Lompat ke isi

DeepDream: Perbedaan antara revisi

Ensiklopedia Pengetahuan Universitas Islam Sultan Agung

Maintenance script (bicara | kontrib)

37.956 suntingan
Maintenance script (bicara | kontrib)
37.956 suntingan
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28622102; atribusi sumber disertakan.
 
Maintenance script (bicara | kontrib)
37.956 suntingan
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi
 
Baris 1: Baris 1:
'''''DeepDream''''' adalah program [[penglihatan komputer]] yang dibuat oleh insinyur [[Google]], [[Alexander Mordvintsev]] menggunakan [[jaringan saraf tiruan]] ''convolutional''. Program ini memanfaatkan jaringan saraf tiruan untuk menemukan dan meningkatkan pola dalam [[gambar]] melalui [[pareidolia]] algoritmik, sehingga menciptakan tampilan [[halusinogenik]] mirip [[mimpi]] seperti dalam gambar yang diproses secara berlebihan.
[[File:"Mona_Lisa"_with_DeepDream_effect_using_VGG16_network_trained_on_ImageNet.jpg|thumb|right|280px|"Mona Lisa" with DeepDream effect using VGG16 network trained on ImageNet]]
 
'''''DeepDream''''' adalah program [[penglihatan komputer]] yang dibuat oleh insinyur [[Google]], [[Alexander Mordvintsev]] menggunakan [[jaringan saraf tiruan]] ''convolutional''. Program ini memanfaatkan jaringan saraf tiruan untuk menemukan dan meningkatkan pola dalam [[gambar]] melalui [[pareidolia]] algoritmik, sehingga menciptakan tampilan [[halusinogenik]] mirip [[mimpi]] seperti dalam gambar yang diproses secara berlebihan.<ref>Alexander Mordvintsev. [http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks]. Google Research. 2015.</ref><ref>Alexander Mordvintsev. [http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks]. Google Research. 2015.</ref><ref>Christian Szegedy. [https://archive.org/details/arxiv-1409.4842 Going Deeper with Convolutions]. ''Computing Research Repository''. 2014.</ref>


Istilah ''(deep) "dreaming"'' pertama kali dipopulerkan Google untuk merujuk pada pemrosesan gambar yang menghasilkan aktivasi tertentu pada jaringan saraf dalam (''deep neural networks'') yang terlatih. Istilah ini sekarang mengacu pada kumpulan pendekatan terkait pemrosesan gambar semacam ini.
Istilah ''(deep) "dreaming"'' pertama kali dipopulerkan Google untuk merujuk pada pemrosesan gambar yang menghasilkan aktivasi tertentu pada jaringan saraf dalam (''deep neural networks'') yang terlatih. Istilah ini sekarang mengacu pada kumpulan pendekatan terkait pemrosesan gambar semacam ini.


== Sejarah ==
== Sejarah ==
[[Perangkat lunak]] DeepDream, dibuat berdasarkan jaringan saraf tiruan konvolusional dengan nama kode "Inception" yang diberi nama berdasarkan film [[Inception]]. Perangkat lunak ini dikembangkan untuk ''ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)'' pada tahun 2014 dan dirilis pada bulan Juli 2015.
[[Perangkat lunak]] DeepDream, dibuat berdasarkan jaringan saraf tiruan konvolusional dengan nama kode "Inception" yang diberi nama berdasarkan film [[Inception]].<ref>Alexander Mordvintsev. [http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks]. Google Research. 2015.</ref><ref>Alexander Mordvintsev. [http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks]. Google Research. 2015.</ref><ref>Christian Szegedy. [https://archive.org/details/arxiv-1409.4842 Going Deeper with Convolutions]. ''Computing Research Repository''. 2014.</ref> Perangkat lunak ini dikembangkan untuk ''ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)'' pada tahun 2014<ref>Christian Szegedy. [https://archive.org/details/arxiv-1409.4842 Going Deeper with Convolutions]. ''Computing Research Repository''. 2014.</ref> dan dirilis pada bulan Juli 2015.
 
Ide tentang mimpi dan penamaannya menjadi populer di [[internet]] pada tahun 2015 berkat program DeepDream yang diprakarsai Google. Ide ini terinspirasi sejarah [[jaringan saraf tiruan]]. Metode yang serupa juga telah digunakan untuk mensintesis tekstur visual. Ide visualisasi ini telah dikembangkan oleh beberapa kelompok peneliti sebelum dikerjakan Google dalam proyek DeepDream.
 
Setelah Google memublikasikan teknik mereka dan menjadikan kode mereka [[sumber terbuka]], banyak perangkat lunak dibuat berdasarkan konsep ini. Beberapa diantaranya dalam bentuk [[layanan web]], [[aplikasi seluler]], dan perangkat lunak desktop yang memungkinkan pengguna mengubah foto mereka sendiri.
 


== Referensi  ==
Ide tentang mimpi dan penamaannya menjadi populer di [[internet]] pada tahun 2015 berkat program DeepDream yang diprakarsai Google. Ide ini terinspirasi sejarah [[jaringan saraf tiruan]].<ref>J.P. Lewis. ''Creation by refinement: a creativity paradigm for gradient descent learning networks''. 1988. doi:10.1109/ICNN.1988.23933.</ref> Metode yang serupa juga telah digunakan untuk mensintesis tekstur visual.<ref>J Portilla. [https://archive.org/details/sim_international-journal-of-computer-vision_2000-10_40_1/page/49 A parametric texture model based on joint statistics of complex wavelet coefficients]. ''International Journal of Computer Vision''. 2000. Vol. 40. hlm. 49–70. doi:10.1023/A:1026553619983.</ref> Ide visualisasi ini telah dikembangkan oleh beberapa kelompok peneliti sebelum dikerjakan Google dalam proyek DeepDream.<ref>Dumitru. Erhan. ''Visualizing Higher-Layer Features of a Deep Network''. 2009.</ref><ref>Karen Simonyan. ''Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps''. 2014.</ref>


Setelah Google memublikasikan teknik mereka dan menjadikan kode mereka [[sumber terbuka]],<ref>[https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=DeepDream&oldid=28622102 sumber pada Wikipedia bahasa Indonesia]</ref> banyak perangkat lunak dibuat berdasarkan konsep ini. Beberapa diantaranya dalam bentuk [[layanan web]], [[aplikasi seluler]], dan perangkat lunak desktop yang memungkinkan pengguna mengubah foto mereka sendiri.<ref>Daniel Culpan. [https://www.wired.co.uk/news/archive/2015-07/03/google-deep-dream These Google "Deep Dream" Images Are Weirdly Mesmerising]. 2015-07-03.</ref>


== Pranala luar ==
== Pranala luar ==
 
*  
*
*
*


== Referensi ==
<references />


== Sumber dan atribusi ==


== Sumber dan atribusi ==
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=DeepDream&oldid=28622102 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28622102 (2025-11-25T03:54:47Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.


Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=DeepDream&oldid=28622102 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28622102 (2025-11-25T03:54:47Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Revisi terkini sejak 23 Agustus 2026 14.02

"Mona Lisa" with DeepDream effect using VGG16 network trained on ImageNet

DeepDream adalah program penglihatan komputer yang dibuat oleh insinyur Google, Alexander Mordvintsev menggunakan jaringan saraf tiruan convolutional. Program ini memanfaatkan jaringan saraf tiruan untuk menemukan dan meningkatkan pola dalam gambar melalui pareidolia algoritmik, sehingga menciptakan tampilan halusinogenik mirip mimpi seperti dalam gambar yang diproses secara berlebihan.[1][2][3]

Istilah (deep) "dreaming" pertama kali dipopulerkan Google untuk merujuk pada pemrosesan gambar yang menghasilkan aktivasi tertentu pada jaringan saraf dalam (deep neural networks) yang terlatih. Istilah ini sekarang mengacu pada kumpulan pendekatan terkait pemrosesan gambar semacam ini.

Sejarah

Perangkat lunak DeepDream, dibuat berdasarkan jaringan saraf tiruan konvolusional dengan nama kode "Inception" yang diberi nama berdasarkan film Inception.[4][5][6] Perangkat lunak ini dikembangkan untuk ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) pada tahun 2014[7] dan dirilis pada bulan Juli 2015.

Ide tentang mimpi dan penamaannya menjadi populer di internet pada tahun 2015 berkat program DeepDream yang diprakarsai Google. Ide ini terinspirasi sejarah jaringan saraf tiruan.[8] Metode yang serupa juga telah digunakan untuk mensintesis tekstur visual.[9] Ide visualisasi ini telah dikembangkan oleh beberapa kelompok peneliti sebelum dikerjakan Google dalam proyek DeepDream.[10][11]

Setelah Google memublikasikan teknik mereka dan menjadikan kode mereka sumber terbuka,[12] banyak perangkat lunak dibuat berdasarkan konsep ini. Beberapa diantaranya dalam bentuk layanan web, aplikasi seluler, dan perangkat lunak desktop yang memungkinkan pengguna mengubah foto mereka sendiri.[13]

Pranala luar

Referensi

  1. ↑ Alexander Mordvintsev. DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks. Google Research. 2015.
  2. ↑ Alexander Mordvintsev. Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks. Google Research. 2015.
  3. ↑ Christian Szegedy. Going Deeper with Convolutions. Computing Research Repository. 2014.
  4. ↑ Alexander Mordvintsev. DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks. Google Research. 2015.
  5. ↑ Alexander Mordvintsev. Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks. Google Research. 2015.
  6. ↑ Christian Szegedy. Going Deeper with Convolutions. Computing Research Repository. 2014.
  7. ↑ Christian Szegedy. Going Deeper with Convolutions. Computing Research Repository. 2014.
  8. ↑ J.P. Lewis. Creation by refinement: a creativity paradigm for gradient descent learning networks. 1988. doi:10.1109/ICNN.1988.23933.
  9. ↑ J Portilla. A parametric texture model based on joint statistics of complex wavelet coefficients. International Journal of Computer Vision. 2000. Vol. 40. hlm. 49–70. doi:10.1023/A:1026553619983.
  10. ↑ Dumitru. Erhan. Visualizing Higher-Layer Features of a Deep Network. 2009.
  11. ↑ Karen Simonyan. Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps. 2014.
  12. ↑ sumber pada Wikipedia bahasa Indonesia
  13. ↑ Daniel Culpan. These Google "Deep Dream" Images Are Weirdly Mesmerising. 2015-07-03.

Sumber dan atribusi

Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 28622102 (2025-11-25T03:54:47Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.


Diperoleh dari "https://wiki.unissula.ac.id/index.php?title=DeepDream&oldid=2704"