AQUA@home: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 14322834; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
[[File:Aqua_at_home_Iquana.png|thumb|right|280px|Aqua at home Iquana]] | |||
'''AQUA@home''' adalah sebuah proyek [[komputasi terdistribusi]] yang dioperasikan oleh [[D-Wave Systems]] dan dijalankan di platform perangkat lunak ''[[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing]]'' (BOINC). Proyek ini ditutup pada bulan Agustus 2011. Tujuannya adalah untuk memprediksi kinerja [[superkonduktivitas]] [[Komputasi kuantum adiabatik|komputer kuantum adiabatik]] pada berbagai masalah yang timbul di beragam bidang mulai dari [[ilmu material]] sampai [[pembelajaran mesin]] (''machine learning''). Proyek ini merancang dan menganalisis [[algoritme]] komputasi kuantum, menggunakan teknik [[Quantum Monte Carlo]]. | '''AQUA@home''' adalah sebuah proyek [[komputasi terdistribusi]] yang dioperasikan oleh [[D-Wave Systems]] dan dijalankan di platform perangkat lunak ''[[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing]]'' (BOINC). Proyek ini ditutup pada bulan Agustus 2011. Tujuannya adalah untuk memprediksi kinerja [[superkonduktivitas]] [[Komputasi kuantum adiabatik|komputer kuantum adiabatik]] pada berbagai masalah yang timbul di beragam bidang mulai dari [[ilmu material]] sampai [[pembelajaran mesin]] (''machine learning''). Proyek ini merancang dan menganalisis [[algoritme]] komputasi kuantum, menggunakan teknik [[Quantum Monte Carlo]]. | ||
AQUA@home adalah proyek BOINC pertama yang menyediakan aplikasi ''[[multi-threaded]]''. Ini juga merupakan proyek pertama yang menerapkan aplikasi uji coba [[OpenCL]] pada BOINC. | AQUA@home adalah proyek BOINC pertama yang menyediakan aplikasi ''[[multi-threaded]]''.<ref>Kamran Karimi. [https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1004/1004.0023.pdf High-Performance Physics Simulations Using Multi-Core CPUs and GPGPUs in a Volunteer Computing Context]. ''International Journal of High Performance Computing Applications''. 2010. Vol. 25. hlm. 61. doi:10.1177/1094342010372928.</ref> Ini juga merupakan proyek pertama yang menerapkan aplikasi uji coba [[OpenCL]] pada BOINC.<ref>Kamran Karimi. ''A Performance Comparison of CUDA and OpenCL''. 2010.</ref> | ||
== Pranala luar == | == Pranala luar == | ||
* [http://www.kamran-karimi.com/pubs.html Papers resulting from AQUA@home's computations] | * [http://www.kamran-karimi.com/pubs.html Papers resulting from AQUA@home's computations] | ||
== Referensi == | |||
<references /> | |||
== Sumber dan atribusi == | |||
== | Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=AQUA%40home&oldid=14322834 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 14322834 (2018-10-26T12:57:54Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | ||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 24 Agustus 2026 04.03

AQUA@home adalah sebuah proyek komputasi terdistribusi yang dioperasikan oleh D-Wave Systems dan dijalankan di platform perangkat lunak Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC). Proyek ini ditutup pada bulan Agustus 2011. Tujuannya adalah untuk memprediksi kinerja superkonduktivitas komputer kuantum adiabatik pada berbagai masalah yang timbul di beragam bidang mulai dari ilmu material sampai pembelajaran mesin (machine learning). Proyek ini merancang dan menganalisis algoritme komputasi kuantum, menggunakan teknik Quantum Monte Carlo.
AQUA@home adalah proyek BOINC pertama yang menyediakan aplikasi multi-threaded.[1] Ini juga merupakan proyek pertama yang menerapkan aplikasi uji coba OpenCL pada BOINC.[2]
Pranala luar
Referensi
- ↑ Kamran Karimi. High-Performance Physics Simulations Using Multi-Core CPUs and GPGPUs in a Volunteer Computing Context. International Journal of High Performance Computing Applications. 2010. Vol. 25. hlm. 61. doi:10.1177/1094342010372928.
- ↑ Kamran Karimi. A Performance Comparison of CUDA and OpenCL. 2010.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 14322834 (2018-10-26T12:57:54Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.