Penambangan teks: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28059347; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
[[File:Tripletsnew2012.png|thumb|right|280px|Narrative Network of US Election 2012 - Nodes indicate noun phrases, links go from subject to object, color expresses relation of support or opposition. Appeared in: "Automated analysis of the US presidential elections using Big Data and network analysis; S Sudhahar, GA Veltri, N Cristianini; Big Data & Society 2 (1), 1-28, 2015"]] | |||
'''Penambangan teks''' () adalah proses ekstraksi [[pola]] berupa [[informasi]] dan [[pengetahuan]] yang berguna dari sejumlah besar sumber [[data]] [[teks]], seperti dokumen [[Microsoft Word|Word]], [[PDF]], kutipan teks, dll. Jenis [[masukan]] untuk penambangan teks ini disebut data tak terstruktur dan merupakan pembeda utama dengan [[penambangan data]] yang menggunakan data terstruktur atau [[basis data]] sebagai masukan. Penambangan teks dapat dianggap sebagai proses dua tahap yang diawali dengan penerapan struktur terhadap sumber data teks dan dilanjutkan dengan [[ekstraksi informasi]] dan pengetahuan yang relevan dari data teks terstruktur ini dengan menggunakan teknik dan alat yang sama dengan penambangan data. Proses yang umum dilakukan oleh penambangan teks di antaranya adalah [[perangkuman otomatis]], [[kategorisasi dokumen]], [[penggugusan teks]], deteksi plagiarisme, dll. (Turban, et.al., 2011) | '''Penambangan teks''' () adalah proses ekstraksi [[pola]] berupa [[informasi]] dan [[pengetahuan]] yang berguna dari sejumlah besar sumber [[data]] [[teks]], seperti dokumen [[Microsoft Word|Word]], [[PDF]], kutipan teks, dll. Jenis [[masukan]] untuk penambangan teks ini disebut data tak terstruktur dan merupakan pembeda utama dengan [[penambangan data]] yang menggunakan data terstruktur atau [[basis data]] sebagai masukan. Penambangan teks dapat dianggap sebagai proses dua tahap yang diawali dengan penerapan struktur terhadap sumber data teks dan dilanjutkan dengan [[ekstraksi informasi]] dan pengetahuan yang relevan dari data teks terstruktur ini dengan menggunakan teknik dan alat yang sama dengan penambangan data. Proses yang umum dilakukan oleh penambangan teks di antaranya adalah [[perangkuman otomatis]], [[kategorisasi dokumen]], [[penggugusan teks]], deteksi plagiarisme, dll. (Turban, et.al., 2011) | ||
== | == Sumber dan atribusi == | ||
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Penambangan+teks&oldid=28059347 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28059347 (2025-10-17T09:08:33Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | |||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 23 Agustus 2026 23.00
Penambangan teks () adalah proses ekstraksi pola berupa informasi dan pengetahuan yang berguna dari sejumlah besar sumber data teks, seperti dokumen Word, PDF, kutipan teks, dll. Jenis masukan untuk penambangan teks ini disebut data tak terstruktur dan merupakan pembeda utama dengan penambangan data yang menggunakan data terstruktur atau basis data sebagai masukan. Penambangan teks dapat dianggap sebagai proses dua tahap yang diawali dengan penerapan struktur terhadap sumber data teks dan dilanjutkan dengan ekstraksi informasi dan pengetahuan yang relevan dari data teks terstruktur ini dengan menggunakan teknik dan alat yang sama dengan penambangan data. Proses yang umum dilakukan oleh penambangan teks di antaranya adalah perangkuman otomatis, kategorisasi dokumen, penggugusan teks, deteksi plagiarisme, dll. (Turban, et.al., 2011)
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 28059347 (2025-10-17T09:08:33Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.