Analitika: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 26112688; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
'''Analitika-tiki''' () adalah [[metode]] atau [[ilmu]] untuk melakukan [[analisis]] [[logika|logis]]. Penerapan umum analitika di antaranya adalah untuk mempelajari data bisnis dengan menggunakan analisis statistik untuk menemukan dan memahami pola historis demi memprakirakan dan meningkatkan kinerja bisnis pada masa depan. Analitika mirip dengan [[statistika]] analisis dan [[penggalian data]], tetapi dengan penekanan kepada [[pemodelan]] dengan menggunakan perhitungan ekstensif. | '''Analitika-tiki''' () adalah [[metode]] atau [[ilmu]] untuk melakukan [[analisis]] [[logika|logis]].<ref>[http://dictionary.reference.com/browse/analytics Definisi ''analytics'' di Dictionary.com]</ref><ref>[http://www.merriam-webster.com/dictionary/analytics Definisi ''analytics'' di Merriam-Webster Dictionary]</ref> Penerapan umum analitika di antaranya adalah untuk mempelajari data bisnis dengan menggunakan analisis statistik untuk menemukan dan memahami pola historis demi memprakirakan dan meningkatkan kinerja bisnis pada masa depan. Analitika mirip dengan [[statistika]] analisis dan [[penggalian data]], tetapi dengan penekanan kepada [[pemodelan]] dengan menggunakan perhitungan ekstensif. | ||
Analitika menggunakan [[data]] dan [[matematika]] untuk menjawab pertanyaan bisnis, menemukan hubungan, memprediksi hasil yang tidak diketahui dan mengautomasi keputusan. Bidang [[ilmu komputer]] yang beragam ini digunakan untuk menemukan pola yang bermakna dalam data dan mengungkap pengetahuan baru berdasarkan [[matematika terapan]], [[statistik]], pemodelan prediktif, dan teknik [[Pemelajaran mesin|pembelajaran mesin]]. | Analitika menggunakan [[data]] dan [[matematika]] untuk menjawab pertanyaan bisnis, menemukan hubungan, memprediksi hasil yang tidak diketahui dan mengautomasi keputusan. Bidang [[ilmu komputer]] yang beragam ini digunakan untuk menemukan pola yang bermakna dalam data dan mengungkap pengetahuan baru berdasarkan [[matematika terapan]], [[statistik]], pemodelan prediktif, dan teknik [[Pemelajaran mesin|pembelajaran mesin]].<ref>[https://www.sas.com/id_id/insights/analytics/what-is-analytics.html What is Analystics?]. ''www.sas.com''.</ref> | ||
== Referensi == | == Referensi == | ||
<references /> | |||
== Sumber dan atribusi == | == Sumber dan atribusi == | ||
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Analitika&oldid=26112688 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 26112688 (2024-08-02T08:10:07Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Analitika&oldid=26112688 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 26112688 (2024-08-02T08:10:07Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | ||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 23 Agustus 2026 23.02
Analitika-tiki () adalah metode atau ilmu untuk melakukan analisis logis.[1][2] Penerapan umum analitika di antaranya adalah untuk mempelajari data bisnis dengan menggunakan analisis statistik untuk menemukan dan memahami pola historis demi memprakirakan dan meningkatkan kinerja bisnis pada masa depan. Analitika mirip dengan statistika analisis dan penggalian data, tetapi dengan penekanan kepada pemodelan dengan menggunakan perhitungan ekstensif.
Analitika menggunakan data dan matematika untuk menjawab pertanyaan bisnis, menemukan hubungan, memprediksi hasil yang tidak diketahui dan mengautomasi keputusan. Bidang ilmu komputer yang beragam ini digunakan untuk menemukan pola yang bermakna dalam data dan mengungkap pengetahuan baru berdasarkan matematika terapan, statistik, pemodelan prediktif, dan teknik pembelajaran mesin.[3]
Referensi
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 26112688 (2024-08-02T08:10:07Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.