JSON-LD
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), adalah sebuah metode pengkodean Data Tertaut menggunakan format JSON. Tujuan dari pengkodean tersebut untuk memudahkan pengembang untuk mengubah data JSON yang ada menjadi JSON-LD.[1] Ini memungkinkan data untuk dilakukan serialisasi dengan cara yang mirip dengan JSON tradisional.[2] Ini adalah Rekomendasi Konsorsium World Wide Web. Awalnya dikembangkan oleh JSON untuk Menghubungkan Kelompok Data Komunitas sebelum dipindahkan ke Kelompok Kerja RDF [3] untuk ditinjau, diperbaiki, dan distandardisasi.[4]
JSON-LD dirancang dengan konsep sebuah "konteks" untuk memetakan data dari JSON ke model RDF . Konteks menghubungkan properti objek dalam dokumen JSON dengan konsep dalam ilmu ontologi. Untuk memetakan sintaks JSON-LD ke RDF, JSON-LD memungkinkan sebuah nilai untuk dipaksa ke tipe tertentu atau untuk ditandai sesuai dengan konteksnya. Konteks dapat disematkan secara langsung dalam dokumen JSON-LD atau dimasukkan ke dalam terpisah yang dapat menjadi referensi dari dokumen yang berbeda (dari dokumen JSON tradisional melalui header HTTP Link).
Contoh Penerapan
<syntaxhighlight lang="json-ld"> {
"@context": {
"name": "http://xmlns.com/foaf/0.1/name",
"homepage": {
"@id": "http://xmlns.com/foaf/0.1/workplaceHomepage",
"@type": "@id"
},
"Person": "http://xmlns.com/foaf/0.1/Person"
},
"@id": "https://me.example.com",
"@type": "Person",
"name": "John Smith",
"homepage": "https://www.example.com/"
}
</syntaxhighlight> Contoh di atas menggambarkan seseorang, berdasarkan kosakata FOAF . Pertama, terdapat dua name properti JSON dan homepage serta tipe Person dipetakan ke konsep dalam kosakata FOAF dan nilai properti homepage ditentukan dari tipe @id. Itu ditetapkan sebagai IRI dalam konteks definisi. Berdasarkan model RDF, ini memungkinkan orang yang dijelaskan dalam dokumen untuk diidentifikasi secara jelas oleh IRI . Penggunaan IRI yang dapat diselesaikan memungkinkan dokumen RDF yang mengandung lebih banyak informasi untuk ditransklusikan, yang memungkinkan klien menemukan data baru dengan hanya mengikuti tautan-tautan itu; prinsip ini dikenal sebagai "Follow Your Nose".[5]
Memiliki semua data yang dianotasi secara semantik seperti pada contoh di atas, prosesor RDF dapat mengidentifikasi bahwa dokumen berisi informasi tentang seseorang ( @type ) dan jika prosesor memahami kosakata FOAF, ia dapat menentukan properti mana yang menentukan nama dan beranda untuk orang tersebut.
Penggunaan
Pengkodean digunakan oleh Schema.org,[6] Google Knowledge Graph,[7] dan sebagian besar digunakan untuk kegiatan optimisasi mesin pencari. Pengkodean ini juga telah digunakan untuk aplikasi seperti informatika biomedis,[8] dan mewakili informasi sumber .[9] Ini juga merupakan dasar dari ActivityStreams, format untuk "pertukaran informasi tentang aktivitas yang sedang berlangsung dan aktivitas yang telah selesai",[10] dan digunakan dalam ActivityPub, sebuah protokol jejaring sosial.[11] Untuk saat ini beberapa jenis schema markup[12] yang bisa digunakan adalah sebagai berikut:
- Article
- Breadcrumb
- Carousel
- Course list item
- Course info
- Discussion forum
- Dataset
- Education Q&A
- Employer aggregate rating
- Estimated salary
- Event
- FAQ
- Fact check
- Hotels
- Image metadata
- Job posting
- Learning video
- Local business
- Math solvers
- Movie
- Merchant listings
- Organization
- Paywalled content
- Practice Problems
- Product snippet
- Profile page
- Q&A page
- Recipe
- Review snippet
- Software app
- Special Announcement
- Subscribed Content
- Vacation rental
- Vehicle listing
- Video
Perubahan dalam rich result yang didukung oleh mesin pencari ini juga akan terus di update dalam dukungan Google.
Lihat juga
- Bahasa Aplikasi Hypertext
Referensi
- ↑ JSON-LD Syntax 1.0. 2011-12-27.
- ↑ On Using JSON-LD to Create Evolvable RESTful Services., M. Lanthaler and C. Gütl in Proceedings of the 3rd International Workshop on RESTful Design (WS-REST 2012) at WWW2012.
- ↑ Kelompok Kerja RDF Kelompok Kerja ini mengakhiri kegiatannya pada 1 Juli 2014 dan sekarang ditutup.
- ↑ JSON-LD 1.0, A JSON-based Serialization for Linked Data, W3C Recommendation 16 January 2014. 2014-01-16.
- ↑ Linked Data Patterns, Chapter 5: Follow Your Nose. 2011-12-27.
- ↑ Data Model. Schema.org.
- ↑ Method Entities in Search. Google Developers.
- ↑ Jiwen Xin. Cross-linking BioThings APIs through JSON-LD to facilitate knowledge exploration. BMC Bioinformatics. 2018-02-01. Vol. 19 (1). hlm. 30. doi:10.1186/s12859-018-2041-5.
- ↑ Trung Dong Huynh. PROV-JSONLD: A JSON and Linked Data Representation for Provenance. Lecture Notes in Computer Science. Springer International Publishing. 2016. hlm. 173–177. doi:10.1007/978-3-319-40593-3_15. ISBN 9783319405926.
- ↑ Evan Prodromou. Activity Streams 2.0. W3C Recommendation. May 2017.
- ↑ Jessica Tallon. ActivityPub. W3C Recommendation. Jan 2018.
- ↑ Schema Markup SEO: Kunci Optimasi On Page yang Tidak Boleh Diabaikan. 2025-02-16.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 27020693 (2025-03-11T10:18:35Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Mohon gunakan konten ini secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.