Gudang data: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29610595; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
'''Gudang data''' ([[Bahasa Inggris]]: ''data warehouse'') adalah suatu [[sistem]] [[komputer]] untuk [[arsip|mengarsipkan]] dan [[analisis|menganalisis]] [[data]] historis suatu [[organisasi]] seperti data penjualan, gaji, dan [[informasi]] lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan [[kueri]] kompleks dan analisis (contohnya [[penambangan data]], ''data mining'') terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional. Gudang data terdiri dari 4 komponen terpisah, antara lain ''operational source system'', ''data staging area'', ''data presentation area'', dan ''data access tool''. | [[File:Data_warehouse_overview.JPG|thumb|right|280px|Data warehouse overview]] | ||
'''Gudang data''' ([[Bahasa Inggris]]: ''data warehouse'') adalah suatu [[sistem]] [[komputer]] untuk [[arsip|mengarsipkan]] dan [[analisis|menganalisis]] [[data]] historis suatu [[organisasi]] seperti data penjualan, gaji, dan [[informasi]] lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan [[kueri]] kompleks dan analisis (contohnya [[penambangan data]], ''data mining'') terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional. Gudang data terdiri dari 4 komponen terpisah, antara lain ''operational source system'', ''data staging area'', ''data presentation area'', dan ''data access tool''.<ref>Mochamad Ilham Fanani. [https://repository.telkomuniversity.ac.id/pustaka/170882/perancangan-data-warehouse-dan-dashboard-dengan-metode-kimball-bagian-sumber-daya-manusia-institut-teknologi-telkom-surabaya.html PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN DASHBOARD DENGAN METODE KIMBALL DENGAN STUDI KASUS DATA SDM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM SURABAYA]. ''e-Proceeding of Engineering''. Oktober 2021. Vol. 8 (5). hlm. 7474-7488.</ref> | |||
== Karakteristik gudang data == | == Karakteristik gudang data == | ||
| Baris 14: | Baris 16: | ||
* Alat replikasi database ('' Database data replication tools'') | * Alat replikasi database ('' Database data replication tools'') | ||
* Mesin transformasi dinamis (''Dynamic transformation engines'') | * Mesin transformasi dinamis (''Dynamic transformation engines'') | ||
== Pranala luar == | == Pranala luar == | ||
* [http://www.datamgmt.com/index.php?module=article&view=news&MMN_position=3:3 Data Management And Warehousing knowledge base] | |||
* [http://www.datamgmt.com/index.php?module=article&view=news&MMN_position=3:3 Data Management And Warehousing knowledge base] | * [http://www.gantthead.com/process/processMain.cfm?ID=2-2357-2 Data Warehousing Development Process on gantthead.com] | ||
* [http://www.gantthead.com/process/processMain.cfm?ID=2-2357-2 Data Warehousing Development Process on gantthead.com] | * [http://infotech.wsu.edu/datawarehouse/ Information Tecnology Data Warehouse] | ||
* [http://infotech.wsu.edu/datawarehouse/ Information Tecnology Data Warehouse] | * [http://www.dwinfocenter.org/gotchas.html Data Warehousing Gotchas] | ||
* [http://www.dwinfocenter.org/gotchas.html Data Warehousing Gotchas] | * [http://dmoz.org/Computers/Software/Databases/Data_Warehousing ODP - Data Warehouse Resources] | ||
* [http://dmoz.org/Computers/Software/Databases/Data_Warehousing ODP - Data Warehouse Resources] | * [http://dmoz.org/Computers/Software/Databases/Data_Warehousing/Articles/ ODP - Data Warehouse Articles] | ||
* [http://dmoz.org/Computers/Software/Databases/Data_Warehousing/Articles/ ODP - Data Warehouse Articles] | * [http://sdn.sap.com SDN - Business Intelligence on the SAP Developer Network] | ||
* [http://sdn.sap.com SDN - Business Intelligence on the SAP Developer Network] | |||
* [https://www.datawerks.com/big-data-solution/ Real Time Data Access and Total Data Integration] | * [https://www.datawerks.com/big-data-solution/ Real Time Data Access and Total Data Integration] | ||
== Referensi == | |||
<references /> | |||
== Sumber dan atribusi == | |||
== | Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Gudang+data&oldid=29610595 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29610595 (2026-08-21T11:56:08Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | ||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 24 Agustus 2026 03.58
Gudang data (Bahasa Inggris: data warehouse) adalah suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi seperti data penjualan, gaji, dan informasi lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan kueri kompleks dan analisis (contohnya penambangan data, data mining) terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional. Gudang data terdiri dari 4 komponen terpisah, antara lain operational source system, data staging area, data presentation area, dan data access tool.[1]
Karakteristik gudang data
Sistem basis data ini memiliki karakteristik yang membuatnya berbeda dengan basis data yang lainnya. Terdapat 4 karakteristik yang menjadi ciri khas dari basis data ini, yaitu:
- Berorientasi kepada subjek
- Data yang dimiliki terintegrasi
- Data yang disimpan bersifat tetap
- Dibuat dalam rentang waktu tertentu
Peralatan gudang data
Peralatan gudang data (Bahasa Inggris: data warehouse appliance) berfungsi untuk ekstraksi data, pembersihan data, dan transformasi data, yakni terdiri dari:
- Generator kode (Code generator)
- Alat replikasi database ( Database data replication tools)
- Mesin transformasi dinamis (Dynamic transformation engines)
Pranala luar
- Data Management And Warehousing knowledge base
- Data Warehousing Development Process on gantthead.com
- Information Tecnology Data Warehouse
- Data Warehousing Gotchas
- ODP - Data Warehouse Resources
- ODP - Data Warehouse Articles
- SDN - Business Intelligence on the SAP Developer Network
- Real Time Data Access and Total Data Integration
Referensi
- ↑ Mochamad Ilham Fanani. PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN DASHBOARD DENGAN METODE KIMBALL DENGAN STUDI KASUS DATA SDM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM SURABAYA. e-Proceeding of Engineering. Oktober 2021. Vol. 8 (5). hlm. 7474-7488.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 29610595 (2026-08-21T11:56:08Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.