electoral_cartogram_of_Germany Kartogramm zur Reichstagswahl: An Early Electoral Cartogram of Germany]. ''The bulletin of the Society of University Cartographers''. Nov 2018. Vol. 52 (2). hlm. 15-25., diakses 31 Desember 2020</ref>


Setelah diperkenalkan oleh Levasseur, teknik ini tidak ditiru oleh pengguna lainnya, dan peta serupa sangat jarang muncul selama bertahun-tahun lamanya. Hingga pada tahun 1898, sebuah perusahaan penerbitan bernama "Justus Perthes" milik [[Justus Perthes (perusahaan penerbitan)#Hermann Haack|Hermann Haack]] dan Hugo Weichel menerbitkan dua peta sejenis. Satu peta merupakan hasil Pemilihan Federal Jerman 1898 untuk [[Reichstag of the German Empire|Reichstag Jerman]] dan satu lagi peta persiapan dalam Pemilihan Federal Jerman 1903. Kedua peta tersebut menunjukkan garis besar kekaisaran Jerman yang serupa, di mana salah satu peta dibagi menjadi daerah pemilihan menurut skala, dan yang lainnya merupakan daerah pemilihan berdasarkan wilayah. Peta yang menunjukkan daerah padat penduduk di sekitar [[Berlin]], [[Hamburg]], dan [[Saxony]] sebagai visualisasi dari basis pendukung utama dari partai [[Partai Sosial Demokrat Jerman|Sosial Demokrat]] Jerman, sedangkan untuk kawasan pedesaan lebih banyak dikuasai oleh pendukung partai [[Partai Tengah (Jerman)|Zentrum]] (partai Tengah Jerman).
Teknik kartogram selanjutnya mulai muncul di media populer di [[Amerika Serikat]] pada tahun 1911.<ref>William B. Bailey. [https://archive.org/details/independent70newy/page/722/mode/2up Apportionment Map of the United States]. ''The Independent''. April 6, 1911. Vol. 70 (3253). hlm. 722., diakses 31 Desember 2020</ref><ref>[https://archive.org/details/electricalworld77newy/page/650 Electrical Importance of the Various States]. ''Electrical World''. 19 Maret 1921. Vol. 77 (12). hlm. 650-651., diakses 31 Desember 2020</ref> Sebagian besar variasi kartogram di Amerika Serikat digambar agak kasar dibandingkan dengan karya Haack dan Weichel. Seorang ahli kartografer Amerika bernama [[Erwin Raisz]] mengklaim menemukan teknik "kartogram statistik persegi panjang".<ref>Erwin Raisz. ''The Rectangular Statistical Cartogram''. ''Geographical Review''. Apr 1934. Vol. 24 (2). hlm. 292-296. doi:10.2307/208794., diakses 31 Desember 2020</ref><ref>Erwin Raisz. ''Rectangular Statistical Cartograms of the World''. ''Journal of Geography''. 1936. Vol. 34 (1). hlm. 8-10. doi:10.1080/00221343608987880., diakses 31 Desember 2020</ref>


Teknik kartogram selanjutnya mulai muncul di media populer di [[Amerika Serikat]] pada tahun 1911. Sebagian besar variasi kartogram di Amerika Serikat digambar agak kasar dibandingkan dengan karya Haack dan Weichel. Seorang ahli kartografer Amerika bernama [[Erwin Raisz]] mengklaim menemukan teknik "kartogram statistik persegi panjang".
Pada saat Haack dan Weichel menyebut peta mereka dengan sebutan ''kartogramm'', istilah ini merujuk pada semua jenis peta tematik, terutama di kawasan Eropa.<ref>H. Gray Funkhouser. [https://www.jstor.org/stable/301591 Historical Development of the Graphical Representation of Statistical Data]. ''Osiris''. 1937. Vol. 3. hlm. 259-404., diakses 31 Desember 2020</ref><ref>John Krygier. [https://makingmaps.net/2010/11/30/more-old-school-cartograms-1921-1938/ More Old School Cartograms, 1921-1938]. ''Making Maps: DIY Cartography''.</ref> Tetapi, Raisz dan beberapa akademis kartografer lainnya menyatakan preferensi mereka untuk penggunaan istilah yang terbatas dalam bukunya bahwa makna kartogram telah diadopsi secara bertahap. Pada awalnya, Raisz mendukung penggunaan istilah ''value-area cartogram'' (kartogram nilai-area).<ref>Erwin Raisz. [https://openlibrary.org/books/OL6032501M/General_cartography General Cartography, 2nd Edition]. 1948. hlm. 257.</ref><ref>Erwin Raisz. [https://www.worldcat.org/title/principles-of-cartography/oclc/1156936661?referer=di&ht=edition Principles of Cartography]. McGraw-Hill. 1962. hlm. 215-221.</ref>


Pada saat Haack dan Weichel menyebut peta mereka dengan sebutan ''kartogramm'', istilah ini merujuk pada semua jenis peta tematik, terutama di kawasan Eropa. Tetapi, Raisz dan beberapa akademis kartografer lainnya menyatakan preferensi mereka untuk penggunaan istilah yang terbatas dalam bukunya bahwa makna kartogram telah diadopsi secara bertahap. Pada awalnya, Raisz mendukung penggunaan istilah ''value-area cartogram'' (kartogram nilai-area).
Tantangan baru kartogram adalah dalam penyusunan bentuk yang terdistorsi untuk otomatisasi komputer. Pada tahun 1963, [[Waldo R. Tobler]] telah mengembangkan salah satu [[algoritma]] pertama dalam strategi membelokkan ruang itu sendiri daripada distrik yang berbeda.<ref>Waldo R. Tobler. ''Geographic Area and Map Projections''. ''Geographical Review''. Jan 1963. Vol. 53 (1). hlm. 59-79. doi:10.2307/212809., diakses 31 Desember 2020</ref> Kemudian, berbagai variasi algoritma telah dikembangkan, tetapi kartogram masih banyak digunakan secara manual.<ref>Waldo Tobler. ''Thirty-Five Years of Computer Cartograms''. ''Annals of the Association of American Geographers''. Maret 2004. Vol. 94 (1). hlm. 58–73. doi:10.1111/j.1467-8306.2004.09401004.x., diakses 31 Desember 2020</ref>
 
Tantangan baru kartogram adalah dalam penyusunan bentuk yang terdistorsi untuk otomatisasi komputer. Pada tahun 1963, [[Waldo R. Tobler]] telah mengembangkan salah satu [[algoritma]] pertama dalam strategi membelokkan ruang itu sendiri daripada distrik yang berbeda. Kemudian, berbagai variasi algoritma telah dikembangkan, tetapi kartogram masih banyak digunakan secara manual.


== Prinsip-prinsip umum ==
== Prinsip-prinsip umum ==
Studi akademis kartogram sering dibandingkan dengan [[proyeksi peta]], karena tujuan kedua metode ini adalah untuk mengubah ruang itu sendiri. Maka, tujuan utama dari kartogram ataupun proyeksi peta adalah mewakili satu atau lebih banyak aspek geografis fenomena seakurat mungkin, tetapi meminimalkan terjadinya kerusakan kolateral [[distorsi]] dalam aspek lain. Dengan menskalakan fitur, melalui kartogram, ukuran fitur akan sebanding dengan variabel selain ukuran sebenarnya.
Studi akademis kartogram sering dibandingkan dengan [[proyeksi peta]], karena tujuan kedua metode ini adalah untuk mengubah ruang itu sendiri.<ref>Waldo R. Tobler. ''Geographic Area and Map Projections''. ''Geographical Review''. Jan 1963. Vol. 53 (1). hlm. 59-79. doi:10.2307/212809., diakses 31 Desember 2020</ref> Maka, tujuan utama dari kartogram ataupun proyeksi peta adalah mewakili satu atau lebih banyak aspek geografis fenomena seakurat mungkin, tetapi meminimalkan terjadinya kerusakan kolateral [[distorsi]] dalam aspek lain. Dengan menskalakan fitur, melalui kartogram, ukuran fitur akan sebanding dengan variabel selain ukuran sebenarnya.


Seperti halnya proyeksi peta, kartogram dapat dibuat melaui berbagai macam strategi, termasuk dengan metode manual dan bahkan dengan algoritma komputer yang akan menghasilkan hasil berbeda meskipun dari sumber data yang sama. Kualitas setiap jenis kartogram dapat dinilai melalui keakuratan kartogram dalam menskalakan setiap fitur, serta bagaimana kartogram dapat mempertahankan bentuk-bentuk pengenalan dalam fitur. Hal ini biasanya dilihat berdasarkan dua aspek, yakni aspek [[bentuk]] (''shape'') dan [[Topologi|topologi geospasial]] (''geospatial topology''), dimana aspek ini berguna untuk mempertahankan kedekatan fitur tetangga.
Seperti halnya proyeksi peta, kartogram dapat dibuat melaui berbagai macam strategi, termasuk dengan metode manual dan bahkan dengan algoritma komputer yang akan menghasilkan hasil berbeda meskipun dari sumber data yang sama. Kualitas setiap jenis kartogram dapat dinilai melalui keakuratan kartogram dalam menskalakan setiap fitur, serta bagaimana kartogram dapat mempertahankan bentuk-bentuk pengenalan dalam fitur. Hal ini biasanya dilihat berdasarkan dua aspek, yakni aspek [[bentuk]] (''shape'') dan [[Topologi|topologi geospasial]] (''geospatial topology''), dimana aspek ini berguna untuk mempertahankan kedekatan fitur tetangga.<ref>Dent. [https://b-ok.org/book/2853814/0fd023 Cartography: Thematic Map Design, 6th Edition]. McGraw-Hill. 2009. hlm. 168-187.</ref><ref>Sabrina Nusrat. [https://arxiv.org/abs/1502.07792 Visualizing Cartograms: Goals and Task Taxonomy]. ''17th Eurographics Conference on Visualization (Eurovis)''. 2015.</ref>


== Kartogram Area ==
== Kartogram Area ==
Kartogram area merupakan kartogram yang paling banyak dibuat. Kartogram area ini berupa skala dari sekumpulan fitur wilayah, termasuk wilayah distrik administratif seperti [[kabupaten]] atau [[negara]], sehingga [[area]] dari setiap distrik menjadi [[Proporsionalitas (matematika)|berbanding lurus]] dengan [[variabel]] tertentu. Variabel tersebut biasanya mewakili jumlah keseluruhan, seperti jumlah keseluruhan dari [[Populasi|penduduk]], [[Produk Domestik Bruto]] (PDB), atau bisa berupa jumlah keseluruhan dari gerai ritel dari merek atau tipe tertentu. Pemakaian [[rasio]] juga dapat digunakan, seperti untuk [[Daftar negara menurut PDB (nominal) per kapita|PDB per kapita]] atau [[angka kelahiran]].<ref>Bertin Jacque. [https://1lib.net/book/3562788/86d77a Semiology of Graphics: Diagrams, Networks, Maps "English Edition" (''Sémiologie Graphique. Les diagrammes, les réseaux, les cartes'']. ESRI Press. 2011. ISBN 9781589482616.</ref> Dari berbagai jenis kartogram, penggunaannya untuk menentukan total populasi merupakan variabel paling banyak digunakan, sehingga muncul istilah untuk variabel ini dengan sebutan "peta isodemografi" (''isodemographic map'').


 
Berbagai bentuk strategi dan algoritma membuat kartogram telah diklasifikasikan dengan beberapa cara, umumnya merupakan strategi yang berhubungan dengan pelestarian bentuk dan topologi. Strategi dalam mempertahankan bentuk terkadang disebut ''sama'', meskipun ''isomorfik'' (bentuk sama) atau ''homomorfik'' (bentuk serupa). Tiga kategori strategi yang umum dipakai ialah; strategi bersebelahan (mempertahankan topologi, [[distorsi]] bentuk), non-contiguous (mempertahankan bentuk, [[distorsi]] topologi), dan diagram ([[distorsi]] keduanya). [[Taksonomi]] yang lebih teliti oleh Nusrat dan Kobourov, Markowska, dan lainnya telah dibangun dengan kerangka dasar ini, sebagai upaya untuk menangkap variasi dalam pendekatan yang telah diusulkan dan dalam tampilan hasil.<ref>Sabrina Nusrat. ''The State of the Art in Cartograms''. ''Computer Graphics Forum''. 2016. Vol. 35 (3). hlm. 619-642. doi:10.1111/cgf.12932. Special issue: 18th Eurographics Conference on Visualization (EuroVis), State of the Art Report, diakses 31 Desember 2020</ref><ref>Anna Markowska. ''Cartograms - classification and terminology''. ''Polish Cartographical Review''. 2019. Vol. 51 (2). hlm. 51-65. doi:10.2478/pcr-2019-0005., diakses 31 Desember 2020</ref>
Kartogram area merupakan kartogram yang paling banyak dibuat. Kartogram area ini berupa skala dari sekumpulan fitur wilayah, termasuk wilayah distrik administratif seperti [[kabupaten]] atau [[negara]], sehingga [[area]] dari setiap distrik menjadi [[Proporsionalitas (matematika)|berbanding lurus]] dengan [[variabel]] tertentu. Variabel tersebut biasanya mewakili jumlah keseluruhan, seperti jumlah keseluruhan dari [[Populasi|penduduk]], [[Produk Domestik Bruto]] (PDB), atau bisa berupa jumlah keseluruhan dari gerai ritel dari merek atau tipe tertentu. Pemakaian [[rasio]] juga dapat digunakan, seperti untuk [[Daftar negara menurut PDB (nominal) per kapita|PDB per kapita]] atau [[angka kelahiran]]. Dari berbagai jenis kartogram, penggunaannya untuk menentukan total populasi merupakan variabel paling banyak digunakan, sehingga muncul istilah untuk variabel ini dengan sebutan "peta isodemografi" (''isodemographic map'').
 
Berbagai bentuk strategi dan algoritma membuat kartogram telah diklasifikasikan dengan beberapa cara, umumnya merupakan strategi yang berhubungan dengan pelestarian bentuk dan topologi. Strategi dalam mempertahankan bentuk terkadang disebut ''sama'', meskipun ''isomorfik'' (bentuk sama) atau ''homomorfik'' (bentuk serupa). Tiga kategori strategi yang umum dipakai ialah; strategi bersebelahan (mempertahankan topologi, [[distorsi]] bentuk), non-contiguous (mempertahankan bentuk, [[distorsi]] topologi), dan diagram ([[distorsi]] keduanya). [[Taksonomi]] yang lebih teliti oleh Nusrat dan Kobourov, Markowska, dan lainnya telah dibangun dengan kerangka dasar ini, sebagai upaya untuk menangkap variasi dalam pendekatan yang telah diusulkan dan dalam tampilan hasil.


== Kartogram multivariat ==
== Kartogram multivariat ==
 
Baik kartogram luas dan linier menyesuaikan geometri dasar peta, tetapi tidak ada persyaratan untuk bagaimana setiap fitur dilambangkan. Ini berarti bahwa [[simbologi]] dapat digunakan untuk merepresentasikan variabel kedua menggunakan tipe yang berbeda dari [[Peta tematik|teknik pemetaan tematik]].<ref>Dent. [https://b-ok.org/book/2853814/0fd023 Cartography: Thematic Map Design, 6th Edition]. McGraw-Hill. 2009. hlm. 168-187.</ref> Untuk kartogram linier, lebar garis dapat diskalakan sebagai [[peta aliran]] untuk mewakili variabel seperti volume lalu lintas. Untuk kartogram wilayah, biasanya setiap distrik diisi dengan warna sebagai [[peta koroplet]]. Sebagai contoh, [http://worldmapper.org/ WorldMapper] telah menggunakan teknik ini untuk memetakan topik yang berkaitan dengan masalah sosial global, seperti kemiskinan atau malnutrisi; kartogram berdasarkan jumlah penduduk digabungkan dengan koroplet dari variabel sosial ekonomi, memberikan gambaran yang jelas kepada pembaca tentang jumlah orang yang hidup dalam kondisi kurang mampu.
 
Baik kartogram luas dan linier menyesuaikan geometri dasar peta, tetapi tidak ada persyaratan untuk bagaimana setiap fitur dilambangkan. Ini berarti bahwa [[simbologi]] dapat digunakan untuk merepresentasikan variabel kedua menggunakan tipe yang berbeda dari [[Peta tematik|teknik pemetaan tematik]]. Untuk kartogram linier, lebar garis dapat diskalakan sebagai [[peta aliran]] untuk mewakili variabel seperti volume lalu lintas. Untuk kartogram wilayah, biasanya setiap distrik diisi dengan warna sebagai [[peta koroplet]]. Sebagai contoh, [http://worldmapper.org/ WorldMapper] telah menggunakan teknik ini untuk memetakan topik yang berkaitan dengan masalah sosial global, seperti kemiskinan atau malnutrisi; kartogram berdasarkan jumlah penduduk digabungkan dengan koroplet dari variabel sosial ekonomi, memberikan gambaran yang jelas kepada pembaca tentang jumlah orang yang hidup dalam kondisi kurang mampu.


== Produksi ==
== Produksi ==
Salah satu kartografer pertama yang menghasilkan kartogram dengan bantuan visualisasi komputer adalah [[Waldo Tobler]] dari [[University of California, Santa Barbara|UC Santa Barbara]] pada tahun 1960-an. Sebelum munculnya karya Tobler, kartogram masih dikerjakan menggunakan tangan atau dibuat secara manual. [[Pusat Nasional untuk Analisis dan Informasi Geografis]] yang terletak di kampus UCSB mengelola jaringan online [http://www.ncgia.ucsb.edu/projects/Cartogram_Central/index.html Cartogram Central] tentang kartogram.
Salah satu kartografer pertama yang menghasilkan kartogram dengan bantuan visualisasi komputer adalah [[Waldo Tobler]] dari [[University of California, Santa Barbara|UC Santa Barbara]] pada tahun 1960-an. Sebelum munculnya karya Tobler, kartogram masih dikerjakan menggunakan tangan atau dibuat secara manual. [[Pusat Nasional untuk Analisis dan Informasi Geografis]] yang terletak di kampus UCSB mengelola jaringan online [http://www.ncgia.ucsb.edu/projects/Cartogram_Central/index.html Cartogram Central] tentang kartogram.


Sejumlah paket perangkat lunak dapat menghasilkan kartogram. Sebagian besar alat pembuatan kartogram yang tersedia bekerja bersama dengan alat [[perangkat lunak GIS]] lainnya sebagai add-on atau secara independen menghasilkan keluaran kartografik dari data GIS yang diformat untuk bekerja dengan produk GIS yang umum digunakan. Contoh perangkat lunak kartogram termasuk ScapeToad, Cart, dan juga ''Cartogram Processing Tool'' (sebuah ArcScript untuk [[Environmental Systems Research Institute|ESRI]] [[ArcGIS]]), di mana semuanya menggunakan algoritma Gastner-Newman. Sebuah algoritma alternaitf yakni Carto3F, juga diimplementasikan sebagai program independen untuk penggunaan non-komersial pada platform [[Windows]]. Program ini juga akan memberikan pengoptimalan pada lembar-karet algoritma Dougenik asli. Perangkat [[R (programming language)#CRAN|CRAN]]  [https://cran.r-project.org/package=recmap recmap] menyediakan implementasi dari algoritma kartogram persegi panjang.
Sejumlah paket perangkat lunak dapat menghasilkan kartogram. Sebagian besar alat pembuatan kartogram yang tersedia bekerja bersama dengan alat [[perangkat lunak GIS]] lainnya sebagai add-on atau secara independen menghasilkan keluaran kartografik dari data GIS yang diformat untuk bekerja dengan produk GIS yang umum digunakan. Contoh perangkat lunak kartogram termasuk ScapeToad,<ref>[http://scapetoad.choros.ch/ ScapeToad]</ref><ref>[http://artofsoftware.org/2012/02/08/cartogram-crash-course/ The Art of Software: Cartogram Crash Course].</ref> Cart,<ref>[http://www-personal.umich.edu/~mejn/cart/ Cart: Computer software for making cartograms]</ref> dan juga ''Cartogram Processing Tool'' (sebuah ArcScript untuk [[Environmental Systems Research Institute|ESRI]] [[ArcGIS]]), di mana semuanya menggunakan algoritma Gastner-Newman.<ref>[http://www.arcgis.com/home/item.html?id=d348614c97264ae19b0311019a5f2276 Cartogram Geoprocessing Tool]</ref><ref>Benjamin D. Hennig. [http://www.esri.com/news/arcuser/0110/cartograms.html Remapping the World's Population: Visualizing data using cartograms]. ''ArcUser''. hlm. 66–69., diakses 31 Desember 2020</ref> Sebuah algoritma alternaitf yakni Carto3F,<ref>Shipeng Sun. ''A Fast, Free-Form Rubber-Sheet Algorithm for Contiguous Area Cartograms''. ''International Journal of Geographical Information Science''. 2013. Vol. 27 (3). hlm. 567–593. doi:10.1080/13658816.2012.709247., diakses 31 Desember 2020</ref> juga diimplementasikan sebagai program independen untuk penggunaan non-komersial pada platform [[Windows]].<ref>[http://sunsp.net/portfolio.html Personal Website of Shipeng Sun]</ref> Program ini juga akan memberikan pengoptimalan pada lembar-karet algoritma Dougenik asli.<ref>Shipeng Sun. ''An Optimized Rubber-Sheet Algorithm for Continuous Area Cartograms''. ''The Professional Geographer''. 2013. Vol. 16 (1). hlm. 16–30. doi:10.1080/00330124.2011.639613., diakses 31 Desember 2020</ref><ref>James A. Dougenik. ''An Algorithm to Construct Continuous Area Cartograms''. ''The Professional Geographer''. 1985. Vol. 37 (1). hlm. 75–81. doi:10.1111/j.0033-0124.1985.00075.x., diakses 31 Desember 2020</ref> Perangkat [[R (programming language)#CRAN|CRAN]]  [https://cran.r-project.org/package=recmap recmap] menyediakan implementasi dari algoritma kartogram persegi panjang.


=== Algoritma ===
=== Algoritma ===
 
{| class="wikitable sortable"
|-
! Tahun !! Penulis !! Algoritma !! Tipe !! Pelestarian bentuk !! Pelestatian topologi
|-
| 1973||[[Waldo R. Tobler|Tobler]]||Metode peta karet|| area berdekatan||dengan distorsi || Iya, tetapi tidak terjamin
|-
| 1976||Olson||Metode Proyektor|| area tidak berdekatan||Iya || Tidak
|-
| 1978||Kadmon, Shlomi||Proyeksi Polifokal|| jarak radial|| Tidak diketahui|| Tidak diketahai
|-
| 1984||Selvin et al.||Metode DEMP (Ekspansi Radial Expansion)||area berdekatan||dengan distorsi|| Tidak diketahui
|-
| 1985||Dougenik et al.||Metode distorsi lembaran karet<ref>James A. Dougenik. ''An Algorithm to Construct Continuous Area Cartograms''. ''The Professional Geographer''. 1985. Vol. 37 (1). hlm. 75–81. doi:10.1111/j.0033-0124.1985.00075.x., diakses 31 Desember 2020</ref>||area berdekatan||dengan distorsi || Iya, tetapi tidak terjamin
|-
| 1986||[[Waldo R. Tobler|Tobler]]||Metode Pseudo-Kartogram||area berdekatan||dengan distorsi|| Iya
|-
| 1987||Snyder||Magnifying glass azimuthal map projections|| jarak radial|| Tidak diketahui|| Tidak diketahui
|-
| 1989||Cauvin et al.||Piezopleth maps||area berdekatan||dengan distorsi|| Tidak diketahui
|-
| 1990||Torguson||Metode Interactive polygon zipping||area berdekatan||dengan distorsi|| Tidak diketahui
|-
| 1990||[[Danny Dorling|Dorling]]||Metode Cellular Automata Machine||area berdekatan||dengan distorsi||Iya
|-
| 1993||Gusein-Zade, Tikunov||Line Integral method||area berdekatan||dengan distorsi|| Yes
|-
| 1996||[[Danny Dorling|Dorling]]||Circular cartogram||area tidak berdekatan||Tidak (lingkaran)|| Tidak
|-
| 1997||Sarkar, Brown||Graphical fisheye views|| jarak radial|| Tidak diketahui|| Tidak diketahui
|-
| 1997||[[Herbert Edelsbrunner|Edelsbrunner]], Waupotitsch||Combinatorial-based approach||area berdekatan||dengan distorsi|| Tidak diketahui
|-
| 1998||Kocmoud, House||Constraint-based approach||area berdekatan||dengan distorsi|| Iya
|-
| 2001||[[Daniel A. Keim|Keim]], North, Panse||CartoDraw<ref>Daniel Keim. ''CartoDraw: a fast algorithm for generating contiguous cartograms''. ''IEEE Trans Vis Comput Graph''. 2004. Vol. 10 (1). hlm. 95–110. doi:10.1109/TVCG.2004.1260761., diakses 31 Desember 2020</ref>||area contiguous||dengan distorsi|| Iya, jaminan secara algoritmik
|-
| 2004||Gastner, Newman||Metode Diffusion-based<ref>[http://www.pnas.org/content/101/20/7499.full Gastner, Michael T. and Mark E. J. Newman, "Diffusion-based method for producing density-equalizing maps." ''Proceedings of the National Academy of Sciences'' 2004; 101: 7499–7504], diakses 31 Desember 2020</ref>||area berdekatan||dengan distorsi || Iya, jaminan secara algoritmik
|-
| 2004||Sluga||Lastna tehnika za izdelavo anamorfoz||area berdekatan||dengan distorsi|| Tidak diketahui
|-
| 2004||van Kreveld, Speckmann||Rectangular Cartogram<ref>Marc van Kreveld. ''On Rectangular Cartograms''. ''In: Albers S., Radzik T. (Eds) Algorithms – ESA 2004. ESA 2004. Lecture Notes in Computer Science''. 2004. Vol. 3221. hlm. 724–735. doi:10.1007/978-3-540-30140-0_64. ISBN 978-3-540-23025-0., diakses 31 Desember 2020</ref>||area berdekatan||Tidak (persegi panjang)|| Tidak
|-
| 2004||Heilmann, [[Daniel A. Keim|Keim]] et al.||[https://cran.r-project.org/package=recmap RecMap]<ref>Roland Heilmann. ''RecMap : Rectangular Map Approximations''. ''Proceedings of the 10th IEEE Symposium on Information Visualization''. 2004. hlm. 33–40. doi:10.1109/INFVIS.2004.57. ISBN 978-0-7803-8779-9., diakses 31 Desember 2020</ref>||area tidak berdekatan||Tidak (persegi panjang)|| Tidak
|-
| 2005||[[Daniel A. Keim|Keim]], North, Panse||Medial-axis-based cartograms<ref>Daniel Keim. [http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:352-opus-69401 Medial-axis-based cartograms]. ''IEEE Computer Graphics and Applications''. 2005. Vol. 25 (3). hlm. 60–68. doi:10.1109/MCG.2005.64., diakses 31 Desember 2020</ref>||area berdekatan||dengan distorsi|| Iya, jaminan secara algoritmik
|-
| 2009||Heriques, Bação, Lobo||Carto-SOM||area berdekatan||dengan distorsi|| Iya
|-
| 2013||Shipeng Sun ||Opti-DCN<ref>Shipeng Sun. ''An Optimized Rubber-Sheet Algorithm for Continuous Area Cartograms''. ''The Professional Geographer''. 2013. Vol. 16 (1). hlm. 16–30. doi:10.1080/00330124.2011.639613., diakses 31 Desember 2020</ref> dan Carto3F<ref>Shipeng Sun. ''A Fast, Free-Form Rubber-Sheet Algorithm for Contiguous Area Cartograms''. ''International Journal of Geographical Information Science''. 2013. Vol. 27 (3). hlm. 567–593. doi:10.1080/13658816.2012.709247., diakses 31 Desember 2020</ref>||area berdekatan||dengan distorsi || Iya, jaminan secara algoritmik
|-
| 2014||[[B. S. Daya Sagar]]||Mathematical Morphology-Based Cartograms||area berdekatan||dengan distorsi lokal, tetatpi tidak distorsi global|| Tidak
|-
| 2018||Gastner, Seguy, More||Metode Fast Flow-Based<ref>Michael T. Gastner. ''Fast flow-based algorithm for creating density-equalizing map projections''. ''Proceedings of the National Academy of Sciences''. 2018. Vol. 115 (10). hlm. E2156–E2164. doi:10.1073/pnas.1712674115., diakses 31 Desember 2020</ref>||area berdekatan||dengan distorsi|| Iya, jaminan secara algoritmik
|}


== Referensi ==
== Referensi ==
<references />


== Sumber dan atribusi ==


Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Kartogram&oldid=28450130 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28450130 (2025-11-13T06:59:38Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.


== Sumber dan atribusi ==
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->
 
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Kartogram&oldid=28450130 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28450130 (2025-11-13T06:59:38Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.

Revisi terkini sejak 23 Agustus 2026 13.56

Global population cartogram

Kartogram (bahasa Inggris: Cartogram) adalah sebuah peta tematik dari satu set fitur, bisa berupa negara, provinsi, atau daerah tertentu, di mana ukuran geografisnya diubah menjadi berbanding lurus dengan rasio-level, seperti waktu tempuh, populasi, atau Produk Domestik Bruto (PDB). Ruang lingkup geografisnya dibengkokkan, terkadang sangat ekstrem, untuk memvisualisasikan distribusi variabelnya. Kartogram merupakan jenis peta yang paling abstrak; sebenarnya, untuk beberapa bentuk lebih tepat disebut sebagai diagram. Peta ini umumnya digunakan untuk menampilkan penekanan dan untuk analisis nomografi.[1]

Dengan arti lainnya, Kartogram merupakan alat untuk memperagakan keterangan statistik dari suatu macam uraian dengan menggunakan lambang pada suatu peta.[2] Kartogram disebut juga sebagai value-area map (peta nilai-area) atau anamorphic map (peta anamorphic).[3] Dalam kartogram, ukuran merupakan variabel visual yang paling penting dalam menentukan jumlah total secara keseluruhan.[4]

Sejarah

Pengembangan kartogram lebih lama dibandingkan dari jenis lain peta tematik, namun telah menjadi bagian dari tradisi dalam berinovasi di Prancis.[5] Kartogram pertama kali diterbitkan pada tahun 1876 oleh seorang ahli statistik dan ahli geografi asal Prancis bernama Pierre Émile Levasseur. Levasseur membuat serangkaian peta yang mewakili negara-negara di Eropa dalam bentuk kotak. Ukurannya disesuaikan dengan variabel dan diatur dengan posisi geografis menurut wilayah, jumlah penduduk, agama, dan juga anggaran nasional.[6]

Setelah diperkenalkan oleh Levasseur, teknik ini tidak ditiru oleh pengguna lainnya, dan peta serupa sangat jarang muncul selama bertahun-tahun lamanya. Hingga pada tahun 1898, sebuah perusahaan penerbitan bernama "Justus Perthes" milik Hermann Haack dan Hugo Weichel menerbitkan dua peta sejenis. Satu peta merupakan hasil Pemilihan Federal Jerman 1898 untuk Reichstag Jerman dan satu lagi peta persiapan dalam Pemilihan Federal Jerman 1903.[7] Kedua peta tersebut menunjukkan garis besar kekaisaran Jerman yang serupa, di mana salah satu peta dibagi menjadi daerah pemilihan menurut skala, dan yang lainnya merupakan daerah pemilihan berdasarkan wilayah. Peta yang menunjukkan daerah padat penduduk di sekitar Berlin, Hamburg, dan Saxony sebagai visualisasi dari basis pendukung utama dari partai Sosial Demokrat Jerman, sedangkan untuk kawasan pedesaan lebih banyak dikuasai oleh pendukung partai Zentrum (partai Tengah Jerman).[8]

Teknik kartogram selanjutnya mulai muncul di media populer di Amerika Serikat pada tahun 1911.[9][10] Sebagian besar variasi kartogram di Amerika Serikat digambar agak kasar dibandingkan dengan karya Haack dan Weichel. Seorang ahli kartografer Amerika bernama Erwin Raisz mengklaim menemukan teknik "kartogram statistik persegi panjang".[11][12]

Pada saat Haack dan Weichel menyebut peta mereka dengan sebutan kartogramm, istilah ini merujuk pada semua jenis peta tematik, terutama di kawasan Eropa.[13][14] Tetapi, Raisz dan beberapa akademis kartografer lainnya menyatakan preferensi mereka untuk penggunaan istilah yang terbatas dalam bukunya bahwa makna kartogram telah diadopsi secara bertahap. Pada awalnya, Raisz mendukung penggunaan istilah value-area cartogram (kartogram nilai-area).[15][16]

Tantangan baru kartogram adalah dalam penyusunan bentuk yang terdistorsi untuk otomatisasi komputer. Pada tahun 1963, Waldo R. Tobler telah mengembangkan salah satu algoritma pertama dalam strategi membelokkan ruang itu sendiri daripada distrik yang berbeda.[17] Kemudian, berbagai variasi algoritma telah dikembangkan, tetapi kartogram masih banyak digunakan secara manual.[18]

Prinsip-prinsip umum

Studi akademis kartogram sering dibandingkan dengan proyeksi peta, karena tujuan kedua metode ini adalah untuk mengubah ruang itu sendiri.[19] Maka, tujuan utama dari kartogram ataupun proyeksi peta adalah mewakili satu atau lebih banyak aspek geografis fenomena seakurat mungkin, tetapi meminimalkan terjadinya kerusakan kolateral distorsi dalam aspek lain. Dengan menskalakan fitur, melalui kartogram, ukuran fitur akan sebanding dengan variabel selain ukuran sebenarnya.

Seperti halnya proyeksi peta, kartogram dapat dibuat melaui berbagai macam strategi, termasuk dengan metode manual dan bahkan dengan algoritma komputer yang akan menghasilkan hasil berbeda meskipun dari sumber data yang sama. Kualitas setiap jenis kartogram dapat dinilai melalui keakuratan kartogram dalam menskalakan setiap fitur, serta bagaimana kartogram dapat mempertahankan bentuk-bentuk pengenalan dalam fitur. Hal ini biasanya dilihat berdasarkan dua aspek, yakni aspek bentuk (shape) dan topologi geospasial (geospatial topology), dimana aspek ini berguna untuk mempertahankan kedekatan fitur tetangga.[20][21]

Kartogram Area

Kartogram area merupakan kartogram yang paling banyak dibuat. Kartogram area ini berupa skala dari sekumpulan fitur wilayah, termasuk wilayah distrik administratif seperti kabupaten atau negara, sehingga area dari setiap distrik menjadi berbanding lurus dengan variabel tertentu. Variabel tersebut biasanya mewakili jumlah keseluruhan, seperti jumlah keseluruhan dari penduduk, Produk Domestik Bruto (PDB), atau bisa berupa jumlah keseluruhan dari gerai ritel dari merek atau tipe tertentu. Pemakaian rasio juga dapat digunakan, seperti untuk PDB per kapita atau angka kelahiran.[22] Dari berbagai jenis kartogram, penggunaannya untuk menentukan total populasi merupakan variabel paling banyak digunakan, sehingga muncul istilah untuk variabel ini dengan sebutan "peta isodemografi" (isodemographic map).

Berbagai bentuk strategi dan algoritma membuat kartogram telah diklasifikasikan dengan beberapa cara, umumnya merupakan strategi yang berhubungan dengan pelestarian bentuk dan topologi. Strategi dalam mempertahankan bentuk terkadang disebut sama, meskipun isomorfik (bentuk sama) atau homomorfik (bentuk serupa). Tiga kategori strategi yang umum dipakai ialah; strategi bersebelahan (mempertahankan topologi, distorsi bentuk), non-contiguous (mempertahankan bentuk, distorsi topologi), dan diagram (distorsi keduanya). Taksonomi yang lebih teliti oleh Nusrat dan Kobourov, Markowska, dan lainnya telah dibangun dengan kerangka dasar ini, sebagai upaya untuk menangkap variasi dalam pendekatan yang telah diusulkan dan dalam tampilan hasil.[23][24]

Kartogram multivariat

Baik kartogram luas dan linier menyesuaikan geometri dasar peta, tetapi tidak ada persyaratan untuk bagaimana setiap fitur dilambangkan. Ini berarti bahwa simbologi dapat digunakan untuk merepresentasikan variabel kedua menggunakan tipe yang berbeda dari teknik pemetaan tematik.[25] Untuk kartogram linier, lebar garis dapat diskalakan sebagai peta aliran untuk mewakili variabel seperti volume lalu lintas. Untuk kartogram wilayah, biasanya setiap distrik diisi dengan warna sebagai peta koroplet. Sebagai contoh, WorldMapper telah menggunakan teknik ini untuk memetakan topik yang berkaitan dengan masalah sosial global, seperti kemiskinan atau malnutrisi; kartogram berdasarkan jumlah penduduk digabungkan dengan koroplet dari variabel sosial ekonomi, memberikan gambaran yang jelas kepada pembaca tentang jumlah orang yang hidup dalam kondisi kurang mampu.

Produksi

Salah satu kartografer pertama yang menghasilkan kartogram dengan bantuan visualisasi komputer adalah Waldo Tobler dari UC Santa Barbara pada tahun 1960-an. Sebelum munculnya karya Tobler, kartogram masih dikerjakan menggunakan tangan atau dibuat secara manual. Pusat Nasional untuk Analisis dan Informasi Geografis yang terletak di kampus UCSB mengelola jaringan online Cartogram Central tentang kartogram.

Sejumlah paket perangkat lunak dapat menghasilkan kartogram. Sebagian besar alat pembuatan kartogram yang tersedia bekerja bersama dengan alat perangkat lunak GIS lainnya sebagai add-on atau secara independen menghasilkan keluaran kartografik dari data GIS yang diformat untuk bekerja dengan produk GIS yang umum digunakan. Contoh perangkat lunak kartogram termasuk ScapeToad,[26][27] Cart,[28] dan juga Cartogram Processing Tool (sebuah ArcScript untuk ESRI ArcGIS), di mana semuanya menggunakan algoritma Gastner-Newman.[29][30] Sebuah algoritma alternaitf yakni Carto3F,[31] juga diimplementasikan sebagai program independen untuk penggunaan non-komersial pada platform Windows.[32] Program ini juga akan memberikan pengoptimalan pada lembar-karet algoritma Dougenik asli.[33][34] Perangkat CRAN recmap menyediakan implementasi dari algoritma kartogram persegi panjang.

Algoritma

Tahun Penulis Algoritma Tipe Pelestarian bentuk Pelestatian topologi
1973 Tobler Metode peta karet area berdekatan dengan distorsi Iya, tetapi tidak terjamin
1976 Olson Metode Proyektor area tidak berdekatan Iya Tidak
1978 Kadmon, Shlomi Proyeksi Polifokal jarak radial Tidak diketahui Tidak diketahai
1984 Selvin et al. Metode DEMP (Ekspansi Radial Expansion) area berdekatan dengan distorsi Tidak diketahui
1985 Dougenik et al. Metode distorsi lembaran karet[35] area berdekatan dengan distorsi Iya, tetapi tidak terjamin
1986 Tobler Metode Pseudo-Kartogram area berdekatan dengan distorsi Iya
1987 Snyder Magnifying glass azimuthal map projections jarak radial Tidak diketahui Tidak diketahui
1989 Cauvin et al. Piezopleth maps area berdekatan dengan distorsi Tidak diketahui
1990 Torguson Metode Interactive polygon zipping area berdekatan dengan distorsi Tidak diketahui
1990 Dorling Metode Cellular Automata Machine area berdekatan dengan distorsi Iya
1993 Gusein-Zade, Tikunov Line Integral method area berdekatan dengan distorsi Yes
1996 Dorling Circular cartogram area tidak berdekatan Tidak (lingkaran) Tidak
1997 Sarkar, Brown Graphical fisheye views jarak radial Tidak diketahui Tidak diketahui
1997 Edelsbrunner, Waupotitsch Combinatorial-based approach area berdekatan dengan distorsi Tidak diketahui
1998 Kocmoud, House Constraint-based approach area berdekatan dengan distorsi Iya
2001 Keim, North, Panse CartoDraw[36] area contiguous dengan distorsi Iya, jaminan secara algoritmik
2004 Gastner, Newman Metode Diffusion-based[37] area berdekatan dengan distorsi Iya, jaminan secara algoritmik
2004 Sluga Lastna tehnika za izdelavo anamorfoz area berdekatan dengan distorsi Tidak diketahui
2004 van Kreveld, Speckmann Rectangular Cartogram[38] area berdekatan Tidak (persegi panjang) Tidak
2004 Heilmann, Keim et al. RecMap[39] area tidak berdekatan Tidak (persegi panjang) Tidak
2005 Keim, North, Panse Medial-axis-based cartograms[40] area berdekatan dengan distorsi Iya, jaminan secara algoritmik
2009 Heriques, Bação, Lobo Carto-SOM area berdekatan dengan distorsi Iya
2013 Shipeng Sun Opti-DCN[41] dan Carto3F[42] area berdekatan dengan distorsi Iya, jaminan secara algoritmik
2014 B. S. Daya Sagar Mathematical Morphology-Based Cartograms area berdekatan dengan distorsi lokal, tetatpi tidak distorsi global Tidak
2018 Gastner, Seguy, More Metode Fast Flow-Based[43] area berdekatan dengan distorsi Iya, jaminan secara algoritmik

Referensi

  1. ↑ Waldo Tobler. Thirty-Five Years of Computer Cartograms. Annals of the Association of American Geographers. Maret 2004. Vol. 94 (1). hlm. 58–73. doi:10.1111/j.1467-8306.2004.09401004.x., diakses 31 Desember 2020
  2. ↑ Kartogram. www.kbbi.web.id.
  3. ↑ Waldo Tobler. Thirty-Five Years of Computer Cartograms. Annals of the Association of American Geographers. Maret 2004. Vol. 94 (1). hlm. 58–73. doi:10.1111/j.1467-8306.2004.09401004.x., diakses 31 Desember 2020
  4. ↑ Bertin Jacque. Semiology of Graphics: Diagrams, Networks, Maps "English Edition" (Sémiologie Graphique. Les diagrammes, les réseaux, les cartes. ESRI Press. 2011. ISBN 9781589482616.
  5. ↑ Johnson. Early cartograms. indiemaps.com/blog. 2008-12-08.
  6. ↑ Pierre Émile Levasseur. Memoire sur l'étude de la statistique dans l'enseignenent primaire, secondaire et superieur. Programme du Neuvieme Congrès international de Statistique, I. Section, Theorie et population. 1876-08-29. hlm. 7-32.. Semua pemindaian yang tersedia tidak memperluas gatefold, jadi hanya satu peta dalam rangkaian yang terlihat secara online. Diakses pada 31 Desember 2020
  7. ↑ Hermann Haack. Kartogramm zur Reichstagswahl. Zwei Wahlkarten des Deutschen Reiches. Justus Perthes Gotha. 1903., diakses 31 Desember 2020
  8. ↑ Benjamin D. Hennig. Kartogramm zur Reichstagswahl: An Early Electoral Cartogram of Germany. The bulletin of the Society of University Cartographers. Nov 2018. Vol. 52 (2). hlm. 15-25., diakses 31 Desember 2020
  9. ↑ William B. Bailey. Apportionment Map of the United States. The Independent. April 6, 1911. Vol. 70 (3253). hlm. 722., diakses 31 Desember 2020
  10. ↑ Electrical Importance of the Various States. Electrical World. 19 Maret 1921. Vol. 77 (12). hlm. 650-651., diakses 31 Desember 2020
  11. ↑ Erwin Raisz. The Rectangular Statistical Cartogram. Geographical Review. Apr 1934. Vol. 24 (2). hlm. 292-296. doi:10.2307/208794., diakses 31 Desember 2020
  12. ↑ Erwin Raisz. Rectangular Statistical Cartograms of the World. Journal of Geography. 1936. Vol. 34 (1). hlm. 8-10. doi:10.1080/00221343608987880., diakses 31 Desember 2020
  13. ↑ H. Gray Funkhouser. Historical Development of the Graphical Representation of Statistical Data. Osiris. 1937. Vol. 3. hlm. 259-404., diakses 31 Desember 2020
  14. ↑ John Krygier. More Old School Cartograms, 1921-1938. Making Maps: DIY Cartography.
  15. ↑ Erwin Raisz. General Cartography, 2nd Edition. 1948. hlm. 257.
  16. ↑ Erwin Raisz. Principles of Cartography. McGraw-Hill. 1962. hlm. 215-221.
  17. ↑ Waldo R. Tobler. Geographic Area and Map Projections. Geographical Review. Jan 1963. Vol. 53 (1). hlm. 59-79. doi:10.2307/212809., diakses 31 Desember 2020
  18. ↑ Waldo Tobler. Thirty-Five Years of Computer Cartograms. Annals of the Association of American Geographers. Maret 2004. Vol. 94 (1). hlm. 58–73. doi:10.1111/j.1467-8306.2004.09401004.x., diakses 31 Desember 2020
  19. ↑ Waldo R. Tobler. Geographic Area and Map Projections. Geographical Review. Jan 1963. Vol. 53 (1). hlm. 59-79. doi:10.2307/212809., diakses 31 Desember 2020
  20. ↑ Dent. Cartography: Thematic Map Design, 6th Edition. McGraw-Hill. 2009. hlm. 168-187.
  21. ↑ Sabrina Nusrat. Visualizing Cartograms: Goals and Task Taxonomy. 17th Eurographics Conference on Visualization (Eurovis). 2015.
  22. ↑ Bertin Jacque. Semiology of Graphics: Diagrams, Networks, Maps "English Edition" (Sémiologie Graphique. Les diagrammes, les réseaux, les cartes. ESRI Press. 2011. ISBN 9781589482616.
  23. ↑ Sabrina Nusrat. The State of the Art in Cartograms. Computer Graphics Forum. 2016. Vol. 35 (3). hlm. 619-642. doi:10.1111/cgf.12932. Special issue: 18th Eurographics Conference on Visualization (EuroVis), State of the Art Report, diakses 31 Desember 2020
  24. ↑ Anna Markowska. Cartograms - classification and terminology. Polish Cartographical Review. 2019. Vol. 51 (2). hlm. 51-65. doi:10.2478/pcr-2019-0005., diakses 31 Desember 2020
  25. ↑ Dent. Cartography: Thematic Map Design, 6th Edition. McGraw-Hill. 2009. hlm. 168-187.
  26. ↑ ScapeToad
  27. ↑ The Art of Software: Cartogram Crash Course.
  28. ↑ Cart: Computer software for making cartograms
  29. ↑ Cartogram Geoprocessing Tool
  30. ↑ Benjamin D. Hennig. Remapping the World's Population: Visualizing data using cartograms. ArcUser. hlm. 66–69., diakses 31 Desember 2020
  31. ↑ Shipeng Sun. A Fast, Free-Form Rubber-Sheet Algorithm for Contiguous Area Cartograms. International Journal of Geographical Information Science. 2013. Vol. 27 (3). hlm. 567–593. doi:10.1080/13658816.2012.709247., diakses 31 Desember 2020
  32. ↑ Personal Website of Shipeng Sun
  33. ↑ Shipeng Sun. An Optimized Rubber-Sheet Algorithm for Continuous Area Cartograms. The Professional Geographer. 2013. Vol. 16 (1). hlm. 16–30. doi:10.1080/00330124.2011.639613., diakses 31 Desember 2020
  34. ↑ James A. Dougenik. An Algorithm to Construct Continuous Area Cartograms. The Professional Geographer. 1985. Vol. 37 (1). hlm. 75–81. doi:10.1111/j.0033-0124.1985.00075.x., diakses 31 Desember 2020
  35. ↑ James A. Dougenik. An Algorithm to Construct Continuous Area Cartograms. The Professional Geographer. 1985. Vol. 37 (1). hlm. 75–81. doi:10.1111/j.0033-0124.1985.00075.x., diakses 31 Desember 2020
  36. ↑ Daniel Keim. CartoDraw: a fast algorithm for generating contiguous cartograms. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2004. Vol. 10 (1). hlm. 95–110. doi:10.1109/TVCG.2004.1260761., diakses 31 Desember 2020
  37. ↑ Gastner, Michael T. and Mark E. J. Newman, "Diffusion-based method for producing density-equalizing maps." Proceedings of the National Academy of Sciences 2004; 101: 7499–7504, diakses 31 Desember 2020
  38. ↑ Marc van Kreveld. On Rectangular Cartograms. In: Albers S., Radzik T. (Eds) Algorithms – ESA 2004. ESA 2004. Lecture Notes in Computer Science. 2004. Vol. 3221. hlm. 724–735. doi:10.1007/978-3-540-30140-0_64. ISBN 978-3-540-23025-0., diakses 31 Desember 2020
  39. ↑ Roland Heilmann. RecMap : Rectangular Map Approximations. Proceedings of the 10th IEEE Symposium on Information Visualization. 2004. hlm. 33–40. doi:10.1109/INFVIS.2004.57. ISBN 978-0-7803-8779-9., diakses 31 Desember 2020
  40. ↑ Daniel Keim. Medial-axis-based cartograms. IEEE Computer Graphics and Applications. 2005. Vol. 25 (3). hlm. 60–68. doi:10.1109/MCG.2005.64., diakses 31 Desember 2020
  41. ↑ Shipeng Sun. An Optimized Rubber-Sheet Algorithm for Continuous Area Cartograms. The Professional Geographer. 2013. Vol. 16 (1). hlm. 16–30. doi:10.1080/00330124.2011.639613., diakses 31 Desember 2020
  42. ↑ Shipeng Sun. A Fast, Free-Form Rubber-Sheet Algorithm for Contiguous Area Cartograms. International Journal of Geographical Information Science. 2013. Vol. 27 (3). hlm. 567–593. doi:10.1080/13658816.2012.709247., diakses 31 Desember 2020
  43. ↑ Michael T. Gastner. Fast flow-based algorithm for creating density-equalizing map projections. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2018. Vol. 115 (10). hlm. E2156–E2164. doi:10.1073/pnas.1712674115., diakses 31 Desember 2020

Sumber dan atribusi

Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 28450130 (2025-11-13T06:59:38Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.


Diperoleh dari "https://wiki.unissula.ac.id/index.php?title=Kartogram&oldid=2549"