Lompat ke isi

Pemampatan citra: Perbedaan antara revisi

Ensiklopedia Pengetahuan Universitas Islam Sultan Agung

Maintenance script (bicara | kontrib)

37.956 suntingan
Maintenance script (bicara | kontrib)
37.956 suntingan
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 24465742; atribusi sumber disertakan.
 
Maintenance script (bicara | kontrib)
37.956 suntingan
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi
 
Baris 1: Baris 1:
'''Pemampatan citra''' atau '''kompresi gambar''' adalah suatu jenis [[Kompresi data|pampatan data]] yang diterapkan pada [[gambar digital]], untuk mengurangi beban [[Penyimpanan data komputer|penyimpanan]] atau [[Transmisi data|transmisi]] gambar. [[Algoritma]] dapat memanfaatkan [[Penglihatan|persepsi visual]] dan sifat [[Statistika|statistik]] data gambar untuk memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode [[kompresi data]] umum yang digunakan untuk data digital lainnya.
'''Pemampatan citra''' atau '''kompresi gambar''' adalah suatu jenis [[Kompresi data|pampatan data]] yang diterapkan pada [[gambar digital]], untuk mengurangi beban [[Penyimpanan data komputer|penyimpanan]] atau [[Transmisi data|transmisi]] gambar. [[Algoritma]] dapat memanfaatkan [[Penglihatan|persepsi visual]] dan sifat [[Statistika|statistik]] data gambar untuk memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode [[kompresi data]] umum yang digunakan untuk data digital lainnya.<ref>[http://user.engineering.uiowa.edu/~dip/lecture/DataCompression.html Image Data Compression].</ref>
 


== Sejarah ==
== Sejarah ==
[[Pengkodean entropi]] dimulai pada tahun 1940-an dengan diperkenalkannya [[pengkodean Shannon–Fano]],<ref>Claude Elwood Shannon. [http://www.math.harvard.edu/~ctm/home/text/others/shannon/entropy/entropy.pdf A Mathematical Theory of Communication]. ''Bell System Technical Journal''. 1948. Vol. 27 (3–4). hlm. 379–423, 623–656. doi:10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x.</ref> dasar [[Pengodean Huffman|pengkodean Huffman]] yang dikembangkan pada tahun 1950.<ref>[http://compression.ru/download/articles/huff/huffman_1952_minimum-redundancy-codes.pdf A method for the construction of minimum-redundancy codes]. ''Proceedings of the IRE''. September 1952. Vol. 40. hlm. 1098–1101. doi:10.1109/JRPROC.1952.273898.</ref> [[Transformasi pengkodean|Pengkodean transformasi]] dimulai pada akhir 1960-an, dengan diperkenalkannya pengkodean [[transformasi Fourier cepat]] (FFT) pada tahun 1968 dan [[transformasi Hadamard]] pada tahun 1969.<ref>William K. Pratt, Julius Kane, Harry C. Andrews: "[https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1448799/ Hadamard transform image coding]", in Proceedings of the IEEE 57.1 (1969): Seiten 58–68</ref>


[[Pengkodean entropi]] dimulai pada tahun 1940-an dengan diperkenalkannya [[pengkodean Shannon–Fano]], dasar [[Pengodean Huffman|pengkodean Huffman]] yang dikembangkan pada tahun 1950. [[Transformasi pengkodean|Pengkodean transformasi]] dimulai pada akhir 1960-an, dengan diperkenalkannya pengkodean [[transformasi Fourier cepat]] (FFT) pada tahun 1968 dan [[transformasi Hadamard]] pada tahun 1969.
Perkembangan penting dalam [[kompresi data]] gambar adalah [[transformasi kosinus diskrit]] (DCT), [[Kompresi lesap|teknik kompresi lossy]] yang pertama kali diusulkan oleh [[N. Ahmad|Nasir Ahmed]] pada tahun 1972.<ref>Nasir Ahmed. [https://www.scribd.com/doc/52879771/DCT-History-How-I-Came-Up-with-the-Discrete-Cosine-Transform How I Came Up With the Discrete Cosine Transform]. ''Digital Signal Processing''. January 1991. Vol. 1 (1). hlm. 4–5. doi:10.1016/1051-2004(91)90086-Z.</ref> Kompresi DCT menjadi dasar untuk [[JPEG]], yang diperkenalkan oleh [[Kelompok Ahli Fotografi Bersama|Joint Photographic Experts Group]] (JPEG) pada tahun 1992.<ref>[https://www.w3.org/Graphics/JPEG/itu-t81.pdf T.81 – DIGITAL COMPRESSION AND CODING OF CONTINUOUS-TONE STILL IMAGES – REQUIREMENTS AND GUIDELINES]. CCITT. September 1992.</ref> JPEG mengompresi gambar ke ukuran file yang jauh lebih kecil, dan telah menjadi [[Format berkas gambar|format file gambar]] yang paling banyak digunakan.<ref>[https://home.bt.com/tech-gadgets/photography/what-is-a-jpeg-11364206889349 The JPEG image format explained]. ''BT.com''. BT Group. 31 May 2018.</ref> Algoritma kompresi DCT yang sangat efisien adalah penyebab utama penggunaan secara luas [[Gambar digital|gambar]] [[Fotografi digital|digital dan foto digital]],<ref>[https://www.theatlantic.com/technology/archive/2013/09/what-is-a-jpeg-the-invisible-object-you-see-every-day/279954/ What Is a JPEG? The Invisible Object You See Every Day]. ''The Atlantic''. 24 September 2013.</ref> dengan beberapa miliar gambar berformat JPEG diproduksi setiap hari pada tahun 2015.<ref>Chris Baraniuk. [https://www.bbc.co.uk/news/technology-34538705 Copy protections could come to JPEGs]. ''BBC News''. 15 October 2015.</ref>
 
Perkembangan penting dalam [[kompresi data]] gambar adalah [[transformasi kosinus diskrit]] (DCT), [[Kompresi lesap|teknik kompresi lossy]] yang pertama kali diusulkan oleh [[N. Ahmad|Nasir Ahmed]] pada tahun 1972. Kompresi DCT menjadi dasar untuk [[JPEG]], yang diperkenalkan oleh [[Kelompok Ahli Fotografi Bersama|Joint Photographic Experts Group]] (JPEG) pada tahun 1992. JPEG mengompresi gambar ke ukuran file yang jauh lebih kecil, dan telah menjadi [[Format berkas gambar|format file gambar]] yang paling banyak digunakan. Algoritma kompresi DCT yang sangat efisien adalah penyebab utama penggunaan secara luas [[Gambar digital|gambar]] [[Fotografi digital|digital dan foto digital]], dengan beberapa miliar gambar berformat JPEG diproduksi setiap hari pada tahun 2015.


[[Lempel–Ziv–Welch]] (LZW) adalah algoritma [[pemampatan nirlesap|kompresi lossless]] yang dikembangkan oleh [[Abraham Lempel]], [[Jacob Ziv]] dan [[Terry Welch]] pada tahun 1984. Algoritma ini digunakan dalam format [[Graphics Interchange Format|GIF]], dan diperkenalkan pada tahun 1987. [[MENURUNKAN|DEFLATE]], algoritma kompresi lossless yang dikembangkan oleh [[Phil Katz]] dan dispesifikasikan pada tahun 1996, digunakan dalam [[Portable Network Graphics|format Portable Network Graphics]] (PNG).
[[Lempel–Ziv–Welch]] (LZW) adalah algoritma [[pemampatan nirlesap|kompresi lossless]] yang dikembangkan oleh [[Abraham Lempel]], [[Jacob Ziv]] dan [[Terry Welch]] pada tahun 1984. Algoritma ini digunakan dalam format [[Graphics Interchange Format|GIF]], dan diperkenalkan pada tahun 1987.<ref>[https://mike.pub/19950127-gif-lzw The GIF Controversy: A Software Developer's Perspective].</ref> [[MENURUNKAN|DEFLATE]], algoritma kompresi lossless yang dikembangkan oleh [[Phil Katz]] dan dispesifikasikan pada tahun 1996, digunakan dalam [[Portable Network Graphics|format Portable Network Graphics]] (PNG).<ref>''DEFLATE Compressed Data Format Specification version 1.3''.</ref>


Pengkodean [[wavelet]], penggunaan [[Transformasi gelombang|transformasi wavelet]] dalam kompresi gambar, dimulai setelah pengembangan pengkodean DCT. Pengenalan DCT mengarah pada pengembangan pengkodean wavelet, varian pengkodean DCT yang menggunakan wavelet alih-alih algoritma berbasis blok DCT. Standar [[JPEG 2000]] dikembangkan dari tahun 1997 hingga 2000 oleh komite JPEG yang diketuai oleh Touradj Ebrahimi (kemudian menjadi presiden JPEG). Berbeda dengan algoritma DCT yang digunakan oleh format JPEG asli, JPEG 2000 malah menggunakan algoritma [[Transformasi wavelet diskrit|discrete wavelet transform]] (DWT). JPEG 2000 ini menggunakan transformasi wavelet [[Gelombang Cohen-Daubechies-Feauveau|CDF]] 9/7 (dikembangkan oleh [[Ingrid Daubechies]] pada tahun 1992) untuk algoritma kompresi lossy, dan transformasi wavelet Le Gall–Tabatabai (LGT) 5/3 (dikembangkan oleh Didier Le Gall dan Ali J. Tabatabai pada tahun 1988) untuk algoritma kompresi lossless-nya. Teknologi [[JPEG 2000]], yang mencakup ekstensi [[Gerak JPEG 2000|Motion JPEG 2000]], dipilih sebagai [[standar pengkodean video]] untuk [[sinema digital]] pada tahun 2004.
Pengkodean [[wavelet]], penggunaan [[Transformasi gelombang|transformasi wavelet]] dalam kompresi gambar, dimulai setelah pengembangan pengkodean DCT.<ref>Roy Hoffman. [https://books.google.com/books?id=FOfTBwAAQBAJ Data Compression in Digital Systems]. Springer Science & Business Media. 2012. hlm. 124. ISBN 9781461560319.</ref> Pengenalan DCT mengarah pada pengembangan pengkodean wavelet, varian pengkodean DCT yang menggunakan wavelet alih-alih algoritma berbasis blok DCT.<ref>Roy Hoffman. [https://books.google.com/books?id=FOfTBwAAQBAJ Data Compression in Digital Systems]. Springer Science & Business Media. 2012. hlm. 124. ISBN 9781461560319.</ref> Standar [[JPEG 2000]] dikembangkan dari tahun 1997 hingga 2000 oleh komite JPEG yang diketuai oleh Touradj Ebrahimi (kemudian menjadi presiden JPEG).<ref>David Taubman. [https://books.google.com/books?id=y7HeBwAAQBAJ&pg=PA402 JPEG2000 Image Compression Fundamentals, Standards and Practice: Image Compression Fundamentals, Standards and Practice]. Springer Science & Business Media. 2012. ISBN 9781461507994.</ref> Berbeda dengan algoritma DCT yang digunakan oleh format JPEG asli, JPEG 2000 malah menggunakan algoritma [[Transformasi wavelet diskrit|discrete wavelet transform]] (DWT). JPEG 2000 ini menggunakan transformasi wavelet [[Gelombang Cohen-Daubechies-Feauveau|CDF]] 9/7 (dikembangkan oleh [[Ingrid Daubechies]] pada tahun 1992) untuk algoritma kompresi lossy,<ref>M. Unser. [https://pdfs.semanticscholar.org/6ed4/dece8b364416d9c390ba53df913bca7fb9a6.pdf Mathematical properties of the JPEG2000 wavelet filters]. ''IEEE Transactions on Image Processing''. 2003. Vol. 12 (9). hlm. 1080–1090. doi:10.1109/TIP.2003.812329.</ref> dan transformasi wavelet Le Gall–Tabatabai (LGT) 5/3<ref>Gary Sullivan. [https://www.itu.int/wftp3/av-arch/video-site/0312_Wai/VCEG-U06.doc General characteristics and design considerations for temporal subband video coding]. ''ITU-T''. Video Coding Experts Group. 8–12 December 2003.</ref><ref>Alan C. Bovik. [https://books.google.com/books?id=wXmSPPB_c_0C&pg=PA355 The Essential Guide to Video Processing]. Academic Press. 2009. hlm. 355. ISBN 9780080922508.</ref> (dikembangkan oleh Didier Le Gall dan Ali J. Tabatabai pada tahun 1988)<ref>Didier Le Gall. ''Sub-band coding of digital images using symmetric short kernel filters and arithmetic coding techniques''. ''ICASSP-88., International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing''. 1988. hlm. 761–764 vol.2. doi:10.1109/ICASSP.1988.196696.</ref> untuk algoritma kompresi lossless-nya.<ref>M. Unser. [https://pdfs.semanticscholar.org/6ed4/dece8b364416d9c390ba53df913bca7fb9a6.pdf Mathematical properties of the JPEG2000 wavelet filters]. ''IEEE Transactions on Image Processing''. 2003. Vol. 12 (9). hlm. 1080–1090. doi:10.1109/TIP.2003.812329.</ref> Teknologi [[JPEG 2000]], yang mencakup ekstensi [[Gerak JPEG 2000|Motion JPEG 2000]], dipilih sebagai [[standar pengkodean video]] untuk [[sinema digital]] pada tahun 2004.<ref>Charles S. Swartz. [https://books.google.com/books?id=tYw3ehoBnjkC&pg=PA147 Understanding Digital Cinema: A Professional Handbook]. Taylor & Francis. 2005. hlm. 147. ISBN 9780240806174.</ref>


== Catatan dan referensi ==
== Catatan dan referensi ==
== Pranala luar ==
== Pranala luar ==
* [http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/video-lectures/lecture-31-change-of-basis-image-compression/ Kompresi gambar]kuliah dari MIT OpenCourseWare
* [http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/video-lectures/lecture-31-change-of-basis-image-compression/ Kompresi gambar]kuliah dari MIT OpenCourseWare
* [http://videocodecs.blogspot.com/2007/05/image-coding-fundamentals_08.html Dasar-dasar Pengkodean Gambar]
* [http://videocodecs.blogspot.com/2007/05/image-coding-fundamentals_08.html Dasar-dasar Pengkodean Gambar]
Baris 25: Baris 20:
* [https://graphfixmode.com/free-online-image-compressor Keuntungan Dan Kerugian Kompresor Gambar]
* [https://graphfixmode.com/free-online-image-compressor Keuntungan Dan Kerugian Kompresor Gambar]


 
== Referensi ==
<references />


== Sumber dan atribusi ==
== Sumber dan atribusi ==


Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pemampatan+citra&oldid=24465742 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 24465742 (2023-10-07T12:33:46Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Pemampatan+citra&oldid=24465742 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 24465742 (2023-10-07T12:33:46Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 -->

Revisi terkini sejak 23 Agustus 2026 13.59

Pemampatan citra atau kompresi gambar adalah suatu jenis pampatan data yang diterapkan pada gambar digital, untuk mengurangi beban penyimpanan atau transmisi gambar. Algoritma dapat memanfaatkan persepsi visual dan sifat statistik data gambar untuk memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode kompresi data umum yang digunakan untuk data digital lainnya.[1]

Sejarah

Pengkodean entropi dimulai pada tahun 1940-an dengan diperkenalkannya pengkodean Shannon–Fano,[2] dasar pengkodean Huffman yang dikembangkan pada tahun 1950.[3] Pengkodean transformasi dimulai pada akhir 1960-an, dengan diperkenalkannya pengkodean transformasi Fourier cepat (FFT) pada tahun 1968 dan transformasi Hadamard pada tahun 1969.[4]

Perkembangan penting dalam kompresi data gambar adalah transformasi kosinus diskrit (DCT), teknik kompresi lossy yang pertama kali diusulkan oleh Nasir Ahmed pada tahun 1972.[5] Kompresi DCT menjadi dasar untuk JPEG, yang diperkenalkan oleh Joint Photographic Experts Group (JPEG) pada tahun 1992.[6] JPEG mengompresi gambar ke ukuran file yang jauh lebih kecil, dan telah menjadi format file gambar yang paling banyak digunakan.[7] Algoritma kompresi DCT yang sangat efisien adalah penyebab utama penggunaan secara luas gambar digital dan foto digital,[8] dengan beberapa miliar gambar berformat JPEG diproduksi setiap hari pada tahun 2015.[9]

Lempel–Ziv–Welch (LZW) adalah algoritma kompresi lossless yang dikembangkan oleh Abraham Lempel, Jacob Ziv dan Terry Welch pada tahun 1984. Algoritma ini digunakan dalam format GIF, dan diperkenalkan pada tahun 1987.[10] DEFLATE, algoritma kompresi lossless yang dikembangkan oleh Phil Katz dan dispesifikasikan pada tahun 1996, digunakan dalam format Portable Network Graphics (PNG).[11]

Pengkodean wavelet, penggunaan transformasi wavelet dalam kompresi gambar, dimulai setelah pengembangan pengkodean DCT.[12] Pengenalan DCT mengarah pada pengembangan pengkodean wavelet, varian pengkodean DCT yang menggunakan wavelet alih-alih algoritma berbasis blok DCT.[13] Standar JPEG 2000 dikembangkan dari tahun 1997 hingga 2000 oleh komite JPEG yang diketuai oleh Touradj Ebrahimi (kemudian menjadi presiden JPEG).[14] Berbeda dengan algoritma DCT yang digunakan oleh format JPEG asli, JPEG 2000 malah menggunakan algoritma discrete wavelet transform (DWT). JPEG 2000 ini menggunakan transformasi wavelet CDF 9/7 (dikembangkan oleh Ingrid Daubechies pada tahun 1992) untuk algoritma kompresi lossy,[15] dan transformasi wavelet Le Gall–Tabatabai (LGT) 5/3[16][17] (dikembangkan oleh Didier Le Gall dan Ali J. Tabatabai pada tahun 1988)[18] untuk algoritma kompresi lossless-nya.[19] Teknologi JPEG 2000, yang mencakup ekstensi Motion JPEG 2000, dipilih sebagai standar pengkodean video untuk sinema digital pada tahun 2004.[20]

Catatan dan referensi

Pranala luar

Referensi

  1. ↑ Image Data Compression.
  2. ↑ Claude Elwood Shannon. A Mathematical Theory of Communication. Bell System Technical Journal. 1948. Vol. 27 (3–4). hlm. 379–423, 623–656. doi:10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x.
  3. ↑ A method for the construction of minimum-redundancy codes. Proceedings of the IRE. September 1952. Vol. 40. hlm. 1098–1101. doi:10.1109/JRPROC.1952.273898.
  4. ↑ William K. Pratt, Julius Kane, Harry C. Andrews: "Hadamard transform image coding", in Proceedings of the IEEE 57.1 (1969): Seiten 58–68
  5. ↑ Nasir Ahmed. How I Came Up With the Discrete Cosine Transform. Digital Signal Processing. January 1991. Vol. 1 (1). hlm. 4–5. doi:10.1016/1051-2004(91)90086-Z.
  6. ↑ T.81 – DIGITAL COMPRESSION AND CODING OF CONTINUOUS-TONE STILL IMAGES – REQUIREMENTS AND GUIDELINES. CCITT. September 1992.
  7. ↑ The JPEG image format explained. BT.com. BT Group. 31 May 2018.
  8. ↑ What Is a JPEG? The Invisible Object You See Every Day. The Atlantic. 24 September 2013.
  9. ↑ Chris Baraniuk. Copy protections could come to JPEGs. BBC News. 15 October 2015.
  10. ↑ The GIF Controversy: A Software Developer's Perspective.
  11. ↑ DEFLATE Compressed Data Format Specification version 1.3.
  12. ↑ Roy Hoffman. Data Compression in Digital Systems. Springer Science & Business Media. 2012. hlm. 124. ISBN 9781461560319.
  13. ↑ Roy Hoffman. Data Compression in Digital Systems. Springer Science & Business Media. 2012. hlm. 124. ISBN 9781461560319.
  14. ↑ David Taubman. JPEG2000 Image Compression Fundamentals, Standards and Practice: Image Compression Fundamentals, Standards and Practice. Springer Science & Business Media. 2012. ISBN 9781461507994.
  15. ↑ M. Unser. Mathematical properties of the JPEG2000 wavelet filters. IEEE Transactions on Image Processing. 2003. Vol. 12 (9). hlm. 1080–1090. doi:10.1109/TIP.2003.812329.
  16. ↑ Gary Sullivan. General characteristics and design considerations for temporal subband video coding. ITU-T. Video Coding Experts Group. 8–12 December 2003.
  17. ↑ Alan C. Bovik. The Essential Guide to Video Processing. Academic Press. 2009. hlm. 355. ISBN 9780080922508.
  18. ↑ Didier Le Gall. Sub-band coding of digital images using symmetric short kernel filters and arithmetic coding techniques. ICASSP-88., International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 1988. hlm. 761–764 vol.2. doi:10.1109/ICASSP.1988.196696.
  19. ↑ M. Unser. Mathematical properties of the JPEG2000 wavelet filters. IEEE Transactions on Image Processing. 2003. Vol. 12 (9). hlm. 1080–1090. doi:10.1109/TIP.2003.812329.
  20. ↑ Charles S. Swartz. Understanding Digital Cinema: A Professional Handbook. Taylor & Francis. 2005. hlm. 147. ISBN 9780240806174.

Sumber dan atribusi

Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 24465742 (2023-10-07T12:33:46Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.


Diperoleh dari "https://wiki.unissula.ac.id/index.php?title=Pemampatan_citra&oldid=2634"