PyTorch: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28026517; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
'''PyTorch''' adalah [[pustaka (perangkat lunak)|pustaka]] [[pemelajaran mesin]] [[sumber terbuka]] yang dibuat berdasarkan pustaka [[Torch]]. PyTorch digunakan untuk aplikasi seperti [[penglihatan komputer]] dan [[pemrosesan bahasa alami]]. Pustaka ini terutama dikembangkan oleh lab Penelitian AI Facebook, ''[[Facebook]]'s AI Research lab'' (FAIR). PyTorch adalah perangkat lunak bebas dan sumber terbuka yang dirilis di bawah lisensi BSD Modifikasi. Meskipun antarmuka [[Python (bahasa pemrograman)|Python]] lebih stabil dan merupakan fokus utama pengembangan, PyTorch juga memiliki antarmuka [[C++]]. | '''PyTorch''' adalah [[pustaka (perangkat lunak)|pustaka]] [[pemelajaran mesin]] [[sumber terbuka]] yang dibuat berdasarkan pustaka [[Torch]].<ref>Serdar Yegulalp. [https://www.infoworld.com/article/3159120/artificial-intelligence/facebook-brings-gpu-powered-machine-learning-to-python.html Facebook brings GPU-powered machine learning to Python]. ''InfoWorld''. 19 January 2017.</ref><ref>Ben Lorica. [https://www.oreilly.com/ideas/why-ai-and-machine-learning-researchers-are-beginning-to-embrace-pytorch Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch]. O'Reilly Media. 3 August 2017.</ref><ref>Nikhil Ketkar. [https://archive.org/details/deeplearningwith0000ketk Deep Learning with Python]. Apress, Berkeley, CA. 2017. hlm. [https://archive.org/details/deeplearningwith0000ketk/page/195 195]–208. doi:10.1007/978-1-4842-2766-4_12. ISBN 9781484227657.</ref> PyTorch digunakan untuk aplikasi seperti [[penglihatan komputer]] dan [[pemrosesan bahasa alami]].<ref>[http://dl4nlp.info/en/latest/ Natural Language Processing (NLP) with PyTorch – NLP with PyTorch documentation]. ''dl4nlp.info''.</ref> Pustaka ini terutama dikembangkan oleh lab Penelitian AI Facebook, ''[[Facebook]]'s AI Research lab'' (FAIR).<ref>Mo Patel. [https://www.oreilly.com/ideas/when-two-trends-fuse-pytorch-and-recommender-systems When two trends fuse: PyTorch and recommender systems]. ''O'Reilly Media''. 2017-12-07.</ref><ref>John Mannes. [https://techcrunch.com/2017/09/07/facebook-and-microsoft-collaborate-to-simplify-conversions-from-pytorch-to-caffe2/ Facebook and Microsoft collaborate to simplify conversions from PyTorch to Caffe2]. ''TechCrunch''.</ref><ref>Sophia Arakelyan. [https://venturebeat.com/2017/11/29/tech-giants-are-using-open-source-frameworks-to-dominate-the-ai-community/ Tech giants are using open source frameworks to dominate the AI community]. ''VentureBeat''. 2017-11-29.</ref> PyTorch adalah perangkat lunak bebas dan sumber terbuka yang dirilis di bawah lisensi BSD Modifikasi. Meskipun antarmuka [[Python (bahasa pemrograman)|Python]] lebih stabil dan merupakan fokus utama pengembangan, PyTorch juga memiliki antarmuka [[C++]].<ref>[https://pytorch.org/cppdocs/frontend.html The C++ Frontend]. ''PyTorch Master Documentation''.</ref> | ||
Sejumlah perangkat lunak pemelajaran mendalam dibangun di atas PyTorch, termasuk [[Tesla Autopilot]], [[Uber's Pyro]], [[HuggingFace's Transformers]], [[PyTorch Lightning]], dan [[Catalyst]]. | Sejumlah perangkat lunak pemelajaran mendalam dibangun di atas PyTorch, termasuk [[Tesla Autopilot]],<ref>Andrej Karpathy. [https://www.youtube.com/watch?v=oBklltKXtDE PyTorch at Tesla - Andrej Karpathy, Tesla].</ref> [[Uber's Pyro]],<ref>[https://eng.uber.com/pyro/ Uber AI Labs Open Sources Pyro, a Deep Probabilistic Programming Language]. ''Uber Engineering Blog''. 2017-11-03.</ref> [[HuggingFace's Transformers]],<ref>[https://pytorch.org/hub/huggingface_pytorch-transformers/ PYTORCH-TRANSFORMERS: PyTorch implementations of popular NLP Transformers]. PyTorch Hub. 2019-12-01.</ref> [[PyTorch Lightning]],<ref>[https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning/ PYTORCH-Lightning: The lightweight PyTorch wrapper for ML researchers. Scale your models. Write less boilerplate]. Lightning-Team. 2020-06-18.</ref><ref>[https://pytorch.org/ecosystem/ Ecosystem Tools]. ''pytorch.org''.</ref> dan [[Catalyst]].<ref>[https://github.com/catalyst-team/catalyst GitHub - catalyst-team/catalyst: Accelerated DL & RL]. Catalyst-Team. 2019-12-05.</ref><ref>[https://pytorch.org/ecosystem/ Ecosystem Tools]. ''pytorch.org''.</ref> | ||
== Lihat pula == | == Lihat pula == | ||
* [[PySheds]] | * [[PySheds]] | ||
== Pranala luar == | == Pranala luar == | ||
* | * | ||
== Referensi == | |||
<references /> | |||
== Sumber dan atribusi == | == Sumber dan atribusi == | ||
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=PyTorch&oldid=28026517 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28026517 (2025-10-16T16:42:29Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=PyTorch&oldid=28026517 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28026517 (2025-10-16T16:42:29Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | ||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 23 Agustus 2026 10.26
PyTorch adalah pustaka pemelajaran mesin sumber terbuka yang dibuat berdasarkan pustaka Torch.[1][2][3] PyTorch digunakan untuk aplikasi seperti penglihatan komputer dan pemrosesan bahasa alami.[4] Pustaka ini terutama dikembangkan oleh lab Penelitian AI Facebook, Facebook's AI Research lab (FAIR).[5][6][7] PyTorch adalah perangkat lunak bebas dan sumber terbuka yang dirilis di bawah lisensi BSD Modifikasi. Meskipun antarmuka Python lebih stabil dan merupakan fokus utama pengembangan, PyTorch juga memiliki antarmuka C++.[8]
Sejumlah perangkat lunak pemelajaran mendalam dibangun di atas PyTorch, termasuk Tesla Autopilot,[9] Uber's Pyro,[10] HuggingFace's Transformers,[11] PyTorch Lightning,[12][13] dan Catalyst.[14][15]
Lihat pula
Pranala luar
Referensi
- ↑ Serdar Yegulalp. Facebook brings GPU-powered machine learning to Python. InfoWorld. 19 January 2017.
- ↑ Ben Lorica. Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch. O'Reilly Media. 3 August 2017.
- ↑ Nikhil Ketkar. Deep Learning with Python. Apress, Berkeley, CA. 2017. hlm. 195–208. doi:10.1007/978-1-4842-2766-4_12. ISBN 9781484227657.
- ↑ Natural Language Processing (NLP) with PyTorch – NLP with PyTorch documentation. dl4nlp.info.
- ↑ Mo Patel. When two trends fuse: PyTorch and recommender systems. O'Reilly Media. 2017-12-07.
- ↑ John Mannes. Facebook and Microsoft collaborate to simplify conversions from PyTorch to Caffe2. TechCrunch.
- ↑ Sophia Arakelyan. Tech giants are using open source frameworks to dominate the AI community. VentureBeat. 2017-11-29.
- ↑ The C++ Frontend. PyTorch Master Documentation.
- ↑ Andrej Karpathy. PyTorch at Tesla - Andrej Karpathy, Tesla.
- ↑ Uber AI Labs Open Sources Pyro, a Deep Probabilistic Programming Language. Uber Engineering Blog. 2017-11-03.
- ↑ PYTORCH-TRANSFORMERS: PyTorch implementations of popular NLP Transformers. PyTorch Hub. 2019-12-01.
- ↑ PYTORCH-Lightning: The lightweight PyTorch wrapper for ML researchers. Scale your models. Write less boilerplate. Lightning-Team. 2020-06-18.
- ↑ Ecosystem Tools. pytorch.org.
- ↑ GitHub - catalyst-team/catalyst: Accelerated DL & RL. Catalyst-Team. 2019-12-05.
- ↑ Ecosystem Tools. pytorch.org.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 28026517 (2025-10-16T16:42:29Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.