Kai Lai Chung
Kai Lai Chung (bahasa Mandarin tradisional: 鍾開萊; bahasa Mandarin sederhana: 钟开莱; 19 September 1917 – 2 Juni 2009) adalah seorang matematikawan Tionghoa-Amerika yang dikenal karena kontribusinya yang signifikan terhadap teori probabilitas modern. Chung berasal dari Hangzhou, ibu kota Provinsi Zhejiang dan masuk Universitas Tsinghua pada tahun 1936, yang awalnya belajar fisika. Pada tahun 1940, Chung lulus dari Departemen Matematika Universitas Nasional Barat Daya, tempat ia kemudian bekerja sebagai asisten dosen. Selama periode ini, dia pertama kali belajar teori bilangan dengan Lo-Keng Hua dan kemudian teori probabilitas dengan Pao-Lu Hsu. Pada tahun 1944, Chung terpilih menjadi salah satu penerima Program Beasiswa Ganti Rugi Boxer ke-6 untuk belajar di Amerika Serikat. Ia tiba di Universitas Princeton pada bulan Desember 1945 dan memperoleh gelar PhD pada tahun 1947. Disertasinya berjudul tentang “Jumlah parsial maksimum dari urutan variabel acak independen” di bawah bimbingan profesor John Wilder Tukey dan Harald Cramér.
Pada tahun 1950-an, Chung mengajar di Universitas Chicago, Universitas Columbia, UC-Berkeley, Universitas Cornell, dan Universitas Syracuse. Kemudian, pada tahun 1961, ia pindah ke Universitas Stanford, di mana ia memberikan kontribusi mendasar pada studi gerak Brown dan meletakkan kerangka kerja untuk teori matematika umum rantai Markov. Chung kemudian diangkat menjadi Profesor Emeritus Matematika di Departemen Matematika Stanford. Chung dianggap sebagai salah satu ahli probabilitas terkemuka setelah Perang Dunia II. Ia diundang sebagai Pembicara di ICM pada tahun 1958 di Edinburgh dan pada tahun 1970 di Nice. Beberapa kontribusinya berupa uraian dalam buku teks tentang probabilitas dasar dan rantai Markov. Selain itu, Chung juga mengeksplorasi cabang-cabang matematika lainnya, seperti teori potensial probabilistik dan teorema gauge untuk persamaan Schrödinger.[1]
Publikasi
- Elementary Probability Theory; by Kai Lai Chung & Farid Aitsahlia; Springer; .
- A Course in Probability Theory; by Kai Lai Chung.[2]
- Markov Processes with Stationary Transition Probabilities, by Kai Lai Chung.[3]
- Selected Works Of Kai Lai Chung; World Scientific Publishing Company; .
- Green, Brown, & Probability and Brownian Motion on the Line; by Kai Lai Chung; World Scientific Publishing Company; .
- Introduction to stochastic integration (Progress in probability and statistics); K. L. Chung and R. J. Williams.
- Introduction to Random Time and Quantum Randomness; by Kai Lai Chung & Jean Claude Zambrini; World Scientific; .
- Chance & Choice: Memorabilia; Kai Lai Chung.
- Markov Processes, Brownian Motion, and Time Symmetry; (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften); by Kai Lai Chung & John B. Walsh.
- From Brownian Motion to Schrödinger's Equation; (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften); Kai Lai Chung & Zhongxin Zhao.[4]
- Lectures from Markov Processes to Brownian Motion; (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften); by Kai Lai Chung.[5]
Pranala luar
- Proyek Silsilah Matematika: Kai Lai Chung
Referensi
- ↑ The Mathematics Genealogy Project – Kai Lai Chung
- ↑ Sucheston, Louis. Review: A course in probability theory, by K. L. Chung; Probability, by L. Breiman. Bull. Amer. Math. Soc. 1969. Vol. 75 (4). hlm. 706–709. doi:10.1090/s0002-9904-1969-12251-2.
- ↑ Doob, Joseph L. Review: Markov processes with stationary transition probabilities, by K. L. Chung. Bull. Amer. Math. Soc. 1970. Vol. 76 (4). hlm. 688–690. doi:10.1090/s0002-9904-1970-12506-x.
- ↑ Cranston, Michael. Review: From Brownian motion to Schrödinger's equation, by K. L. Chung and Z. Zhao. Bull. Amer. Math. Soc. (N.S.). 2002. Vol. 39 (1). hlm. 109–111. doi:10.1090/s0273-0979-01-00925-9.
- ↑ Knight, Frank B. Review: Lectures from Markov processes to Brownian motion, by K. L. Chung. Bull. Amer. Math. Soc. (N.S.). 1984. Vol. 10 (2). hlm. 315–318. doi:10.1090/s0273-0979-1984-15265-0.
Sumber dan atribusi
Konten artikel ini diadaptasi dari Wikipedia bahasa Indonesia, revisi 29281664 (2026-05-28T03:58:03Z), yang tersedia berdasarkan lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa (CC BY-SA). Gambar pada artikel ini bersumber dari Wikimedia Commons dan mengikuti ketentuan lisensi masing-masing berkas. Mohon gunakan konten dan media secara bijak serta sesuai dengan ketentuan lisensi yang berlaku.