Regresi logistik: Perbedaan antara revisi
Impor teks terkontrol dari Wikipedia bahasa Indonesia; revisi 28069805; atribusi sumber disertakan. |
Presentation V4: sitasi, referensi, Math, Wikimedia Commons, dan atribusi |
||
| Baris 1: | Baris 1: | ||
[[File:Logistic-curve.svg|thumb|right|280px|Fungsi logistik, dengan ''z'' pada sumbu horizontal dan ''ƒ''(''z'') pada sumbu vertikal]] | |||
'''Regresi logistik''' (kadang disebut '''model logistik''' atau '''model [[logit]]'''), dalam [[statistika]] digunakan untuk prediksi [[probabilitas]] kejadian suatu peristiwa dengan mencocokkan data pada fungsi logit [[kurva logistik]]. Metode ini merupakan model linier umum yang digunakan untuk [[regresi binomial]]. Seperti [[analisis regresi]] pada umumnya, metode ini menggunakan beberapa variabel prediktor, baik numerik maupun kategori. Misalnya, probabilitas bahwa orang yang menderita serangan jantung pada waktu tertentu dapat diprediksi dari informasi usia, jenis kelamin, dan [[indeks massa tubuh]]. Regresi logistik juga digunakan secara luas pada bidang kedokteran dan [[ilmu sosial]], maupun pemasaran seperti prediksi kecenderungan pelanggan untuk membeli suatu produk atau berhenti berlangganan. | '''Regresi logistik''' (kadang disebut '''model logistik''' atau '''model [[logit]]'''), dalam [[statistika]] digunakan untuk prediksi [[probabilitas]] kejadian suatu peristiwa dengan mencocokkan data pada fungsi logit [[kurva logistik]]. Metode ini merupakan model linier umum yang digunakan untuk [[regresi binomial]]. Seperti [[analisis regresi]] pada umumnya, metode ini menggunakan beberapa variabel prediktor, baik numerik maupun kategori. Misalnya, probabilitas bahwa orang yang menderita serangan jantung pada waktu tertentu dapat diprediksi dari informasi usia, jenis kelamin, dan [[indeks massa tubuh]]. Regresi logistik juga digunakan secara luas pada bidang kedokteran dan [[ilmu sosial]], maupun pemasaran seperti prediksi kecenderungan pelanggan untuk membeli suatu produk atau berhenti berlangganan. | ||
== Pranala luar == | == Pranala luar == | ||
| Baris 14: | Baris 7: | ||
* [http://www.omidrouhani.com/research/logisticregression/html/logisticregression.htm Logistic Regression tutorial] | * [http://www.omidrouhani.com/research/logisticregression/html/logisticregression.htm Logistic Regression tutorial] | ||
== Sumber dan atribusi == | |||
Konten artikel ini diadaptasi dari [https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Regresi+logistik&oldid=28069805 Wikipedia bahasa Indonesia], revisi 28069805 (2025-10-17T13:55:30Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku. | |||
<!-- WIKI_UNISSULA_PRESENTATION_V4 --> | |||
Revisi terkini sejak 25 Agustus 2026 04.12
Regresi logistik (kadang disebut model logistik atau model logit), dalam statistika digunakan untuk prediksi probabilitas kejadian suatu peristiwa dengan mencocokkan data pada fungsi logit kurva logistik. Metode ini merupakan model linier umum yang digunakan untuk regresi binomial. Seperti analisis regresi pada umumnya, metode ini menggunakan beberapa variabel prediktor, baik numerik maupun kategori. Misalnya, probabilitas bahwa orang yang menderita serangan jantung pada waktu tertentu dapat diprediksi dari informasi usia, jenis kelamin, dan indeks massa tubuh. Regresi logistik juga digunakan secara luas pada bidang kedokteran dan ilmu sosial, maupun pemasaran seperti prediksi kecenderungan pelanggan untuk membeli suatu produk atau berhenti berlangganan.
Pranala luar
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 28069805 (2025-10-17T13:55:30Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.