Lompat ke isi

Hukum pangkat

Ensiklopedia Pengetahuan Universitas Islam Sultan Agung
Long tail
Contoh grafik hukum pangkat yang menunjukkan peringkat popularitas. Di sebelah kanan adalah ekor panjang, dan di sebelah kiri adalah beberapa yang mendominasi (juga dikenal sebagai aturan 80–20)).

Dalam statistik, hukum pangkat adalah hubungan fungsional antara dua kuantitas, di mana perubahan relatif dalam satu kuantitas menghasilkan perubahan relatif pada kuantitas lain yang proporsional dengan perubahan yang dipangkatkan ke eksponen konstan: satu kuantitas bervariasi sebagai pangkat dari yang lain. Perubahan tidak bergantung pada ukuran awal kuantitas tersebut.

Misalnya, luas persegi memiliki hubungan hukum pangkat dengan panjang sisinya, karena jika panjangnya digandakan, luasnya dikalikan dengan 2, sedangkan jika panjangnya digandakan tiga kali, luasnya dikalikan dengan 3, dan seterusnya.[1]

Contoh empiris

Distribusi berbagai macam fenomena fisik, biologi, dan buatan manusia secara garis besar mengikuti hukum pangkat pada rentang besaran yang luas: hal ini mencakup ukuran kawah di bulan dan suar matahari,[2] ukuran awan,[3] pola mencari makan berbagai spesies,[4] ukuran pola aktivitas populasi neuron,[5] frekuensi kata dalam kebanyakan bahasa, frekuensi marga, kekayaan spesies dalam klad organisme, ukuran mati listrik, letusan gunung berapi,[6] penilaian manusia terhadap intensitas stimulus[7][8] Distribusi empiris hanya dapat menggunakan hukum pangkat untuk rentang nilai yang terbatas, karena hukum pangkat murni akan memungkinkan nilai yang sangat besar atau kecil. Atenuasi akustik mengikuti hukum pangkat frekuensi dalam pita frekuensi yang lebar untuk banyak media yang kompleks. Hukum skala alometrik untuk hubungan antara variabel biologis merupakan salah satu fungsi hukum pangkat yang paling dikenal di alam.

Pranala luar

Referensi

  1. Yaneer Bar-Yam. Concepts: Power Law. New England Complex Systems Institute.
  2. Newman, M. E. J. Power laws, Pareto distributions and Zipf's law. Contemporary Physics. 2005. Vol. 46 (5). hlm. 323–351. doi:10.1080/00107510500052444.
  3. Thomas D. DeWitt. Climatologically invariant scale invariance seen in distributions of cloud horizontal sizes. Atmospheric Chemistry and Physics. 2024-01-05. Vol. 24 (1). hlm. 109–122. doi:10.5194/acp-24-109-2024.
  4. Environmental context explains Lévy and Brownian movement patterns of marine predators. Nature. 2010. Vol. 465 (7301). hlm. 1066–1069. doi:10.1038/nature09116.
  5. Statistical Analyses Support Power Law Distributions Found in Neuronal Avalanches. PLOS ONE. 2011. Vol. 6 (5). doi:10.1371/journal.pone.0019779.
  6. Flavio Cannavò. On a Possible Unified Scaling Law for Volcanic Eruption Durations. Scientific Reports. 2016-03-01. Vol. 6. hlm. 22289. doi:10.1038/srep22289.
  7. S. S. Stevens. On the psychophysical law. Psychological Review. 1957. Vol. 64 (3). hlm. 153–181. doi:10.1037/h0046162.
  8. J. E. R. Staddon. Theory of behavioral power functions. Psychological Review. 1978. Vol. 85 (4). hlm. 305–320. doi:10.1037/0033-295x.85.4.305.

Sumber dan atribusi

Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 27388959 (2025-06-10T14:19:22Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.