Pengambangan histogram seimbang

Dalam pengolahan citra digital, metode pengambangan histogram seimbang (, disingkat BHT) adalah metode sederhana untuk melakukan pengambangan citra otomatis. Seperti metode Otsu dan metode pengambangan pilihan iteratif, metode ini termasuk metode pengambangan berbasis histogram. Pendekatan ini membagi citra menjadi dua bagian: latar belakang dan latar depan. Metode BHT mencari nilai ambang optimal yang membagi histogram menjadi dua.

Metode ini "menimbang" histogram pada titik tumpu tertentu (biasanya di tengah), mencari sisi yang lebih berat, dan mengambil bobot dari sisi yang lebih berat hingga lebih ringan. Langkah tersebut diulangi sampai ujung timbangan bertemu. Bobot sisi yang dimaksud adalah jumlah nilai histogram pada sisi tersebut.

Karena kemudahannya, metode ini cocok dipakai untuk pendekatan pertama ketika menerangkan tentang pengambangan citra otomatis.

Algoritma

Secara umum, algoritma metode ini sebagai berikut.

1. Tentukan titik tumpu awal.
2. Hitung bobot sisi kiri dan kanan titik tumpu.
3. Dari sisi yang lebih berat, diambil nilai histogram yang paling ujung sehingga bobot sisi tersebut berkurang.
4. Ulangi sampai tersisa satu nilai histogram. Di situlah, nilai ambangnya berada.

Lihat pula

• Pengambangan (pengolahan citra)
• Metode Otsu

Sumber dan atribusi

Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 28369984 (2025-11-07T06:56:10Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.