Perkalian titik: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 29438056; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
'''Perkalian titik''' | '''Perkalian titik''' <ref>https://jagostat.com/aljabar-linear/perkalian-titik-dan-silang</ref> (, ) (juga disebut '''darab skalar''', '''produk dot''', '''darab bintik''', '''produk skalar''', atau "produk dalam" dalam konteks ruang Euclid) dalam [[matematika]] adalah suatu operasi aljabar yang memasukkan dua [[urutan]] bilangan dengan panjang yang sama (biasanya [[vektor koordinat]]) dan menghasilkan suatu bilangan tunggal. Operasi ini dapat didefinisikan menurut aljabar maupun geometri. | ||
Menurut aljabar, produk skalar merupakan jumlah dari produk-produk masukan yang bersangkutan dari bilangan-bilangan pada dua urutan tersebut. Menurut geometri, produk skalar adalah produk dari [[Vektor (spasial)#Panjang|"besaran Euclidean" atau "panjang vektor"]] dua vektor dan [[kosinus]] sudut di antara keduanya. Nama "''produk dot''" diambil dari tanda [[Dot operator|''dot'', yaitu "tanda titik di tengah",]] " '''·''' " yang sering digunakan untuk melambangkan operasi ini; nama "produk skalar" menekankan sifat [[skalar (matematika)|skalar]] hasilnya (bukan [[Vektor (spasial)|vektorial]]). | Menurut aljabar, produk skalar merupakan jumlah dari produk-produk masukan yang bersangkutan dari bilangan-bilangan pada dua urutan tersebut. Menurut geometri, produk skalar adalah produk dari [[Vektor (spasial)#Panjang|"besaran Euclidean" atau "panjang vektor"]] dua vektor dan [[kosinus]] sudut di antara keduanya. Nama "''produk dot''" diambil dari tanda [[Dot operator|''dot'', yaitu "tanda titik di tengah",]] " '''·''' " yang sering digunakan untuk melambangkan operasi ini; nama "produk skalar" menekankan sifat [[skalar (matematika)|skalar]] hasilnya (bukan [[Vektor (spasial)|vektorial]]). | ||
| Baris 10: | Baris 10: | ||
=== Definisi menurut aljabar === | === Definisi menurut aljabar === | ||
Produk skalar dua vektor dan didefinisikan sebagai: | Produk skalar dua vektor dan didefinisikan sebagai:<ref>S. Lipschutz, M. Lipson. [https://archive.org/details/linearalgebra0000lips_a2h3 Linear Algebra (Schaum’s Outlines)]. McGraw Hill. 2009. ISBN 978-0-07-154352-1.</ref> | ||
:<math>\mathbf{A}\cdot \mathbf{B} = \sum_{i=1}^n A_iB_i = A_1B_1 + A_2B_2 + \cdots + A_nB_n</math> | :<math>\mathbf{A}\cdot \mathbf{B} = \sum_{i=1}^n A_iB_i = A_1B_1 + A_2B_2 + \cdots + A_nB_n</math> | ||
| Baris 25: | Baris 25: | ||
=== Definisi menurut geometri === | === Definisi menurut geometri === | ||
Dalam [[Ruang Euklides|ruang Euclidean]], suatu [[vektor (spasial)|vektor Euclidean]] adalah sebuah objek geometri yang memiliki baik besaran (''magnitude'') dan [[arah (geometri)|arah]] (''direction''). Sebuah vektor dapat digambarkan seperti sebuah anak panah. Besarannya adalah panjangnya, sedangkan arahnya adalah yang ditunjuk oleh ujung panah. Besaran vektor '''A''' dilambangkan dengan <math>\|\mathbf{A}\|</math>. Produk skalar dua vektor Euclidean '''A''' dan '''B''' didefinisikan sebagai | Dalam [[Ruang Euklides|ruang Euclidean]], suatu [[vektor (spasial)|vektor Euclidean]] adalah sebuah objek geometri yang memiliki baik besaran (''magnitude'') dan [[arah (geometri)|arah]] (''direction''). Sebuah vektor dapat digambarkan seperti sebuah anak panah. Besarannya adalah panjangnya, sedangkan arahnya adalah yang ditunjuk oleh ujung panah. Besaran vektor '''A''' dilambangkan dengan <math>\|\mathbf{A}\|</math>. Produk skalar dua vektor Euclidean '''A''' dan '''B''' didefinisikan sebagai<ref>M.R. Spiegel, S. Lipschutz, D. Spellman. [https://archive.org/details/vectoranalysisan0000lips Vector Analysis (Schaum’s Outlines)]. McGraw Hill. 2009. ISBN 978-0-07-161545-7.</ref> | ||
:<math>\mathbf A\cdot\mathbf B = \|\mathbf A\|\,\|\mathbf B\|\cos\theta,</math> | :<math>\mathbf A\cdot\mathbf B = \|\mathbf A\|\,\|\mathbf B\|\cos\theta,</math> | ||
di mana θ adalah [[sudut]] di antara '''A''' dan '''B'''. | di mana θ adalah [[sudut]] di antara '''A''' dan '''B'''. | ||
| Baris 38: | Baris 38: | ||
: <math> \|\mathbf A\| = \sqrt{\mathbf A\cdot\mathbf A},</math> | : <math> \|\mathbf A\| = \sqrt{\mathbf A\cdot\mathbf A},</math> | ||
rumus untuk [[panjang Euclidean]] vektor itu. | rumus untuk [[panjang Euclidean]] vektor itu. | ||
== Sifat == | == Sifat == | ||
Produk skalar memenuhi sifat-sifat berikut jika '''a''', '''b''', dan '''c''' adalah [[vektor (spasial)|vektor]] [[bilangan real|real]] dan ''r'' adalah suatu [[skalar (matematika)|bilangan skalar]]. | Produk skalar memenuhi sifat-sifat berikut jika '''a''', '''b''', dan '''c''' adalah [[vektor (spasial)|vektor]] [[bilangan real|real]] dan ''r'' adalah suatu [[skalar (matematika)|bilangan skalar]].<ref>S. Lipschutz, M. Lipson. [https://archive.org/details/linearalgebra0000lips_a2h3 Linear Algebra (Schaum’s Outlines)]. McGraw Hill. 2009. ISBN 978-0-07-154352-1.</ref><ref>M.R. Spiegel, S. Lipschutz, D. Spellman. [https://archive.org/details/vectoranalysisan0000lips Vector Analysis (Schaum’s Outlines)]. McGraw Hill. 2009. ISBN 978-0-07-161545-7.</ref> | ||
# '''[[Komutatif]]:''' | # '''[[Komutatif]]:''' | ||
| Baris 63: | Baris 62: | ||
== Generalisasi == | == Generalisasi == | ||
=== Tensor === | === Tensor === | ||
Produk skalar antar suatu [[tensor]] pada ordo ''n'' dan suatu tensor pada ordo ''m'' adalah tensor pada ordo | Produk skalar antar suatu [[tensor]] pada ordo ''n'' dan suatu tensor pada ordo ''m'' adalah tensor pada ordo | ||
== Lihat pula == | == Lihat pula == | ||
| Baris 73: | Baris 71: | ||
* [[Perkalian skalar]] | * [[Perkalian skalar]] | ||
* [[Perkalian vektor]] | * [[Perkalian vektor]] | ||
== Pranala luar == | == Pranala luar == | ||
* | * | ||
* | * | ||
* [http://www.mathreference.com/la,dot.html Explanation of dot product including with complex vectors] | * [http://www.mathreference.com/la,dot.html Explanation of dot product including with complex vectors] | ||
* [http://demonstrations.wolfram.com/DotProduct/ "Dot Product"] by Bruce Torrence, [[Wolfram Demonstrations Project]], 2007. | * [http://demonstrations.wolfram.com/DotProduct/ "Dot Product"] by Bruce Torrence, [[Wolfram Demonstrations Project]], 2007. | ||
== Referensi == | |||
<references /> | |||
== Sumber dan atribusi == | == Sumber dan atribusi == | ||
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Perkalian+titik&oldid=29438056 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29438056 (2026-07-10T03:17:47Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Perkalian+titik&oldid=29438056 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 29438056 (2026-07-10T03:17:47Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | ||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 24 Agustus 2026 22.57
Perkalian titik [1] (, ) (juga disebut darab skalar, produk dot, darab bintik, produk skalar, atau "produk dalam" dalam konteks ruang Euclid) dalam matematika adalah suatu operasi aljabar yang memasukkan dua urutan bilangan dengan panjang yang sama (biasanya vektor koordinat) dan menghasilkan suatu bilangan tunggal. Operasi ini dapat didefinisikan menurut aljabar maupun geometri. Menurut aljabar, produk skalar merupakan jumlah dari produk-produk masukan yang bersangkutan dari bilangan-bilangan pada dua urutan tersebut. Menurut geometri, produk skalar adalah produk dari "besaran Euclidean" atau "panjang vektor" dua vektor dan kosinus sudut di antara keduanya. Nama "produk dot" diambil dari tanda dot, yaitu "tanda titik di tengah", " · " yang sering digunakan untuk melambangkan operasi ini; nama "produk skalar" menekankan sifat skalar hasilnya (bukan vektorial).
Dalam ruang tiga dimensi, produk skalar dikontraskan dengan perkalian silang (en: cross product) dua vektor, yang menghasilkan suatu pseudovector. Produk skalar berkaitan langsung dengan kosinus sudut yang dibentuk oleh dua vektor dalam ruang Euclidean dari seberapapun banyaknya dimensi.
Definisi
Perkalian titik sering didefinisikan menurut satu dari dua cara: menurut aljabar atau menurut geometri. Definisi geometris didasarkan pada pengertian sudut dan jarak (besaran vektor). Persamaan dua definisi ini bergantung pada memiliki sistem koordinat Kartesius untuk ruang Euklides.
Dalam presentasi modern geometri Euclidean, titik-titik ruang ditentukan berdasarkan koordinat Cartesiannya, dan ruang Euclidean itu sendiri umumnya diidentifikasikan dengan ruang kordinat nyata Rn. Dalam presentasi seperti itu, pengertian panjang dan sudut tidaklah primitif. Mereka ditentukan melalui perkalian titik: panjang vektor didefinisikan sebagai akar kuadrat dari hasil kali titik vektor itu sendiri, dan kosinus dari (tidak berorientasi) sudut dua vektor dengan panjang satu didefinisikan sebagai perkalian titik mereka. Jadi kesetaraan dari dua definisi hasil perkalian titik adalah bagian dari kesetaraan klasik dan formulasi modern geometri Euklides.
Definisi menurut aljabar
Produk skalar dua vektor dan didefinisikan sebagai:[2]
di mana Σ melambangkan summation notation dan n adalah dimensi ruang vektor. Misalnya, dalam ruang tiga dimensi, produk skalar vektor-vektor dan adalah:
Definisi menurut geometri
Dalam ruang Euclidean, suatu vektor Euclidean adalah sebuah objek geometri yang memiliki baik besaran (magnitude) dan arah (direction). Sebuah vektor dapat digambarkan seperti sebuah anak panah. Besarannya adalah panjangnya, sedangkan arahnya adalah yang ditunjuk oleh ujung panah. Besaran vektor A dilambangkan dengan . Produk skalar dua vektor Euclidean A dan B didefinisikan sebagai[3]
di mana θ adalah sudut di antara A dan B.
Secara khusus, jika A dan B adalah ortogonal, maka sudut di antara keduanya adalah 90° dan
Pada keadaan ekstrem lain, jika kedua vektor itu mempunyai arah yang sama (codirectional), maka sudut di antara keduanya adalah 0° dan
Ini menyiratkan bahwa produk skalar suatu vektor A dengan dirinya sendiri adalah
yang menghasilkan
rumus untuk panjang Euclidean vektor itu.
Sifat
Produk skalar memenuhi sifat-sifat berikut jika a, b, dan c adalah vektor real dan r adalah suatu bilangan skalar.[4][5]
- Komutatif:
- which follows from the definition (θ is the angle between a and b):
- Distributif over vector addition:
- Bilinear:
- Perkalian skalar:
- Ortogonal:
- Dua vektor bukan-nol a dan b adalah ortogonal jika dan hanya jika .
- Tidak ada cancellation:
- Berbeda dengan perkalian angka biasa, di mana jika , maka b selalu sama dengan c kecuali a sama dengan nol, produk skalar tidak menuruti cancellation law:
- Jika dan , maka dapat ditulis: dengan hukum distributif; hasil di atas mengatakan bahwa ini hanya berarti a tegak lurus dengan , di mana masih mengizinkan , sehingga .
- Product Rule: Jika a dan b adalah suatu fungsi, maka turunan (dilambangkan oleh tanda prime ′) dari adalah .
Generalisasi
Tensor
Produk skalar antar suatu tensor pada ordo n dan suatu tensor pada ordo m adalah tensor pada ordo
Lihat pula
Pranala luar
- Explanation of dot product including with complex vectors
- "Dot Product" by Bruce Torrence, Wolfram Demonstrations Project, 2007.
Referensi
- ↑ https://jagostat.com/aljabar-linear/perkalian-titik-dan-silang
- ↑ S. Lipschutz, M. Lipson. Linear Algebra (Schaum’s Outlines). McGraw Hill. 2009. ISBN 978-0-07-154352-1.
- ↑ M.R. Spiegel, S. Lipschutz, D. Spellman. Vector Analysis (Schaum’s Outlines). McGraw Hill. 2009. ISBN 978-0-07-161545-7.
- ↑ S. Lipschutz, M. Lipson. Linear Algebra (Schaum’s Outlines). McGraw Hill. 2009. ISBN 978-0-07-154352-1.
- ↑ M.R. Spiegel, S. Lipschutz, D. Spellman. Vector Analysis (Schaum’s Outlines). McGraw Hill. 2009. ISBN 978-0-07-161545-7.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 29438056 (2026-07-10T03:17:47Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.