Analisis post hoc

Dalam studi ilmiah, analisis post hoc (dari bahasa Latin post hoc yang artinya "setelah ini") terdiri dari analisis statistika yang ditentukan setelah data dilihat. Analisis post hoc biasanya digunakan untuk mengeksplorasi perbedaan spesifik yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen—perbedaan yang terdeteksi dengan analisis varians (ANOVA). ANOVA tidak mengidentifikasi kelompok, untuk itu diperlukan analisis post hoc.

Karena setiap analisis post hoc pada dasarnya adalah uji statistika, melakukan beberapa perbandingan post hoc menimbulkan masalah tingkat kesalahan keluarga (family-wise error rate), yang merupakan jenis masalah pengujian berganda. Hal ini meningkatkan kemungkinan positif palsu kecuali dikoreksi.

Uji post hoc adalah uji lanjutan yang dilakukan setelah hasil ANOVA yang signifikan untuk mengidentifikasi di mana letak perbedaannya (kelompok spesifik mana yang berbeda). Untuk mengimbangi hal ini, beberapa prosedur pengujian post hoc terkadang digunakan, tetapi hal itu seringkali sulit atau tidak mungkin dilakukan secara tepat. Analisis post hoc yang dilakukan dan diinterpretasikan tanpa mempertimbangkan masalah ini secara memadai terkadang disebut penggalian data (p-hacking) oleh para kritikus karena asosiasi statistika yang ditemukannya seringkali palsu. Dengan kata lain, temuan dari penggalian data tidak valid atau tidak dapat dipercaya.

Analisis post hoc dapat diterima jika dilaporkan secara transparan sebagai eksploratif. Dengan kata lain, analisis post hoc tidak secara inheren tidak etis. Persyaratan utama untuk penggunaan etisnya hanyalah bahwa hasilnya tidak boleh disalahartikan sebagai hipotesis asli. Edisi modern dari buku panduan ilmiah telah memperjelas poin ini, misalnya gaya APA sekarang menetapkan bahwa "hipotesis sekarang harus dinyatakan dalam tiga kelompok: pra-rencana–primer, pra-rencana–sekunder, dan eksploratif (post hoc). Hipotesis eksploratif diperbolehkan, dan tidak boleh ada tekanan untuk menyamarkannya seolah-olah telah direncanakan sebelumnya."

Jenis analisis post hoc

Jenis atau kategori analisis post hoc meliputi:

• Perbandingan berpasangan: Menguji semua pasangan yang mungkin
• Analisis tren: Menguji tren linier atau kuadratik di seluruh kelompok yang diurutkan
• Analisis efek sederhana: Memeriksa efek dalam ANOVA faktorial
• Pengujian interaksi: Menganalisis batasan interaksi dalam ANOVA faktorial
• Kumpulan Kontras Terbatas: Menguji keluarga perbandingan yang lebih kecil

Selain itu, analisis subkelompok memeriksa apakah temuan berbeda antara kategori subjek diskrit dalam sampel. Pendekatan ini umum dalam studi klinis dan observasional.

Uji post hoc umum

Uji post hoc umum meliputi:

• Perbedaan terkecil Fisher yang signifikan
• Prosedur Holm-Bonferroni
• Newman-Keuls
• Metode Rodger
• Metode Scheffé
• Uji Tukey dan Perbedaan Signifikansi Jujur (HSD) (lihat juga: distribusi rentang Student)

Namun, kecuali Metode Scheffé, uji ini harus ditentukan a priori meskipun disebut post-hoc dalam penggunaan konvensional. Misalnya, perbedaan antara rata-rata bisa signifikan dengan metode Holm-Bonferroni tetapi tidak dengan Uji Tukey dan sebaliknya. Akan menjadi praktik yang buruk bagi seorang analis data untuk memilih uji mana yang akan dilaporkan berdasarkan hasil yang diinginkan.

Lihat juga

• HARKing
• Uji Nemenyi
• Pengalihan luaran

Sumber dan atribusi

Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 29285967 (2026-05-29T01:28:24Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.