PyTorch
PyTorch adalah pustaka pemelajaran mesin sumber terbuka yang dibuat berdasarkan pustaka Torch.[1][2][3] PyTorch digunakan untuk aplikasi seperti penglihatan komputer dan pemrosesan bahasa alami.[4] Pustaka ini terutama dikembangkan oleh lab Penelitian AI Facebook, Facebook's AI Research lab (FAIR).[5][6][7] PyTorch adalah perangkat lunak bebas dan sumber terbuka yang dirilis di bawah lisensi BSD Modifikasi. Meskipun antarmuka Python lebih stabil dan merupakan fokus utama pengembangan, PyTorch juga memiliki antarmuka C++.[8]
Sejumlah perangkat lunak pemelajaran mendalam dibangun di atas PyTorch, termasuk Tesla Autopilot,[9] Uber's Pyro,[10] HuggingFace's Transformers,[11] PyTorch Lightning,[12][13] dan Catalyst.[14][15]
Lihat pula
Pranala luar
Referensi
- ↑ Serdar Yegulalp. Facebook brings GPU-powered machine learning to Python. InfoWorld. 19 January 2017.
- ↑ Ben Lorica. Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch. O'Reilly Media. 3 August 2017.
- ↑ Nikhil Ketkar. Deep Learning with Python. Apress, Berkeley, CA. 2017. hlm. 195–208. doi:10.1007/978-1-4842-2766-4_12. ISBN 9781484227657.
- ↑ Natural Language Processing (NLP) with PyTorch – NLP with PyTorch documentation. dl4nlp.info.
- ↑ Mo Patel. When two trends fuse: PyTorch and recommender systems. O'Reilly Media. 2017-12-07.
- ↑ John Mannes. Facebook and Microsoft collaborate to simplify conversions from PyTorch to Caffe2. TechCrunch.
- ↑ Sophia Arakelyan. Tech giants are using open source frameworks to dominate the AI community. VentureBeat. 2017-11-29.
- ↑ The C++ Frontend. PyTorch Master Documentation.
- ↑ Andrej Karpathy. PyTorch at Tesla - Andrej Karpathy, Tesla.
- ↑ Uber AI Labs Open Sources Pyro, a Deep Probabilistic Programming Language. Uber Engineering Blog. 2017-11-03.
- ↑ PYTORCH-TRANSFORMERS: PyTorch implementations of popular NLP Transformers. PyTorch Hub. 2019-12-01.
- ↑ PYTORCH-Lightning: The lightweight PyTorch wrapper for ML researchers. Scale your models. Write less boilerplate. Lightning-Team. 2020-06-18.
- ↑ Ecosystem Tools. pytorch.org.
- ↑ GitHub - catalyst-team/catalyst: Accelerated DL & RL. Catalyst-Team. 2019-12-05.
- ↑ Ecosystem Tools. pytorch.org.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 28026517 (2025-10-16T16:42:29Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.