Prosesor (komputasi): Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28065538; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
Dalam [[komputasi (teknologi informasi)|komputasi]] dan [[ilmu komputer]], '''prosesor''' atau '''unit pemrosesan''' adalah komponen listrik (sirkuit digital) yang melakukan operasi pada sumber data eksternal, biasanya [[memori (komputer)|memori]] atau aliran data lainnya. Prosesor biasanya berbentuk [[mikroprosesor]], yang dapat diimplementasikan dalam satu atau beberapa chip sirkuit terpadu berbasis [[MOSFET|logam–oksida–semikonduktor]] (MOS) yang [[sirkuit terpadu|terintegrasi]] secara rapat. Di masa lalu, prosesor dibangun menggunakan beberapa [[tabung elektron|tabung vakum]] individual, beberapa [[transistor]] individual, atau beberapa sirkuit terpadu. | Dalam [[komputasi (teknologi informasi)|komputasi]] dan [[ilmu komputer]], '''prosesor''' atau '''unit pemrosesan''' adalah komponen listrik (sirkuit digital) yang melakukan operasi pada sumber data eksternal, biasanya [[memori (komputer)|memori]] atau aliran data lainnya.<ref>[https://www.lexico.com/definition/central_processing_unit Oxford English Dictionary]. ''Lexico''.</ref> Prosesor biasanya berbentuk [[mikroprosesor]], yang dapat diimplementasikan dalam satu atau beberapa chip sirkuit terpadu berbasis [[MOSFET|logam–oksida–semikonduktor]] (MOS) yang [[sirkuit terpadu|terintegrasi]] secara rapat.<ref>[https://courses.lumenlearning.com/zeliite115/chapter/reading-the-central-processing-unit/ Reading: The Central Processing Unit Introduction to Computer Applications and Concepts]. ''courses.lumenlearning.com''.</ref><ref>[https://www.computerhistory.org/siliconengine/ The Silicon Engine].</ref> Di masa lalu, prosesor dibangun menggunakan beberapa [[tabung elektron|tabung vakum]]<ref>Robert Garner. [http://ibm-1401.info/IBM1401_IEEE_SSCS_Mag_Jan2010-100DPI.pdf The Legendary IBM 1401 Data Processing System]. ''IEEE Solid-State Circuits Magazine''. Winter 2010. Vol. 2 (1). hlm. 28–39. doi:10.1109/MSSC.2009.935295.</ref><ref>[http://www-03.ibm.com/ibm/history/ibm100/us/en/icons/ibm700series/transform/ IBM100 - The IBM 700 Series]. ''www-03.ibm.com''. 2012-03-07.</ref> individual, beberapa [[transistor]] individual,<ref>[https://www.megaprocessor.com/ Megaprocessor]. ''www.megaprocessor.com''.</ref> atau beberapa sirkuit terpadu. | ||
Istilah "prosesor" sering digunakan untuk merujuk pada [[satuan pengolahan pusat|unit pemrosesan pusat]] (CPU), yakni prosesor utama dalam suatu sistem. Namun, istilah ini juga bisa merujuk pada [[koprosesor]] lain, seperti [[unit pemroses grafis]] (GPU). | Istilah "prosesor" sering digunakan untuk merujuk pada [[satuan pengolahan pusat|unit pemrosesan pusat]] (CPU), yakni prosesor utama dalam suatu sistem.<ref>[https://www.lexico.com/definition/processor Oxford English Dictionary]. ''Lexico''.</ref> Namun, istilah ini juga bisa merujuk pada [[koprosesor]] lain, seperti [[unit pemroses grafis]] (GPU).<ref>Putt Sakdhnagool. ''Comparative analysis of coprocessors''. ''Concurrency and Computation: Practice and Experience''. 4 September 2018. Vol. 31 (1). doi:10.1002/cpe.4756.</ref> | ||
Prosesor tradisional umumnya berbasis silikon. Namun, para peneliti telah mengembangkan prosesor eksperimental yang menggunakan bahan alternatif seperti [[tabung nano karbon]], [[grafena]], [[berlian]], dan paduan dari [[unsur golongan 3|unsur golongan tiga]] dan [[unsur golongan 5|lima]] dalam [[tabel periodik]]. Transistor yang terbuat dari satu lapisan atom silikon setebal satu atom dan bahan 2D lainnya telah diteliti untuk digunakan dalam prosesor. [[komputasi kuantum|Prosesor kuantum]] telah dibuat; prosesor ini menggunakan [[superposisi kuantum]] untuk merepresentasikan [[bit (satuan)|bit]] (disebut [[qubit]]) alih-alih hanya dalam keadaan hidup (on) atau mati (off). | Prosesor tradisional umumnya berbasis silikon. Namun, para peneliti telah mengembangkan prosesor eksperimental yang menggunakan bahan alternatif seperti [[tabung nano karbon]],<ref>Gage Hills. [http://www.nature.com/articles/s41586-019-1493-8 Modern microprocessor built from complementary carbon nanotube transistors]. ''Nature''. 2019-08-29. Vol. 572 (7771). hlm. 595–602. doi:10.1038/s41586-019-1493-8.</ref> [[grafena]],<ref>Deji Akinwande. [http://www.nature.com/articles/s41586-019-1573-9 Graphene and two-dimensional materials for silicon technology]. ''Nature''. 2019-09-26. Vol. 573 (7775). hlm. 507–518. doi:10.1038/s41586-019-1573-9.</ref> [[berlian]],<ref>[https://news.mit.edu/2019/artificial-intelligence-engineer-microchips-0211 Using artificial intelligence to engineer materials' properties]. 11 Februari 2019.</ref> dan paduan dari [[unsur golongan 3|unsur golongan tiga]] dan [[unsur golongan 5|lima]] dalam [[tabel periodik]].<ref>Heike Riel. [http://link.springer.com/10.1557/mrs.2014.137 III–V compound semiconductor transistors—from planar to nanowire structures]. ''MRS Bulletin''. August 2014. Vol. 39 (8). hlm. 668–677. doi:10.1557/mrs.2014.137.</ref> Transistor yang terbuat dari satu lapisan atom silikon setebal satu atom dan bahan 2D lainnya telah diteliti untuk digunakan dalam prosesor.<ref>Ming-Yang Li. ''How 2D semiconductors could extend Moore's law''. ''Nature''. March 2019. Vol. 567 (7747). hlm. 169–170. doi:10.1038/d41586-019-00793-8.</ref> [[komputasi kuantum|Prosesor kuantum]] telah dibuat; prosesor ini menggunakan [[superposisi kuantum]] untuk merepresentasikan [[bit (satuan)|bit]] (disebut [[qubit]]) alih-alih hanya dalam keadaan hidup (on) atau mati (off).<ref>[https://www.britannica.com/technology/quantum-computer quantum computer Description & Facts Britannica]. ''www.britannica.com''.</ref><ref>[http://cba.mit.edu/docs/papers/98.03.grover.pdf Experimental Implementation of Fast Quantum Searching].</ref> | ||
== Hukum Moore == | == Hukum Moore == | ||
[[Hukum Moore]], dinamai dari [[Gordon Moore]], adalah pengamatan dan proyeksi berdasarkan tren historis bahwa jumlah transistor dalam sirkuit terpadu, dan dengan demikian dalam prosesor, akan berlipat ganda setiap dua tahun.<ref>[https://www.britannica.com/technology/Moores-law Moore's law: computer science]. ''Britannica.com''.</ref> Perkembangan prosesor sejauh ini mengikuti Hukum Moore dengan cukup konsisten.<ref>[https://www.umsl.edu/~siegelj/information_theory/projects/Bajramovic/www.umsl.edu/_abdcf/Cs4890/link1.html Moore's Law]. ''www.umsl.edu''.</ref> | |||
[[Hukum Moore]], dinamai dari [[Gordon Moore]], adalah pengamatan dan proyeksi berdasarkan tren historis bahwa jumlah transistor dalam sirkuit terpadu, dan dengan demikian dalam prosesor, akan berlipat ganda setiap dua tahun. Perkembangan prosesor sejauh ini mengikuti Hukum Moore dengan cukup konsisten. | |||
== Jenis-jenis prosesor == | == Jenis-jenis prosesor == | ||
[[Satuan pengolahan pusat|Unit Pemrosesan Pusat]] (CPU) adalah prosesor utama dalam sebagian besar komputer. CPU dirancang untuk menangani berbagai macam tugas komputasi umum, bukan hanya beberapa tugas spesifik. Jika berdasarkan [[arsitektur von Neumann]], CPU memiliki setidaknya [[unit kendali]] (CU), [[unit aritmetika dan logika]] (ALU), dan [[register prosesor]]. Dalam praktiknya, CPU dalam komputer pribadi biasanya juga terhubung, melalui [[papan induk|motherboard]], ke [[penyimpanan data komputer|memori utama]], [[cakram keras|hard drive]] atau penyimpanan permanen lainnya, serta [[perangkat iringan|periferal]] seperti [[papan tombol|keyboard]] dan [[tetikus|mouse]]. | [[Satuan pengolahan pusat|Unit Pemrosesan Pusat]] (CPU) adalah prosesor utama dalam sebagian besar komputer. CPU dirancang untuk menangani berbagai macam tugas komputasi umum, bukan hanya beberapa tugas spesifik. Jika berdasarkan [[arsitektur von Neumann]], CPU memiliki setidaknya [[unit kendali]] (CU), [[unit aritmetika dan logika]] (ALU), dan [[register prosesor]]. Dalam praktiknya, CPU dalam komputer pribadi biasanya juga terhubung, melalui [[papan induk|motherboard]], ke [[penyimpanan data komputer|memori utama]], [[cakram keras|hard drive]] atau penyimpanan permanen lainnya, serta [[perangkat iringan|periferal]] seperti [[papan tombol|keyboard]] dan [[tetikus|mouse]]. | ||
[[Unit Pemroses Grafis]] (GPU) terdapat dalam banyak komputer dan dirancang untuk melakukan operasi [[grafika komputer|grafis komputer]] secara efisien, termasuk [[aljabar linear]]. GPU sangat paralel, sementara CPU biasanya lebih baik dalam tugas yang memerlukan pemrosesan secara seri. Meskipun GPU awalnya ditujukan untuk grafis, seiring waktu penggunaannya meluas, dan kini menjadi perangkat keras penting dalam [[pemelajaran mesin]] (machine learning). | [[Unit Pemroses Grafis]] (GPU) terdapat dalam banyak komputer dan dirancang untuk melakukan operasi [[grafika komputer|grafis komputer]] secara efisien, termasuk [[aljabar linear]]. GPU sangat paralel, sementara CPU biasanya lebih baik dalam tugas yang memerlukan pemrosesan secara seri. Meskipun GPU awalnya ditujukan untuk grafis, seiring waktu penggunaannya meluas, dan kini menjadi perangkat keras penting dalam [[pemelajaran mesin]] (machine learning).<ref>[https://www.intel.com/content/www/us/en/products/docs/processors/cpu-vs-gpu.html CPU vs. GPU: What's the Difference?]. ''Intel''.</ref> | ||
Beberapa jenis prosesor dibuat khusus untuk pemelajaran mesin. Ini termasuk dalam kategori [[akselerator kecerdasan buatan|akselerator AI]] (juga dikenal sebagai unit pemrosesan neural, atau NPU) dan mencakup [[unit pemroses penglihatan]] (VPU) serta [[Tensor Processing Unit]] (TPU) milik [[Google]]. | Beberapa jenis prosesor dibuat khusus untuk pemelajaran mesin. Ini termasuk dalam kategori [[akselerator kecerdasan buatan|akselerator AI]] (juga dikenal sebagai unit pemrosesan neural, atau NPU) dan mencakup [[unit pemroses penglihatan]] (VPU) serta [[Tensor Processing Unit]] (TPU) milik [[Google]]. | ||
| Baris 21: | Baris 19: | ||
[[Akselerator kecerdasan buatan|Prosesor pembelajaran dalam]] (deep learning) seperti unit pemrosesan neural dirancang untuk komputasi pembelajaran dalam yang efisien. | [[Akselerator kecerdasan buatan|Prosesor pembelajaran dalam]] (deep learning) seperti unit pemrosesan neural dirancang untuk komputasi pembelajaran dalam yang efisien. | ||
Unit Pemrosesan Fisika (PPU) dibuat untuk melakukan perhitungan terkait fisika secara efisien, terutama dalam video game. | Unit Pemrosesan Fisika (PPU) dibuat untuk melakukan perhitungan terkait fisika secara efisien, terutama dalam video game.<ref>[https://www.pcmasters.de/ Revolution in Gaming: Physics Processing Units (PPUs) Elevate Realism with Efficient Physics-Related Calculations -PCMasters.de]. ''PCMasters''.</ref> | ||
Field-programmable gate array ([[FPGA]]) adalah sirkuit khusus yang dapat dikonfigurasi ulang untuk berbagai keperluan, tidak terkunci pada satu aplikasi tertentu saat proses manufaktur. | Field-programmable gate array ([[FPGA]]) adalah sirkuit khusus yang dapat dikonfigurasi ulang untuk berbagai keperluan, tidak terkunci pada satu aplikasi tertentu saat proses manufaktur. | ||
| Baris 27: | Baris 25: | ||
[[Cell Broadband Engine|Synergistic Processing Element]] atau Unit (SPE atau SPU) adalah komponen dalam mikroprosesor [[Cell Broadband Engine|Cell]]. | [[Cell Broadband Engine|Synergistic Processing Element]] atau Unit (SPE atau SPU) adalah komponen dalam mikroprosesor [[Cell Broadband Engine|Cell]]. | ||
Prosesor yang menggunakan teknologi sirkuit berbeda juga telah dikembangkan. Contohnya adalah [[prosesor kuantum]], yang menggunakan fisika kuantum untuk menjalankan algoritma yang mustahil dilakukan pada komputer klasik (yang menggunakan sirkuit tradisional). Contoh lainnya adalah prosesor fotonik, yang menggunakan cahaya untuk melakukan komputasi, bukan elektronika semikonduktor. Pemrosesan dilakukan oleh fotodetektor yang menangkap cahaya dari laser di dalam prosesor. | Prosesor yang menggunakan teknologi sirkuit berbeda juga telah dikembangkan. Contohnya adalah [[prosesor kuantum]], yang menggunakan fisika kuantum untuk menjalankan algoritma yang mustahil dilakukan pada komputer klasik (yang menggunakan sirkuit tradisional). Contoh lainnya adalah prosesor fotonik, yang menggunakan cahaya untuk melakukan komputasi, bukan elektronika semikonduktor.<ref>Chen Sun. [http://www.nature.com/articles/nature16454 Single-chip microprocessor that communicates directly using light]. ''Nature''. December 2015. Vol. 528 (7583). hlm. 534–538. doi:10.1038/nature16454.</ref> Pemrosesan dilakukan oleh fotodetektor yang menangkap cahaya dari laser di dalam prosesor.<ref>Sarah Yang. [https://news.berkeley.edu/2015/12/23/electronic-photonic-microprocessor-chip/ Engineers demo first processor that uses light for ultrafast communications]. ''Berkeley News''. 2015-12-23.</ref> | ||
== Lihat pula == | == Lihat pula == | ||
| Baris 41: | Baris 39: | ||
== Referensi == | == Referensi == | ||
<references /> | |||
== Sumber dan atribusi == | == Sumber dan atribusi == | ||
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Prosesor+%28komputasi%29&oldid=28065538 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28065538 (2025-10-17T11:55:00Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Prosesor+%28komputasi%29&oldid=28065538 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28065538 (2025-10-17T11:55:00Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | ||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 23 Agustus 2026 14.07
Dalam komputasi dan ilmu komputer, prosesor atau unit pemrosesan adalah komponen listrik (sirkuit digital) yang melakukan operasi pada sumber data eksternal, biasanya memori atau aliran data lainnya.[1] Prosesor biasanya berbentuk mikroprosesor, yang dapat diimplementasikan dalam satu atau beberapa chip sirkuit terpadu berbasis logam–oksida–semikonduktor (MOS) yang terintegrasi secara rapat.[2][3] Di masa lalu, prosesor dibangun menggunakan beberapa tabung vakum[4][5] individual, beberapa transistor individual,[6] atau beberapa sirkuit terpadu.
Istilah "prosesor" sering digunakan untuk merujuk pada unit pemrosesan pusat (CPU), yakni prosesor utama dalam suatu sistem.[7] Namun, istilah ini juga bisa merujuk pada koprosesor lain, seperti unit pemroses grafis (GPU).[8]
Prosesor tradisional umumnya berbasis silikon. Namun, para peneliti telah mengembangkan prosesor eksperimental yang menggunakan bahan alternatif seperti tabung nano karbon,[9] grafena,[10] berlian,[11] dan paduan dari unsur golongan tiga dan lima dalam tabel periodik.[12] Transistor yang terbuat dari satu lapisan atom silikon setebal satu atom dan bahan 2D lainnya telah diteliti untuk digunakan dalam prosesor.[13] Prosesor kuantum telah dibuat; prosesor ini menggunakan superposisi kuantum untuk merepresentasikan bit (disebut qubit) alih-alih hanya dalam keadaan hidup (on) atau mati (off).[14][15]
Hukum Moore
Hukum Moore, dinamai dari Gordon Moore, adalah pengamatan dan proyeksi berdasarkan tren historis bahwa jumlah transistor dalam sirkuit terpadu, dan dengan demikian dalam prosesor, akan berlipat ganda setiap dua tahun.[16] Perkembangan prosesor sejauh ini mengikuti Hukum Moore dengan cukup konsisten.[17]
Jenis-jenis prosesor
Unit Pemrosesan Pusat (CPU) adalah prosesor utama dalam sebagian besar komputer. CPU dirancang untuk menangani berbagai macam tugas komputasi umum, bukan hanya beberapa tugas spesifik. Jika berdasarkan arsitektur von Neumann, CPU memiliki setidaknya unit kendali (CU), unit aritmetika dan logika (ALU), dan register prosesor. Dalam praktiknya, CPU dalam komputer pribadi biasanya juga terhubung, melalui motherboard, ke memori utama, hard drive atau penyimpanan permanen lainnya, serta periferal seperti keyboard dan mouse.
Unit Pemroses Grafis (GPU) terdapat dalam banyak komputer dan dirancang untuk melakukan operasi grafis komputer secara efisien, termasuk aljabar linear. GPU sangat paralel, sementara CPU biasanya lebih baik dalam tugas yang memerlukan pemrosesan secara seri. Meskipun GPU awalnya ditujukan untuk grafis, seiring waktu penggunaannya meluas, dan kini menjadi perangkat keras penting dalam pemelajaran mesin (machine learning).[18]
Beberapa jenis prosesor dibuat khusus untuk pemelajaran mesin. Ini termasuk dalam kategori akselerator AI (juga dikenal sebagai unit pemrosesan neural, atau NPU) dan mencakup unit pemroses penglihatan (VPU) serta Tensor Processing Unit (TPU) milik Google.
Chip suara dan kartu suara digunakan untuk menghasilkan dan memproses audio. Prosesor sinyal digital (DSP) dirancang untuk memproses sinyal digital. Prosesor sinyal gambar adalah DSP yang dikhususkan untuk memproses gambar.
Prosesor pembelajaran dalam (deep learning) seperti unit pemrosesan neural dirancang untuk komputasi pembelajaran dalam yang efisien.
Unit Pemrosesan Fisika (PPU) dibuat untuk melakukan perhitungan terkait fisika secara efisien, terutama dalam video game.[19]
Field-programmable gate array (FPGA) adalah sirkuit khusus yang dapat dikonfigurasi ulang untuk berbagai keperluan, tidak terkunci pada satu aplikasi tertentu saat proses manufaktur.
Synergistic Processing Element atau Unit (SPE atau SPU) adalah komponen dalam mikroprosesor Cell.
Prosesor yang menggunakan teknologi sirkuit berbeda juga telah dikembangkan. Contohnya adalah prosesor kuantum, yang menggunakan fisika kuantum untuk menjalankan algoritma yang mustahil dilakukan pada komputer klasik (yang menggunakan sirkuit tradisional). Contoh lainnya adalah prosesor fotonik, yang menggunakan cahaya untuk melakukan komputasi, bukan elektronika semikonduktor.[20] Pemrosesan dilakukan oleh fotodetektor yang menangkap cahaya dari laser di dalam prosesor.[21]
Lihat pula
- Gerbang logika
- Desain prosesor
- Mikroprosesor
- Multipengolahan
- Satuan pengolahan pusat
- Unit pemroses grafis
- Superskalar
- Akselerasi perangkat keras
- Arsitektur von Neumann
Referensi
- ↑ Oxford English Dictionary. Lexico.
- ↑ Reading: The Central Processing Unit Introduction to Computer Applications and Concepts. courses.lumenlearning.com.
- ↑ The Silicon Engine.
- ↑ Robert Garner. The Legendary IBM 1401 Data Processing System. IEEE Solid-State Circuits Magazine. Winter 2010. Vol. 2 (1). hlm. 28–39. doi:10.1109/MSSC.2009.935295.
- ↑ IBM100 - The IBM 700 Series. www-03.ibm.com. 2012-03-07.
- ↑ Megaprocessor. www.megaprocessor.com.
- ↑ Oxford English Dictionary. Lexico.
- ↑ Putt Sakdhnagool. Comparative analysis of coprocessors. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 4 September 2018. Vol. 31 (1). doi:10.1002/cpe.4756.
- ↑ Gage Hills. Modern microprocessor built from complementary carbon nanotube transistors. Nature. 2019-08-29. Vol. 572 (7771). hlm. 595–602. doi:10.1038/s41586-019-1493-8.
- ↑ Deji Akinwande. Graphene and two-dimensional materials for silicon technology. Nature. 2019-09-26. Vol. 573 (7775). hlm. 507–518. doi:10.1038/s41586-019-1573-9.
- ↑ Using artificial intelligence to engineer materials' properties. 11 Februari 2019.
- ↑ Heike Riel. III–V compound semiconductor transistors—from planar to nanowire structures. MRS Bulletin. August 2014. Vol. 39 (8). hlm. 668–677. doi:10.1557/mrs.2014.137.
- ↑ Ming-Yang Li. How 2D semiconductors could extend Moore's law. Nature. March 2019. Vol. 567 (7747). hlm. 169–170. doi:10.1038/d41586-019-00793-8.
- ↑ quantum computer Description & Facts Britannica. www.britannica.com.
- ↑ Experimental Implementation of Fast Quantum Searching.
- ↑ Moore's law: computer science. Britannica.com.
- ↑ Moore's Law. www.umsl.edu.
- ↑ CPU vs. GPU: What's the Difference?. Intel.
- ↑ Revolution in Gaming: Physics Processing Units (PPUs) Elevate Realism with Efficient Physics-Related Calculations -PCMasters.de. PCMasters.
- ↑ Chen Sun. Single-chip microprocessor that communicates directly using light. Nature. December 2015. Vol. 528 (7583). hlm. 534–538. doi:10.1038/nature16454.
- ↑ Sarah Yang. Engineers demo first processor that uses light for ultrafast communications. Berkeley News. 2015-12-23.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 28065538 (2025-10-17T11:55:00Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.