Pencilan: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29575179; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
Dalam ilmu [[statistika]], sebuah '''pencilan''' adalah [[titik data]] yang terpaut jauh dari titik data lainnya. Pencilan kemungkinan dapat berasal dari variabilitas pengukuran atau [[galat]] percobaan. Pencilan akibat galat sering kali diabaikan. Pencilan dapat mengakibatkan masalah serius dalam analisis statistik. | Dalam ilmu [[statistika]], sebuah '''pencilan''' adalah [[titik data]] yang terpaut jauh dari titik data lainnya.<ref>F. E. Grubbs. [https://archive.org/details/sim_technometrics_1969-02_11_1/page/1 Procedures for detecting outlying observations in samples]. ''Technometrics''. February 1969. Vol. 11 (1). hlm. 1–21. doi:10.1080/00401706.1969.10490657.</ref><ref>G. S. Maddala. [https://archive.org/details/introductiontoec00madd/page/89 Introduction to Econometrics]. MacMillan. 1992. hlm. [https://archive.org/details/introductiontoec00madd/page/89 89]. ISBN 978-0-02-374545-4.</ref> Pencilan kemungkinan dapat berasal dari variabilitas pengukuran atau [[galat]] percobaan. Pencilan akibat galat sering kali diabaikan.<ref>mengatakan "An outlying observation may be merely an extreme manifestation of the random variability inherent in the data. ... On the other hand, an outlying observation may be the result of gross deviation from prescribed experimental procedure or an error in calculating or recording the numerical value."</ref> Pencilan dapat mengakibatkan masalah serius dalam analisis statistik. | ||
== Pranala luar == | == Pranala luar == | ||
* | |||
* | * | ||
* | |||
* [http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35h.htm Grubbs test] described by NIST manual | * [http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35h.htm Grubbs test] described by NIST manual | ||
== Referensi == | |||
<references /> | |||
== Sumber dan atribusi == | == Sumber dan atribusi == | ||
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pencilan&oldid=29575179 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29575179 (2026-08-14T05:45:23Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pencilan&oldid=29575179 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29575179 (2026-08-14T05:45:23Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | ||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 25 Agustus 2026 08.56
Dalam ilmu statistika, sebuah pencilan adalah titik data yang terpaut jauh dari titik data lainnya.[1][2] Pencilan kemungkinan dapat berasal dari variabilitas pengukuran atau galat percobaan. Pencilan akibat galat sering kali diabaikan.[3] Pencilan dapat mengakibatkan masalah serius dalam analisis statistik.
Pranala luar
- Grubbs test described by NIST manual
Referensi
- ↑ F. E. Grubbs. Procedures for detecting outlying observations in samples. Technometrics. February 1969. Vol. 11 (1). hlm. 1–21. doi:10.1080/00401706.1969.10490657.
- ↑ G. S. Maddala. Introduction to Econometrics. MacMillan. 1992. hlm. 89. ISBN 978-0-02-374545-4.
- ↑ mengatakan "An outlying observation may be merely an extreme manifestation of the random variability inherent in the data. ... On the other hand, an outlying observation may be the result of gross deviation from prescribed experimental procedure or an error in calculating or recording the numerical value."
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 29575179 (2026-08-14T05:45:23Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.