Kuantisasi warna: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28366226; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 2: | Baris 2: | ||
== Algoritma == | == Algoritma == | ||
Kebanyakan teknik standar menanggap kuantisasi warna sebagai masalah pengklasteran titik-titik dalam ruang tiga dimensi dengan titik-titiknya menggambarkan warna yang dipakai dalam citra dan tiap sumbunya menggambarkan tiap saluran. Hampir semua [[Analisis klaster|algoritme pengklasteran]] dapat dipakai untuk kuantisasi warna dan sebaliknya. Setelah klaster dibuat, biasanya titik-titik yang ada di tiap klaster dipetakan ke warna rata-rata klaster tersebut. Ruang warna yang biasa dipakai adalah [[RGB]], tetapi pilihan lain yang populer adalah ruang warna [[CIELAB|Lab]] yang dapat memakai [[jarak Euklides]] sesuai penglihatan manusia. | Kebanyakan teknik standar menanggap kuantisasi warna sebagai masalah pengklasteran titik-titik dalam ruang tiga dimensi dengan titik-titiknya menggambarkan warna yang dipakai dalam citra dan tiap sumbunya menggambarkan tiap saluran. Hampir semua [[Analisis klaster|algoritme pengklasteran]] dapat dipakai untuk kuantisasi warna dan sebaliknya. Setelah klaster dibuat, biasanya titik-titik yang ada di tiap klaster dipetakan ke warna rata-rata klaster tersebut. Ruang warna yang biasa dipakai adalah [[RGB]], tetapi pilihan lain yang populer adalah ruang warna [[CIELAB|Lab]] yang dapat memakai [[jarak Euklides]] sesuai penglihatan manusia. | ||
== Sejarah dan penerapan == | == Sejarah dan penerapan == | ||
== Lihat pula == | == Lihat pula == | ||
* [[Kuantisasi (pengolahan citra)]] | * [[Kuantisasi (pengolahan citra)]] | ||
| Baris 18: | Baris 15: | ||
== Daftar pustaka == | == Daftar pustaka == | ||
* Publikasi pertama algoritma potong median. | * Publikasi pertama algoritma potong median. | ||
* | * | ||
* | * | ||
* [https://web.archive.org/web/20070609233403/http://www.informatik.uni-bonn.de/III/forschung/publikationen/tr/reports/IAI-TR-98-1.ps.gz Naskah utuh .ps.gz]. | * [https://web.archive.org/web/20070609233403/http://www.informatik.uni-bonn.de/III/forschung/publikationen/tr/reports/IAI-TR-98-1.ps.gz Naskah utuh .ps.gz]. | ||
== Sumber dan atribusi == | == Sumber dan atribusi == | ||
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Kuantisasi+warna&oldid=28366226 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28366226 (2025-11-07T04:15:17Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Kuantisasi+warna&oldid=28366226 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28366226 (2025-11-07T04:15:17Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | ||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 23 Agustus 2026 04.11
Dalam grafika komputer dan pengolahan citra digital, kuantisasi warna atau kuantisasi citra berwarna adalah kuantisasi yang diterapkan ke ruang warna, yaitu proses pengurangan warna berbeda yang dipakai dalam sebuah citra, tetapi tetap mirip dengan citra asalnya. Algoritma komputer yang dipakai untuk kuantisasi warna telah diteliti sejak tahun 1970-an. Kuantisasi warna menjadi hal penting untuk menampilkan citra dengan banyak warna pada perangkat yang hanya bisa menampilkan warna-warna yang terbatas (biasanya karena keterbatasan memori) dan membuat kompresi lebih efisien untuk jenis citra tertentu.
Algoritma
Kebanyakan teknik standar menanggap kuantisasi warna sebagai masalah pengklasteran titik-titik dalam ruang tiga dimensi dengan titik-titiknya menggambarkan warna yang dipakai dalam citra dan tiap sumbunya menggambarkan tiap saluran. Hampir semua algoritme pengklasteran dapat dipakai untuk kuantisasi warna dan sebaliknya. Setelah klaster dibuat, biasanya titik-titik yang ada di tiap klaster dipetakan ke warna rata-rata klaster tersebut. Ruang warna yang biasa dipakai adalah RGB, tetapi pilihan lain yang populer adalah ruang warna Lab yang dapat memakai jarak Euklides sesuai penglihatan manusia.
Sejarah dan penerapan
Lihat pula
- Kuantisasi (pengolahan citra)
- Warna terindeks
- Palet (komputasi)
- Daftar palet warna perangkat lunak
- Pembauran galat
- Segmentasi citra
Daftar pustaka
- Publikasi pertama algoritma potong median.
- Naskah utuh .ps.gz.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 28366226 (2025-11-07T04:15:17Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.