Segmentasi citra: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29301365; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
[[File:Model_of_a_segmented_femur_-_journal.pone.0079004.g005.png|thumb|right|280px|Model of a segmented femur - journal.pone.0079004.g005]] | |||
Hasil segmentasi citra adalah (1) himpunan segmen yang secara kolektif menutupi seluruh citra atau (2) himpunan [[garis kontur]] yang dihasilkan dari citra (lihat [[pendeteksian tepi]]). Piksel-piksel dalam sebuah wilayah mirip sifatnya, seperti [[warna]], [[Intensitas cahaya|intensitas]], atau [[Tekstur citra|teksturnya]]. Wilayah yang bersebelahan cukup berbeda sifat-sifatnya. Ketika diterapkan dalam setumpuk citra, biasanya [[pencitraan medis]], kontur hasil segmentasi citra dapat dipakai untuk [[rekonstruksi 3D]] dengan bantuan algoritma seperti ''[[marching cubes]]''. | [[Gambar:Model of a segmented femur - journal.pone.0079004.g005.png|thumb|Model segmentasi tulang paha kiri manusia. Tampak permukaan luar (merah), permukaan antara tulang kompak dan tulang spons (hijau), dan permukaan sumsum tulang (biru).]] | ||
Dalam [[pengolahan citra digital]] dan [[penglihatan komputer]], '''segmentasi citra''' atau '''peruasan citra'''<ref>[https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Segmentasi+citra&oldid=29301365 sumber pada Wikipedia bahasa Indonesia]</ref> adalah proses pembagian [[Gambar digital|citra digital]] ke dalam beberapa bagian (objek). Segmentasi citra bertujuan untuk menyederhanakan penggambaran citra ke dalam bentuk yang lebih bermakna dan lebih mudah dianalisis.<ref>Linda G. Shapiro dan George C. Stockman. [https://archive.org/details/computervision0000shap Computer Vision]. Prentice-Hall. 2001. ISBN 0-1303-0796-3.</ref><ref>''Perceptual information processing system''.</ref> Segmentasi citra biasa dipakai untuk menentukan letak objek dan batasannya (garis, kurva, dan lain-lain) dalam citra. Secara khusus, segmentasi citra adalah proses penentuan label tiap piksel sedemikian hingga piksel-piksel berlabel sama memiliki ciri yang sama. | |||
Hasil segmentasi citra adalah (1) himpunan segmen yang secara kolektif menutupi seluruh citra atau (2) himpunan [[garis kontur]] yang dihasilkan dari citra (lihat [[pendeteksian tepi]]). Piksel-piksel dalam sebuah wilayah mirip sifatnya, seperti [[warna]], [[Intensitas cahaya|intensitas]], atau [[Tekstur citra|teksturnya]]. Wilayah yang bersebelahan cukup berbeda sifat-sifatnya.<ref>Linda G. Shapiro dan George C. Stockman. [https://archive.org/details/computervision0000shap Computer Vision]. Prentice-Hall. 2001. ISBN 0-1303-0796-3.</ref> Ketika diterapkan dalam setumpuk citra, biasanya [[pencitraan medis]], kontur hasil segmentasi citra dapat dipakai untuk [[rekonstruksi 3D]] dengan bantuan algoritma seperti ''[[marching cubes]]''.<ref>Stefan Zachow, Michael Zilske, dan Hans-Christian Hege. [https://opus4.kobv.de/opus4-zib/files/1044/ZR_07_41.pdf 3D reconstruction of individual anatomy from medical image data: Segmentation and geometry processing]. 2007.</ref> | |||
== Lihat pula == | == Lihat pula == | ||
| Baris 10: | Baris 13: | ||
== Referensi == | == Referensi == | ||
<references /> | |||
== Sumber dan atribusi == | |||
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Segmentasi+citra&oldid=29301365 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29301365 (2026-06-01T05:17:36Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | |||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 24 Agustus 2026 09.06
Dalam pengolahan citra digital dan penglihatan komputer, segmentasi citra atau peruasan citra[1] adalah proses pembagian citra digital ke dalam beberapa bagian (objek). Segmentasi citra bertujuan untuk menyederhanakan penggambaran citra ke dalam bentuk yang lebih bermakna dan lebih mudah dianalisis.[2][3] Segmentasi citra biasa dipakai untuk menentukan letak objek dan batasannya (garis, kurva, dan lain-lain) dalam citra. Secara khusus, segmentasi citra adalah proses penentuan label tiap piksel sedemikian hingga piksel-piksel berlabel sama memiliki ciri yang sama.
Hasil segmentasi citra adalah (1) himpunan segmen yang secara kolektif menutupi seluruh citra atau (2) himpunan garis kontur yang dihasilkan dari citra (lihat pendeteksian tepi). Piksel-piksel dalam sebuah wilayah mirip sifatnya, seperti warna, intensitas, atau teksturnya. Wilayah yang bersebelahan cukup berbeda sifat-sifatnya.[4] Ketika diterapkan dalam setumpuk citra, biasanya pencitraan medis, kontur hasil segmentasi citra dapat dipakai untuk rekonstruksi 3D dengan bantuan algoritma seperti marching cubes.[5]
Lihat pula
Referensi
- ↑ sumber pada Wikipedia bahasa Indonesia
- ↑ Linda G. Shapiro dan George C. Stockman. Computer Vision. Prentice-Hall. 2001. ISBN 0-1303-0796-3.
- ↑ Perceptual information processing system.
- ↑ Linda G. Shapiro dan George C. Stockman. Computer Vision. Prentice-Hall. 2001. ISBN 0-1303-0796-3.
- ↑ Stefan Zachow, Michael Zilske, dan Hans-Christian Hege. 3D reconstruction of individual anatomy from medical image data: Segmentation and geometry processing. 2007.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 29301365 (2026-06-01T05:17:36Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.