Hipotesis nol: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29329077; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
'''Hipotesis nol''' (H<sub>0</sub>) adalah jenis hipotesis [[statistik]] yang menyatakan bahwa tidak ada signifikansi statistik dalam serangkaian pengamatan yang diberikan. Pengujian hipotesis digunakan untuk menilai kredibilitas hipotesis dengan menggunakan data sampel. Hipotesis nol, juga dikenal sebagai "dugaan," digunakan dalam analisis kuantitatif untuk menguji teori tentang pasar, strategi [[investasi]], dan ekonomi untuk memutuskan apakah suatu ide benar atau salah. Jika hipotesis nol benar, maka setiap efek yang teramati secara eksperimen hanya terjadi secara kebetulan, sehingga disebut sebagai "nol". Sebagai kebalikannya, terdapat hipotesis alternatif yang menyatakan bahwa terdapat hubungan antara dua variabel yang dikaji. | '''Hipotesis nol''' (H<sub>0</sub>) adalah jenis hipotesis [[statistik]] yang menyatakan bahwa tidak ada signifikansi statistik dalam serangkaian pengamatan yang diberikan. Pengujian hipotesis digunakan untuk menilai kredibilitas hipotesis dengan menggunakan data sampel. Hipotesis nol, juga dikenal sebagai "dugaan," digunakan dalam analisis kuantitatif untuk menguji teori tentang pasar, strategi [[investasi]], dan ekonomi untuk memutuskan apakah suatu ide benar atau salah. Jika hipotesis nol benar, maka setiap efek yang teramati secara eksperimen hanya terjadi secara kebetulan, sehingga disebut sebagai "nol". Sebagai kebalikannya, terdapat hipotesis alternatif yang menyatakan bahwa terdapat hubungan antara dua variabel yang dikaji.<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/null-hypothesis/ Null Hypothesis Meaning, Symbol, Formula, Test & Alternate Hypothesis]. ''GeeksforGeeks''. 2024-01-16.</ref> | ||
Hipotesis ini mempunyai bentuk dasar atau memiliki ''statement'' yang menyatakan tidak ada hubungan antara variabel X dan variabel Y yang akan diteliti, atau variabel independen (X) tidak memengaruhi variable dependen (Y). ''Statement'' konkretnya dapat dicontohkan: "Tidak ada hubungan antara sikap pemihakan jurnalistik dan kepemilikan suatu media di mana jurnalis bekerja", "Tidak ada hubungan antara tingkat pelanggaran seksual dan tingkat kasus penyakit AIDS/HIV di suatu negara", "Penegakan disiplin di jalan raya tidak dipengaruhi oleh pemahaman pengendara kendaraan bermotor di jalan raya", dan sebagainya. | Hipotesis ini mempunyai bentuk dasar atau memiliki ''statement'' yang menyatakan tidak ada hubungan antara variabel X dan variabel Y yang akan diteliti, atau variabel independen (X) tidak memengaruhi variable dependen (Y). ''Statement'' konkretnya dapat dicontohkan: "Tidak ada hubungan antara sikap pemihakan jurnalistik dan kepemilikan suatu media di mana jurnalis bekerja", "Tidak ada hubungan antara tingkat pelanggaran seksual dan tingkat kasus penyakit AIDS/HIV di suatu negara", "Penegakan disiplin di jalan raya tidak dipengaruhi oleh pemahaman pengendara kendaraan bermotor di jalan raya", dan sebagainya.<ref>Burhan Bungin. [https://g.co/kgs/yWBPXgu Metodologi Penelitian Kuantitatif Komunikasi, Ekonomi, dan Kebijakan Publik, Serta Ilmu-Ilmu Sosial Lainnya]. PRENADAMEDIA GROUP. 2005. hlm. 89-92. ISBN 9793465824.</ref> | ||
Hipotesis nol ini dibuat dengan kemungkinan yang besar untuk ditolak, ini berarti apabila terbukti bahwa hipotesis nol ini tidak benar dalam arti hipotesis yang ditolak, maka disimpulkan bahwa ada hubungan antara variabel X dan variabel Y. | Hipotesis nol ini dibuat dengan kemungkinan yang besar untuk ditolak, ini berarti apabila terbukti bahwa hipotesis nol ini tidak benar dalam arti hipotesis yang ditolak, maka disimpulkan bahwa ada hubungan antara variabel X dan variabel Y.<ref>Ahmad Sudi Pratikno. [https://doi.org/10.31219/osf.io/xqt8r Strategi Dalam Pengujian Hipotesis Rata-rata Dua Variabel]. ''doi.org''. 2020-03-21.</ref> | ||
== Poin-poin Utama == | == Poin-poin Utama == | ||
* Hipotesis nol adalah jenis dugaan dalam [[statistika]] yang menyatakan bahwa tidak ada perbedaan antara karakteristik tertentu suatu populasi atau proses pembangkitan data. | * Hipotesis nol adalah jenis dugaan dalam [[statistika]] yang menyatakan bahwa tidak ada perbedaan antara karakteristik tertentu suatu populasi atau proses pembangkitan data. | ||
* Hipotesis alternatif mengusulkan adanya perbedaan. | * Hipotesis alternatif mengusulkan adanya perbedaan. | ||
* Pengujian hipotesis menyediakan metode untuk menolak hipotesis nol dalam tingkat keyakinan tertentu. | * Pengujian hipotesis menyediakan metode untuk menolak hipotesis nol dalam tingkat keyakinan tertentu. | ||
* Jika Anda dapat menolak hipotesis nol, hal itu memberikan dukungan untuk hipotesis alternatif. | * Jika Anda dapat menolak hipotesis nol, hal itu memberikan dukungan untuk hipotesis alternatif. | ||
* Pengujian hipotesis nol merupakan dasar prinsip pemalsuan dalam sains. | * Pengujian hipotesis nol merupakan dasar prinsip pemalsuan dalam sains.<ref>https://www.investopedia.com/terms/n/null_hypothesis.asp</ref> | ||
== Jenis Hipotesi Nol == | == Jenis Hipotesi Nol == | ||
* Hipotesis sederhana adalah hipotesis yang menyatakan distribusi populasi untuk memberikan probabilitas pada pengamatan potensial.<ref>[https://www.sciencedirect.com/topics/mathematics/simple-hypothesis Simple Hypothesis - an overview ScienceDirect Topics]. ''www.sciencedirect.com''.</ref> | |||
* Hipotesis sederhana adalah hipotesis yang menyatakan distribusi populasi untuk memberikan probabilitas pada pengamatan potensial. | |||
* Hipotesis komposit yang tidak sepenuhnya menyatakan distribusi populasi | * Hipotesis komposit yang tidak sepenuhnya menyatakan distribusi populasi | ||
* Hipotesis eksak yang mengklasifikasikan nilai eksak dari parameter | * Hipotesis eksak yang mengklasifikasikan nilai eksak dari parameter | ||
* Hipotesis eksak yang tidak mengklasifikasikan nilai parameter, tetapi menunjukkan rentang atau interval tertentu. | * Hipotesis eksak yang tidak mengklasifikasikan nilai parameter, tetapi menunjukkan rentang atau interval tertentu.<ref>[https://info.populix.co/articles/null-hypothesis-adalah/ Null Hypothesis Adalah: Pengertian, Contoh, serta Jenis]. 2023-08-08.</ref> | ||
== Rumus Hipotesis Nol == | == Rumus Hipotesis Nol == | ||
=== Perbandingan Rata-rata (Uji t dua sampel) === | === Perbandingan Rata-rata (Uji t dua sampel) === | ||
<blockquote>'''H0 : μ1 = μ2'''</blockquote>di mana: | <blockquote>'''H0 : μ1 = μ2'''</blockquote>di mana: | ||
| Baris 31: | Baris 28: | ||
μ2 = rata-rata populasi 2. | μ2 = rata-rata populasi 2. | ||
Ini menegaskan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara rata-rata dua populasi atau kelompok. Hipotesis nol yang lebih kuat adalah bahwa kedua sampel memiliki varians dan bentuk distribusi yang sama. | Ini menegaskan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara rata-rata dua populasi atau kelompok. Hipotesis nol yang lebih kuat adalah bahwa kedua sampel memiliki varians dan bentuk distribusi yang sama.<ref>Humas Himasta. [https://himasta.unisba.ac.id/2024/08/29/statistics_scope_5/ Statistics Scope : Uji T Perbandingan Dua Rata-Rata Sampel Saling Bebas]. ''Himpunan Mahasiswa Statistika''. 2024-08-29.</ref> | ||
== Referensi == | == Referensi == | ||
<references /> | |||
== Sumber dan atribusi == | == Sumber dan atribusi == | ||
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Hipotesis+nol&oldid=29329077 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29329077 (2026-06-09T02:29:23Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Hipotesis+nol&oldid=29329077 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29329077 (2026-06-09T02:29:23Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | ||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 26 Agustus 2026 04.11
Hipotesis nol (H0) adalah jenis hipotesis statistik yang menyatakan bahwa tidak ada signifikansi statistik dalam serangkaian pengamatan yang diberikan. Pengujian hipotesis digunakan untuk menilai kredibilitas hipotesis dengan menggunakan data sampel. Hipotesis nol, juga dikenal sebagai "dugaan," digunakan dalam analisis kuantitatif untuk menguji teori tentang pasar, strategi investasi, dan ekonomi untuk memutuskan apakah suatu ide benar atau salah. Jika hipotesis nol benar, maka setiap efek yang teramati secara eksperimen hanya terjadi secara kebetulan, sehingga disebut sebagai "nol". Sebagai kebalikannya, terdapat hipotesis alternatif yang menyatakan bahwa terdapat hubungan antara dua variabel yang dikaji.[1]
Hipotesis ini mempunyai bentuk dasar atau memiliki statement yang menyatakan tidak ada hubungan antara variabel X dan variabel Y yang akan diteliti, atau variabel independen (X) tidak memengaruhi variable dependen (Y). Statement konkretnya dapat dicontohkan: "Tidak ada hubungan antara sikap pemihakan jurnalistik dan kepemilikan suatu media di mana jurnalis bekerja", "Tidak ada hubungan antara tingkat pelanggaran seksual dan tingkat kasus penyakit AIDS/HIV di suatu negara", "Penegakan disiplin di jalan raya tidak dipengaruhi oleh pemahaman pengendara kendaraan bermotor di jalan raya", dan sebagainya.[2]
Hipotesis nol ini dibuat dengan kemungkinan yang besar untuk ditolak, ini berarti apabila terbukti bahwa hipotesis nol ini tidak benar dalam arti hipotesis yang ditolak, maka disimpulkan bahwa ada hubungan antara variabel X dan variabel Y.[3]
Poin-poin Utama
- Hipotesis nol adalah jenis dugaan dalam statistika yang menyatakan bahwa tidak ada perbedaan antara karakteristik tertentu suatu populasi atau proses pembangkitan data.
- Hipotesis alternatif mengusulkan adanya perbedaan.
- Pengujian hipotesis menyediakan metode untuk menolak hipotesis nol dalam tingkat keyakinan tertentu.
- Jika Anda dapat menolak hipotesis nol, hal itu memberikan dukungan untuk hipotesis alternatif.
- Pengujian hipotesis nol merupakan dasar prinsip pemalsuan dalam sains.[4]
Jenis Hipotesi Nol
- Hipotesis sederhana adalah hipotesis yang menyatakan distribusi populasi untuk memberikan probabilitas pada pengamatan potensial.[5]
- Hipotesis komposit yang tidak sepenuhnya menyatakan distribusi populasi
- Hipotesis eksak yang mengklasifikasikan nilai eksak dari parameter
- Hipotesis eksak yang tidak mengklasifikasikan nilai parameter, tetapi menunjukkan rentang atau interval tertentu.[6]
Rumus Hipotesis Nol
Perbandingan Rata-rata (Uji t dua sampel)
H0 : μ1 = μ2
di mana:
H0 = hipotesis nol,
μ1 = rata-rata populasi 1, dan
μ2 = rata-rata populasi 2.
Ini menegaskan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara rata-rata dua populasi atau kelompok. Hipotesis nol yang lebih kuat adalah bahwa kedua sampel memiliki varians dan bentuk distribusi yang sama.[7]
Referensi
- ↑ Null Hypothesis Meaning, Symbol, Formula, Test & Alternate Hypothesis. GeeksforGeeks. 2024-01-16.
- ↑ Burhan Bungin. Metodologi Penelitian Kuantitatif Komunikasi, Ekonomi, dan Kebijakan Publik, Serta Ilmu-Ilmu Sosial Lainnya. PRENADAMEDIA GROUP. 2005. hlm. 89-92. ISBN 9793465824.
- ↑ Ahmad Sudi Pratikno. Strategi Dalam Pengujian Hipotesis Rata-rata Dua Variabel. doi.org. 2020-03-21.
- ↑ https://www.investopedia.com/terms/n/null_hypothesis.asp
- ↑ Simple Hypothesis - an overview ScienceDirect Topics. www.sciencedirect.com.
- ↑ Null Hypothesis Adalah: Pengertian, Contoh, serta Jenis. 2023-08-08.
- ↑ Humas Himasta. Statistics Scope : Uji T Perbandingan Dua Rata-Rata Sampel Saling Bebas. Himpunan Mahasiswa Statistika. 2024-08-29.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 29329077 (2026-06-09T02:29:23Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.