Lompat ke isi

Arg max

Ensiklopedia Pengetahuan Universitas Islam Sultan Agung
Sebagai contoh, kedua fungsi di atas memiliki \operatorname{argmax} berupa {0} karena keduanya mencapai nilai maksimum global 1 saat x=0. Fungsi berwarna merah memiliki arg min berupa (aproksimasi) {−4.49, 4.49} karena fungsi tersebut memiliki dua minimum global sekitar −0.217, yang terjadi saat x=±4.49. Namun walaupun memiliki nilai minimum global yang sama, fungsi berwarna biru memiliki arg min berupa {−1.43, 1.43} (aproksimasi), karena global minimum terjadi saat x=±1.43. "The Unnormalized Sinc Function ", University of Sydney

Dalam matematika, argumen dari maksimum (arguments of the maxima, disingkat sebagai arg max atau argmax), adalah titik, atau elemen, pada domain suatu fungsi yang menghasilkan nilai terbesar dari fungsi tersebut. Berbeda dengan maksimum global yang merujuk pada nilai keluaran terbesar dari sebuah fungsi, argmax merujuk pada nilai input (argumen) dari fungsi, yang ketika dievaluasi akan menghasilkan nilai keluaran terbesar fungsi tersebut.

Definisi

Untuk sebarang himpunan X, himpunan Y dengan urutan total, dan sebuah fungsi f:XY, nilai argmax pada suatu subset S dari X didefinisikan sebagai argmaxSf:=argmaxxSf(x):={xS:f(s)f(x) untuk setiap sS}.

Pada kasus S=X atau S jelas dari konteks pembicaraan, umumnya S tidak ditulis; sebagai contoh:argmaxxf(x):={x:f(s)f(x) for all sS}.Dalam kata lain, argmax merupakan himpunan titik x yang menyebabkan f(x) menghasilkan nilai maksimum (jika nilainya ada). Argmax dapat berupa himpunan kosong, singleton, atau himpunan berisi banyak elemen.

Pada bidang analisis konveks dan analisis variasi, definisi yang sedikit berbeda digunakan untuk kasus khusus ketika Y=[,]={±} adalah bilangan real yang diperluas (extended real numbers).[1] Dalam kasus khusus ini, jika nilai f secara identik sama dengan pada S, maka argmaxSf:= (dengan kata lain, argmaxS:=). Sedangkan pada kasus lainnya argmaxSf didefinisikan sama dengan definisi pada umumnya, yang juga dapat ditulis sebagai: argmaxSf:={xS:f(x)=infSf}Perlu ditekankan bahwa persamaan yang melibatkan infSf hanya berlaku ketika f tidak identik dengan pada subset [2]

Arg min

Istilah argmin (atau argmin) yang merujuk pada argumen dari minimum, didefinisikan serupa seperti argmax. Sebagai contoh,

argminxSf(x):={xS:f(s)f(x) untuk setiap sS}

adalah titik-(titik) x yang menyebabkan f(x) menghasilkan nilai terkecilnya. Operator ini adalah komplemen dari Pada kasus khusus Y=[,]={±} merupakan bilangan real yang diperluas, jika nilai f identik dengan pada S maka argminSf:= (dengan kata lain, argminS:=). Sedangkan pada kasus lainnya (yakni nilai f tidak sama dengan ) , argminSf punya definisi yang sama dengan definisi pada umumnya. Selain itu, argmin juga memenuhi:

argminSf:={xS:f(x)=supSf}.[3]

Contoh

Sebagai contoh, jika f(x) didefinisikan sebagai 1|x|, maka f akan mencapai nilai maksimum 1 hanya pada titik x=0. Dengan demikian,

argmaxx(1|x|)={0}.

Operator argmax berbeda dengan operator max. Operator max ketika diterapkan pada fungsi akan menghasilkan nilai maksimum dari fungsi tersebut, bukan himpunan titik yang membuat fungsi menghasilkan nilai maksimum tersebut. Secara lebih formal,

maxxf(x) adalah elemen dari himpunan {f(x):f(s)f(x) untuk setiap sS}.

Sifat

Ada beberapa operasi yang tidak mengubah himpunan yang dihasilkan oleh argmax. Karena argmax didefinisikan oleh sebuah pertidaksamaan, operasi-operasi berikut pada dasarnya berupa operasi yang mengawetkan pertidaksamaan. Berikut adalah beberapa contohnya:[4]

  1. Jika θ adalah sebuah konstanta, maka argmaxf(x)=argmaxf(x)+θ
  2. Jika θ>0, maka argmaxf(x)=argmaxθf(x)
  3. Jika θ<0, maka argmaxf(x)=argminθf(x)
  4. Jika argmaxf(x)>0, maka argmaxf(x)=argmin1f(x)
  5. Jika fungsi g monotonik secara tegas, yakni α<β menyebabkan g(α)<g(β), terdapat hubungan argmaxg(f(x))=argmaxf(x)

Sifat terakhir sering digunakan dalam perhitungan yang melibatkan probabilitas. Perkalian probabilitas dapat ditransformasi menjadi penjumlahan log-probabilitas dengan menerapkan fungsi monotonik tegas log(x). Dengan kata lain argmaxi=1npi(x)=argmaxi=1nlogpi(x)

Pranala luar

Referensi

  1. R. Tyrrell Rockafellar. Variational Analysis. Springer Berlin Heidelberg. 26 June 2009. Vol. Volume 317 of Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. hlm. 1-37. ISBN 9783642024313.
  2. R. Tyrrell Rockafellar. Variational Analysis. Springer Berlin Heidelberg. 26 June 2009. Vol. Volume 317 of Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. hlm. 1-37. ISBN 9783642024313.
  3. R. Tyrrell Rockafellar. Variational Analysis. Springer Berlin Heidelberg. 26 June 2009. Vol. Volume 317 of Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. hlm. 1-37. ISBN 9783642024313.
  4. https://www.cs.ubc.ca/~schmidtm/Documents/2016_540_Argmax.pdf

Sumber dan atribusi

Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 28909104 (2026-01-30T04:26:03Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.